Mi a NoSQL adatbázis?
A NoSQL nemcsak az SQL-t jelenti, hanem lehetőséget kínál a táblázatos formátumban tárolt adatok tárolására és lekérdezésére, mint a relációs adatbázisokban. Ez kiegészíti az SQL és a Relációs adatbázisokat. Ezek rugalmas adatbázis-kezelő rendszerek, amelyek lehetővé teszik a strukturált és a félig strukturált adatok tárolását és feldolgozását, amelyeket az RDBMS eszközök nem tudnak feldolgozni.
A NoSQL adatbázis meghatározása
A NoSQL adatbázist akkor használják, ha nagy elosztott adatokkal dolgozik. Valós idejű webalkalmazásokban használják őket, és használatuk az idő múlásával növekszik. A NoSQL adatbázis egyszerű kialakítású, a rendelkezésre állás finom vezérlése és a gépi klaszterek egyszerű vízszintes méretezése. A NoSQL műveletei gyorsabbak, mint a relációs adatbázisok, különféle adatszerkezetek használata miatt. A probléma típusa döntő tényező a NoSQL adatbázis alkalmasságának szempontjából. A NoSQL adatbázisokban használt adatszerkezetek rugalmasabbak, mint a relációs adatbázisokban használt táblák. Számos NoSQL áruházban a rendelkezésre állás, a partíció tolerancia és a sebesség inkább előnyben részesítik, mint a következetesség. A legtöbb NoSQL áruház nem követi a tranzakciók ACID (atomicitás, konzisztencia, izoláció, tartósság) tulajdonságait, de néhány adatbázis, például az Aerospike, a Google Spanner, a MarkLogic, az OrientDB és a Symas LMDB, ezeket a tulajdonságokat a tervek középpontjába helyezi.
Különbség az SQL adatbázis és a NoSQL adatbázis között
S.NO | SQL adatbázis | NoSQL adatbázis |
1 | Ugyanaz a típus kevesebb változattal | Különféle típusok érhetők el, például dokumentum-adatbázisok, kulcsérték-tárolók, gráf-adatbázisok és széles oszlopú tárolók. |
2 | Az 1970-es években fejlesztették ki az adattárolási alkalmazások kezelésére. | A 21. században fejlesztették ki az SQL adatbázisok korlátai - például a többstruktúrált adat, az agilis fejlesztési sprint és a méretezhetőség - leküzdésére. |
3 | Az adatokat táblázatos formátumban tároljuk. | Az adattárolás az adatbázis típusától függ. |
4 | Az adattípusokat és a struktúrát előzetesen rögzítjük. Új adat hozzáadásához meg kell változtatni a teljes adatbázist. | Dinamikus tárolás. A különféle adatok együtt tárolhatók, ami az SQL adatbázisok esetében nem így van. |
5 | Függőleges skálázhatóság. | Vízszintes skálázhatóság. |
6 | A nyílt technológiákat és a zárt forrású adatbázisokat fejlesztési modellként használják. | Csak a nyílt technológiákat használják. |
7 | Támogatja a többrekordos ACID tranzakciókat. | Leginkább nem támogatja őket. |
8 | Az adatkezelés speciális adatkezelési nyelv használatával történik. | Az adatok kezelése objektum-orientált API-k segítségével történik |
9 | Erős következetesség | Egyes termékek erős, míg mások végső következetességet biztosítanak. |
10 | Az adatok sebessége mérsékelt | Az adatok sebessége nagyon nagy. |
11 | Strukturált adatokhoz alkalmas | Alkalmas strukturált, félig strukturált és nem strukturált adatokhoz. |
12 | Példák a MySQL, Oracle Database, Postgres | Példák a MongoDB, HBase, Cassandra, Neo4j |
A NoSQL jellemzői
Az alábbiakban bemutatjuk a NoSQL néhány fontos tulajdonságát, amelyek a következők:
Dinamikus sémák
A NoSQL adatbázisok lehetővé teszik az adatok beillesztését az előre meghatározott séma nélkül. A valós idejű alkalmazásváltások egyszerűen elvégezhetők, anélkül, hogy aggódnunk kellene a szolgáltatás megszakításai miatt. Ez gyorsabbá, megbízhatóbbá és kevésbé időigényesvé teszi a fejlesztést az adatbázis-adminisztrátor számára.
Auto-sharding
A vízszintes méretezés NoSQL adatbázisban történik, azaz szervereket adunk hozzá, nem pedig egyetlen szerver kapacitásának növelésére. A NoSQL adatbázisok automatikus sharding funkciót nyújtanak, azaz automatikusan elosztják az adatokat számos kiszolgálón. Az alkalmazásnak nem kell tisztában lennie a szerverkészlet összetételével. Az adatok és a lekérdezés automatikusan kiegyensúlyozódnak a szerverek között. Ha valamelyik szerver meghibásodik, akkor azt gyorsan és átláthatóan cseréljük, az alkalmazás megzavarása nélkül.
replikáció
A NoSQL adatbázis lehetővé teszi az automatikus adatbázis-replikációt. Ennek célja az elérhetőség fenntartása áramkimaradások esetén. Néhány kifinomult NoSQL adatbázis automatizált helyreállítást biztosít, és teljesen öngyógyító. Az adatok lokalizációjának lehetővé tétele és a regionális hibák ellenállása érdekében az adatbázist több földrajzi régióba is eloszthatja. A replikáció megvalósításához a NoSQL nem igényel külön alkalmazást.
Integrált gyorsítótár
A NoSQL adatbázisok beépített gyorsítótárazási képességgel rendelkeznek, azaz a gyakran használt adatokat a rendszermemóriában tartják, és szükségtelenné teszik a különálló gyorsítótárazási réteg létrehozását.
Egyszerű API
A NoSQL olyan felületeket kínál, amelyek könnyen kezelhetők az adatok tárolására és lekérdezésére. Az API-k lehetővé teszik a kiválasztási módszereket és az alacsony szintű adatkezelést. Nem használ szabványos lekérdezési nyelvet.
Miért kellene használni a NoSQL adatbázist?
- Elemzés: A NoSQL adatbázis analitikus lekérdezések elvégzésére alkalmas. Az atomos lekérdezésekhez használt lekérdezési nyelv analitikus lekérdezésekhez is használható.
- Mérete: a NoSQL adatbázist részesítik előnyben, mivel méretezésük célja. Úgy tervezték, hogy könnyen méretezhetők, amikor növekednek. Az adatokat felosztják és kiegyensúlyozzák a fürt több csomópontja között, és alapértelmezés szerint az összesített lekérdezések meg vannak osztva.
- Redundancia: A NoSQL adatbázist úgy tervezték, hogy a redundációt aggodalomra ad okot. A NoSQL adatbázist úgy tervezték, hogy a hardverhiba kezelése helyett kezelje őket. A hardverhiba problémájával a fejlesztés idején foglalkoznak.
- Rugalmasság: Az adatok tárolása rendkívül rugalmas, és ez növeli a NoSQL adatbázis teljesítményét.
- Gyors fejlesztés: A NoSQL adatbázis egyszerű módon megváltoztathatja az adatok tárolásának módját vagy a futó lekérdezéseket. A kötegelt feldolgozást és az egyszerű refakturálást a hatalmas változások elvégzéséhez végezzük.
A NoSQL adatbázis típusai
A NoSQL adatbázis négy elsődleges típusa létezik: kulcsérték-tárolók, dokumentum-adatbázisok, széles oszlop-tárolók és grafikon-tárolók.
- Kulcsérték-tárolók: Ezek az adatbázisok egyszerű adatmodellre működnek, amely pár egyedi kulcsot és egy kapcsolódó értéket tartalmaz. Ezek az adatbázisok hatékonyan működnek, és nagy skálázhatóságot mutatnak a gyorsítótárazáshoz a webes alkalmazásokban és a munkamenetek kezelésében. RAM, lemezmeghajtókkal vagy félvezető meghajtókkal működnek.
- Dokumentum-adatbázisok: Ezek az adatbázisok félig strukturált adatokat és leírásaikat tárolják dokumentum formátumban. Nem utalnak a programok létrehozására és frissítésére szolgáló fő sémára. Használatuk növekedett a JavaScript és a JSON (JavaScript Object Notation) használatával. Ezeket a mobil alkalmazás-adatkezelést és a tartalomkezelést használják.
- Széles oszloptárak: Ezek az adatbázisok oszlopokba rendezik az adatokat sorok helyett. Gyorsan lekérdezhetik a nagy adatkészleteket, mint más hagyományos adatbázisok. Ezeket a katalógusokat, a csalások felderítését és az ajánlási motorokat használják.
- Grafikatárolók: Ezek az adatbázisok csomópontokként és élekként rendezik az adatokat, amelyek megmutatják a csomópontok közötti kapcsolatot. Ezeket használják ott, ahol térképkapcsolatokra van szükség, például ügyfélkapcsolatokra vagy helyfoglalási rendszerek kezelésére.
Előnyök
- Nagy skálázhatóság
- Magas rendelkezésre állás
- Nagy adatkészlet
- Könnyű replikáció
- Gyors teljesítmény
- Nagy rugalmasság
hátrányok
- Keskeny fókusz
- Nyílt forráskód
- Menedzsment kihívás
- A GUI nem érhető el
- Nagy dokumentumméret
Következtetés
Ez a cikk a NoSQL adatbázis alapjairól szól, amelyeket nagy adatkészletek tárolására és visszakeresésére, vagy a nagy adatok kezelésére használnak. Úgy fejlesztették ki, hogy leküzdjék a Relációs adatbázisok korlátjait.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Mi az a NoSQL adatbázis számára. Itt tárgyaltuk az alapfogalmat, a funkciókat, típusokat, előnyeket és hátrányokat. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Mi az a HDFS?
- A Big Data adatbázis?
- Mi a VBScript?
- Mi a számítástechnika?