Mi az adatelemző?
Az adatelemzés az adatok megvizsgálásának, tisztításának, átalakításának és modellezésének egy módja, amelynek célja hasznos információk felfedezése. Az Adatelemzõ elemzõ nem írja be az adatfeldolgozáshoz használt kódot, ehelyett egy Adatelemzõ elemzõ nagyban megfelel azoknak az adatoknak, amelyek feldolgozása és feldolgozása a gépi kódon keresztül történt. Mélyre ásnak (amelyet adatbányászatnak is neveznek) és kinyerik az adatokat. Végül rendszerezik, felülvizsgálják és validálják az adatokat, és különféle eszközökkel jelentik az adatokat, például: a Microsoft irodai eszközök, például az Excel, a PowerPoint és az adatbázishoz való hozzáférés. Az Data Analyst előzetes adatelemzést végez az adatok összefüggéseinek és jellegének meghatározása érdekében.
Meghatározás
Az adatelemző az a személy, aki a felelős az adatok összegyűjtéséért, feldolgozásáért és a hasznos információk kinyeréséért, a nem kívánt adatok kiszűrésével és az adatok grafikon vagy diagramok formájában történő ábrázolásával.
Az adatelemzőnek képesnek kell lennie arra, hogy nagy mennyiségű adatból kivonja a hasznos adatokat, felkérje az ügyfelet az információ kiszűrésére vonatkozó követelményről a szükséges tartalom szerint, hatékonyan elemezze a kapott adatokat, elkülönítse az adatokat szerkezeti elemzés segítségével és továbbítsa az adatokat a egy jól ábrázolt formátum, különféle típusú adat-reprezentációs technikák felhasználásával.
Az adatelemző megértése
Óriási különbség van az adatelemző és az adattudós között. Az emberek összekeverték az elemző és az adattudós szerepét, mivel mindkettő hasonlóan hangzik.
Átvizsgálja az adatokat, és megpróbálja azonosítani az adatok tendenciáit. Mit mondanak az adatokban szereplő számok? Milyen döntéseket lehet hozni ezen adatok alapján? Van néhány olyan kérdés, amelyet egy elemző feltesz az adatok feldolgozása során?
Az adattudósok szakemberek az adatok értelmezésében, a kódolás és a matematikai modellek szaktudásával. A legtöbb tudós Ph.D. vagy az adat elemzés mesterfokozatát. Jelenleg gyakorlati tapasztalattal rendelkeznek a gépi tanulásban, a programozásban, és új eljárást hozhatnak létre az adatmodellhez egy prediktív modell felhasználásával, valamint egy elemzői munkával.
Hogyan teszi az Adatelemző ezt a munkát ilyen egyszerűvé?
Általában lekérdezi az adatokat, összegyűjti, rendezi, elemzi és felhasználja egy bizonyos következtetés levonására. Munkájuk változik, mivel attól függ, hogy milyen típusú adatokkal dolgoznak (leltár, szociális média, értékesítés, pénzügy stb.) Vagy ügyfélprojekt.
Az adatelemző értékes információkat szolgáltathat a vállalat munkáltatóinak, akik többet szeretnének tudni ügyfeleikről és igényeikről. Minden iparág vállalkozásai profitálhatnak az adatelemző által nyújtott betekintésből.
Kezelik az adatbázist, és segítenek a vállalatnak az alapján hozni döntéseket. Nézzük meg például egy adatanalitikus együttműködését egy mobilhirdetéseket szolgáltató marketing céggel. Az adatelemzőnek itt fel kell állítania a mobil alkalmazások felhasználói profiljait, és a platformon keresztül meg kell jelenítenie a felhasználó számára releváns hirdetéseket. Ez biztosítja a magasabb megtérülést a reklámköltségek elemzésekor. Ez tovább fokozza a felhasználói élményt, mivel személyre szabottabb hangulatot kölcsönöz nekik.
Legnépszerűbb cégek
1. Mu Sigma
A Mu Sigma a világ egyik legnagyobb adatelemző cég. Cégük nevét a „(μ)” statisztikai kifejezésekből származtatják, amely a Mu-t jelenti, és a „(σ)” a szigma esetében, amely a valószínűség-eloszlás átlagát és szórását jelöli.
A társaságot Dhiraj Rajaram alapította 2004-ben, aki a vállalat jelenlegi vezérigazgatója is. Szolgáltatásokat nyújtanak marketing elemzés, keresleti elemzés, hálózati tervezés, optimalizálás, szállítási elemzés, kockázatelemzés és beszerzési elemzés stb. Területén.
2. Egyszerűsítse a 360-at
Ez egy szociális üzleti intelligencia cége, amely megfigyelést és elemzést, irányítópultot és jelentéstételt, csatornaelemzést, CRM és munkafolyamat-szolgáltatásokat nyújt. Sok tekintélyes ügyfél van az ügyféllistájukban.
3. CBIG tanácsadás
A CBIG Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) és Big Data elemzési szolgáltatásokat nyújt az ügyfelek számára. Emellett adatközpontú kezdeményezéseket is szállít, amelyek magukban foglalják a prediktív elemzéseket, marketing elemzéseket, működési elemzéseket, felhő elemzéseket, adattudományokat stb. A CBIG az egyik legjobb adatelemző társaság, amely segít a helyes úton haladni, és az eredmények megjelenítésétől függetlenül adatainak állapota.
4. GoodData
A GoodData nagy adatanalitikai szoftvert és üzleti intelligenciát (BI) forgalmaz a felhőalapú számítástechnika számára. Roman Stanek alapította 2007-ben, „Good Data Corporation” néven. A GoodData segítségével a vállalat felhatalmazhatja üzleti tevékenységét azáltal, hogy a célzott elemzést elosztja üzleti helyének minden tagja számára, beleértve az ügyfeleket és a partnereket is.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
A PricewaterhouseCoopers is ismert volt, mivel a PwC a világ legnagyobb professzionális szolgáltató cége. 1998-ban alakult a Price Waterhouse, a Coopers és a Lybrand egyesülésével. A PwC a platformjának segítségével segíti az adatállomány optimalizálását, valamint a gyorsabb és jobb döntések meghozatalát. Vezető adat- és elemző szolgáltatásaival a pwc elősegíti az adatkeretek létrehozását, a stratégia felépítését, az infrastruktúra optimalizálását és elősegíti a kultúra megteremtését az adatközpontú szervezetvé váláshoz.
6. Deloitte
A Deloitte egy multinacionális szakmai szolgáltató hálózat, és egyben a “Nagy Négy” számviteli szervezet. A Deloitte hasznos és gyakorlati betekintéssé változtatja az információkat, ha megérti a döntéshozó szerepét az elemzési érték maximalizálásában.
A Deloitte által nyújtott megoldások a következők:
- Fejlett elemzés
- Vállalati adatkezelés
- ERP elemzés
A Deloitte analitikai megközelítését mély ipari ismeretek és funkcionális tapasztalatok töltik meg, összekeverve a technológiával.
7. KPMG
A KPMG egy professzionális szolgáltató cég és a négy nagy könyvvizsgáló egyike, a PwC, az E&Y és a Deloitte mellett. A KPMG elemzése, információja és modellezése segíti a szervezetet a hatalmas adatok rejtélyének megoldásában, és megmutatja nekik, hogyan befolyásolhatják adatforrásaikat a jobb üzleti eredmény elérése érdekében.
A KPMG elemző szolgáltatásokat nyújt a következő területeken:
- Fogyasztói piac
- Energia és természeti erőforrások
- Egészségügy
- Technológia és telekommunikáció
- Pénzügyi szolgáltatások
Mit tehet az adatelemzővel?
Az adatanalitikus nem csupán egy szám-összecsapó. Az elemző áttekinti az adott adatokat, és meghatározza, hogy az adatok hogyan használhatók fel a valós problémák megoldására vagy a társaság üzleti növekedésének elősegítésére. Az elemzők együtt dolgoznak a részvényesekkel és a különböző vezetőkkel, hogy megismerjék jövőképüket, és betekintést nyújtsanak számukra arról, hogy az adatok hogyan segítik őket ennek megvalósításában.
Az elemzők segítenek a társaságnak az előzetes tervezésben, az adatok segítségével felmérik a hatékonyságot, amellyel a társaság napi tevékenységet folytat. Az adatanalitikus eredményeket adhat az ügyfelek többé-kevésbé igényének előrejelzésével kapcsolatban, és az adatok mérése felhasználható a költségvetés és a projektmenedzsment időpontjában a számviteli és pénzügyi műveletekhez a projekt időtartamának és az alkalmazottak hatékonyságának mérésére.
Együtt dolgozzunk egy elemzővel
Az elemzővel való együttműködés nagyon szórakoztató, mivel megismerheti az adatok különböző aspektusait, és releváns információkat találhat. Az adatelemző segít megérteni, hogyan kell lefordítani a számokat egyszerű angolra, úgy, hogy minden vállalkozás összegyűjti az adatokkal kapcsolatos értékesítési adatokat, piaci kutatásokat, logisztikai vagy szállítási költségeket.
Az adatelemzőnek szintén jó kommunikációs készségekre van szüksége a komplex ötletek írása és egyértelmű megbeszélése és könnyű kommunikálása érdekében, ez elősegíti a személy kommunikációs készségeinek fejlesztését. A matematika az elemző egyik fontos része, mivel az adatelemzőnek matematikai készségekre van szüksége a numerikus adatok becsléséhez és az adatok grafikonon vagy diagramban való ábrázolásához. Az elemzővel való együttműködés az embereken is segít logikai gondolkodásának javításában és matematikai készségeiben. .
Előnyök
- Az adatelemző segíti az adatkészlet hibáinak felismerését, és az adatok segítségével a tisztítás javítja az adatok minőségét, ami végső soron mind az intézmény, mind az ügyfelek, például bank, pénzügyi vállalat stb. Számára előnyös.
- Az adatelemző az ajánlási rendszeren működik, amelyet leginkább az online kiskereskedők használnak, például a Flipkart, az Amazon, az eBay stb., Ahol az elemző a legvalószínűbb elemet nyújtja a felhasználónak a korábbi adatok bányászásával.
- Az elemző segítséget nyújthat a banknak a valószínűleg csalárd ügyfelek azonosításában a történeti adatok alapján.
- A biztonsági ügynökségek adatanalitikusokat is használnak a megfigyeléshez és a megfigyeléshez, az információs elemzők által gyűjtött és feldolgozott nagyszámú információ alapján.
- Az adatelemző választ ad a következő kérdésekre:
- Mi a jelenlegi forgatókönyv?
- Mi történt?
- Jó vagy rossz hatással lesz az üzletre?
- Miért történt ez?
- Hogyan befolyásolja ez a vállalat növekedését a jövőben?
- Mi a lehetséges eredmény?
- Hogyan lehet ezt megakadályozni?
Szükséges készségek
Az adatelemzővé váláshoz természetesen meg kell értenie a matematikát és a statisztikákat, az alábbiak az alapvető követelmények:
1. Statisztika
Az embernek alapos ismeretekkel kell rendelkeznie a statisztikákban, az alapoktól, például az átlagtól, a mediántól és a módtól kezdve, a fejlett témákig, például a valós elemzésig, a gráfelmélettől és a numerikus elemzésig.
2. Matematika
A statisztikák mellett a matematika is a legfontosabb tárgy, amelyet az embernek mély tudással kell rendelkeznie. Az olyan témákat, mint a lineáris algebra, regresszióval, az adatszerkezet megértésével és az adatok prediktív modellezéshez való előkészítésével használják.
3. R és Python
Analitikai célokra a Python és az R széles körben alkalmazott eszközök, mivel a Python könnyen megtanulható a programozáshoz, amely különféle statisztikákat és matematikai könyvtárakat biztosít, mint például zsibbas, skipis, sci-kit-learning és matplotlib stb., Míg az R fejlett számítási képességeket, grafikus képességeket és fejlett eszközök.
4. Lekérdezési nyelvek
Adatanalitikusként dolgozni kívánó személyeknek gyakorlati tapasztalatokkal kell rendelkezniük a lekérdezési nyelvekkel, például SQL, Hive, PIG stb. Az SQL általános célú nyelv, amelyet tranzakciós lekérdezésekhez használnak. Az SQL-t általában napi szinten használják, de az egyetlen hátránya, hogy nem támogatja az adatok petatabátusát.
A Hive egy Facebook által bevezetett Hadoop lekérdező nyelv, amely támogatja az adatok terabyte-ját és petabájtát. A PIG-t a strukturált és a strukturálatlan adatok feldolgozásakor is használják.
Adatok megjelenítése
Az összes adat megléte egyszerűen nem elegendő, mivel azt is életre keltenie kell. Különböző adatmegjelenítő eszközök léteznek, amelyeket az elemző képes elsajátítani, például a Tableau, az Oracle Visual Analyzer, a SAS Visual Analytics és a Microsoft Power BI. Ezen eszközök használatával az adatelemzőnek jelentéseket kell készítenie, és ezeket az eredményeket közölnie kell a felső vezetéssel.
terület
Az Data Analytics feladatot Glassdoor „az évtized legjobb munkájának” nevezi. Az analitikai szakemberek óriási kereslet-kínálat hiányt mutatnak, mivel több követelmény és kevesebb adatelemző áll rendelkezésre.
Az adat szakemberek elsősorban statisztikusok, mérnökök, adat bányászok és IT szakemberek. A vállalatok mindig keresik a legjobb adatelemzőket, hogy megerősítsék kutatási és elemzési osztályaikat. Az adatgyártás alapvető szerepet játszik a pénzügyekben és a kapitalizációban. Az adatanalitikus több kutatási alapú munkát fog szerezni a többi nem műszaki munkához képest.
Ki a megfelelő közönség az adatelemző tanulásához?
Az adatelemzés igényes és jövedelmező karrier. Az a személy, aki élvezi az adatokkal való játékot, jó fizetési skálájú adatanalitikus lehet.
Bárki válhat adatanalitikává és karriert folytathat benne, mert a mátrixokról, a kalkulusról, az integrálról és a statisztikáról szól. Az a személy, aki még e témákban is ismeri alapvető ismereteit, tökéletes adatanalitikus lehet, ha online tanúsító tanfolyamokat szervez, és gyakorlati ismereteket szerez az elméleti ismeretekkel együtt.
Hogyan segít ez a technológia a karrier növekedésében?
Hatalmas mennyiségű adatot használ a jelenlegi tendenciák kidolgozására és előrejelzések készítésére. Az adatanalitikus iránti kereslet nagyon meleg, ahol a közismert egyetemek az adatok elemzésére összpontosító kurzusokat és programokat indítottak.
A kezdő, aki adatelemzőként dolgozik, a tapasztalatok alapján elsajátíthatja a területet. A jövőben elindíthatja saját elemző cégét, és hasznos információkkal és információkkal segítheti ügyfeleit céljainak elérésében. Az egyén adatelemzőként való növekedése óriási, mivel a mai világban minden kapcsolódik az adatokhoz, legyen szó akár a közösségi médiáról, akár a pénzügyi növekedésről. A vállalatok hajlandóak bármilyen összeget fizetni a helyes adatok megszerzése érdekében, amelyeket tovább használhatnak növekedésükhöz.
Következtetés
Ez a nagy adatok kora, ahol több milliárd adat keletkezik minden nap, és csak néhány száz adatot dolgoznak fel. Ennek oka az adatok elemzőinek hiánya a piacon. Az adatelemzők kulcsfontosságú szerepet töltenek be a vállalatban azáltal, hogy értékes adatokat szolgáltatnak, amelyek végső soron elősegítik a vállalat növekedését. Az adatanalitikus a század legkeresettebb állása, és itt maradnak.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az Mi az az adatelemző elemzéséhez. Itt megbeszéljük az Data Analyst működését és előnyeit a legfontosabb vállalatokkal, amelyek ezt a technológiát alkalmazzák. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Mi a nagy adat és a Hadoop?
- Mi az adatbányászat?
- Mi az adattudomány?
- Mi az Apache?