Excel Interpoláció (Tartalomjegyzék)

  • Bevezetés az Interpolációba az Excel programban
  • Példák az Interpolációra az Excel programban

Bevezetés az Interpolációba az Excel programban

Az interpoláció egy módszer, amelyet egy vonal vagy görbe két ismert értéke közötti érték becslésére vagy megállapítására használnak. Az ilyen típusú előrejelzést sokféle elemzésben használják, mint például a növekedésbe történő befektetés, a számok előrejelzése, a stratégiák kialakítása, a biztosítási döntések, az ármozgások, a részvények és a részvénypiacok stb.

A lineáris interpoláció azt jelenti, hogy egy adott változó jövőbeni értékét a jelenlegi adatok alapján becsüljük meg. Az MS-Excel alkalmazásban egy egyenes jön létre, amely két ismert értéket összekapcsol, és így a jövőbeni értéket egyszerű matematikai képlettel vagy FORGÁLÁS funkcióval számítják ki.

Példák az Excel interpolálására

Nézzük meg néhány példával, hogyan lehet Interpolálni Excelben.

Itt letöltheti ezt az Interpolációs Excel sablont - Interpolációs Excel sablon

1. példa - Az egyszerű matematikai képlet használata

Tegyük fel, hogy van egy egyszerű ismert adatkészlete, amely két ismert x és y értékből áll, és szeretnénk egy értéket interpolálni (azaz megtalálni az x értékhez tartozó y értéket) az alábbiak szerint:

Tehát az ezen érték interpolálására használt egyszerű formula:

y = y 1 + (x - x 1 ) *

Itt x = 22, 5

Tehát amikor ezt a képletet alkalmazzuk az adott adatkészletre, akkor az interpolált y értéket kapjuk:

Tehát a fenti képernyőképen láthatjuk, hogy egy értéket két ismert x és y értékkel interpolálunk. Előfordulhat, hogy nehézséget okoz a képlet memorizálása. Tehát az előrejelzés funkció ilyen esetekben használható.

2. példa - A FORGÁLÁS funkció használata

Tegyük fel, hogy ugyanazt az értéket szeretnénk interpolálni az 1. példában a FORECAST függvény segítségével.

Az előrejelzés függvény a meglévő értékek és egy lineáris trend alapján becsül egy értéket. A következő szintaxissal rendelkezik:

ELŐNYÖK (x, ismert_évek, ismert_x-ek)

Hol,

  • x: Ez az érték vagy adatpont, amelynek megfelelő értékét interpolálni vagy megjósolni szeretnénk.
  • unknown_y's: Ez az y értékek ismert tartománya.
  • ismert_x-ek: Ez az x értékek ismert tartománya.

Tehát lássuk az alábbi képernyőképen, hogy mi történik, amikor ezt a FORGÁS funkciót alkalmazzuk az adott x érték interpolálására:

Tehát a fenti képernyőképen láthatjuk, hogy a FORECAST funkció ehhez is jól működik.

3. példa - Az előrejelzési funkció használata

Tegyük fel, hogy van egy kiskereskedelmi vállalkozás adatállománya, amelyben megtalálható a napok száma és az adott napokban a cég ennek megfelelő eladása (azaz azokban a napokban eladott egységek száma), az alábbiak szerint:

Az értékesítés ebben az esetben lineáris (ez manuálisan vagy egy vonaldiagramon is ellenőrizhető). Most nézzük meg, hogyan használjuk a FORECAST függvényt, amikor az ismert_y és az ismert_x-ek kiszámítása az OFFSET és a MATCH függvény használatával történik:

Először nézzük meg az OFFSET és a MATCH függvény szintaxisát:

Az OFFSET függvény egy olyan cellát vagy cellatartományt ad vissza, amely megadott sorok és oszlopok száma, a megadott sorok és oszlopok magasságától és szélességétől függően. A következő szintaxissal rendelkezik:

OFFSET (referencia, sorok, oszlopok, (magasság), (szélesség))

Hol

  • hivatkozás: Ez a kiindulási pont, ahonnan a sorok és oszlopok száma megkezdődik.
  • sorok: Ez a kezdő referenciacellát alatt elrendezendő sorok száma.
  • oszlopok: Ez az oszlopok száma, amelyet a kezdő referenciacellától jobbra eltolni kell.
  • magasság: opcionális; A visszatért referencia alapján ez a sorok magassága.
  • szélesség: Opcionális; A visszatért referencia alapján ez az oszlopok szélessége.

A MATCH függvény egy sorban, oszlopban vagy táblázatban megadja a keresési érték relatív helyzetét, amely megfelel a megadott értéknek egy meghatározott sorrendben. A következő szintaxissal rendelkezik:

MATCH (keresési_érték, keresési_array, (match_type))

Hol,

  • lookup_value: Ezt az értéket kell egyeztetni vagy megvizsgálni a lookup_array segítségével.
  • lookup_array: Ez a tömb vagy cellatartomány, amelyben a lookup_value-t keresni kell.
  • match_type: Opcionális; ez értéke 1, 0, -1 lehet.

A match_type alapértelmezett értéke 1. Az 1. értéknél a MATCH függvény megtalálja a legnagyobb értéket, amely kevesebb vagy egyenlő a lookup_value értékkel, és értékének növekvő sorrendben kell lennie. A 0 értéknél a MATCH függvény megtalálja az első értéket, amely pontosan megegyezik a lookup_value értékkel. Az -1 értéknél a függvény megtalálja a legkisebb értéket, amely nagyobb vagy egyenlő a keresési_értékkel, és az érték csökkenő sorrendben legyen.

Most, ha azt akarjuk becsülni, hogy az eladások 28 napra szólnak, akkor a fenti funkciókat az alábbiak szerint használjuk:

Tehát az ELSŐ funkció második paraméterének első OFFSET függvényét az ismert_y (függő értékek, azaz eladások) kiválasztására használják.

A FORGÁLÁS funkció harmadik paramétereként használt második OFFSET funkcióval az ismert_x értékeket (független értékeket, azaz a napok számát) lehet kiválasztani.

Az OFFSET függvényben paraméterként használt MATCH függvényt az előrejelzésre kerülő érték pozíciójának előállításához és a sorok számának kiszámításához használják. Oszlopok a MATCH függvényben, azaz a benne lévő második paraméternek 0-nak kell lennie, mivel a függő értéket ugyanazon a kiválasztott oszlopra kívánja megkapni.

Tehát 28 napra a becslések szerint 1120-ra becsültük vagy becsüljük a cég eladásait. Hasonlóképpen, a FORGÁLÁS funkcióval becsülhetjük a cég eladásait más napokon is.

Ne feledje, mi az Interpoláció az Excel programban

  • Interpolációnak nevezzük azt az eljárást, amikor egy egyszerű függvényt egy diszkrét érték-adatkészletből származtatunk, hogy a függvény áthaladjon az összes megadott értéken, és így felhasználható az adott értékek közötti értékek előrejelzésére.
  • Annak meghatározására szolgál, hogy mely adatok létezhetnek a gyűjtött adatokon kívül.
  • A lineáris interpoláció nem pontos módszer az MS Excel programban, ugyanakkor időtakarékos és gyors.
  • A lineáris interpoláció felhasználható az esőzések, a földrajzi adatpontok stb.
  • Abban az esetben, ha az adatok nem lineárisak, akkor az interpolációhoz alkalmazható más módszerek is: Polinomiális interpoláció, Spline-interpoláció stb.
  • Az előrejelzés funkció felhasználható a jövőbeli értékek extrapolálására vagy előrejelzésére is.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató az Interpolációhoz Excelben. Itt tárgyaljuk, hogyan lehet interpolálni az Excelben, a gyakorlati példákkal és a letölthető Excel sablonnal együtt. Megnézheti más javasolt cikkeinket -

  1. Oszlop fejléce Excelben Gyakorlati példák
  2. Az Excel INDEX függvény használata
  3. Mi az a MROUND függvény az Excelben?
  4. SUMIF VAGY funkcióval Excelben

Kategória:

Excel tippek