Bevezetés az adatelemző eszközökbe

A növekvő piaci kereslet és az adatelemzés jelentőségének köszönhetően számos globális megnyitás történt. A nyílt forráskódú elemzés leggyakoribb, felhasználóbarát és teljesítményorientált eszközét meg kell nehezíteni a rövid listára. Számos eszköz igényel kevés kódolást, és jobb eredményeket tud biztosítani, mint a fizetett verziók, például: - R programozás az adatbányászatban és a nyilvános táblákban, Python programozás az adatok megjelenítésében. Az alábbiakban felsoroljuk a legfontosabb adatelemző eszközöket a népszerűség, a tanítás és az eredmények alapján, mind nyílt forráskódú, mind fizetett módon.

Legfontosabb adatelemző eszköz

Itt megmagyarázzuk a Felső adatelemző eszközt

1. R programozás

Mi van, ha azt mondom, hogy az R projektet, egy GNU projektet, közzétették az R-ben? Ezt elsősorban C és Fortran nyelven írják. És sok modult már csak R-ben készítettek. Ez egy ingyenes nyelv és szoftver statisztikai számítástechnikához és grafikai programozáshoz. R az iparág vezető elemző eszköze, amelyet általában használnak az adatmodellezésben és a statisztikákban. Információit számos módon manipulálhatja és bemutathatja. A SAS számos módon meghaladta az adatkapacitást, a teljesítményt és az eredményeket. Az R sok platformon fordít és működik, beleértve -macOS, Windows és Linux. t a 11.556 csomag kategóriánként navigálhat. Az R az összes csomag automatikus telepítésére szolgáló eszközöket kínál, amelyek a felhasználó igényei szerint nagyszerű információkkal összeállíthatók.

2. Tableau Public

A Tableau Public ingyenes szoftvert kínál, amely összeköti az összes információforrást, beleértve a vállalati adattárházat, a web-alapú információkat vagy a Microsoft Excel-et, és információ-kijelzőket, műszerfalakat, térképeket és így tovább generál, és valós időben elérhető az interneten. Kommunikálható az ügyféllel vagy a közösségi médián keresztül. A fájlhoz való hozzáférés különféle formátumokban letölthető. Nagyon jó adatforrásokra van szükségünk, ha szeretnénk megnézni a táblázat erejét. A Tableau nagy adatkapacitása elengedhetetlenvé teszi az információkat, és jobb, mint bármely más, a piacon lévő adatmegjelenítő szoftver, elemezhető és megjeleníthető.

3. Python

A Python objektum-orientált, felhasználóbarát és nyílt forráskódú nyelv, amely olvasható, írható, karbantartható és ingyenes. Guido van Rossum az 1980-as évek elején hozta létre, támogatva mind a funkcionális, mind a strukturált programozási technikákat. A Python ismerete egyszerű, mivel a JavaScript, a Ruby és a PHP nagyon hasonlóak. A Python nagyon szép könyvtárakkal rendelkezik a gépi tanuláshoz, pl. Keras, TensorFlow, Theano és Scikitlearn. Mint mindannyian tudjuk, hogy a python fontos funkció, mivel a python bármilyen platformon összeállítható, mint például a MongoDB, JSON, SQL Server és még sok más. Azt is mondhatjuk, hogy a python az adat szöveget is nagyon nagyszerűen tudja kezelni. A Python meglehetősen egyszerű, tehát könnyen megismerhető, és ehhez egyedileg olvasható szintaxist kell használni. A fejlesztők sokkal könnyebben olvashatnak és fordíthatnak Python-kódot, mint más nyelveken.

4. SAS

A SAS a statisztikai elemző rendszert jelenti. A SAS Intézet által 1966-ban alapította, majd az 1980-as és 1990-es években fejlesztette tovább. Ez egy adatkezelési programozási környezet és nyelv, valamint elemző vezető. A SAS könnyen elérhető, könnyen kezelhető, és minden forrásból származó információk elemezhetők. 2011-ben a SAS elindította az ügyfél-intelligenciatermékek széles skáláját és számos SAS-modult, amelyeket általában az ügyfelek profilozására és a jövőbeli lehetőségeire alkalmaztak, a webes, a közösségi média és a marketing elemzéshez. Meg tudja jósolni, kezelni és optimalizálni is lehet viselkedésüket. Memóriát és elosztott feldolgozást használ a hatalmas adatbázisok gyors elemzéséhez. Ez az eszköz segít a prediktív információk modellezésében is.

5. Apache Spark

Az Apache-t 2009-ben a Kaliforniai Egyetem hozta létre, az AMP Lab of Berkeley-ben. Az Apache Spark egy gyors léptékű adatfeldolgozó motor, amely 100-szor gyorsabban futtat memóriában és tízszer gyorsabban a lemezen a Hadoop-fürtökben. A Spark adattudományon alapszik, és ötlete megkönnyíti az adattudományt. A Spark az információs csővezetékek és a gépmodellek növekedéséről is híres. A Sparknak van egy könyvtára is - az MLlib, amely számos szerszámgépet szolgáltat az ismétlődő módszerekhez az információs tudomány területén, mint például regresszió, osztályozás, klaszterezés, együttműködési szűrés stb.

6. Excel

Az Excel egy Microsoft szoftver, amely a Microsoft Office szoftverfejlesztési csomagjának része. Az Excel alapvető és általános elemző eszköz, amelyet szinte minden iparágban használnak. Az Excel elengedhetetlen, ha az ügyfél belső információinak elemzésére van szükség. Elemzi az információk összefoglalásának bonyolult feladatát, a pivot táblázatok előnézetének felhasználásával az ügyfelek igényei szerinti kiszűréshez. Az Excel az üzleti elemzés fejlett opciójával segíti az előre létrehozott lehetőségek modellezését, például az automatikus kapcsolatok észlelése, a DAX mérések és az idő csoportosítása. Az Excel általában a cellák kiszámításához, a táblák elforgatásához és a több eszköz ábrázolására szolgál. Például létrehozhat havi költségvetést az Excel számára, nyomon követheti az üzleti költségeket, vagy nagy mennyiségű adatot rendezhet és rendezhet egy Excel-táblával.

7. RapidMiner

A RapidMiner egy erősen beágyazott adattudományi platform, amelyet ugyanaz a cég hozott létre, és amely projektív és egyéb kifinomult elemzéseket végez programozás nélkül, például adatbányászat, szöveges elemzés, gépi oktatás és vizuális elemzés. Beleértve az Access, a Teradata, az IBM SPSS, az Oracle, a MySQL, a Sybase, az Excel, az IBM DB2, az Ingres, a Dbase stb., A RapidMiner felhasználható bármilyen forrásinformáció létrehozására, beleértve az Access-et is. Az eszköz nagyon erős, hogy a tényleges információkonverziós környezeteken alapuló elemzéseket generálhassa. Például: prediktív elemzéshez kezelheti a formátumokat és az információkészleteket.

8. KNIME

KNIME A Constance Egyetem szoftvermérnökeinek csapata 2004. januárjában alakult ki. Nyílt forrású munkafolyamat-platform az információfeldolgozás kiépítéséhez és végrehajtásához. A KNIME a csomópontok segítségével grafikonokat készít, amelyek leképezik az információ áramlását az input-tól a output-ig. A moduláris csővezeték-elképzelésével a KNIME fontos vezető nyílt forráskódú, jelentéstételi és beépített elemző eszköz az információk vizuális programozással történő értékeléséhez és modellezéséhez, a különféle adatbányászati ​​elemek integrálásához és a gépi tanuláshoz. Minden csomópont egyetlen munkafolyamatot végez. A következő példában a felhasználó a File Reader csomóponttal elolvassa bizonyos információkat. Az első 1000 sort ezt követően egy sorszűrő csomóponttal szűrjük. Ezután kiszámíthatja az összesített statisztikát egy statisztikai csomópont segítségével, és a megállapításokat egy CSV Writer készíti a felhasználó merevlemezén.

9. QlikView

A QlikView számos megkülönböztető tulajdonsággal rendelkezik, például a szabadalmaztatott technológiával és a memóriafeldolgozással, amelyek gyorsan végrehajthatják a végeredményt a végfelhasználók számára és tárolhatják az információkat a dokumentumban. Az adat-asszociáció automatikusan megőrződik a QlikView-ban, és a kezdeti kötetnek csaknem 10% -a tömöríthető. Az információs kapcsolat színmegjelenítése - a társított információkhoz és a nem kapcsolódó információkhoz, egy adott színhez. Automatikus szerviz BI eszközként a QlikView rendszerint egyszerűen gyűjthető anélkül, hogy a legtöbb vállalati ügyfél számára egyedi adat-elemzési vagy programozási képességekkel kellene rendelkeznie. Gyakran használják marketing-, személyzet- és értékesítési részlegekben, valamint vezetői műszerfalakban az általános vállalati tranzakciók figyelemmel kísérésére a legmagasabb vezetői szinten. A legtöbb szervezet a vállalati felhasználók számára továbbképzést biztosít, mielőtt szoftver hozzáférést kapnának, miközben nincs szükség egyedi képességekre.

10. Splunk

Első verzióját, amelyet a felhasználók leginkább értékeltek, 2004-ben indították. Fokozatosan vírusosá vált a vállalkozások körében, és megkezdték a vállalati engedélyek vásárlását. A Splunk egy olyan szoftver technológia, amelyet a számítógép által termelt információk valós időben történő megfigyelésére, keresésére, elemzésére és megtekintésére használnak. Nyomon tudja követni és elolvassa a különféle naplófájlokat, és eseményekkel mentheti az indexelőket. Ezekkel az eszközökkel megjeleníthet információkat a különféle típusú műszerfalakról. A Splunk lekérdezi az összes szöveges naplóinformációt, és egyszerűen megkönnyíti a keresést rajta. A felhasználó bármilyen információt lekérhet, mindenféle érdekes statisztikát lefolytathat, és különféle formátumokban benyújthatja azokat.

11. IBM SPSS Modeler

A prediktív Big Data Analytics platform az IBM SPSS Modeler. Prediktív modelleket biztosít, és ellátja az embereket, szervezeteket, rendszereket és a társaságot. Különféle kifinomult elemző és algoritmusokat tartalmaz. IT Gyorsabban megtudhatja és javíthatja a problémákat strukturált és strukturálatlan adatok elemzésével. Az SPSS Modeler nemcsak az Ön adatait fedezi fel. A legerőteljesebben akkor alkalmazható, ha felfedi a folyamatos üzleti folyamatok erős mintáit, majd az üzleti modellek telepítésével profitál, hogy jobban megjósolja a választásokat és optimális eredményeket érjen el.

Következtetés :

Noha a fenti cikkben említett eszközök megkönnyítik az értékelést, az Ön által szolgáltatott és elemzett adatok csak annyira hasznosak, mint amennyire vannak. Szánjon rá időt néhány új trükkö megtanulására, fogadja el a kihívást, és hagyja, hogy ezek az eszközök javítsák és kiegészítsék a már meglévő logikát és érvelési képességeidet.

Cikkek ajánlása:

Ez egy útmutató az Adatelemző eszközökhöz. Itt tárgyaljuk a legnépszerűbb felhasználóbarát és teljesítményorientált adatelemző eszközöket. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. Mi az a MongoDB?
  2. Mi a SAS?
  3. Mi a MySQL?
  4. SAS operátorok
  5. QlikView táblázatok
  6. QlikView funkciók

Kategória:

Nagy adat