Bevezetés az adatanalitikus interjúval kapcsolatos kérdésekbe és válaszokba
Növekszik a kereslet az adattudományban, az adatelemzésben és a programozásban, és nagyobb az adatanalitikus iránti igény. Ha érdekel a problémamegoldás, az ismeretek kommunikálása másokkal, akkor az elemző karrierje lenne a legjobb. A legtöbb adatelemző nagy méretű adatokra, például Hadoopra törekszik. Az adatelemző elemzéséhez szükséges alapvető készségek a szkriptek és a statisztikai nyelv tanulása, az Advanced Excel, az SQL ismerete, az adatbevitelhez és az adatok megjelenítéséhez jó prezentációs készségekre, az adatbázis-tervezési adatok bányászására, tisztítására. Feladatuk az adatok összegyűjtése és felhasználása, hogy segítsék a vállalatokat a jobb üzleti döntések meghozatalában.
Nagy mennyiségű adatgal dolgoznak, például adatokkal, tényekkel, nyers adatokkal és számokkal, át kell látniuk az adatokat, és elemezni kell őket a végső előrejelzések megadásához. Általában rendszereket és számítási alkalmazásokat használnak a számok kitalálására. Az adatelemzők fő célja a hasznos információk felfedezése és a döntéshozatal támogatása üzleti életük során. Az adatelemzőnek a következő feladatai vannak:
- Csapattal való együttműködés, menedzsment, adattudós
- Az eredmények elemzése és értelmezése statisztikai eszközökkel
- Adatszolgáltatások biztosítása a vezetőség számára
- Új lehetőségek keresése a folyamat fejlesztésére
Az adatok elemzője különféle eszközökre támaszkodik az adatok gyűjtésére. Néhány általános eszköz a következő:
- Excel
- SQL
- A Google Analytics
- Csoportkép
- Visual Optimizer
Hogyan néz ki egy nap az adatelemző számára?
Az adatok elemzője összegyűjti és lekérdezi az adatokat, feldolgozza azokat, hogy értelmes információkat nyújtson a külső felhasználó számára. Munkájuk az általuk megadott adatok típusától függ (értékesítés, társadalmi, leltár). Időt töltenek az adatok gyűjtésére szolgáló rendszerek kifejlesztésével, és azok végrehajtásával olyan jelentésekké alakítják, amelyek elősegítik a vállalat vezetését.
Az adatok elemzőjének előnyei és hátrányai:
Előnyök:
- Az adatanalitikus iránti igény nagy, vonzó fizetéssel jár a belépési szinteknél.
- Nagyon sokféle vállalatnál képes karrierlehetőségeket nyújtani
Hátrányok:
- Meg kell tanulni az SQL programozási ismereteit, hogy nagy mennyiségű adatgal tudjon dolgozni
Most, ha olyan állást keres, amely az Data Analyst szolgáltatással kapcsolatos, akkor fel kell készülnie a 2019. évi Data Analyst interjúkérdésekre. Igaz, hogy az interjúk különbözőek a munkakörök szerint. Itt elkészítettük a fontos adatanalitikus interjúkérdéseket és -válaszokat, amelyek segítenek az interjú sikerében.
Ebben a 2019. évi adatanalitikus interjú kérdéscikkben bemutatjuk a 10 legfontosabb és leggyakrabban használt adatanalitikus interjú kérdést. Ezek a kérdések segítik a hallgatókat, hogy felépítsék az elgondolásukat az adatanalitikus köré, és segítsék őket az interjú elkészítésében.
1. rész - Adatelemzők interjúkérdései (alapvető)
Ez az első rész az alapvető adatelemzői interjúkérdéseket és válaszokat tartalmazza
Q1. Mi az adatelemző és az adatelemző szerepének alkalmazása?
Válasz:
Az elemző különböző forrásokból gyűjt adatokat, és az eredményeket különböző statisztikai technikákkal elemzi. A fő felelősség az adatokból származó betekintés előállítása és az eredmény előállítása a külső ügyfelek számára. Óriási lehetőség rejlik a biotechnológia és a feldolgozóipar számára. Példa erre az emberi genom projekt.
Q2. Hogyan használják az excel-t az adatelemzésben, és felsorolja az elemzési projekt különböző lépéseit?
Válasz:
Az Excel különféle célokra használható összefoglalók létrehozására és interaktív Excel irányítópulton történő bemutatására az egyszerű megértés érdekében. A kereszttáblázás excel formájában történik pivot tábla használatával.
Az elemzési projekt különböző lépései:
- Megérteni az üzleti problémát
- Az adatok feltárása
- A modell validálása új adatkészletekkel.
- Az eredmények nyomon követése a folyamat teljesítményének elemzésére.
Most térjünk át a következő elemző interjúkérdésekhez.
Q3. Mutassa be az adatbányászat és az elemző elem közötti különbséget.
Válasz:
| Adatbányászat | Adatelemző |
| Algoritmust építenek az adatok szerkezetének azonosítására. A fő felelősség az adatok felhasználhatóságának javítása. | Nem önálló személyek. A munkaprofil magában foglalja a nyers adatok előkészítését, a tisztítást, az átalakítást, a modellezést, és végül az eredményt vizualizációkon alapuló diagramok formájában teszik közzé. |
| Az adatok meghatározásához matematikai modellre és tudományos módszerekre épülnek | Az adatok üzleti intelligencia és elemzési módszereket használnak. |
| Nem tartalmaznak adatmegjelenítést. | Vizualizációval eredményt hoznak. |
Q4. Mutassa ki az adatanalitikus problémáit, és mi szükséges az alapvető készségekhez az elemző számára?
Válasz:
Ez egy interjúban a leggyakrabban feltett adatanalitikus interjúkérdések. Az adatanalitikusok által felmerült néhány probléma a következő
- Ismétlődő helyesírások
- Hiányzó és átfedő adatok
- Illegális értékek
- Több belépési lehetőség.
Az adatanalitikushoz szükséges kulcsfontosságú készségek a következők
A következő képességekkel kell rendelkezniük:
Adatbázis-ismeretek, nagy adatok ismerete, prezentációs készségek
Q5. Mit ért az adatok tisztítása és mit foglal magában a feltáró adatok elemzése?
Válasz:
Ennek a folyamatnak a során a nemkívánatos adatokat kiválogatják, és az adatok minőségének javítása érdekében kizárják a hibák minden lehetőségét. Az adatok tisztításának legjobb módja:
- Adatok szétválasztása
- Szkript vagy segédfunkciók létrehozása
- Az egyes oszlopok statisztikáinak elemzése
A feltáró adatok tartalmazzák:
- Leíró statisztikák keresése
- Képzelje el az adatokat grafikonokkal, diagramokkal
- Egyváltozós és többváltozós technikák
- Hisztogramok, scatterplotok, számszerű eloszlás
2. rész - Adatelemzők interjúkérdései (haladó)
Vessen egy pillantást a fejlett adatanalitikus interjúkérdésekre és válaszokra.
Q6. Milyen validációs módszereket használnak az elemző és milyen technikai eszközöket használnak gyakran az elemzéshez és a bemutatáshoz?
Válasz:
Az adatelemzők által használt leggyakoribb módszerek a következők:
- Adatok szűrése
- Az adatok ellenőrzése
Q7. Mi a különbség az adattudós és az elemző között?
Válasz:
A különbség az, hogy a számítógépes tudomány megértése és az adatok méretarányos elemzése. Az adattudósnak csak a statisztikák alapelveire van szüksége, és az újonnan kifejlesztett eszközök egyre inkább segítenek az adattudósok számára. Az adattudósok és az elemzők szerepét a saját készségek és az iparágak határozzák meg és változtatják meg. Az adattudósok sikeresen elemzővé válhatnak.
Térjünk át a következő adatanalitikus interjú kérdéseire és válaszaira.
Q8. Hogyan kezeljük az adatbázist adatelemzőként, és milyen eljárásokkal elemezzük az adatokat?
Válasz:
Az Data Analyst felelős az adatbázis tervezéséért és biztonságáért. Rendszeresen frissítik az adatbázist, hogy megfeleljen a piaci igényeknek. Az adatok elemzésére a következő eljárásokat alkalmazzák:
- Az analitikai probléma megoldása
- Az adatkategóriák közötti kapcsolat megkeresése
- Adatok tisztítása
- Statisztikai adatok kiszámítása
- Jelentés készítése az elemzésről
Q9. Milyen különféle változó technikákról tudunk?
Válasz:
Ez az interjú során feltett legnépszerűbb adatanalitikus interjúkérdések. A különböző változó technikák
- Az információ értékének kritériumai
- Klaszterek
- Fő alkotóelemek
- Faktoranalízis
Q10. Hogyan kezeljük a hiányzó értékeket és a külső értékeket?
Válasz:
A hiányzó értékeket az idősor adataiban a sorozat átlaga váltja fel. A bizonyítékok súlyának átalakítása a hiányzó értékek kezelésére. A nullától távol eső numerikus értékeket külső értékként kezeljük.
Ajánlott cikkek
Ez útmutatóként szolgál az adatanalitikus interjúkérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket az elemzői interjúkérdéseket. Itt, ebben a bejegyzésben megvizsgáltuk a legfontosabb adatanalitikus interjúkérdéseket, amelyeket gyakran kérnek interjúkban. A következő cikkeket is megnézheti további információkért:
- Hibernált interjúkérdések
- Adatbányászati interjú kérdése
- JMeter interjú kérdések és válaszok
- 2 interjú kérdése