Különbségek a prediktív elemzés és a statisztika között
A prediktív elemzés egy fejlett elemzési technika. A prediktív elemzés új és történelmi adatokat is felhasznál az eredmény, tevékenység, viselkedés és trendek előrejelzésére.
A statisztika a matematika egyik ága, elsősorban a rengeteg numerikus tény összegyűjtésével, elemzésével, értelmezésével és bemutatásával kapcsolatos aggodalmakkal. A statisztikákat szinte minden kutatási területen használják.
A prediktív elemzés és a statisztika (Infographics) közötti összehasonlítás
Az alábbiakban a Predictive Analytics vs Statisztika a 6 legfontosabb összehasonlítása található 
Főbb különbségek a prediktív elemzés és a statisztika között
Az alábbiakban felsoroljuk az elemek listáját, ismertesse a prediktív elemzés és a statisztika közötti különbségeket
- A prediktív elemzést az ismeretlen jövőbeli eseményekre vonatkozó előrejelzések készítésére használják. Míg a statisztika a tudomány, és főként a „kutatásban” használják. A statisztikák segítségével az adatokból következtetéseket lehet levonni gyűjtés, elemzés és bemutatás alapján.
- Ahhoz, hogy egy vállalkozás virágzzon, olyan tényeket kell összegyűjtenie és generálnia, amelyek tükrözik jelenlegi helyzetét. A statisztikák elősegítik, hogy ezeket a tényeket vagy adatokat információkká változtassák az ésszerű vezetési döntéshozatal támogatása érdekében.
Hogyan működik:
• A prediktív elemzésben a prediktív modellek ismert eredményeket használnak olyan modell kidolgozására vagy kiképzésére, amely felhasználható a különféle vagy új adatok értékeinek előrejelzésére. Ez a modellezés olyan előrejelzések formájában nyújt eredményeket, amelyek a célváltozó valószínűségét mutatják bemeneti változókészletből származó becsült fontosság alapján.
• A statisztika összefoglalja az adatokat nyilvános felhasználásra. Két fő statisztikai módszer létezik: leíró statisztika és inferenciális statisztika.
- Leíró statisztika: Összegezi a minta adatait olyan indexek felhasználásával, mint például átlag vagy szórás.
- Inferenciális statisztika: az adatokból vonja le a következtetéseket, amelyek véletlenszerű variációnak vannak kitéve, például megfigyelési hibákra és a minta variációjára.
• A prediktív elemzés magában foglalja az adatgyűjtést, az adatmodellezést és a statisztikákat.
• A prediktív modellek alapvető szerepet játszanak a prediktív elemzésben. A prediktív modelleknek két típusa létezik.
- Osztályozási modellek
- Döntési fák
- Regressziós modellek
- Népszerű módszer a statisztikákban és a prediktív elemzéshez is használható.
• A prediktív elemzés nem egyetlen; magában foglalja az algoritmusokat és módszertanokat, és attól függ. Példák a regressziós modellek, az idősorok elemzése stb.
• A statisztikák segítenek az elemzőnek, hogy felépítsék a prediktív modellt az eredmények vagy az üzleti tevékenység előrejelzésére, tehát általában az adattudomány, a statisztikai elemzés és más képzett adatok elemzése területéhez tartozik.
• A prediktív elemzésben és a statisztikában egyaránt az adatmérnökök segítenek a releváns adatok összegyűjtésében és elemzéshez történő előkészítésében. Bizonyos értelemben a statika bemeneti adatforrásként szolgál a prediktív elemzéshez.
• Miután megtörtént az adatgyűjtés, statisztikai modellt fogalmaznak meg, képznek és módosítanak a pontos eredmények eléréséhez. Ezután a modellt futtatják a kiválasztott adatokkal az előrejelzések generálása érdekében
• Vegyünk valós példákat vagy forgatókönyveket, hogy jobban megértsük őket. Néhány népszerű példa az időjárás-előrejelzés, a kereskedelem, az egészségügy és a kiskereskedelem.
• A valóságban az a tény, hogy hatalmas mennyiségű adatban talál mintákat. A megfelelő statisztikai modellek alkalmazásával betekintést nyerhet a rendelkezésére álló információkból. A folyamat által feltárt rejtett minták lehetővé teszik előrejelzések készítését.
• Nézzük meg egyszer a forgatókönyvet, hogy megkapjuk a belső képet arról, hogy a statisztikák és a prediktív elemzések miként gondolkodnak a jövőbeli eseményekről.
• A nagyvállalatok prediktív elemzéseket használnak. Nyissa meg például az Amazon webhelyét, és nézzen körül a webhely körül. A képernyő hatalmas hányadát „ajánlott” termékekre fordítják, és az egyes ajánlási területek kissé eltérő prediktív algoritmusok, különböző adatok alapján.
Prediktív elemzés és statisztikai összehasonlító táblázat
Az alábbiakban található az Összehasonlító táblázat, amely magyarázza a prediktív elemzés és a statisztika közötti különbségeket
| Prediktív elemzés | Statisztika | |
|
Meghatározás | A prediktív elemzés az adatanalitika egyik ága, amely előrejelzi a jövőbeli eseményeket. | A statisztika egyszerűbb módon numerikus tények gyűjteménye. Ez a numerikus adatok gyűjtésének, osztályozásának és ábrázolásának tudománya. |
|
Miért számít? | A prediktív elemzés képes azonosítani a jövőbeli kockázatokat és lehetőségeket.
A prediktív elemzés használatával az üzleti vállalkozás hatékonyan tudja értelmezni a nagy adatokat az előnyeik szempontjából. | A statisztikák fontosak a kutatók, az elemzők és az üzleti élet számára.
|
|
Kapcsolat | Ez magában foglalja a statisztikai elemzési technikák alkalmazását a jövő előrejelzésére. | A statisztika és a prediktív elemzés együtt működnek a jövőbeni jó döntések meghozatalában. |
|
Módszerek / technikák | A prediktív elemző szoftver nagymértékben támaszkodik a fejlett algoritmusokra és módszertanokra
| A statisztikai technikák némelyike
|
|
Felhasználások / mezők | A prediktív elemzésből származó információk felhasználása elősegítheti a vállalatokat és az üzleti alkalmazásokat.
| A statisztikák számos kutatási területen felhasználhatók.
|
|
Ágak | A prediktív elemzés az Data Analytics egyik típusa. A többi elemzés leíró és előíró elemzés. | A statisztika két fő ága a leíró statisztika és a következtetési statisztika. |
Összegzés - prediktív elemzés vs statisztika
A prediktív elemzést és statisztikát használják az aktuális adatok és a korábbi adatok elemzésére, hogy előrejelzéseket készítsenek a jövőbeli eseményekről. A prediktív analitika számos technikát alkalmaz az adatbányászat, a statisztika, a modellezés, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia területén.
A prediktív elemzés magas szintű szakértelemre és statisztikai módszerek készítésére, valamint prediktív adatmodellek készítésére vonatkozik. Tehát azt a következtetést vonhatjuk le, hogy mindkettő együtt működik az adatokból levont következtetések és előrejelzések levonása érdekében.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Prediktív elemzés és statisztika, azok jelentésének, a fej közötti összehasonlításnak, a legfontosabb különbségeknek, az összehasonlító táblázatnak és a következtetésnek. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- 13 A prediktív elemzés legjobb eszközei
- Prediktív elemzés vs. adatbányászat
- Adatbányászat vs. statisztika
- Statisztika és gépi tanulás