Bevezetés az adatelemző szoftverbe
Ebben a cikkben megismerjük az adatelemző szoftvert. Az üzleti kutatás jelentős szerepet játszik a meglévő és leendő ügyfelek igényeinek és igényeinek felismerésében. Ez elősegíti a termékek és szolgáltatások fejlesztését az ügyfél igényei és elvárásai alapján. A kutatás elvégzéséhez a vállalkozások megkövetelik, hogy megkönnyítsék a lehető leggyorsabb információk gyűjtését a lehető legrövidebb időn belül. Az adatelemzés az információk megvizsgálásának, tisztításának, újrafeldolgozásának és modellezésének módszere, amelynek célja a döntéshozatali folyamat szempontjából lényeges információk vezetése. A folyamat zökkenőmentesítése érdekében különféle adatelemző szoftveres eszközöket használnak, amelyek statisztikai és elemzési képességgel rendelkeznek.
Mi az adatelemzés?
Az adatelemzés az egyének és dolgok tisztázása, megértése vagy értelmezése formájában segíti elő a kvalitatív és kvantitatív információk értelmező és szimbolikus tartalmát. A kvalitatív és a kvantitatív két alapvető módszer az adatok aggregálására és értelmezésére az elemzés során. Ezek a stratégiák egymástól függetlenül vagy egyszerre is felhasználhatók, mivel mindegyiküknek ugyanazok a céljai vannak.
A kvantitatív elemzés gyakran összefügg a numerikus elemzéssel, ahol statisztikai módszerek segítségével az adatokat összegyűjtik, osztályozzák és kiszámítják a meghatározott eredményekre. A kvalitatív elemzés viszont olyan információk elemzésével foglalkozik, amelyeket nem lehet számszerűsíteni, és amelyek a tárgyak megértésével és betekintésével kapcsolatosak.
A kvantitatív és kvalitatív kutatási adatok elemzési stratégiái olyan eszközöket nyújtanak, amelyek segítenek az átírás elemzésében, a kriptográfia és a szöveg értelmezésében, az algoritmikus absztrakcióban, a tartalomelemzésben és a diskurzus elemzésben, amelyek segítik a felhasználókat az idő pazarlásának elkerülésében, a nagy mennyiségű információ kezelésében, a rugalmasság növelésében, valamint az érvényesség és javításban. az információelemzés alkalmassága.
Adatelemző szoftver eszközök
Az adatelemző szoftver eszközök lehetővé teszik a felhasználók számára az információk feldolgozását és manipulálását, az adatkészletek közötti kapcsolatok és összefüggések elemzését:
- Az Adatanalízis szoftver eszközöket nyújt a kvalitatív elemzéshez, például transzkripciós elemzés, tartalomelemzés, diskurzuselemzés és megalapozott elméleti módszertan.
- Az Adatanalízis-szoftver rendelkezik a döntési módszerek statisztikai és elemzési képességével.
- Adatelemzés A szoftverfolyamat leíró statisztikákba, feltáró adat-elemzésbe (EDA) és megerősítő adat-elemzésbe (CDA) sorolható.
Az adatelemző szoftverek típusai
Az adat elemző szoftverek több típusa létezik, amelyek üzleti és technológiai alapon léteznek. A fő adatelemző szoftverek a következők:
1. NVivo
Az NVivo adatanalízishez használható. Ez egy olyan program, amely támogatja a kvalitatív és vegyes stratégiai elemzést. Segít a felhasználók számára a kvalitatív adatok, például interjúk, nyílt kérdőívekre adott válaszok, cikkek, közösségi média és webhelyek beszerzésében, elemzésében és betekintésében.
- Elemezze és rendezze a nem strukturált szöveges, audio, video vagy kép információkat.
- Könnyen kezelheti adatait, és javíthatja a belső munkafolyamatot és a lefedettség folyamatát.
- Készítsen minőségi eredményeket egyértelmű felfedezési és elemzési módszer támogatásával.
- Növelje a termelékenységet és csökkentse a projekt időkereteit.
- Az NVivo használatával cikkeket importálhat és átírásokat készíthet a referenciakezelési kódból.
2. Transzna
A Transana egy nyílt forráskódú szoftver, amelyet mindenkinek terveztek - az átviteli információk átvitelére és elemzésére. A Transana-val többféle megközelítés lehetséges az állóképek, hang- és videofelvételek kvalitatív elemzéséhez.
- A Transana grafikus és szöveges jelentései rendkívül sokoldalúak és testreszabhatók.
- Ez lehetővé teszi a felhasználók számára az analitikus kapcsolatok feltárását az adatokban és megőrizni betekintést valamilyen más módon.
- A Transana multi-user verzió lehetővé teszi több kutató számára a szinkron hozzáférést, hogy egyidejűleg az állandó adatokra is felvehessék magukat, még teljesen különböző helyekről is.
- Fedezze fel a kódolt információkat szöveges / grafikus jelentések segítségével.
- A transzánnal kódolhatja az állóképeket kriptográfiai alakzatok segítségével, ideértve a videofelvételekből készült képernyőképeket is.
3. MAXQDA
A MAXQDA egy képzett szoftver az elemzési folyamat kvalitatív, kvantitatív és vegyes stratégiáira. A kutatók számára erőteljes, innovatív és egyszerűen használható elemző eszközöket biztosít, amelyek elősegítik a kutatási projekt sikerét.
- A MAQDA segíthet az adatok szisztematikus elemzésében és értelmezésében.
- A szakemberek interjúk, jelentések, táblázatok, on-line felmérések, fókuszcsoportok, videók, audio fájlok, irodalom, képek és még sok más elemzésére használják.
- A MAXQDA három termékopcióként kínálkozik: MAXQDA Standard, MAXQDA Plus és MAXQDA Analytics Pro.
- A MAXQDA Standard egy kvalitatív és vegyes módszerű adatelemzési stratégiák, a MAXQDA Plus egy kvantitatív szövegelemzés, a MAXQDA Analytics Pro pedig a statisztikai elemzés modulja.
- A MAXQDA segítségével könnyedén felismerheti a fókuszcsoportokban levő különféle hangszórókat, összehasonlíthatja hozzájárulásukat, elemezheti az egyes felszólalókat, és különféle módon jelenítheti meg őket.
4. Qiqqa
A Qiqqa innovatív adatelemzési megoldás a tudósok, kutatók és vállalkozások által alkalmazott piacon. Ez egy nélkülözhetetlen ingyenes kutatási és referenciakezelő, amely felhasználható a PDF-fájlok keresésére, olvasására és kommentálására.
- A Qiqqa biztonságosnak tartja a felhasználó összes PDF-jét, és azonnali hozzáférhetőséget és keresést tesz lehetővé az összes eszközükön.
- Segít a felhasználóknak, hogy rögzítsék az összes címkét, megjegyzésüket, kiemelésüket és kommentárjukat, miközben PDF-jüket beolvassák a Qiqqa-on.
- A felhasználók azonnal áttekinthetik munkájukat, felírhatnak és bibliográfiákat készíthetnek.
- A Qiqqa lehetővé teszi a fogyasztóknak, hogy idézetek, szerzők és kulcsszavak alapján megtalálják a beolvasás melletti lehetőségeket.
5. ATLAS.ti
Az ATLAS.ti vezető szoftver a kvalitatív adatelemzéshez azok számára, akik el akarják látni a nagy képet és értékelik a részleteket. Felfedik azokat a jelentéseket és kapcsolatokat, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy megállapításaikat az információban alapozzák.
- Ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gazdag betekintést nyújtsanak a legelső intuitív és erőteljes QDA-kóddal.
- A ti-t kutatók és szakemberek használják nagyon sokféle területen, ideértve a társadalomtudományt, a művészetet, a tervezést, a kommunikációt, a tudományos diszciplínát, a közgazdaságtanot, a pszichológiát és a szociológiát.
- Olyan elemző és megjelenítő eszközöket kínál, amelyek új, oktató jellegű nézeteket nyitnak a szövetre.
- ti A nyolc Windows a számítógéppel támogatott kvalitatív információelemzés új szabványainak kidolgozására kész.
Következtetés
A 21. században fontos a nagy információk felkutatása és tisztítása, és ehhez megfelelő adatelemző eszközökre van szükség a versenytársakkal való versenytársakhoz és az üzleti vállalkozás előnyeinek növeléséhez. Számos más adat elemző szoftver eszköz is elérhető a piacon, például a Dedoose, a webes minőségbiztosítás, a kommentárok és még sok más. Dönthet a megfelelő adatelemző eszközről az Ön igényei, fejlesztése, bevétele és a szervezet költségei alapján.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az Adatelemző Szoftverhez. Itt megvitatjuk, mi az adatelemzés, az adatkezelő eszközök és azok top 5 típusai. Megnézheti más kapcsolódó cikkeket is, ha többet szeretne megtudni -
- Mi a nagy adatanalitika?
- Az adatelemzési technikák típusai
- Big Data Analytics példák
- Adatelemző eszközök kutatása
- Az adatelemzés típusai | Az adatelemzés módszertana