Különbségek a Power BI és a Tableau között

Power BI:

A Microsoft Power BI egy üzleti intelligens eszköz, amely a különféle forrásokból származó adatokat kezeli, és a tisztítás és az integráció után megjelenítést nyújt. Lehetővé teszi az adhoc jelentés készítését és segíti az adatok elemzését. Hatékony és könnyen érthető irányítópultok készülnek, és közzétehetők az interneten. Ezt naiv felhasználók használhatják a tapasztalt felhasználók számára. Az adhoc lekérdezések futtatására szolgál a minták és trendek azonosítására.

Csoportkép:

A Tableau egy üzleti intelligencia eszköz vonzó felhasználói felülettel, amely jelentéseket, műszerfalakat és több adatforrásból származó hatalmas adatok elemzését generálja. Interaktív adatmegjelenítést nyújt az adatok megértéséhez és betekintéshez. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára az adatok megértését anélkül, hogy technikai ismeretekre lenne szükség, és lehetővé teszi bármilyen komplex folyamat megértését egy egyszerű és hatékony megközelítéssel.

Head to Head összehasonlító Power BI vs Tableau (Infographics)

Az alábbiakban a 7 legnépszerűbb összehasonlító Power BI vs. Tableau

Főbb különbségek a Power BI és a Tableau között

A Power BI vs. Tableau nagyban különbözik a megjelenítési szempontból az adatok kiszolgálóiból történő kinyerésében. Az alábbiakban bemutatjuk a legfontosabb különbségeket a Power BI és a Tableau között

Adat hozzáférés

A Power BI nem tud csatlakozni a Hadoop adatbázisokhoz, ugyanakkor lehetővé teszi az Azure, a Salesforce és a googles analytics adatkitermelését.

A Tableau lehetővé teszi az adatok elérését a felhőben és a Hadoop adatbázisokhoz való kapcsolódást. Ezenkívül automatikusan azonosítja az erőforrást.

Képi

A Power Bi számos adatpontot biztosít a megjelenítéshez. Körülbelül 3500 adatponttal rendelkezik az adathalmaz lebontásához és elemzés elvégzéséhez.

Kódolási nyelv nélkül, a drag and drop módszerrel a felhasználók diagramokat készíthetnek, scatter-diagramokat hozhatnak létre a táblázatban, és ez sem korlátozza az adatpontok számát.

Vevőszolgálat

A Power BI korlátozott ügyfélszolgálatot nyújt.

A Tableau erőteljes ügyféltámogatással rendelkezik, és közösségi fórumokkal rendelkezik a megbeszélésekhez. A támogatást online, asztali és szerver támogatásra osztotta.

Beállít

A Power BI három kategóriában érhető el. Asztali, mobil és szolgáltatás. A legalapvetőbb beállítás az Azure-bérlő.

A Tableau lehetővé teszi a Tableau asztalon generált eredmények megosztását az interneten keresztül vagy a Tableau Server segítségével.

bevetés

A Power BI Saas modell, azaz. Szoftver mint szolgáltatás

A Tableau elérhető mind a helyszínen, mind a felhőben. Ha hatalmas adatok állnak rendelkezésre a felhőben, akkor ez adja a legjobb eredményt.

Power BI vs Tableau összehasonlító táblázat

Az alábbiakban az Összehasonlító táblázat a Power BI és a Tableau között

Power BICsoportkép
A Power BI az üzleti adatok elemzésére szolgáló eszköz, amely elemzi az üzletet és betekintést nyerhet belőle.A Tableau az üzleti intelligencia és az adatok elemzésének eszköze jelentések generálására és az adatok megjelenítésére nagy rugalmassággal.
Adatforrások:
Korlátozott hozzáférés más adatbázisokhoz és szerverekhez
Tableau-hoz képest.
Példa:
SQL Server Database, Access Database, SQL Server Analysis Services Database, Oracle Database, IBM DB2 Database, IBM Informix adatbázis (Beta), IBM Netezza, MySQL Database, PostgreSQL Database, Sybase Database, Teradata Database, SAP HANA Database, SAP Business Warehouse Application Szerver, SAP Business Warehouse üzenetkiszolgáló (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Hópehely, Exasol

Számos adatbázis- forráshoz és szerverhez fér hozzá .
Példa:
Excel, Szövegfájl, Hozzáférés, JSON-fájl, PDF-fájl, Térbeli fájl, Statisztikai fájl, Egyéb fájlok (például Tableau .hyper, .tds, .twbx), Csatlakozás a közzétett adatforráshoz a Tableau Online vagy a Szerver, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Box, Cisco Information Server, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI csatlakozó, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplum Database, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver üzleti raktár, SAP Sybase ASE, SAP Sybase ASE, SAP ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Hópehely, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP csatlakozó, Webes adatcsatlakozó, Egyéb adatbázisok (ODBC)
Adatkapacitás
Minden munkaterület / csoport akár 10 GB adatot képes kezelni.
Több mint 10 GB-os vagy az Adatnak felhőben (Azure) kell lennie, ha a helyi adatbázisokban található, a Power BI csak kiválasztja vagy húzza az adatokat egy adatbázisból, és nem importálja.
A Tableau az oszlop alapú struktúrán működik, amely minden egyes oszlophoz csak egyedi értékeket tárol, lehetővé téve milliárd sor lehívását .
Gépi tanulás
A Power BI integrálva van a Microsft Azure rendszerbe, elősegíti az adatok elemzését és a termék / üzleti trendek és minták megértését.
A Python gépi tanulási képességei beépítve vannak a Tableau-ba, lehetővé téve az ML műveletek adatkészleteken keresztüli végrehajtását.
Teljesítmény
Korlátozott mennyiségű adatot képes kezelni.
Nagyobb mennyiségű adatot képes kezelni, jobb teljesítmény mellett.
Célközönség
Naiv felhasználók,
Tapasztalt felhasználók.
Annak ellenére, hogy a hozzáférés könnyű és egyszerű, az elemzők és a tapasztalt felhasználók elemzési célra használják.
Árazás
Nagyon olcsó a Tableau-hoz képest.
A Tableau drágább, mint a power BI. Többet kell fizetni, ha harmadik fél alkalmazásaihoz kapcsolódik.

Következtetés - Power BI vs Tableau

Az üzleti intelligens eszközök alapvető szerepet játszanak az üzleti döntések meghozatalában. Ami a Power BI vs. Tableau-t illeti, mind a Power BI-nek, mind a Tableau-nak megvannak a sajátosságai, előnyei és hátrányai. Minden az üzleti igényektől és követelményektől függ. Ha az üzleti követelmény a korlátozott mennyiségű adat és a funkcionalitás elemzése, akkor a Power BI a legjobb választási lehetőség, mivel olcsóbb, mint a Tableau. De amikor különféle forrásokból származó hatalmas adatok kezelésére van szükség, és statisztikákat és fantasztikus adatmegjelenítést kell végezni az adatok felett, a tableau sok és sok funkcionalitást és lebontási lehetőséget kínál. Ugyanakkor a beruházási költségek magasak. Tehát ez nagymértékben függ az üzleti mérettől és a követelményektől. Mindkét Power BI vs Tableau eszköz kiemelkedő teljesítményt nyújt, így nem lenne képes következtetni arra, hogy csak az egyik eszköz jobb, mint a másik. Mivel az olyan funkciók, mint az Adatkészítés, az Adattárolás, az Adat-érvényesítés és az ETL-műveletek, mindkét eszköz hatékonyan és késés nélkül hajtják végre.

Ajánlott cikk

Ez útmutatóként szolgál a Power BI és a Tableau közötti különbségek, azok jelentése, a fej közötti összehasonlítás, a legfontosabb különbségek, az összehasonlító táblázat és a következtetés között. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

  1. Hadoop vs Teradata -Amelyik a legjobb
  2. SQL Server adatbázis-kezelő eszközök
  3. Power BI vs QlikView-Hasznos különbségek
  4. Azure Paas vs Iaas Csodálatos különbségek
  5. Power BI irányítópult vs jelentés
  6. Visual Analytics vs Tableau
  7. Excel vs Tableau
  8. Üzleti intelligencia vs. gépi tanulás
  9. Különbség a Tableau vs Power BI és a QlikView között
  10. Hogyan kell használni a DAX szűrő funkciót a Power BI-ben?

Kategória: