Különbség a MongoDB és a Postgres között
A koncepció nem indult el, és a 10gen arra késztette, hogy az alkalmazandó kapcsolódó MongoDB unharness-t nyílt forrású projektként selejtezze. A MongoDB-re valójában egy hatalmas adatválaszra gondolunk, amelynek ára megjegyzi, hogy rendkívül általános platform. A PostgreSQL egy nyílt forrású RDBMS. A PostgreSQL táblázatokban tárolja az adatokat, és strukturált forrásnyelvet (SQL) használ az információhoz való hozzáféréshez, a PL / pgSQL mellett, amely hasonló az Oracle PL / SQL eljárási nyelvéhez.
Mi az a MongoDB?
A MongoDB-t eredetileg a vállalati 10gen fejlesztette ki 2007-ben, felhőalapú alkalmazásmotorként, amelynek célja különféle csomagok és szolgáltatások futtatása. 2 fő elemet fejlesztettek ki, a Babble (az alkalmazásmotor) és a MongoDB (az adatbázis). A MongoDB-t úgy fejlesztették ki, hogy kicserélje vagy fejlessze a meglévő RDBMS rendszereket, egészséges felhasználási esetet adva neki.
Hogyan működik a MongoDB?
A MongoDB az adatokat gyűjtésekben tárolja, amelyeken belül teljesen különböző adatmezők kérdezhetők be egyszer. Az adatbázist bináris JSON (BSON) formátumban tartják, és gyorsan beszerezhető ad-hoc lekérdezésekhez, indexeléshez, replikációhoz és Map Reduced összesítéshez. Az adatbázis-sharding alkalmazható a horizontális PRN mérhetőség több rendszer közötti elosztására. A MongoDB C ++ nyelven íródott, és telepíthető egy Windows vagy UNIX operációs rendszer gépen, de különös tekintettel a MongoDB időtartamának alacsony késleltetési idejére, a UNIX operációs rendszer tökéletes alternatíva a hatékonyság érdekében. Elsődleges különbség a MongoDB és a Hadoop között az, hogy a MongoDB valóban adatbázis, míg a Hadoop különféle csomagelemek választéka lehet, amelyek adatfeldolgozási keretet alkotnak.
Mi a PostgreSQL?
A PostgreSQL több mint 30 éve fejlõdés alatt áll, és a PostgreSQL nemzetközi fejlesztési fürtje tartja karban, amely vállalatokból és nyílt ellátási hozzájárulókból áll. Különféle vállalatok, valamint az Enterprise DB szolgáltatási támogatása, szolgáltatások és extra ipari számítógépes kód az információkhoz.
A PostgreSQL alkalmazásban előzetesen definiálja az információsémát, amely támogatja a szükségleteit, és szabályokat hozott a táblázatok mezői közötti kapcsolatok manipulálására. A kapcsolódó információkat külön táblázatokban is lehet tartani, azonban a csatlakozások felhasználásával társíthatók. A séma bármilyen megváltoztatásához olyan migrációs eljárást kell végrehajtani, amely az információt offline állapotba hozza vagy csökkenti az alkalmazás teljesítményét.
Összehasonlítás a fej és a fej között a MongoDB és a Postgres között (Infographics)
Az alábbiakban látható a 7 legfontosabb különbség a MongoDB és Postgres között 
Főbb különbségek a MongoDB és a Postgres között
Mind a MongoDB, mind a Postgres népszerű választás a piacon; beszéljünk néhány fő különbségről a MongoDB és a Postgres között:
- A Mongo lehet egy intelligens dokumentum-adatbázis. A PostgreSQL lehet intelligens relatív dB, amely ezen felül számos dokumentummodellt kínál.
- A MongoDB BSON formátumát hatvannégy bit nagyságára korlátozza, egy egész szám vagy lebegő célszám ábrázolására. A Postgres JSONB formátuma nem korlátozott.
- A MongoDB emellett elősegíti az írási teljesítmény növelését azáltal, hogy elhalasztja az írást a lemezre. Elveszíthet néhány adatot, ami azt jelenti, hogy gyakran okos a felhasználók számára, akiket kevésbé zavarnak adatai megkeresése.
- A Postgres nem nyújt natív mechanizmusokat az információ kiszélesítésére az egyik kiszolgálón a túloldalon, vagy a folyamatosan elérhető információ kezelhetőség érdekében.
- Nem olyan természetes, ha a JSON-adatokkal a Postgres-ben dolgozunk - ez csökkentheti a fejlesztők termelékenységét, és így az alkalmazás időbe telik. A JSON megkérdőjelezésére és manipulálására az SQL nem szabványos kiterjesztéseit a legtöbb eszköz nem támogatja
- A Postgres manapság a világon működő legfontosabb biztosítótársaságok, bankok, ügynökök, kormányzati ügynökségek és védelmi vállalkozók legfontosabb igényeit kezeli, ezért évek óta teszi ezt. A Postgres teljesítménynövelése folyamatos minden évben, és engedje el a jó teljesítményt a nem strukturált adattípusainak továbbfejlesztésével.
MongoDB vs Postgres összehasonlító táblázat
A MongoDB és a Postgres elsődleges összehasonlítását az alábbiakban tárgyaljuk:
| Az összehasonlítás alapja a MongoDB és a Postgres között |
MongoDB |
postgres |
| Elsődleges felhasználások | Nagy mennyiségű, nagy volumenű és sebességű adat, ahol nincs szükség az adatok konzisztenciájára és integritására | Tranzakciós alkalmazások, amelyek élvezik a normalizált típust, csatlakozásokat, adatkorlátozásokat és tranzakciós támogatást. |
| Üzleti logika | Elosztva az alkalmazások között | Centralizálva trigger eljárásokkal |
| Könnyű integráció az adattárakkal | Egyik sem | Külföldi adatcsomagolók integrálhatók az Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, File, Hadoop és még sok másokkal … |
| Szerveroldali programozás | Egyik sem. | számos eljárási nyelv, például Python, JavaScript, C, C ++, Tcl, Perl és rengeteg további |
| Közös webes adatformátum-támogatás | JSON (dokumentum), kulcsérték, XML | JSON (dokumentum), kulcsérték, XML |
| Támogatott webfejlesztési nyelvek | JavaScript, Python, Ruby, stb. | JavaScript, Python, Ruby, stb. |
| Támogatja a relációs adatokat / a normalizált űrlaptárolást | Nem | Igen |
Következtetés - MongoDB vs Postgres
Amikor elkezdi a projektet, a megfelelő adatréteg kiválasztása nagy különbséget tesz. Ha prototípusokat épít vagy nagyfokú rugalmasságot akar, a MongoDB jó alternatíva lehet. Ha rendkívül relatív adatokkal rendelkezik, amelyek garantálják a szerkezetet és a konzisztenciát, a PostgreSQL jó választás lehet
Tudom, tudom: abban a reményben reménykedtél, hogy soha nem lesz sok időnk és nehézségeink azzal, hogy megmondták, hogy megy az egyik vagy az ellenkező irányba, igaz? A szóváltás ennél is továbbfejlesztett, mivel ez a Postgres vs MongoDB cikk aligha bizonyítja bizonytalanul.
Hívásának kezdeményezésekor nagyon gondosan gondolkodjon arról, hogy mit szeretne kivenni az információs rendszeréből - és még ennél is lényegesen azt, amit kétségtelenül szeretne várni néhány év alatt. Nem egyszerűen a tárolás szempontjából, hanem azon kívül, hogy mit szeretne kipróbálni és megtenni az adataival.
És ha már használja a Postgres vagy a MongoDB szoftvert, akkor egy állandóan változó műsorszám óriási fájdalmat kívánhat a nyaka alatt, azonban ezt a jogot sürgetnie kell, mindaddig, amíg csak képes lesz. Mivel az Ön adatai folyamatosan növekednek és további haladást kapnak, a hajó megfordulása még keményebb lesz!
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a MongoDB és a Postgres közötti legnagyobb különbségekhez. Itt tárgyaljuk a MongoDB vs Postgres kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével is. Lehet, hogy megnézi a következő cikkeket is, ha többet szeretne megtudni -
- Hadoop vs MongoDB
- SAP vs Oracle
- Oracle vs PostgreSQL
- ES6 vs ES5
- MongoDB vs Hadoop: Különbségek
- MongoDB vs Postgres: Különbségek
- MongoDB vs Oracle: Milyen különbségek vannak?
- MongoDB vs Cassandra: Előnyök
- MongoDB vs DynamoDB: Jellemzők
- Oracle vs OpenJDK: Melyek a legjobbak?
- MongoDB vs SQL: Melyek a szolgáltatások