Bevezetés a mesterséges intelligencia szoftverbe
A mesterséges intelligencia (AI) platformot az alkalmazásnak a nulláról történő felépítésére készítették. A beépített formula elérhető erre a felhasználásra. A drag and drop módszer felhasználóbarátvá teszi. A Chatbots egy népszerű szoftver, amely biztosítja a beszélgetésben részt vevő embert. A mély tanulási szoftverek szintén részt vesznek a beszédben és a képfelismerésben. A gépi tanulási szoftver olyan módszer, amellyel a számítógép megtanul a rendelkezésre álló információkkal. A mesterséges intelligencia a tudomány és a számítógép kombinált tulajdonsága, amely a rendszert vagy programot vagy bármely gépet képessé teszi arra, hogy az ember intelligens és képzeletbeli funkcióit elvégezzék, függetlenül és a problémák megoldásában.
A mesterséges intelligencia szoftverrendszereinek fő célja a felfedezés képessége, amely az embereket az idővel növeli a teljesítményük és a termelékenység szempontjából. A mesterséges intelligens eszközök közé tartozik a gépi tanulás és a mély tanulás, amelyek elemzési jelentést adnak a tervezés, az érvelés, a gondolkodás, a problémamegoldás és a tanulás egyértelműbbé tétele érdekében.
A mesterséges intelligencia szoftver típusai
Az alábbiakban bemutatjuk a mesterséges intelligencia szoftver különféle típusait:
1. A Google Cloud Machine nyelve
Ez a szoftver segíti a felhasználói rendszer kiképzését. Az elemek tartalmazzák a Google felhőplatform-konzolt, a gcloud-ot és a REST API-t. A Google Cloud segítséget nyújt a felhasználói rendszer elemzésében, kiképzésében és módosításában. A kifejlesztett és megtervezett rendszert bevezeti a felhasználói infrastruktúrába. A felhasználók előrejelzéseket kapnak, és az előrejelzések megfigyelése képes lesz kezelni a felhasználói terveket és a kapcsolódó verziókat. A Google Cloud ML három összetevőből áll: Google Cloud Platform Console, gcloud és Rest API, a felhasználói felület megtervezéséhez, elemzéséhez és telepítéséhez. Stabilitást és határozott támogatást nyújt.
2. Az Azure Machine Learning Studio
Ezt az eszközt használják a felhasználói tervezés telepítéséhez, mivel a felhőben használt webes alkalmazások független platformon működnek, és képesek a rendelkezésre álló adatforrások felhasználására. Böngésző alapú problémákra kínál megoldásokat. Méretezhető, egyszerű és könnyen használható. Itt nincs szükség programozási ismeretekre, és integrálhatók nyílt forrású technikákkal.
3. Tenzor áramlás
Ez egy numerikus számítási eszköz egy nyílt forrású rendszerben. Ez egy ML kutatási és fejlesztési tárhely. A megoldások telepíthetők CPU-kra, TPU-kra, GPU-kra, mobiltelefon-fürtökre és asztali számítógépekre. Jó kommunikációs támogatást és rendszeres funkciókat kínál. Mind a kezdők, mind a tapasztalt használhatják az API-t a Tensor flow fejlesztéséhez. De a teljes eljárás megismerése időbe telik.
4. H2O AI
Ezt a szoftvert banki, egészségügyi, biztosítási, marketing stb. Célokra használják. Ez nyílt forráskódú, és lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy programozási nyelveket, például R és Python, alkalmazzon a rendszerek tervezésére. Itt található az AutoML szolgáltatás, amely számos technikát támogat, mint például a gradiensnövelő gépek és a mélytanulás. Ez a program egy lineáris platformot biztosít és elosztott memória struktúrát hajt végre.
5. Cortana
Ez egy virtuális asszisztens, és sok feladatot egyszerre futtat, emlékeztető létrehozásával és megoldásokkal a problémára. Windows, iOS, Android és Xbox OS rendszeren működik. Ez egy egyszerű feladatot is végrehajthat, az AC kikapcsolásától a sütemény rendeléséig. A Bing keresőmotorokat használja, és támogató nyelvei - az angolon kívül - a portugál, kínai, olasz és spanyol. Időt takaríthat meg hangvezérléssel. De itt a fő hátrány néhány Fitbit forgatókönyv, amely csak az Egyesült Államokban érhető el.
6. IBM Watson
Úgy működik, mint egy Q és A munkamenet, amely szolgáltatásokat nyújt a SUSE Linux kiszolgálóknak az Apache Hadoop keretében. Ha egy felhasználó a Watson-nal tervezi a rendszerét, akkor nagyfokú megértés és hatékony eredmény érhető el az eszközről. Gyűjti a tudást a kis információkból, és alkalmazásfejlesztéshez API-t használ. Ez egy robosztus rendszer, amely okosabbá teszi az üzletet.
7. Salesforce Einstein
Okos ügyfélkapcsolat-kezelő rendszerként működik, amelyet marketingre, értékesítésre, kereskedelemre, elemzésre használnak, és nagyobb tudatosságot nyújt az elérhető adatok gyűjtésére és feldolgozására rendelkezésre álló lehetőségekkel, új entitások hozzáadásával. A történelem alapján, prioritások alapján működik. Javasolja a legjobb termékeket. A képfelismerés mélyebb betekintést nyújt egyes termékekbe. Nincs szükség adatok előkészítésére és a rendszerek kezelésére.
8. Infosys Nia
Elősegíti a vállalkozásokat az összetett feladatok megoldása révén, és elősegíti a rendszer fejlesztését az üzleti élet felgyorsítása érdekében. A fő összetevők az adatplatform, a tudásplatform és az automatizálási platform. Beszélgető felületet és automatizálást biztosít a programozási feladatokhoz. A kognitív és prediktív automatizálás az automatizálási platformon fekszik. Az ismeretek platformját az adatok rögzítésére, feldolgozására és újrafelhasználására használják. Az Data platform a gépi tanulási platformot és az adatelemzést szolgálja.
9. Amazon Alexa
A Cortana-hoz hasonlóan képes megérteni az angol, német, francia, olasz és japán nyelvet. Ez egy felhőalapú szolgáltatás, és az Alexa Voice Service segítségével integrálható a meglévő termékekbe. Összekapcsolható millió eszközökkel és Bluetooth-eszközökkel, például szórakoztató rendszerekkel, kamerával, világítással stb.
10. Google Assistant
Ez egy virtuális asszisztens a Google által, és intelligens otthoni eszközökön és mobiltelefonokon is használható. Az Android, iOS és KaiOS támogatják az operációs rendszereket. Számos nyelv elérhető, például angol, német, japán, olasz, holland, portugál, orosz stb. Kettős beszélgetésként használják. Megteheti az összes szolgáltatást, például a riasztások beállítását, a Google-fiók adatainak megjelenítését, az események ütemezését, és hardverbeállításokat is végezhet az eszközökkel, objektumok, dalok felismerése és vizuális információk megismerése céljából. Telepíthető autóra, telefonra, hangszóróra, órára, laptopra.
Eszközök a mesterséges intelligencia szoftverben
Néhány kiegészítő eszköz a következők:
- Az Ayasdi egy mesterséges intelligens eszköz, különösen a pénzügyek, az egészségügy és az állami szektor számára.
- A Scikit learning egy olyan adatelemző eszköz, amely nyílt forrásként érhető el, és osztályozáshoz, objektumok csoportosításához, regressziójához és a dimenzió csökkentéséhez használható. Itt a programozási nyelv python.
- A Meyát fejlesztők számára használják olyan kognitív platformon, amelyet rendszereik vagy termékeik megtervezésére, építésére, tesztelésére és telepítésére használják.
- A Viv a Siri személyes asszisztense, amely támogatást nyújt a fejlesztőknek termékeik elindításához.
- A Blockchain egy digitális banki pénztárca, amelyet digitális valutájuk küldésére, mentésére és gyűjtésére használnak.
Következtetés
A mindennapi életben a mesterséges intelligencia megvalósul és növekszik körülöttünk a kommunikáció, időgazdálkodás, oktatás, megismerés, egészség, biztonsági intézkedések, forgalomirányítás, beszerzés, marketing, vásárlás és tervezés területén. A mesterséges intelligenciát a tudományban kísérletek tervezésére, az erőforrások kiképzésére, az adatok értelmezésére, az összetettség csökkentésére használják.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a mesterséges intelligencia szoftverhez. Itt tárgyaljuk a mesterséges intelligencia különféle szoftvereit és az eszközöket. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Szoftvertesztelési elvek
- Karrier a mesterséges intelligencia területén
- Mi az a mesterséges intelligencia?
- Mesterséges intelligencia interjú kérdései
- Mesterséges intelligencia cégek
- Mesterséges intelligencia ügynökei
- Mesterséges intelligencia technikák