Minden, ami az adatmegjelenítési típusokat tartalmazza

Az adatmegjelenítés segít az adatok gyorsabb értelmezésében, és olyan minták megfigyelésében, amelyeket egyébként nem észrevett volna. Az adatok elengedhetetlenek a webhelyek és az online megoldások teljesítményének méréséhez, és értékes betekintést nyernek a piacok, a fogyasztók, az ipar, a trendek vagy az új termékek és szolgáltatások szempontjából. De itt az a dörzsölés, hogy a nyers adatok megjelenítésére szolgáló eszközök példáit nagyon nehéz értelmezni.

Adatmegjelenítési típusok -

Olyan korban élünk, ahol nagy mennyiségű adatmegjelenítő eszközre példát generálnak folyamatosan a weboldalak és az online szolgáltatások felhasználói interakciói. Képesnek kell lennie az adatmegjelenítő eszközök példáinak megjelenítésére, hogy valami olyat kapjon, amelyet mások megérthetnek és felhasználhatnak.

Számos adatmegjelenítő eszköz és szoftver elérhető online és a polcon. Egyes megoldások az adatmegjelenítés előnyeit képezik, mint a sajátosságukat, mások teljes mértékben az adatmegjelenítés előnyeire koncentrálnak. Mindkettő különböző célokat szolgál, de az adatmegjelenítés előnyeinek ez a konkrét felsorolása felhasználói bázis szerint kategorizálja őket. Ebben a listában a legjobb eszközöket találjuk a fejlesztők számára, amelyek kódolási ismereteket igényelnek, és azokat a eszközöket, amelyek nem fejlesztők számára szükségesek a kódolásra.

Adatmegjelenítési típusok a fejlesztők számára

Ezeket a típusokat azoknak a fejlesztőknek szánják, akik tudják, hogy az adatok megjelenítésének előnyei a JavaScript, HTML, CSS és / vagy SVG. Itt van egy pillantás a legjobbakra:

  1. JS

Adatvezérelt dokumentumok vagy D3. A JS jelenleg az iparág egyik legnépszerűbb és legfontosabb adatmegjelenítő előnye, jó okból. CSS-t, HTML-t és SVG-t használ igazán okos és érdekes diagramok és diagramok készítéséhez. Ez az eszköz nagyjából képes kezelni az összes megjelenítést; számos funkcióval rendelkezik, jól néz ki, és egyszerű és intuitív felhasználói felülettel rendelkezik. A legfontosabb, hogy nyílt forráskódú és mindenki számára ingyenes.

Noha a D3 nem tartozik előre elkészített diagramokkal, egy galériával rendelkezik, amely bemutatja az adatok megjelenítésének fontosságát a D3-nál. Ez az eszköz azonban messze nem tökéletes. Először is, ez egy eszköz a komoly fejlesztők számára, és eltarthat egy ideig a tanuláshoz. A meredek tanulási görbén kívül a D3 csak az Internet Explorer 9 feletti böngészőkkel is kompatibilis. Ha diagramjait régebbi böngészőn szeretné bemutatni, másutt kell keresnie.

A D3.JS számos okból előnyben részesített adatmegjelenítési fontosságú a fejlesztők körében. Egyrészt az interneten működik, ellentétben számos más könyvtárral, amelyek általában hiányoznak a grafikus rugalmasságtól és plug-inekre szorulnak. Az új technológiákkal való kompatibilitása mellett a D3 előnyben részesíti a nagyszerű dokumentációt, közösségeket, példákat és hozzáférhetőséget. Ennek hátrányai vannak. A DOM manipuláció nagyon lassú lehet a nagy beviteli számok esetén, így a D3 kevésbé lesz alkalmas nagy adatkészletekhez. Az SVG a teljesítmény korlátozásaitól is szenved, ha nagy elemmennyiségeket kezel.

  1. FusionCharts

A FusionCharts a tíz legfontosabb adatmegjelenítés fontosságát teszi lehetővé a térképek és diagramok nagy gyűjteményének köszönhetően, közel 1000 térkép és 100 diagram időtartammal. Olyan sok lehetőség mellett képesnek kell lennie arra, hogy a kezdetektől megtalálja az összes szükséges mintát. Ezenkívül a szoftver támogatja a modern böngészőket, valamint az IE 6 régebbi böngészőit. Az eszköz támogatja az XML és JSON adatformátumokat, és a táblázatok exportálhatók PDF, JPEG.webp, PNG és SVG formátumban. Számos élő demó és üzleti irányítópult érhető el, ha nagyszerű ötletekre van szüksége az adatmegjelenítési típusok megjelenítéséhez és bemutatásához.

A FusionCharts térképei és diagramjai minden nagyobb platformon és eszközön működnek, és nagymértékben testreszabhatók. A figyelmeztetés itt az, hogy nem ingyenes, és nem is olcsó. Elég magas ára van, de korlátlan ingyenes próbaverziót választhat, ha később szeretné megvásárolni a szoftvert.

A FusionCharts interaktív JavaScript / HTML5 táblázatokat kínál, és vizuális szerkesztéssel, kattintható jelmagyarázat-billentyűkkel, könnyű görgetéssel és nagyítással, jQuery diagramokkal és nagyszerű eszköztippokkal érkezik. Könnyű fúrással és átfogó dokumentációval is jár. Ez is elég gyors a diagramok készítésében. A HTML5 diagramok kevesebb, mint 15 perc alatt elkészíthetők, a másolás és beillesztés telepítésével és nagyszerű demókkal. A FusionCharts számos összetevővel rendelkezik, különféle funkciókkal, mint például a FusionCharts XT, a FusionMaps XT, a PowerCharts XT és a FusionWidgets XT.

  1. Charts.JS

A hatalmas FusionChartokból egy sokkal kisebb diagramra térünk át. JS nyílt forráskódú könyvtár, amely támogatja a vonal, fánk, pite, polár, radar és oszlopdiagram típusokat. Kis mérete és gyűjteménye ellenére ez az eszköz összegyűjti az összes diagramot és megjelenítési típust, amelyre szüksége van a kis és közepes méretű projektekhez. A FusionCharts-nak és más nagyobb könyvtáraknak és a megjelenítési eszközöknek van értelme, ha van egy nagy és összetett alkalmazás, de minden más számára a Chart.JS-nek elég jól meg kell tennie.

A Chart.JS diagramokat jelenít meg a HTML5 vászon elemmel, így a diagramok lapos kialakításúak és reagálnak. Ez a közelmúltban egyre nagyobb népszerűségnek örvend a nyílt forráskódú könyvtárak könyvtáraiban, és jó okból.

Mivel a Chart.JS vászont használ, be kell építenie egy több kitöltést a régebbi böngészők támogatására, például az ExplorerCanvas. A könyvtárnak nincs függősége, és a már kicsi méretét még tovább lehet csökkenteni, ha apróra vágjuk, összekapcsoljuk, áttekintettük és eltávolítottuk a nem szükséges alaptípus típusokat. Például, akkor csak mag- és pitemodult is beilleszthet, ha csak kördiagramot szeretne rajzolni a webhelyére. A táblázatok szintén érzékenyek, tehát a rendelkezésre álló képernyőterület alapján alkalmazkodnak. A Chart.JS egyértelmű és átfogó dokumentációval rendelkezik, amely lehetővé teszi az alapvető és fejlett funkciók egyszerű használatát.

  1. Google Charts

Most térjünk vissza a nehéz ütőkhöz. Az adatmegjelenítési típusok egyetlen listája sem lenne teljes a Google Charts említése nélkül. Ez az eszköz diagramokat készít SVG és HTML5 formátumban a böngészők közötti kompatibilitásra és a hordozhatóságra az Android és iOS platformon. Ide tartozik a VML, amely támogatja az IE régebbi verzióját.

A Google Charts nagyon sok olyan diagramot kínál, amelyek lefedik a leggyakrabban használt táblázatokat, beleértve a mérőeszközöket, pite-, terület- és bárfajtákat. A Google védjegye felhasználóbarát és rugalmas.

A D3.JS-hez viszonyítva a Google Charts nem képes annyira a sokféle grafikonról. De nagyon jó a grafikonokon, amelyeket létrehoz. A D3-hoz képest könnyebben használható API-val is rendelkezik, ahol minden sávot, sort és tengelyt a semmiből kell felépítenie. Ezt a fejlesztõ kezdõk is felvehetik.

A Google Charts-nak egy hatalmas pluszpontja van a D3-hoz képest is, mivel közvetlenül a PNG-kbe exportálhatja a diagramokat. Hiányzik azonban a D3 által kínált testreszabási szint. Ezenkívül néhány Google-diagram nem támogatja a nagy adatmegjelenítési fontossági sorozatokat. Ezenkívül nem igazán lehetséges további DOM funkciók hozzáadása, például a zoom és a kattintás funkciók hozzáadása bármelyik grafikonhoz.

Összességében a Google Charts jó választás azok számára, akik egyszerű és alapvető grafikonokat akarnak anélkül, hogy sok köteléket pazarolnának.

  1. Highcharts

Ez a piacon jelenleg egy másik jelentős adatmegjelenítési típus. A Highcharts hatalmas térképek és grafikonok széles választékát kínálja a dobozból, csakúgy, mint a FusionCharts, ugyanakkor kínál funkciókban gazdag készletdiagram-csomagot, az úgynevezett Highstock-ot.

A Highcharts grafikonokat exportálhat PDF, SVG, JPG.webp és PNG formátumba, és egy bemutató rész segítségével megnézheti a kínált diagramtípusokat. Ez egy ingyenes megjelenítési eszköz is személyes és nem kereskedelmi használatra, de ehhez licencet kell vásárolnia, hogy a kereskedelmi alkalmazásokban felhasználhassa.

A Highcharts tiszta JavaScript-sel van írva, így egy kicsit könnyebb interaktív táblázatokat hozzáadni webes alkalmazásához vagy webhelyéhez. Támogatja a vonal, terület, spline, sáv, pite, oszlop, scatters és számos más diagramtípus.

Ez az eszköz minden böngészőn működik, beleértve az iPhone és az iPad készüléket. A nem kereskedelmi ingyenes verzióval a Highcharts felhasználható grafikák készítésére személyes, nonprofit vagy iskolai webhelyek számára. Bármelyik ingyenes vagy fizetett licenc alatt letöltheti a forráskódot, és saját maga szerkesztheti azt. A Highcharts kizárólag a natív böngésző technológiákon alapszik. Nem igényel kliensoldali bővítményeket, például a Java vagy a Flash, és semmit sem kell telepítenie a kiszolgálóra. Csak két JS fájlra van szüksége a futtatáshoz, amelyeket a Highcharts.JS mag és a MooTools, Prototype vagy jQuery keretrendszer tartalmaz.

  1. Szórólap

A szórólapot kifejezetten mobilbarát és interaktív alkalmazásokhoz fejlesztették ki. Mint számos eszköz ebben a listában, ez is nyílt forráskódú. Sőt, valóban kicsi, mindössze 33 kb, de számos funkcióval rendelkezik, hogy térképeket készítsen. A Leaflet a CSS3-t és a HTML5-et használja térképek előállításához, és képes működni az összes főbb mobil és asztali platformon. Fejlesztője, Vladimir Agafonkin azt mondta, hogy a Leaflet-et az egyszerűség és a használhatóság érdekében tervezték. Számos beépülő modult is tartalmaz, hogy további funkciókat, például hőtérképeket, animált markereket és még sok más hozzáadjon.

A szórólap vezető nyílt forráskódú JavaScript könyvtár, amely mobilbarát és interaktív térképeket készít, a legtöbb fejlesztő által igényelt térképezési funkcióval. Bővíthető sok pluginnel, és jól dokumentált API-val rendelkezik, olvasható, egyszerű forráskóddal.

Ez nem a legjobb eszköz mindenki számára, ahelyett, hogy az alapvető dolgokra összpontosítana. A dobozból közvetlenül csemperétegek, WMS, markerek, pop-upok, vektorrétegek, képfedvények, interakciós szolgáltatások és GeoJSON jönnek hozzájuk. Interaktív funkciókkal rendelkezik, beleértve a görgetőkerék zoomolását, a tehetetlenségi vontatást, a terület nagyítását, a jelölő húzását és így tovább. A vizuális funkciók között szerepel a zoom és a pan animáció, a retina felbontás támogatása, valamint a csempe és felbukkanó fade animáció. Testreszabási funkciói tartalmazzák a CSS3 előugró ablakokat és vezérlőket, kép- és HTML-alapú markereket, egyéni térképvetítőket és még sok más.

  1. Digraphs

A Dygraphs egy másik nyílt forrású diagramkönyvtár, amely JavaScriptet használ és nagy adatkészleteket képes kezelni. Nagyon testreszabható, rugalmas és gyors. A könyvtár minden nagyobb böngészőben működik, és aktív közösség támogatja. Ez azonban nem alkalmas minden projekthez. Jól definiált és niche-es esettel rendelkezik, de a legtöbb esetben akkor működik, amikor nagy adatkészletekkel kell kezelnie.

A Dygraphs gyors és rugalmas, lehetővé téve a felhasználók számára a sűrű adatmegjelenítési típuskészletek értelmezését és felfedezését. Interaktív táblázatokat készít nagyítással, clicks8 és drag funkcióval, és egyéb funkciókkal. Ezzel az eszközzel nagyméretű adathalmazokat kezelhet millió ponttal, anélkül, hogy eltömődnének. A nagyítás, az egérmutatás és a pásztázás funkciók alapértelmezés szerint elérhetők a dobozból. Erősen támogatja a hibajelző sávokat vagy a konfidencia intervallumokat. A digitális rajzok szintén nagymértékben testreszabhatók, és az egyedi visszahívások és opciók segítségével a Dygraph-ok szinte bármit megtehetnek. Nagyon kompatibilis, és működik minden nagyobb böngészőben.

Adatmegjelenítési típusok nem fejlesztők számára

Azoknak, akik az adatokat kódolás nélkül szeretnék bemutatni, számos eszköz létezik a nem fejlesztők számára. Itt vannak a legjobbak.

  1. Datawrapper

Az Datawrapper abban különbözik a listában szereplő többi adatmegjelenítési típustól, hogy online. Készíthet interaktív diagramot az adatok megjelenítésének fontosságának feltöltésével egy CSV-fájlból, vagy csak közvetlenül illesztheti be az adatok megjelenítésének típusait a megfelelő mezőkbe. Az adatcsomagoló vonal-, sáv- vagy egyéb diagramtípust hozhat létre. Ez egy nagyon népszerű eszköz a hírszervezetek és az újságírók körében, akik be akarják ágyazni az élő diagramokat cikkeikbe és beszámolóikba. Az eszköz nagyon egyszerűen használható, és minden hatékony eredményt hoz.

  1. Csoportkép

A Tableau az egyik legnépszerűbb adatmegjelenítési típus a nem fejlesztők körében. A Tableau Public számos diagramot, térképet, grafikont és más típusú grafikát támogat. Ez is ingyenesen használható, mivel az így kapott diagramok könnyen beágyazhatók egy weboldalba. A táblázatok azonban a Tableau-n keresztül elérhető grafikákkal is elérhetők hasonló eszközökben, és az ingyenes verzió hatalmas lábléc-márkanevet tartalmaz, amely nem feltétlenül működik jól az előadással. Fizetett változat érhető el, így ezt választhatja, ha valóban eredményt szeretne a lábléc nélkül.

  1. Infogram

Az Infogram egy másik online eszköz, amely lehetővé teszi diagramok és infografikák készítését. Használhatja az ingyenes verziót korlátozott szolgáltatásokkal, vagy választhat két olyan fizetős opció közül, amelyek több mint 200 térképet, ikonkönyvtárat, magánmegosztást és még sok minden mást tartalmaznak. Az Infogrames egyszerű felhasználói felülettel rendelkezik, és diagramjai meglehetősen jól megtervezték, beleértve az alapvető verziókat is. Azonban. Nagy logót ad hozzá, amikor interaktív táblázatokat ágyaz be a weboldalra az ingyenes verzió használatával.

Ajánlott

Tehát itt van néhány tanfolyam, amely segít részletesebben megismerni az adatmegjelenítés típusait, az adatok megjelenítésének fontosságát, az adatok megjelenítésének előnyeit, valamint az adatmegjelenítő eszközök példáit, tehát csak keresse meg az alábbi linket.

  1. Az adatok megjelenítésének hasznos lépése a Tableau segítségével
  2. HTML5 és Flash - elképesztő különbségek
  3. Hadoop Big Data: 03 - Adatelemzés a Hadoopban
  4. Data Science tanúsított analitikai szakmai tanfolyamok számára
  5. Adatmegjelenítés Python segítségével
  6. 10 hasznos és hatékony ok a személyes weboldal készítésére

Kategória:

Vállalkozói fejlesztés