Bevezetés a mesterséges intelligencia ügynökeibe
Manapság a mesterséges intelligencia ügynökei jelentik az új áramot. Forradalmasítja a technológiát. A mesterséges intelligencia olyan okossá teszi a gépeket / számítógépeket, mint az emberek.
Mi az ügynök?
Az ügynök bármi, amely a környezettől nyert információ alapján cselekszik. Az emberi ágensnek érzékelő szervei vannak, amelyek érzékelik a környezetet, és a testrészek működnek, míg a robotügynök érzékelőkkel érzékelik a környezetet.
Hogyan működik az ügynök a környezettel?
Az ágensek kétféle módon kölcsönhatásba lépnek a környezettel:
1. Észlelés
Az érzékelés passzív interakció, amely során az ügynök a környezet megváltoztatása nélkül nyer információt a környezetről. A robot érzékelői segítenek a környezettel kapcsolatos információk megszerzésében anélkül, hogy a környezetet befolyásolnák. Ezért az érzékelőkön keresztül történő információgyűjtést érzékelésnek nevezzük.
2. Akció
A cselekvés egy aktív interakció, ahol a környezet megváltozik. Amikor a robot egy karját használva akadályt mozgat, a környezet megváltozásakor akciónak nevezzük. A robot karját effektornak nevezik, mivel elvégzi a műveletet.
A fenti kép magyarázata:
- Az ügynök és a környezet közötti interakció érzékelőkön és effektorokon keresztül történik.
- Vegyük egy chatbot példáját, amely virtuális asszisztens. Amikor elolvassa és megérti a felhasználói üzenetek jelentését, akkor ezt érzékelésnek nevezzük. És amikor a felhasználó üzenetének elemzése után válaszol a felhasználónak, akkor azt műveletnek hívják.
Hogyan kell az ügynököknek viselkedniük a mesterséges intelligenciában?
Az alábbiakban ismertetjük az ügynökök viselkedését:
- Egy racionális ügynök helyesen cselekszik. A helyes fellépés okozza az ügynök legsikeresebbét.
- A mindentudó ügynök tudja, hogy milyen hatással lesz a cselekvés, és ennek megfelelően képes cselekedni, de a valóságban ez nem lehetséges.
- A siker mértéke, amelyet a teljesítménymutató határoz meg
- Az észlelési sorozat, amely az ügynök által a jelen pillanatig megfigyelt észlelések teljes sorozata
- Az ügynök ismerete a környezettel kapcsolatban
- Milyen műveleteket hajthat végre az ügynök
2. Az észlelési szekvenciák feltérképezése a műveletekhez
Ha tudjuk, hogy az ágens hatása teljesen függ az észlelési előzményektől - az észlelési sorrendtől, akkor az ágenst leképezés segítségével lehet leírni. A leképezés egy lista, amely leképezi az észlelési sorrendet a művelethez. Amikor meghatározzuk, hogy az ügynöknek milyen műveletet kell végrehajtania az adott észlelési sorrendnek megfelelően, akkor meghatározzuk az ideális ügynök tervét.
3. Autonómia
Az ügynök viselkedése a saját tapasztalataitól, valamint az ügynök beépített ismereteitől függ, amelyeket az ügynök tervező ösztönöz. A rendszer autonóm, ha tapasztalata szerint cselekszik. Tehát a kezdeti szakaszban, mivel nincs tapasztalata, jó beépített tudást nyújtani. Az ágens ezután az evolúció révén tanul. Az igazán autonóm intelligens ügynöknek, ha elegendő idő áll rendelkezésére az alkalmazkodáshoz, képesnek kell lennie arra, hogy sikeresen működjön sokféle környezetben.
A mesterséges intelligencia ágenseinek típusai
Az alábbiakban bemutatjuk a 4 típusú ügynököt:
1. Reflex Agent
A Reflex Agent hasonlóan működik a test reflex hatásánál (pl. Amikor azonnal felemelik az ujját, amikor a láng végéhez ér.) Csakúgy, mint testünknek a jelenlegi helyzet alapján történő gyors reagálására, az ügynök a jelenlegi környezetre is reagál, függetlenül a környezet korábbi állapotától. A reflex ügynök csak akkor működik megfelelően, ha a meghozandó döntések az aktuális felfogáson alapulnak.
2. Ügynökök, amelyek nyomon követik a világot
Ezek az emlékezettel rendelkező ügynökök. Tárolja az előző állapotra, az aktuális állapotra vonatkozó információkat, és ennek megfelelően hajtja végre a műveletet. Csakúgy, mint vezetés közben, ha a sofőr meg akarja változtatni a sávot, a tükörbe nézi, hogy megismerje mögötte lévő járművek jelenlegi helyzetét. Az elé nézve csak az elülső járműveket látja, és mivel már rendelkezik a járművek helyzetével kapcsolatos információkkal (egy pillanattal ezelőtt a tükörről), biztonságosan megváltoztathatja a sávot. A művelet eldöntéséhez az előző és a jelenlegi állapot gyorsan frissül.
3. Cél alapú ügynökök
Bizonyos körülmények között csak a jelenlegi állapot információk nem segíthetnek a helyes döntés meghozatalában. Ha a cél ismert, akkor az ügynök a helyes döntés meghozatalakor a jelenlegi állapotinformációkon kívül a célinformációkat is figyelembe veszi. Például, ha az ügynök önálló vezetésű autó, és a cél a rendeltetési hely, akkor a rendeltetési helyhez vezető útvonal információk segítik az autót abban, hogy eldöntse, mikor forduljon balra vagy jobbra.
A „keresés” és a „tervezés” az AI két almezője, amelyek segítenek az ügynöknek elérni céljait. Bár a cél alapú ügynök kevésbé hatékonynak tűnik, mégis rugalmas. Tekintettel a fent említett példára, ha a rendeltetési hely megváltozik, akkor az ügynök ennek megfelelően manipulálja a műveleteit. A reflex ügynök esetében nem ez lesz a helyzet, mivel a szabály megváltoztatásával minden szabályt át kell írni.
4. Közművek
A cél eléréséhez sokféle sorrend lehet, de néhány jobb, mint mások. Tekintettel a fent említett példára, a rendeltetési hely ismert, de több útvonal létezik. A megfelelő útvonal kiválasztása az ügynök általános sikerének is fontos szerepe. Számos tényező dönt az útvonal eldöntésében, mint például a legrövidebb, a kényelmes stb. A siker az ügynök hasznosságától függ, a felhasználói preferenciák alapján.
A segédprogram olyan funkció, amely egy állapotot valós számra térképez, amely leírja a boldogság mértékét. A segédprogram függvény határozza meg a megfelelő kompromisszumot abban az esetben, ha a célok ütköznek egymással.
Összegzés - a mesterséges intelligencia ügynökei
Az ágens bármilyen, amely a környezetről nyert információ alapján cselekszik. Az ágensek kétféle módon kölcsönhatásba lépnek a környezettel: érzékelés és cselekvés. Az ágensek lehetnek racionálisak vagy mindentudók.
Az alábbiakban bemutatjuk a 4 típusú ügynököt:
- Reflex (reaktív) szer - olyan anyag, amely nélkül
- Ügynökök, amelyek nyomon követik a világot
- Cél alapú ügynökök
- Közművek
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a mesterséges intelligencia ügynökeinek. Itt megvitatjuk, mi az ágens, hogyan hat az ágens a környezettel, és az ágens négy típusát. Megnézheti más kapcsolódó cikkeket is, ha többet szeretne megtudni -
- Mesterséges intelligencia technológia
- Hogyan működik a mesterséges intelligencia?
- Gépi tanulás alkalmazásai
- Gépi tanulási algoritmusok típusai
- Mesterséges intelligencia technikák
- A 12 legnépszerűbb érzékelő típus és alkalmazásuk