A Matlab felhasználásai
A Matrix Laboratory vagy a MATLAB rövid kifejezés a Mathworks által kifejlesztett multi-paradigmás numerikus számítási környezet és védett programozási nyelv. Egyesíti a számítást, a megjelenítést és a programozást egy könnyen használható környezetben, és mind matematikai egyenletekben fejeződik ki. A Matlabot C, C ++ és Java nyelven írva eredetileg 1984-ben adták ki. A legfrissebb verziót 2018. márciusában jelent meg.
A Matlab alkalmazásai a Matlab szkriptnyelve körül épülnek, és az alábbi matematikai fogalmakon alapulnak:
- változók
- Vektorok és mátrixok
- struktúrák
- Funkciók
- Funkció fogantyúk
- Osztályok és objektum-orientált programozás
A Matlab legfontosabb felhasználásai
A Matlab egy numerikus számítógépes környezet. A Matlab webhely szerint a környezetet az alábbi felhasználásokra tervezték.
-
Beágyazott rendszerek
A beágyazott rendszerek olyan számítógépes rendszerek, amelyek hardver és szoftver összetevőkből állnak, és amelyeket egy adott feladat elvégzésére terveztek. A beágyazott rendszerek néhány példája a mosógépek, nyomtatók, autók, kamerák, ipari gépek stb. A Matlab egy gombnyomással lehetővé teszi kód létrehozását és hardverben történő futtatását.
-
Vezérlő rendszerek
Egy másik leggyakoribb ok, amiért a Matlab használata fontos, az az, hogy az eszköz és a rendszer irányítását biztosítja. Egy vezérlőrendszer felelős a többi eszköz vagy rendszer irányításáért, parancsok megadásáért és működésének szabályozásáért. A vezérlőhurkokon alapul. Az ellenőrzött eszközök vagy rendszerek az egyszerű házmelegítőktől a nagy ipari vezérlőrendszerekig terjedhetnek, amelyek vezérlik a folyamatokat vagy a gépeket. A Matlab vezérlőrendszer-eszközkészlete algoritmusokat és alkalmazásokat kínál a lineáris vezérlőrendszerek szisztematikus elemzésére, tervezésére és hangolására.
-
Digitális jelfeldolgozás
A digitális jelfeldolgozás a digitális feldolgozás felhasználása, például számítógépek vagy speciális digitális jelfeldolgozók által, a jelfeldolgozási műveletek széles skálájának végrehajtására. A Matlab termékek felhasználása megkönnyíti a jelfeldolgozási technikák alkalmazását az idősorok adatainak elemzésére, valamint egységes munkafolyamatot biztosít a beágyazott rendszerek és a streaming alkalmazások fejlesztéséhez.
-
Vezeték nélküli kommunikáció
A vezeték nélküli kommunikáció egy széles kifejezés, amelyet két eszköz vezeték nélküli jel használatával történő összekapcsolására használnak. A Matlab vezeték nélküli mérnöki csoportjai szintén csökkentik a fejlesztési időt, korábban kiküszöbölik a tervezési problémákat, és korszerűsítik a tesztelést és az ellenőrzést.
-
Képfeldolgozás és számítógépes látás
A képfeldolgozás elsősorban a nyers képek feldolgozására és azok más feladatokra való készítésére összpontosít, mint például a számítógépes látás. A számítógépes látás viszont olyan képeket néz ki, mint az emberi szem. Ez magában foglalja a vizuális output megértését és előrejelzését. Az algoritmus felépítése elengedhetetlen a képfeldolgozáshoz és a számítógépes látáshoz. A Matlab felhasználása átfogó környezetet biztosít a képek elemzéséhez és az algoritmusok felépítéséhez.
-
A tárgyak internete
A tárgyak internete az elektronikus eszközökkel, szoftverekkel, érzékelőkkel, szelepmozgatókkal és csatlakozókkal beágyazott eszközök, járművek, háztartási készülékek és mások hálózata, amely lehetővé teszi az adatok cseréjét. a Matlab súgójának felhasználása az IOT alkalmazások tervezésében, prototípusában és telepítésében, például prediktív karbantartás, műveletek optimalizálása, felügyeleti ellenőrzés stb.
-
FPGA Design and Codesign
A Matlab lehetővé teszi a hardver-szoftver kódjelzést azáltal, hogy C / C ++ és HDL kód generációt nyújt célzott támogatással a programozható SoC eszközök számára.
-
Mechatronikai
A mechatronika az elektronika és a gépipar ötvözete. A mechatronikus rendszerekhez a mechanikai, az elektromos, a vezérlő és a beágyazott szoftver alrendszerek integrálását igénylik. A Matlab használatával mindezt egyetlen környezetben megtervezheti és szimulálhatja.
-
Tesztelés és mérés
A tesztelés és a mérés az az eljárás, amely során az elektronikus termékeket számosféle tesztnek vetik alá, a fizikai tesztektől kezdve, a fizikai hibák azonosítása érdekében, a termékszint funkcionális teszteléséig. A Matlab olyan eszközöket biztosít, amelyek szükségesek a feladatok megszerzéséhez és automatizálásához. Miután megszerezte az adatokat, felfedezheti azokat, és élő megjelenítést és adatelemzést végezhet.
-
Számítási Biológia és Számítástechnikai Pénzügy
A számítógépes biológia a biológiai adatok tanulmányozása a biológiai rendszerek és kapcsolatok jobb megértése érdekében. A számítástechnika másrészt a pénzügyi adatok és a pénzügyi modellezés informatikai tanulmánya. A Matlab segít a biológiai viselkedést modellező szokásos differenciálegyenletek megoldásával. A Matlab számítási pénzügyi csomagja lehetővé teszi kvantitatív alkalmazások fejlesztését a kockázatkezelés, a befektetések kezelése, a biztosítás és az ökonometria területén.
-
robotika
A robotika a tudomány és a műszaki tudományok interdiszciplináris területe. Ez magában foglalja a gépészmérnöki, az elektronikus mérnöki és a számítógépes ismereteket is, hogy csak néhányat említsünk robotok vagy emberszerű gépek létrehozására. A robotika kutatói és mérnökei a MATLAB segítségével algoritmusok megtervezésére és hangolására, valós rendszerek modellezésére és automatikus kód generálására készülnek - mindezt egyetlen szoftverkörnyezetből.
-
Data Analytics
Az adatelemzés az adatok tanulmányozásának folyamata, hogy betekintést nyerjünk. Leginkább más szoftverek és eszközök segítségével történik. A mérnöki és az informatikai emberek a Matlabot használják a Big Data Analytics rendszerek felépítéséhez.
-
Prediktív karbantartás
A prediktív karbantartási technikák célja a házon belüli berendezések állapotának meghatározása, hogy megtudjuk, mikor kell karbantartást végezni. A Matlab prediktív karbantartási eszközkészlete eszközöket kínál az adatok címkézésére, az állapotjelzők tervezésére és a gép fennmaradó hasznos élettartamának (RUL) becslésére.
-
Motor és teljesítmény vezérlés
A motorvezérlő algoritmusok szabályozzák a sebességet és az egyéb teljesítményjellemzőket. A Matlab algoritmusok segítenek az energiahatékonyságban, a precíziós ellenőrzésben és a rendszervédelemben. Csökkenti az algoritmus fejlesztésének idejét és költségét, mielőtt elkötelezné magát a drága hardver teszteléssel.
-
Mély tanulás
A mély tanulás a gépi tanulás szélesebb családja. A Matlab felhasználása olyan, hogy néhány egyszerű kódolási vonallal mély tanulási modelleket lehet felépíteni anélkül, hogy szakértő lenne.
Következtetés - a Matlab felhasználása
A Matlab széles körű alkalmazásokkal rendelkezik, amint azt már láttuk, és számos iparágban alkalmazzák
- Autóipari
- biológiai tudományok
- Biotech and Pharmaceutical
- Vegyi és petrolkémiai termékek
- távközlés
- Elektronika
- Föld, óceán és légköri tudományok
- Energiatermelés
- Pénzügyi szolgáltatások
- Ipari automatizálás és gépek
- Orvosi eszközök
- Metals
- Anyagok és bányászat
- Neuroscience
- Vasúti rendszerek
- félvezetők
- Szoftver és Internet.
Ajánlott cikkek:
Ez egy útmutató a Matlab használatához a való világban. Itt megvitattuk a Matlab különféle alkalmazásait, például a beágyazott rendszert, a vezérlőrendszert, a robotikát stb. További tudnivalók a következő cikkben találhatók -
- MATLAB interjúkérdések és válaszok
- Python vs Matlab
- Könnyen megtanulható MATLAB - Műszaki számítástechnika (előre)
- Útmutató a nagy adatelemzési munkákhoz