Univerzális elemzés vs. Google Analytics - Fontos különbségek

Tartalomjegyzék:

Anonim

Univerzális elemzés vs. Google Analytics - Az online világ gyors ütemben bővül, ezért a digitális világban való meglévő pozíció megszerzése valóban fontos és létfontosságú a sikerhez. A kezdeti szakaszban a webhelyforgalom következményeinek megértése homályosnak tűnhet, ezért sok márka alkalmazza azt, de nem tesz sok lépést a folyamatos siker és növekedés biztosítása érdekében.

Az internet ma sok információval van tele, és a verseny ezen a platformon rendkívül heves. Ezért kell a kampányoknak innovatívnak, érdekesnek és interaktívnak lennie. Míg a weboldal létrehozása az első lépés az erős digitális jelenlét megteremtéséhez, folyamatos elkötelezettségre és felhatalmazásra van szükség a nagy forgalom fenntartásához. Noha a nagy forgalom valóban fontos, fontosabb, hogy a forgalmat eredményesen vezesse át és értékesítse.

Tehát akkor is, ha sok látogatója van a blogján / webhelyén, hacsak nem vásárolják meg a terméket / szolgáltatást, akkor ezek a számok csak statisztikákként maradnak, és tőlük semmi jelentős nem érhető el. Ezek a felhalmozódó statisztikák végül semmit sem jelentenek a márkád vagy a vállalat számára. Tehát akkor is, ha a webhelyen millió találat található, és nincs átalakítás, ez valójában katasztrófa a vállalat számára.

Minden weboldal fő célja a látogatók generálása, de a márkáknak szem előtt kell tartaniuk, hogy a webhelyüket látogatók maximális száma célzott egyének. Minősített ügyfelek létrehozása az egyik legjobb módszer, amellyel a márkák sikeresek lehetnek minden digitális kampányukban és hirdetésükben. A célzott forgalom az a minőségi forgalom, amely minősített és kapcsolódik a vállalat sikeréhez, mivel ez azt jelenti, hogy az Ön webhelyét látogató emberek valójában az Ön által kínált termékeket és szolgáltatásokat keresik. Bármely márka célja a célközönség legyen, amely a valóságban meg tudja mérni a márka valódi sikerét. Íme néhány pont, amely segít megérteni a célzott forgalom növekvő jelentőségét.

A Universal Analytics vs. Google Analytics elemről szóló cikk felépítése a következő:

  • Univerzális elemzés vs. Google Analytics infographics
  • Tehát mi is a Google Analytics?
  • Különbségek a Universal Analytics és a Google Analytics között
  • Következtetés - Univerzális elemzés vs. Google Analytics

Univerzális elemzés vs. Google Analytics infographics

  • A célzott forgalom segít a márkáknak sokkal jobb módon átalakítani ügyfeleiket:

Bármely vállalat egyetlen legfontosabb célja az értékesítés átfogó növelése. És ha egy márka nem képes fokozott és folyamatos értékesítést elérni, akkor végül kudarcot vall. Ezért rendkívül fontos a digitális kampányok, amelyek rendszeres időközönként vonzzák és erősítik az ügyfeleket. Mint fentebb említettem, a webhely látogatói sokak nem válaszolnak, de a terv átfogó stílusú, az ügyfelekre irányított tervvel rendelkezik. A megfelelő weboldal, amely tartalmazza az összes szükséges információt, segít sokkal jobb módon átalakítani és megőrizni az ügyfeleket, és még akkor is, ha kevesebb forgalommal rendelkezik az átalakítás, akkor ez sikeres küldetés.

  • Célzott forgalomra van szükség a márka nagyobb és jobb megtérülésének biztosításához:

A pay per click hirdetés egy igazán népszerű módszer, amelynek segítségével a márkák felépíthetik márkájukat és célzott forgalmat generálhatnak webhelyük főoldalára. A kattintásonkénti fizetés hirdetése befektetést igényel, és ha ez nem eredményez átalakítást, akkor az a teljes társaság kudarcához vezethet. A PPC-be történő befektetés jó lehetőség, de a kampánynak erősnek kell lennie, hogy az ne források vagy idő pazarlásához vezetjen.

Másrészt, ha átalakíthatja a látogatókat értékesítésre, akkor generálhatja a beruházást egy jó PPC kampányhoz. Ha PPC kampánya sikeres, akkor forrásokat generál még nagyobb kampányokhoz és stratégiákhoz. Ez egy példa segítségével magyarázható. Ha egy márka Rs értékű terméket értékesít. A 100-as kampányra és egy PPC-kampányra a konverziós arány legalább egy százalékának ki kell mondania, hogy a teljes kampány sikeres legyen.

  • A célzott forgalom hozzájárul a márka erejének, hírnevének és lojalitásának növeléséhez:

Az internet manapság az információ világa, és az emberek folyamatosan keresik azokat az információkat és szolgáltatásokat, amelyekre naponta szükségük van. Gyakran előfordul, hogy sok ember a keresőmotorokon vagy a PPC hirdetéseken keresztül olyan információk útján kap útmutatást, amelyekre valójában nincs szükségük. E folyamat során sok ember csalódni fog, és még csak nem is látogatja meg a weboldalt. Ha van olyan webhely, amely a megfelelő típusú tartalomra összpontosít, és ha webhelye ugyanazt az információt szolgáltatja, akkor sikeres lesz boldog és elégedett látogatókat létrehozni, akik a márka rendszeres követőivé válnak. A célzott forgalom segít eljuttatni vállalkozását / márkáját a növekedés következő szintjére, és amint ezek az ügyfelek pozitív szempontból elkezdenek beszélni az Ön márkájáról az interneten, a márkád növekedésének korlátai és korlátlanok.

Miután megállapítottuk a megcélzott vásárlók fontosságát, nyilvánvaló, hogy a márkáknak átfogó módon kell tanulmányozniuk honlapjuk minden aspektusát. A Google Analytics és a Universal Analytics itt segíthet a márkáknak e cél sikeres elérésében.

Tehát mi is a Google Analytics?

A Google által kínált ingyenes internetes elemzési szolgáltatás, a Google Analytics lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy átfogó módon nyomon kövessék és jelenthessék a webhelyek forgalmát. A Google által 2005 novemberében indította el, ez az egyik leggyakoribb és leggyakrabban használt internetes elemző szolgáltatás az egész internetes világban. Két további verzióban, nevezetesen a google Analytics Premium verzióban, a vállalati felhasználókra irányul, míg a mobilalkalmazásokra vonatkozó Google Analytics elemzés lehetővé teszi a márkák számára, hogy adatokat gyűjtsenek iOS és Android készülékeken. Az Urchin Software Corp.-t a Google 2005. áprilisában vásárolta meg, és ez a rendszer ötleteket hozott az Adaptive Path-ból is. Az Adaptive Path terméke a Measure Map, amely része volt a Google elemzés új tervezésének, amelyet 2006-ban indítottak el. Míg a Google továbbra is önálló telepíthető Urchin Web Analytics szoftvert értékesített, 2012-ben megszüntették.

2005-ben megjelent a Google Analytics új verziója, amelyet felfüggesztettek a rendkívül magas feliratkozási arány miatt. A Google 2006 előtt szerverként küldött innovációs kódokat, de közölte, hogy ez a szolgáltatás minden felhasználó számára elérhető volt, függetlenül attól, hogy hirdetési médiumként használják-e a Google-t.

2011 áprilisában bejelentették a Google Analytics új verzióját, amely több funkcióval rendelkezik, beleértve az egyedi jelentést, egy teljesen új felület kialakítást és több irányítópultot. 2012 októberében bejelentették a Google Analytics legújabb verzióját, azaz Universal Analytics néven. A Universal Analytics és a Google Analytics közötti fő különbség a platformközi követés, a rugalmas univerzális elemzési követőkód, amely lehetővé teszi az adatok gyűjtését bármilyen eszközről, valamint az egyedi dimenziók és az egyedi mutatók használatát.

Különbségek a Universal Analytics és a Google Analytics között

A Universal Analytics a Google Analytics frissített változata, amely teljesen átalakította a webhely forgalmára vonatkozó adatok és információk gyűjtésének módját. Ez viszont elősegítette a márkák és a vállalatok számára, hogy jobb és mélyebb perspektívákat szerezzenek az online tartalomról és arról, hogy a Universal Analytics és a Google Analytics hogyan alakíthatja át a márkák digitális világban észlelt formáját.

A Universal Analytics néhány előnye a következő:

  1. A Universal Analytics képes több eszköz, munkamenet és elkötelezettség-adat összekapcsolására a felhasználó azonosítójával:

Az univerzális elemzési felhasználói azonosító lehetővé teszi a márkák számára, hogy több azonosítót egyesítsenek egy egyedi azonosító használatával. A márkák egyetlen azonosítót és a kapcsolódó elkötelezettségi adatokat használhatják az Analyticshez, az összes érintett tevékenységet egyetlen felhasználó végzi. Ez az univerzális elemző felhasználói azonosító segíthet a márkáknak a pontosabb felhasználói számok megszerzésében, a felhasználói élmény elemzésében és az új eszközökön alapuló jelentésekhez való hozzáférésben.

  1. A Universal Analytics segíti a márkákat az új és rugalmas követőkód gyűjtésében, amely viszont segít szinte bármilyen digitális eszközről adatgyűjtésben:

A Universal Analytics a követőkódnak három új verzióját kínálja, amelyeket a márkák felhasználhatnak saját specifikus műszaki igényeik és követelményeik végrehajtására. Az analytics.js JavaScript könyvtár használatával a webhelyek számára az Analytics SDK-t a márkák használhatják a mobilalkalmazások nyomon követésére, míg a Universal Analytics Measurement protokoll más digitális eszközökre, például információs kioszkokra és játékkonzolokra is használható. A Universal Analyticsben szinte az összes gyűjtési módszer meglehetősen egyszerű, és a fejlesztő egyszerű módon kezelheti őket, ezáltal lehetővé téve a követőkódok könnyű beállítását és testreszabását. A Universal Analytics ezenkívül meglehetősen egyszerű és pontosvé teszi a webhelyek domainközi követését, ezáltal növeli a népszerűségüket és a használhatóságot. Néhány dolog, például az organikus keresési források, az áttétel kizárása, a keresési kifejezések kizárása, valamint a munkamenetek és a kampány időkorlátjának kezelése, olyan dolgok, amelyeket a márkák a Universal Analytics oldal Rendszergazda oldalán vezérelhetnek.

  1. A Universal Analytics továbbfejlesztett e-kereskedelmet valósíthat meg:

Manapság az e-kereskedelem nagyon nagy része a márkák digitális marketing terveinek. Azok a cégek, amelyek figyelmen kívül hagyják az e-kereskedelem hatását és elérhetőségét, a saját kockázatára teszik ezt. A Universal Analytics segítségével a márkák jobb stílusban tudják kezelni és fejleszteni e-kereskedelmi webhelyüket, és a webhelyek ec.js bővítménnyel történő megcímkézésével hatékonyan használhatják az egyetemes elemzéssel javított e-kereskedelmi jelentéseket. Ezek a jelentések segíthetnek a márkáknak a felhasználók és vásárlási szokásaik, valamint a vásárlási viselkedés elemzésében. Ez elősegíti, hogy jobb sikereket érjen el marketing erőfeszítései során, mind belső, mind külső szempontból. A gazdasági siker többféle módon átalakíthatja a márkákat, és az ügyfelek adatainak megértésével a vállalatok felhasználhatják ezeket az adatokat arra, hogy sikeresen átalakítsák vállalataik jövőjét.

  1. A Universal Analytics segít a felhasználóknak naprakészen tartani a vadonatúj frissítéseket és funkciókat:

A Universal Analytics hozzáférést biztosít a márkamenedzsereknek nemcsak a szokásos elemzési jelentésekhez és eszközökhöz, hanem az új univerzális elemzési funkciókhoz is, amelyek csak a terméket használók számára érhetők el. Azok a márkák, amelyek régi gyűjtési módszereket használnak, nem lesznek jogosultak a termék jövőbeli frissítéseinek használatára.

Ennek ellenére a Google elemzésről a Google elemzésre való áttérés néha nagyon összetett és kihívást jelentő feladat lehet. Ennek a folyamatnak az első lépése a Universal Analytics és a Google Analytics platform főbb jellemzőinek megismerése.

Mind a Universal Analytics, mind a Google Analytics egy JavaScript alkalmazáson fut, amelyet a Google karbantart. Míg a klasszikus google analytics egy ga.js nevű követőkódot használ, addig a Universal Analytics kódot, amelyet analytics.js néven hívnak. Mind a Universal Analytics, mind a Google Analytics előállítja és továbbítja az adatokat a Google adatszervereire, amelyeket később jelentésekbe gyűjt. A két elemző verzió közötti legnagyobb különbségek a testreszabásban vannak, amely a következő területeket foglalja magában: az egyéni keresőmotorokat, az időtúllépés kezelését és az áttétel kizárásait.

Az adatok és a betekintés nyomon követése a digitális világban olyan címkéken alapul, amelyeket akkor aktiválnak, amikor a felhasználó belép egy weboldalra. Más szavakkal, az oldalcímkék akkor kerülnek használatba, amikor bizonyos események bekövetkeznek, például egy gombra kattintással vagy a felhasználó legördülő listájának megváltoztatásával. Ez elősegíti a márkák számára, hogy megértsék, mit akar a felhasználó valójában tudni, és milyen információkat keres. Éppen ezért a Google Analytics Universal bevezetése megköveteli, hogy a márkák szoftveresen vagy manuálisan konvertálják oldalcímkéiket. Néhány oldalcímke példa, amelyet Universal Analytics szintaxissá kell konvertálni: eseménykövetés, univerzális elemzési e-kereskedelmi tevékenység, univerzális elemzési egyéni változók, társadalmi interakciók és virtuális oldalmegtekintések. Ezek a címkék lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy javítsák és javítsák funkcionalitását, rugalmasságát és következetességét, hogy átfogó módon rögzítsék a szükséges adatokat, ezáltal jobb és megbízhatóbb betekintést nyújtsanak a gyűjtött adatokból.

Következtetés - Univerzális elemzés vs. Google Analytics

Mind a Universal Analytics, mind a Google Analytics fontos eszköz, amelyben a márkák adatgyűjtést végezhetnek, és betekintést nyerhetnek belőlük. A webhelyek sokkal többet érnek, mint amit a márkák gondolnak, és a potenciáljukba történő beruházás a hosszú távú és rövid távon kulcsfontosságú a vállalat sikeréhez és kudarcához. A márkák ezt megtehetik magas színvonalú tartalom létrehozásával, amely egyrészt hatékony és vonzó, másrészről az adatok betekintéséből való tanulás az egyik legfontosabb módja annak, hogy a márkák hogyan növekedhetnek és átalakulhatnak jövedelmező és virágzó módon.