Bevezetés az adatbányászatba Interjú kérdések és válaszok
Az adatbányászat egy olyan folyamat, amelyet a szervezetek használnak arra, hogy a nyers adatokat hasznos szükséges információkká alakítsák. A minták és tudás kivonására nagy mennyiségű adatból használható. Ez magában foglalja az adatbázis és az adatkezelés aspektusait, az adatok előfeldolgozását, a bonyolultságot, az érvényesítést, az online frissítést és a minták utáni felfedezését. Az adatbányászat tényleges feladata nagy mennyiségű adat automatikus elemzése, az ismeretlen és érdekes minták kinyerése céljából, mint például a szokatlan rekordok, adatrekordok, függőségek csoportjai.
Az alábbiakban felsoroljuk a 2019-es adatbányászati interjúval kapcsolatos kérdéseket és válaszokat:
Vannak más olyan kifejezések is, amelyeket az adatbányászatban használnak, mint például az adathalászat, az adat-szippantás és az kotrás. Az adatbányászat az adatok gyűjtésének és az adattárházakba történő betöltésének a folyamatát követi. Miután ezeket az adatokat a szerverekre tárolták és kezelték, ezeket az adatokat az üzleti elemző vagy az érintett személyek a kívánt módon rendezték meg. A szoftver rendezése után az eredmény a felhasználói igények vagy bemenetek alapján történik, és az utolsó lépés az, hogy a kért adatokat a kívánt formátumban jelenítse meg.
Tehát, ha olyan munkát keres, amely az adatbányászattal kapcsolatos, akkor fel kell készülnie a 2019. évi adatbányászat-interjúval kapcsolatos kérdésekre. Igaz, hogy az interjúk különböznek a különböző munkakörök szerint, de az interjú kitörléséhez jó és egyértelmű ismeretekkel kell rendelkeznie az Adatbányászatban. Itt elkészítettük az Adatbányászat interjúval kapcsolatos fontos kérdéseket és válaszokat, amelyek segítenek az interjú sikerében. Ezek a legfontosabb interjúkérdések két részre oszthatók:
1. rész - Adatbányászási interjúkérdések (alapvető)
Ez az első rész az alapvető adatbányászati interjúval kapcsolatos kérdéseket és válaszokat tartalmazza
1. Magyarázza el az adatbányászat technikáit?
Válasz:
A technikák szekvenciális minták, predikció, regressziós elemzés, klaszterelemzés, osztályozási elemzés, társult szabályok megtanulása, rendellenességek vagy kívülálló észlelések és döntési fák.
2. Magyarázza el az adatbányászat előnyeit?
Válasz:
Az adatbányászat fő előnye, hogy ezt bankokban és más pénzügyi vállalatokban vagy intézményekben használják fel arra, hogy ellenőrizzék a késedelmeseket a felhasználók utolsó tranzakciói és viselkedésmintáik alapján. A helyes hirdetések interneten történő elküldésére vagy továbbítására is használható. Gépi tanulási algoritmusok alapján a weboldalak megjelennek a felhasználó korábbi története és érdeklődése alapján, vagy az interneten keresztüli keresés alapján.
Térjünk át a következő, az adatbányászattal kapcsolatos interjúkérdésekhez
3. Magyarázza el az adatbányászat alkalmazási körét?
Válasz:
Az adatbányászat célja a tendenciák és viselkedés automatikus előrejelzése, a korábban ismeretlen minták automatizált felfedezése. Automatikusan alkalmazzák a prediktív információk nagy adatbázisokban történő megkeresését. Az adatbányászati eszközöket az adatbázisok áttekintésére használják. A korábban rejtett minták azonosítására is felhasználják.
4. Sorolja fel az adatbányászat típusait?
Válasz:
Ez az interjú során feltett alapvető adatok bányászati interjúkérdések. Az integráció, a kiválasztás, az adatok tisztítása, az adatok átalakítása, a minták kiértékelése és a tudás ábrázolása az adatbányászat típusa.
5. Magyarázza el az adatbányászat és az adattárolás közötti különbséget?
Válasz:
Adatbányászati folyamatok, ahol az adatokat lekérdezésekkel fedezi fel, vagy azt jelenti, hogy fel kell tárni az adatokat és elemezni kell az eredményeket vagy a kimenetet. Ez segít a jelentések készítésében, a stratégia tervezésében és az értelmes adatkészletek megjelenítésében. Az adattárolás egy olyan folyamat, amelynek során az adatokat a különféle forrásokból nyerik ki, majd ellenőrzik és tárolják.
2. rész - Adatbányászati interjú kérdései (haladó)
Vessünk egy pillantást a fejlett adatbányászati interjúval kapcsolatos kérdésekre és válaszokra.
6. Meg tudja mondani, mely problémákat általában oldhatja meg az adatbányászat?
Válasz:
Az adatbányászat nagyon kritikus folyamat, mivel arra szolgálnak, hogy validálják és válasszák a rendszer vagy szervezet nagy mennyiségű adatainak adatait. Az adatok bányászat eredményei alapján meghatározható, hogy az adatok hogyan folynak és mi a folyamat. Az adatbányászatot széles körben használják olyan iparágakban, mint a marketing, a szolgáltatások, a mesterséges intelligencia (AI), a kormányzati intelligencia (GI) és a reklám. Vannak más iparágak is, például a telekommunikáció, az e-kereskedelem, az egészségügy, az energia, a biológiai adatok elemzése, a bűnügyi ügynökségek, a kiskereskedelem, az információkeresés, például a kommunikációs rendszerek, az oktatás és az értékesítés.
7. Magyarázza el az adatbányászati lekérdezések használatát, vagy miért hasznosabbak az adatbányászati lekérdezések?
Válasz:
Az adatkezelési lekérdezések elsősorban a modellnek az új adatokhoz történő alkalmazásában segítettek, hogy egy vagy több eredményt lehessen elérni. Ez azt is lehetővé teszi számunkra, hogy bemeneti értékeket, például paramétereket kötegelt formában biztosítsunk. A lekérdezés hatékonyabban tudja beolvasni az eseteket, amely illeszkedik egy adott mintához. Megkapja a képzéshez felhasznált adatok statisztikai memóriáját, és elősegíti a modellben szereplő mintázatot ábrázoló tipikus eset pontos mintájának és szabályának megismerését. Segít a regressziós képletek és a számítások kibontásában, amelyek magyarázatot adnak a mintákra. Ezenkívül lekérdezi a modellben használt egyes esetek részleteit is. Magában foglalja azokat az adatokat, amelyeket nem használnak az elemzésben, és általában megőrzi a modellt azáltal, hogy hozzáadja a friss adatokat, elvégzi a feladatot és ellenőrzi egymást.
Térjünk át a következő, az adatbányászattal kapcsolatos interjúkérdésekhez.
8. Magyarázza meg az adatbányászat klaszterezését?
Válasz:
Az adatokba való csoportosulás A Ming-et absztrakt objektumok csoportjának nevezik, amelyek hasonló objektumok osztályaiba kerülnek. Az adatbányászatban az adatobjektumok egy csoportját egyetlen csoportként kezelik, és a klaszteranalízis során az adatok csoportokra osztására kerül sor. A csoportokat hasonló adatok alapján címkézzük. Az adatcsoportosítást számos alkalmazásban használják, például a képfeldolgozásban, az adatelemzésben, a mintafelismerésben és más hasonló piackutatásokban. Segít a területek azonosításában, és a dokumentumot az összegyűjtött adatok alapján osztályozza az interneten vagy más médiumon keresztüli keresési információk alapján. Elsősorban az alkalmazások felismerésére használják az online tranzakciók csalásának ellenőrzésére. Az adatbányászatban klaszteranalízisre van szükség skálázhatósága, különféle tulajdonságok kezelésére való képesség, értelmezhetőség, rendetlen adatok kezelésére való képessége miatt, és nagyon dimenziós.
9. Mi az adatbányászat gépi tanuláson alapuló megközelítése?
Válasz:
Ez az interjú során feltett, fejlett Data Mining Interjú kérdése. A gépi tanulást elsősorban az adatbányászatban használják, mert lefedi az automatikus számítási eljárásokat, és logikai vagy bináris műveleteken alapult. A döntési fa megközelítésre kell összpontosítanunk, és az eredményeket elsősorban a logikai lépésekből kell kidolgozni. A gépi tanulás általában azt az elvet követi, amely lehetővé tenné számunkra, hogy általánosabb típusú adatokkal foglalkozzunk, ideértve az eseteket is, és ebben a típusban és az attribútumok számában változhat. A gépi tanulás az adatbányászatban és a mesterséges intelligenciában egyaránt népszerű technika.
10. Magyarázza el az adatbányászat fő elemeit?
Válasz:
Az adatbányászat elsősorban az információk kinyerésében, az adatok tranzakcióinak átalakításában és az adatok raktárrendszerbe töltésében segít. Elsősorban az adatokat egy többdimenziós adatbázis-kezelő rendszerben tárolja és kezeli. Az adatokat alkalmazás szoftverenként elemzi, és megmutatja, hogy hasznos formátumban, és ezekhez az adatokhoz főleg a szakemberek vagy az üzleti elemzők hozzáférnek.
Ajánlott cikk
Ez egy alapvető útmutató az adatbányászattal kapcsolatos interjúkérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket az adatbányászási interjúkérdéseket. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- Java EE interjúkérdések
- APEX interjúkérdések - frissítve 2018-ra
- Gépi tanulás interjú kérdése
- A 2 legfontosabb interjúkérdések
- Adatbányászati architektúra