7 Hasznos dolog, amit tudnia kell a Computer Scientist vs Data Scientist programról

• Különbség a számítógépes és az adattudós között

Különbség a számítógépes és az adattudós között

A számítástechnika az algoritmusok, a feldolgozás, a kommunikáció, a tárolás stb. Szisztematikus tanulmányozásának megközelítése, ezért a számítógépes tudósoknak képeseknek kell lenniük a problémák elemzésére és modellezésére. Azt is elvárják, hogy szilárd alapokkal rendelkezzen a kritikus területeken és mélyreható ismeretekkel rendelkezzen a tudományág egy vagy több területén. Ez a problémamegoldás tudománya és technikája. Az adattudósoktól viszont elvárják, hogy ismerjenek különféle tudományos módszereket, algoritmusokat és folyamatokat az ismeretek és információk kinyerésére az adatokból, különféle formában, akár strukturálva, akár nem strukturálva. A koncepció nagyon hasonlít az adatbányászathoz, amely meta kulcsszavakat használ a releváns információk kinyerésére.

Részletesebben tanulmányozzuk a Computer Scientist és Data Scientist témákat:

A számítástechnika az elmélettel és a kísérletekkel foglalkozik, amelyek képezik az alapját a számítógépek tervezésének és használatának. A számítógépes tudósok különféle specialitásokkal rendelkeznek, például jártasak az architektúrák, szoftver rendszerek, mesterséges intelligencia, számítástudomány, grafika és szoftverfejlesztés megértésében.

Mivel az adattudományról ismert, hogy a statisztikák, a gépi tanulás, az adatelemzés és a hozzájuk kapcsolódó módszerek egyesítésének fogalmát várják el, az adattudósoktól elvárják, hogy a már feldolgozott adatokból értelmes adatokat nyerjenek és generáljanak annak érdekében, hogy a vállalkozások számára jövőbeli betekintést, kockázatot nyújtsanak. előrejelzések és a kockázat csökkentésének módjai.

A fej és a fej összehasonlítása a számítógépes tudós és az adattudós között (Infographics)

Az alábbiakban a számítógép-tudósok és az adattudósok hét legfontosabb összehasonlítása található

Főbb különbségek a Computer Scientist és az Data Scientist között

Az alábbiakban bemutatjuk a különbséget a számítógép-tudós és az adat-tudós között

1. A számítógépes tudós célja a problémák egyszerűsítése és kisebb részekre történő osztályozása, míg az adattudós üzleti szempontból megoldja a problémákat, és mélyen belemerül az adatanalitikai életciklusba.
2. A számítógépes tudós ezután osztályozási algoritmust használ, és továbbfejleszti azt, hogy megfeleljen a problémameghatározásnak, amelyet új architektúra kidolgozásával vagy a normalizálási módszerekkel való játék útján lehet elvégezni, míg az adattudós olyan technikákat alkalmaz, mint az adatkészlet tisztítása, normalizálás, hiányzó imputálása, statisztikai tesztelés, kereszt-validálás., illeszkedő modellek stb.
3. A számítástechnika a számítás, a számítógépes tervezés és az algoritmus fogalmait alkalmazza egy meghatározott tervezési problémára, míg az adattudós a gépi tanulásból, osztályozásból, bizonytalansági osztályozásból, klaszteranalízisből, számítástechnikából, adatbázisokból, adatbányászatból, adatmegjelenítésből, statisztikából, , matematika, informatika és informatika.

Számítógép-tudós és adattudós összehasonlító táblázat

Az összehasonlítás alapja	Informatikus	Adattudós
Elsődleges felelősség	Ismert, hogy alakítják a technológia tudományát	Ismert, hogy felfedezik a jelentését a nagy adatokban
Szakmai tudáskészlet	A Skillset magában foglalja a fejlett számítástechnikát, a mélyreható tapasztalatokat vállalati szintű alkalmazások, biztonsági megoldások, adatbázis-rendszerek és automatizált rendszerek létrehozásában és építésében	Várhatóan ismeri a matematikát és a számítógépet, hogy a nagy adatgyűjtések adatbányászat, prediktív elemzés, adatmegjelenítés és hatékony adatkezelés segítségével elemezhetők legyenek.
Mit csinálnak	A számítógépes szoftverek, a kiberbiztonság és az intelligens rendszerek fejlesztéséért felelõs	Várhatóan kkv-k (tárgyi szakértők) egy vagy több készséggel. A tudományágat a nagy adatsorok relevanciájának és felhasználásának tisztázására használják, ezért elősegíthető a szervezet döntéshozatalának javítása.
Miért fontosak?	Ők a mai technológiai találmányok fő mozgatói és mozgatói	Az adatok a társaság egyik legfontosabb szempontja, és annak jelentős mennyisége megköveteli a szakértőktől, hogy dolgozzák fel és alakítsák át a nyers adatokat értelmes információkká.
Potenciális fizetés (kb.)	A szakemberek körében 68 665 és 146 810 dollár között mozog	A nagy adatfeldolgozó szakemberek várható átlagos fizetése évi 124 000 dollár
Alkalmazások	Általános tudomány Fizika Kémia Biológia embertan Szociológia Neuroscience Genetika Geológia robotika Egészség és orvostudomány Az emberi test keresőmotorja A homályos gondolkodás észlelheti a szívkockázatot A sertésinfluenza vírusának pillantása A járványok kezelése a virtuális világban Enzimtervezés gyorsítása Szív műtét 3D-ben Képzési szimulátor környezetek Mellrákot észlelő röntgen A fertőző betegség feltérképezése Virtuális műtét Segítség a vegyészeknek a nagyszerű harcban Környezet A Wi-Fi háló használata a gleccserek olvadására Robot halak szennyezés enni Tornádó szimulátorok - Titanic Twisters Figyelemmel kíséri a veszélyeztetett fajok számát Az illékony jéglapokból gyűjtött adatok Szociológia Biológia Saját irányítású robotok, amelyek felfedezést készítenek A genomok összehasonlítása az írott szöveggel Automatizált cella szűrő rendszer A molekuláris nyomok feltalálása az evolúcióra Fehérjemintázat a szövetekben automatizált A denevérek a növényeket visszhangból osztályozzák 3D modellek a rendszerek optimalizálására Csillagászat Szupernóva robbanások szimulációi Élénk 3D-s felfedezni új lehetőségeket 19 tükör technika fények rögzítésére a tér végső széléről Emberi segítség A beszéd kapcsolatos különösen kihívásokkal küzdő és agyi bénulással rendelkezők számára, hogy hangot kapjanak Agyvezérelt kerekes szék Okos házak és okos fürdőszobák Megbénult emberek járni a virtuális világban Dolgozzon egy robotkarral gondolaton keresztül Zene Rendszerek a jobb zenészek teljesítményéhez, ideális teljesítménnyel Azonnal támogató zenekar létrehozása az énekesek számára Művészet Régi festő harcos behozása a virtuális életbe Stressz és törzs előrejelzése Irodalom Kormány Felfedezés Cars Sport Nyelvészet	Adatok származtatása az internetes keresőmotorokból: Google Jehu Kérdez Bing DuckDuckGo AOL A digitális hirdetések az adott közönséget célozzák meg. Az adattudósok vonják ki a közönséget. A hirdetések tartalmazzák: Kijelző bannerek Digitális táblák Digitális hirdetések Az Ajánló Rendszereket a következőkre használják: Népszerűsítse a termékeket Javaslatokat tehet közzé a felhasználó érdeklődése és az információk relevanciája szerint Forgalom generálása Képfelismerés Beszédfelismerés: Gépi tanulási technikák Természetes nyelv feldolgozás Szerencsejáték Ár- és szolgáltatás-összehasonlító webhelyek Légitársaság útvonaltervezése Jósolja meg a repülési késéseket Megvásárolni kívánt repülőgépek osztálya Csatlakozó és nem csatlakozó járatokra vonatkozó döntések Az ügyfelek hűségprogramjainak hatékony működtetése Csalás és kockázat észlelése Az ügyfelek profilozása Múltbeli kiadások Furcsa tranzakciók Szállítási logisztika A legjobb út a hajóra A legmegfelelőbb szállítási idő A legjobb szállítási mód értékesítés Emberi Erőforrások Pénzügy Egészségügyi ellátás Kormánypolitika Önjáró autók robotok
Egyéb lehetséges karrierek	Számítástechnikai mérnök Alkalmazás-programozó Alkalmazásfejlesztő Adatbázis-építész Adatbázis-fejlesztő IT mérnök Adatközpont-kezelő Hálózati adminisztrátor Mobil szakember Hálózati építész Rendszerépítész Hálózatmérnök webfejlesztő Rendszerprogramozó	Business Systems elemző Üzleti intelligencia menedzser Klinikai kutató Adatelemző Számítógépes biológus Database Developer Adatstratégikus Pénzügyi elemző Egészségügyi informatika elemző Prediktív modellező Marketing elemző Kutatási elemző Statisztikus Kockázatelemző

Következtetés - Számítógép-tudós vs.

Mind a számítógépes, mind az adattudósok közötti különbségnek megvan a maga szerepe és felelősségi köre, amelyekben gondoskodni kell, és mindkettő célja a világ jobb helyének megteremtése. Ha ezek közül bármelyiknél karriert szeretne folytatni, akkor már tudja, melyiket válassza.
Legyen híreink blogunkra további cikkekért.

Ajánlott cikk

Ez egy útmutató a Computer Scientist vs Data Scientist számára, azok jelentésére, a fej-fej összehasonlításra, a legfontosabb különbségekre, az összehasonlító táblázatra és a következtetésekre. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

1. Számítástechnika vs Data Science - Tudja meg a legjobb 8 összehasonlítást
2. 3 legjobb adatkarrier adattudós és adatmérnök vs statisztikus számára
3. 9 Félelmetes különbség az adattudomány és az adatbányászat között