Bevezetés a Tableau összesített funkcióihoz
A Tableau nem csak egy olyan eszköz, amely grafikonokat és jelentéseket készít, hanem az az optimális adat-ábrázolás, amelyre szükségünk van a Tableau Funkcióihoz. Ehhez a funkcióhoz való hozzáféréshez kattintson az oszlop legördülő listából a Kiválasztott aggregátum elemre a Kalkulált mező létrehozása céljából. Az alábbiakban bemutatjuk a Tableau összesített funkcióinak listáját:
- Számfüggvények
- Karakterlánc-funkciók
- Dátum funkciók
- Típuskonverziós függvények
- Összesített funkciók
- Logikai funkciók
A fentiekből részletesebben láthatjuk a leggyakrabban használt összesített funkciókat.
Összesített funkciók
Az összesített funkciók olyan beépített függvények, amelyek lehetővé teszik az adatok összegzését vagy megváltoztatását. Az alábbiakban bemutatjuk a Tableau különféle összesített funkcióit:
1. AVG
Az átlagos függvények a kifejezésben szereplő összes érték átlagát adják vissza, és csak numerikus mezőkkel használhatók.
( Megjegyzés: figyelmen kívül hagyja a NULL értékeket)
Szintaxis: AVG (expression) | Example: AVG ((Sales)) = 186 AVG (expression) | Example: AVG ((Sales)) = 186
2. ATTR
A funkciók csak a kiszámított sor egyetlen értékét adják vissza, és a NULL értékeket figyelmen kívül lehet hagyni. Ha a feltétel nem teljesül, akkor visszaadja a csillag értékét.
Szintaxis: ATTR (expresstion) | Example: ATTR ((country)) = India ATTR (expresstion) | Example: ATTR ((country)) = India
3. Gyűjtsük össze
A COLLECT funkció használható a térbeli mezőkhöz. Egyesíti az argumentummezők értékeit, és a NULL értékeket figyelmen kívül lehet hagyni.
Szintaxis: COLLECT (Spatial) Example: COLLECT ((Geometry))
4. CORR
A CORR a két kifejezés közötti korrelációt jelenti. Ha össze akarjuk kapcsolni a két változót, akkor három 1, 0 és -1 értéket adhat vissza. Az 1 érték jelzi a pozitív változásokat, 0 jelenti a kapcsolat hiányát és -1 a negatív változást
Szintaxis: CORR (expr1, expr2)
5. COUNT
Visszaadja a kiválasztott oszlopban lévő értékek számát, és a NULL értékeket nem lehet számolni. Vegyük a legjobb példát erre a funkcióra: készítsünk pivot táblát excelben az érték-alapú kategória megszámlálásával.
Szintaxis: COUNT (expression) | Example: COUNT (('Sales ID')) = 45613 COUNT (expression) | Example: COUNT (('Sales ID')) = 45613
6. COUNTD
Visszaadja az adott oszlop vagy csoport megkülönböztetett számát, és NULL értéket nem ad vissza. Ezek a funkciók az MS excel, a szöveg vagy az Access forrását fogják használni.
Szintaxis: COUNTD (expression) | Example: COUNTD ('Country') = 256 COUNTD (expression) | Example: COUNTD ('Country') = 256
7. COVAR
A COVER az adott két kifejezés kovarianciáját jelenti. A pozitív kovariancia azt jelzi, hogy a változó a helyes irányba halad, és a trendben észrevehetőek lehetünk. Az adatok véletlenszerű mintának tekinthetők.
Szintaxis: COVAR (expr1, EXPR2)
8. COVARP
Ez a funkció hasonló a kovarianciához, de csak a populációtól elfogult.
Szintaxis: COVARP expr1, EXPR2)
9. MAX
A MAX funkciók visszaadják az adott kifejezés maximális értékeit. Tegyük fel, hogy látnunk kell a maximális életkorot az adott választói listában. Ezt a funkciót láthatjuk.
Szintaxis: MAX (expression) | Example: MAX ((Age)) = 105 MAX (expression) | Example: MAX ((Age)) = 105
10. MÉDIA
A numerikus értékeket egyetlen kifejezés mediánjával adja vissza. Visszaadja az adott kifejezés középértékét, figyelmen kívül hagyja a NULL értékeket.
Szintaxis: MEDIAN (expression) | Example: MEDIAN (1, 2, 3, 4, 5) = 3 MEDIAN (expression) | Example: MEDIAN (1, 2, 3, 4, 5) = 3
11. MIN
A MIN funkciók visszaadják az adott kifejezés minimális értékeit. Tegyük fel, hogy látnunk kell a minimális eladási arányt a boltban. Ezt a funkciót láthatjuk.
Szintaxis: MIN (expression) | Example: MIN ((Sales rate)) = 5 MIN (expression) | Example: MIN ((Sales rate)) = 5
12. PERCENCIÓS
Ez a függvény a megfelelő kifejezés százalékát adja vissza. Csak 0 és 1 közötti értékeket ad vissza. Tegyük fel, hogy megadtunk egy tizedes értéket, például 0, 54, ez adja meg a medián értéket.
Szintaxis: PERCENTILE (expression, number) | Example: PERCENTILE ((Sales), 0.54) = 37.69 PERCENTILE (expression, number) | Example: PERCENTILE ((Sales), 0.54) = 37.69
13. STDEV
A standard eltérés funkciót jelöli, akkor visszatér, ha vannak olyan magas vagy alacsony standard eltérések, amelyek az átlagértéket korlátozzák
Szintaxis: STDEV(expression)
14. STDEVP
Ez hasonló a szóráshoz, de a különbség az, hogy a népességre fog épülni.
Szintaxis: STDEVP(expression)
15. SUM
Mindannyian tudnunk kell, hogy ez egy egyszerű függvény, amely kiszámítja az adott számértékek tartományának összes számát, és figyelmen kívül hagyható a NULL értékek.
Szintaxis: SUM (expression) | Example SUM (5, 5, 5) = 15 SUM (expression) | Example SUM (5, 5, 5) = 15
16. VAR
A VAR az adott kifejezés varianciáját jelenti.
Szintaxis: VAR (expression)
17. VARP
Ez hasonló a varianciához, de a különbség az, hogy a népességre fog épülni.
Szintaxis: VARP(expression)
Hogyan működik az aggregált függvény a Tableau-ban?
Részletesebben megtudjuk, hogyan lehet ezeket a funkciókat használni a Tableau-ban:
- Nyisson meg egy új munkafüzetet az asztalon, és csatlakoztassa az adatforrásokat a .xls fájl adatkészlet segítségével. Ebben az adatkészletben bármilyen üzletértékesítési jelentést felhasználhatunk, és kiszámolhatjuk a hétköznapok átlagos eladásait. Egyszerűen megtalálhatjuk az eladások átlagát azáltal, hogy húzzuk és döntsük a dátumot a sor mezőbe, majd a második oszlopban az átlagot (AVG) adjuk meg, mint az alábbiakban,
- Az a probléma, hogy az AVG-számításokat Tableau-ban elvégezzük, az értékesítés minden előfordulásain alapul. De ha mélyebben betekintünk az adatokba, akkor minden értékesítésnek többszörös száma van. rendelés és különféle termékek. A mintát az alábbiakban mutatjuk be,
- Itt egyértelműen megértjük az eladások összegével elvégzett számítást, és átlagot alakítunk ki. A Tableau automatikusan SUM (Értékesítés) / Számlálás (Értékesítés) formátumú. Ahol testre kell állítanunk, hogy napi vagy hétköznapi átlagot kapjunk, hogyan állíthatjuk be ezt? Igen, a kiszámított mezőt kell használnunk, hogy az AVG összesítés SUM (Értékesítés) legyen.
- Először el kell készítenünk a napi eladások összegét, majd ezt alapul kell használni egy nap vagy hétköznapok átlagos eladásának megállapításához. Ezután mehetünk a munkalaphoz, és hozzáadhatjuk ezt a kiszámított mezőt a megjelenítéshez. Adja hozzá a szűrőt egy hétköznap létrehozásához, és az aggregálást AVG-re változtassa. Most meglátjuk a különbséget a Tableau alapértelmezett átlagértékei és az összesített AVG-érték mutatása között. Az első hétköznap csak egy értékesítés fordul elő, a következő nap pedig egyértelmű különbségeket mutat, amelyek ugyanazon értékesítés során több termékkel több megrendelést eredményeznek.
Következtetés
Most ebben a cikkben megtanultuk, mi a helyzet a Tableau függvényekkel és azok típusaival, az Aggregate Function egy példával, hogyan kell használni az aggregate functiont a Tableau asztalon. Boldog elemzés!
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Tableau összesített funkcióihoz. Itt tárgyaljuk a Tableau legnépszerűbb aggregált funkcióit, valamint azt, hogyan lehet használni a Tableau összesített funkcióit. Megnézheti más kapcsolódó cikkeinket, hogy többet megtudjon-
- Mi az a Tableau műszerfal?
- Funkciók átvitele a Matlab-ban
- Összesített keresleti képlet
- Tableau Table kiszámítása
- Rang függvény a Tableau-ban
- Pivot a Tableau-ban
- Tableau kontextusszűrő
- Tableau Bullet Chart
- Példák a Python beépített funkcióira
- Bevezetés a Tableau szolgáltatásaiba és tulajdonságaiba