Bevezetés az adattárház megvalósításába

Manapság az adatközpontú közgazdaságtanban és a vállalkozásokban az adatok válnak a szervezet egyik legfontosabb eszközévé. A piac tele van adatokkal és szabadon nyitható, de nagyon fontos azonosítani és elemezni a helyes típusú adatokat, amelyek hasznosak lehetnek a szervezet számára. Mivel számos adatforrás létezik, például webes források, közösségi média források, egyszerű fájlok, CSV fájlok stb., Így strukturált és strukturálatlan formátumban is.

(Forrás: Stoneridge szoftver, 2019.)

Mivel az adatmennyiség napról napra növekszik, az adatok kezelésére és kezelésére használt hagyományos módszerek és módszerek elavulttá váltak a természetben, e probléma leküzdéséhez hatékonyabb és fejlettebb adattárolási rendszerre van szükségünk, amely a adattárházak használata.

Mi az adattárház megvalósítása?

Az alábbiakban bemutatjuk, mi az adattárház megvalósítása:

  • Az adatok hatékony azonosítása és tárolása érdekében egy szervezet számára az adattárolás fogalma kerül a képbe. Kezdjük azzal - mi az adattárház? Az adattárház lehet az a tárolóhely, ahol hatalmas mennyiségű és mennyiségű adat tárolódik egy szervezet számára, amely segíthet nekik az erős adatelemzésen és üzleti intelligencián alapuló döntések meghozatalában.
  • Ez egy adattár, amely különböző forrásokból származó adatokat tárol különféle formátumokban, és az ETL eszközök segítségével konvertálja ezeket az adatokat egy szabványos formátumba, amely használható, valamint a szervezet jelentési és irányítópultjának céljaira. Ez elősegíti, hogy értelmes betekintést nyerjen a szervezet által összegyűjtött adatokból.
  • Az adatraktári rendszer létrehozásának és megvalósításának folyamata egy szervezetben az adattárház megvalósítása. Az adattárolás a szervezet üzleti intelligencia folyamatának egyik legfontosabb alkotóeleme. Az adattárolási megvalósítási folyamat lépések sorozatát igényli, amelyeket nagyon hatékony módon kell követni. A folyamatok a következők:

1. Tervezés

A tervezés a folyamat egyik legfontosabb lépése. Elősegíti az útvonal vagy az útiterv megszerzését, amelyet be kell tartanunk a bemutatott célok és célkitűzések eléréséhez. Ez a szervezetekben végrehajtott sikeres projektek sarokköve. A megfelelő tervezés hiányában nagy a esélye a projekt kudarcának.

2. Adatgyűjtés

Mivel az adatok mindenütt rendelkezésre állnak, de a rendelkezésre álló összes adat nem hasznos a szervezet számára. Az adatgyűjtés egy olyan folyamat, amely magában foglalja az adatok gyűjtését különböző forrásokból, amelyek felhasználhatók az adatok elemzésére és jelentésére. Ez a lépés széles skáláját foglalja magában, és időigényes folyamat, mivel először meg kell határoznunk a folyamatban lévő adatokat. hogy segítsen a szervezetnél .

3. Adatelemzés

Az adatok összegyűjtése után a kép következő lépése az adatok elemzése. Az a nap, amikor értelmes betekintést nyernek a nap folyamán, adat elemzésnek hívják.

4. Üzleti tevékenységek

Az adatelemzésből nyert ismereteket és információkat felhasználják a szervezet döntéseinek meghozatalára. A magasabb szintű betekintés magasabb lenne az üzleti döntések hatékonysága és ezek a döntések meghatározzák a szervezet jövőjét.

Az adattárház megvalósításának alkotóelemei

Az adattárolás megvalósításának néhány fő eleme a következő:

1. Adatlapok

Az adatkezelés az adattárolás fontos eleme. Ezt úgy lehet mondani, mint egy adattárház részhalmazát, amely egy adott üzletágra koncentrál, például értékesítésre, marketingre, emberi erőforrásokra stb .

2. OLTP

Az OLTP réteg a tranzakciós adatok feldolgozásával foglalkozik a szervezethez kapcsolódó feladattal. Online tranzakciós feldolgozást jelent. A tranzakciós adatokkal foglalkozik, amelyek jellegzetességei gyakran változóak.

3. OLAP

Az OLAP réteg segíti az adatbázisban tárolt adatok feldolgozását és elemzését. Ez az online elemzési folyamat. Ez a réteg a törzsadatokkal foglalkozik, amelyek jellegzetességei gyakran nem változnak.

4. ETL

Az ETL folyamat segíti az adatok különböző forrásokból történő beolvasását egyetlen adattárházba. Az extrakciós transzformáció és a betöltés folyamatát az adattároláshoz használják .

5. Metaadatok

Az adatok adatait metaadatoknak nevezzük. Segít az adatok részletességének megszerzésében. Segít az adatok megszerzésében. Például, ha vannak országos adataink, akkor az állami adatokat, a városi adatokat és a területi szintet az adatok metaadatainak lehet nevezni.

Az adattárház megvalósításának előnyei

Számos előnye és előnye van, hogy egy szervezet megkönnyítheti a megbízható adattárolási rendszer használatát. Az adatraktározási rendszernek a szervezeten belüli használatának legszembetűnőbb előnyei és előnyei a következők:

1. Jobb adatkezelés és kézbesítés

Az adatraktározási rendszer alkalmazásának egyik legfontosabb előnye a szervezetben a hatékony adatkezelés és -szállítás. Segít az összes típusú, különböző forrásból származó adatok egyetlen adatbázisban történő tárolásában, amelyet elemzési célokra lehet felhasználni .

2. Jobb döntéshozatal

A hatékony belső üzleti intelligencia felhasználásával a szervezet vezetősége szilárd adatelemzés alapján eredményes döntéseket hozhat.

3. Költségcsökkentés

Ez segít elkerülni a munkák megismétlését, ami végső soron hozzájárul a szervezet költségeinek csökkentéséhez és hatékonyságának növeléséhez.

4. Versenyképesség

Mivel a szervezet képes hatékony döntéseket hozni, készen állnának a versenytársakkal való kilépésre, mivel képesek teljes mértékben kihasználni erőforrásaikat, és jobban tudnak összpontosítani a tevékenységekre.

Következtetés

Megállapítható és megállapítható, hogy a helyes adattárház megvalósításával a szervezet könnyen növelheti hatékonyságát, minimális erőfeszítésekkel könnyen elérheti céljait és céljait, és csodákat tehet a szervezet számára. A hatékony adattárház-menedzsment használatával kihasználhatja a rendelkezésre álló számos adat előnyeit és elérheti a siker csúcsát.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató az Adattárház megvalósításához. Itt megvitatjuk, mi az adattárház megvalósítása, összetevőivel és előnyeivel. Megnézheti más kapcsolódó cikkeinket, hogy többet megtudjon-

  1. Adatraktári eszközök
  2. Adattárház modellezése
  3. Adattudományi készségek
  4. Adattudomány algoritmusai
  5. Adatraktár tervezése

Kategória:

Nagy adat