Bevezetés az IoT Analytics szolgáltatásba
Az internet korszakában, ahol több mint 6 milliárd csatlakoztatott eszköz van, és petabájt méretű adatok másodpercekben áramlanak le, a tárgyak internete vagy a tárgyak internete elemzése a következő nagy dolog. Mielőtt megvitatnánk az elemző részről, nézzük meg a Wikipedia IoT definícióját. A tárgyak internete (IoT) összekapcsolt számítástechnikai eszközök, mechanikus és digitális gépek, tárgyak, állatok vagy emberek rendszere, amelyek egyedi azonosítókkal (UID) vannak ellátva. ) és az adatok hálózaton keresztüli továbbításának képessége anélkül, hogy ember-ember vagy ember-számítógép közötti interakció szükséges. Az ezen eszközök által összegyűjtött adatok felhasználhatók döntések meghozatalára manuális beavatkozás vagy szabályalapú alkalmazások nélkül. Beszéljük meg arról, hogy hogyan zajlanak ezek az iparban.
Miért használjuk az IoT Analytics-et és annak valós alkalmazásait?
Az adattudomány olyan területe, ahol az érzékelőkből és a kapcsolódó elektromechanikai rendszerekből származó adatokat elemezzük és értékes üzleti betekintéssé alakítjuk. Az iparági IoT alkalmazásokat IIot (Ipari Internet Internet) néven hívják. Beszéljük meg az IoT elemzés ipari alkalmazásairól.
1. Gyártóipar
Megváltoztatta a feldolgozóipar ipari helyzetét. Az intelligens szenzoros adatok felhasználásával megakadályozzák a hibákat vagy meghibásodásokat, a követelményelemzést és az erőforrás-optimalizálást. Az IoT megoldások segítenek a szervezeteknek az intelligens eszközkezelésben és a teljesítményfigyelésben, amelyek szempontjából csökkentik az eszközök leállását és növelik a hardver hosszú élettartamát. Lehetővé teszi továbbá a gyártók számára, akiknek kevesebb ideje van a forgalomba hozatalra és a nagyszabású testreszabásra. Például az IoT segített a kerékpárgyártónak, Harley Davidsonnak csökkenteni a teljes kerékpár előállításának idejét napokról órákra.
2. Egészségügy
Az intelligens ruhák népszerűsége napról napra növekszik. Ez lehetővé teszi, hogy egyre több és több adattal rendelkező kutatók beépítsék a tárgyak internete megoldásait. A hordható anyagból származó adatokat a szívroham megelőzésére használják. Az IoT alapú nanotechnológiás megoldásokat még a testben lévő rákos sejtek monitorozására is használják.
3. Otthoni automatizálás
A légkondicionáló bekapcsolása hazaérkezés előtt vagy a világítás kikapcsolása más helyről hosszabb tudományos fantasztikus cikk, már elérhető a kereskedelemben. Az IoT elemzése automatikusan döntéseket hoz és az energiafogyasztást optimalizálja. A Google Home, az Amazon echo stb. Példák az IoT alapú otthoni automatizálási eszközökre, ahol az elemzést és a gépi tanulást erősen használják.
4. Autó és közlekedés
Az internet korszakában az autókat olyan eszköznek is tekintik, ahol igény szerint frissíthetők. Az IoT elemzéseket az ütközések megelőzésére, az intelligens parkolásra és az önálló vezetésű autókra is használják. Az önálló vezetésű autók teljes kutatási területe mélyreható tanulási modelleken alapul, amelyek az IoT eszközökről, mint például a LIDER-ekről és a képérzékelőkből nyert adatokra épülnek.
5. Biztosítás
Mint ipari biztosítás ül az adatok arany bányájában. A biztosítók lassan elkezdték alkalmazni az elemzést az iparági megoldásaikban. A Gartner-jelentés szerint az IoT elemzése 2020-ig megváltoztatja az ipari környezetet. Az IoT megoldások felhasználhatók automatikus kárfeldolgozásra, automatikus tartalékbeállításra, károk felmérésére stb. Autóval kapcsolatos követelések esetén a mélyreható tanulási megoldásokon alapuló képadatok bejegyzett.
6. Időjárás-előrejelzés
Az IoT elemzés egyik legfontosabb felhasználási területe az időjárás-előrejelzésben. Az meteorológiai állomások és műholdak másodpercenként gyűjtik a légköri adatokat. Ezek az adatok felhasználhatók olyan szélsőséges időjárási körülmények előrejelzésére, mint az áradások, az aszály sokkal korábban. Az IoT-megoldásokat a gátak vízszintjének automatikus vezérlésére is használják.
7. Energiaágazat
Az IoT elemzése az energiaszektor számára értékes információkkal segíti az energiafogyasztást, az automatikus hardverkarbantartást, a dinamikus árazást stb. Nemcsak a hagyományos energia- és energiaforrások, hanem a viszonylag újabb ágazatok, például a napenergia, a szélenergia és a hulladék újrahasznosítása is profitálnak az előnyökből. azt.
8. Távközlés
A telekommunikációs ágazat hardver telepítésének és karbantartásának költségei mindig a fájdalom a távközlési ipar számára. Az IoT elemzése segíti a távközlési szolgáltatókat a sávszélesség-fogyasztás, a toronykezelés, a hibaelemzés, az automatikus hardverkarbantartás elemzésében, nagyon kevés vagy egyáltalán nem manuális beavatkozással.
Trendek az IoT Analyticsben
A .com fellendülése és a csatlakoztatott eszközök növekedése után az IoT elemzése is növekszik. Vessen egy pillantást a globális google trendekre az IoT elemzésében 2004 és 2019 között.
Forrás: https://trends.google.com/trends/?geo=US
Tipikus tárgyak internete elemzési folyamata
Egy tipikus tárgyak internete elemzése a következő lépéseket használja:
1. Adatgyűjtés
Adatok gyűjteménye IoT forrásokból, például audio, kép, fényérzékelőkből. A streaming adatok kezelése nagy kihívás az IoT alkalmazások számára.
2. Az adatok előfeldolgozása
Az összegyűjtött adatok előfeldolgozása a gépi tanulás használatának trükkös része. Tegyük fel, hogy a szívverés-érzékelők adatainak tervezése sokkal különbözik az időjárási állomásokon gyűjtött adatokatől. De itt található az adattudomány / elemzés művészeti része.
3. Az adatok elemzése
Az IoT analitikai felhasználási esetének ezen lépésében alapos feltárási adatok elemzésére kerül sor.
4. A vonat és a teszt
Az előfeldolgozás és az EDA után a különféle gépi tanulási és mélyreható tanulási modelleket képzik a használati eset és az üzleti követelmények szerint. Az üzleti és műszaki KPI-król esettől függően döntenek. Az alapú modellt kereszt-validálás útján választják meg, offline és online teszteket végeznek.
5. Telepítés és előrejelzés
Ez az a rész, ahol a rendszerek az elemzési megoldásból összegyűjtött ismeretekre reagálnak. A modell teljesítménye alapján átképzik vagy újrakalibrálják.
Egy tipikus tárgyak internete elemzésének használati folyamata.
Következtetés
Ebben a cikkben tárgyaltuk az IoT elemzés magas szintű nézetét, az ipari felhasználási eseteket, az IoT elemzés globális trendeit és az IoT elemzési felhasználási esetének mintafolyamatát. Az IoT elemzés iránti növekvő kereslet és alkalmazások ellenére ennek van egy másik oldala. A magánélet védelmét egyáltalán nem lehet tagadni. Erős és kiegyensúlyozott adatkezelésre van szükség a tárgyak internete ökoszisztémájának fenntartható, fenntartható kialakításához és fenntartásához.
Ajánlott cikkek
Ez az IoT Analytics útmutatója. Itt tárgyaljuk az IoT Analytics és a valós alkalmazások bevezetését és használatát. Megnézheti a többi javasolt cikket is, hogy többet megtudjon-
- IoT keretrendszer
- Adatbányászati alkalmazások
- IoT interjúkérdések
- Mi az az adatelemzés?
- Az IoT előnyei
- KPI a Power BI-ben
- A tárgyak internete három legfontosabb hátránya