Különbség a MongoDB és a Hadoop között
A koncepció nem indult el, és a 10gen arra késztette, hogy az alkalmazandó kapcsolódó MongoDB unharness-t nyílt forrású projektként selejtezze. A MongoDB-re valójában egy hatalmas adatválaszra gondolunk, amelynek ára megjegyzi, hogy rendkívül általános platform. A Hadoop műtárgy-klasztereken történő futtatásra szolgál, bármilyen formátumú energiafogyasztási adatokkal, több forrásból származó összesített adatokkal együtt. A Hadoop platformmá vált az adatok tömeges mennyiségének multiprocesszálására a műtárgy klaszterek között.
Mi az a MongoDB?
A MongoDB-t eredetileg a vállalati 10gen fejlesztette ki 2007-ben, felhőalapú alkalmazásmotorként, amelynek célja különféle csomagok és szolgáltatások futtatása. 2 fő elemet fejlesztettek ki, a Babble (az alkalmazásmotor) és a MongoDB (az adatbázis). A koncepció nem indult el, és a 10gen arra késztette, hogy az alkalmazandó kapcsolódó MongoDB unharness-t nyílt forrású projektként selejtezze. A MongoDB valójában egy hatalmas adatválaszra fog gondolkodni, ára megjegyezve, hogy rendkívül általános platform, amelyet a meglévő RDBMS rendszerek cseréjére vagy továbbfejlesztésére terveztek, egészséges felhasználási eseteket adva neki.
Hogyan működik a MongoDB?
A MongoDB az adatokat gyűjtésekben tárolja, amelyeken belül teljesen különböző adatmezők kérdezhetők be egyszer. Az adatbázist bináris JSON (BSON) formátumban tartják, és gyorsan beszerezhető ad-hoc lekérdezésekhez, indexeléshez, replikációhoz és Map Reduced összesítéshez. Az adatbázis-sharding alkalmazható a horizontális PRN mérhetőség több rendszer közötti elosztására. A MongoDB C ++ nyelven íródott, és telepíthető egy Windows vagy UNIX operációs rendszer gépen, de különös tekintettel a MongoDB időtartamának alacsony késleltetési idejére, a UNIX operációs rendszer tökéletes alternatíva a hatékonyság érdekében. Elsődleges különbség a MongoDB és a Hadoop között az, hogy a MongoDB valóban adatbázis, míg a Hadoop különféle csomagelemek választéka lehet, amelyek adatfeldolgozási keretet alkotnak.
Mi a Hadoop?
Különbségként a Hadoop a kezdetektől nyílt forráskódú projekt volt; készítette: Doug Cutting (az Apache Lucerne-nál, az egyik legfontosabb keresési kategorizálási platformon végzett munkájáról), a Hadoop eredetileg a 2002-ben létrehozott, nyílt forrású hálózati bejáró, Nutch néven ismert projektből származott. 2004-ben a Google bemutatta a MapReduce gondolatát. A Hadoop nem a tranzakciós RDBMS rendszerek helyettesítőjeként szolgál, hanem inkább ezek kiegészítéseként.
Hogyan működik a Hadoop?
A Hadoop, amint azt korábban már említettük, egy csomagrendszerből álló keret lehet. A Hadoop első elemei a Hadoop elosztott iratgyűjtő rendszere (HDFS) és a JavaRap írt MapReduce. A másodlagos elemek egy alternatív Apache termékkészlet, beleértve a következőket: Kaptár (adatok lekérdezéséhez), Pig (hatalmas adatkészletek elemzéséhez), HBase (oszloporientáló adatbázis), Oozie (a Hadoop feladatok programozására), Sqoop (alternatívákkal való érintkezéshez) olyan rendszerek, mint a Bi, az analitika vagy az RBDMS) és a Flume (az adatok összesítéséhez és előfeldolgozásához). Mint a MongoDB, a Hadoop HBase adatbázisa is elvégezi a horizontális mérhetőséget az adatbázis sharding segítségével. Az adattárolás eloszlását a HDFS kezeli, a HBase-vel végrehajtott társult választott szervezettel, amely oszlopokra osztja az adatokat (szemben a társult RDBMS kétdimenziós eloszlásával oszlopokban és sorokban). Az adatok ezután indexálódnak (egy olyan csomag használatával, mint a Solr), lekérdezik a Hive-vel, vagy számos elemzési vagy kötegelt feladatot futtatnak ezzel, a Hadoop sémaból vagy az üzleti intelligencia platform alternatívájából beszerezhető választásokkal.
Összehasonlítás a fej között a MongoDB és a Hadoop között (Infographics)
Az alábbiakban a top 5 különbség van a MongoDB és a Hadoop között 
Főbb különbségek a MongoDB és a Hadoop között
Mind a MongoDB, mind a Hadoop népszerű választás a piacon; beszéljünk néhány fő különbségről a MongoDB és a Hadoop között:
- A Hadoop sokoldalú a formátumban; bármilyen formátumban beszerezhető, míg a MongoDB kizárólag CSV és JSON formátumú adatokat importál.
- A MongoDB rendelkezik a térinformatikai kategorizálás hatalmával, amely hasznos a térinformatikai elemzés során. Ez a szolgáltatás nem érhető el a Hadoopban.
- A MongoDB a NoSQL családhoz tartozik, míg a Hadoop az SQL-t használja az adatfeldolgozáshoz.
- Hadoop a Java-ra támaszkodik, míg a MongoDB-t C ++ nyelven írták.
- A Hadoop az árukészlet, míg a MongoDB teljes termék lehet.
- A MongoDB hardver ára kisebb, mint a Hadoopé.
- A Hadoop-hoz képest a MongoDB sokoldalú, helyettesíti a meglévő RDBMS-t. Hadoop, ezzel szemben, elvégezheti az összes feladatot, azonban alternatív csomagot kell hozzáadnia.
- A Hadoop lehet olyan keretrendszer, amelynek rengeteg csomag lesz a folyamathoz, míg a MongoDB egy adatbázisfajta lehet.
- A Hadoop a legjobb nagyméretű folyamatok alkalmazásához, míg a MongoDB a legjobb az adatok és folyamatok időszakos bányászatához.
MongoDB és Hadoop összehasonlító táblázat
A MongoDB és a Hadoop elsődleges összehasonlítását az alábbiakban tárgyaljuk:
|
S.No. | MongoDB |
Hadoop |
|
1 | Nagyon sok határozott választ ad, sokoldalú, mint a Hadoop. Ez felváltja a meglévő RDBMS-t. | A Hadoop legfontosabb erőssége, hogy hatalmas adatok kezelésére tervezték. Csodálatos a kötegelt folyamatok és a hosszú ideje futó ETL feladatok kezelésére. |
|
2 | Az adatokat tárolja a gyűjteményekben, minden adatmezőt azonnal kérdezni lehet. Az adatok bináris JSON vagy BSON formátumban vannak tárolva, és hozzáférhetők lekérdezéshez, összesítéshez, indexeléshez és replikációhoz. | Különböző szoftverekből áll, a fontos összetevők a Hadoop elosztott fájlrendszere (HDFS) és a MapReduce. |
|
3 | Ez valóban egy adatbázis, C ++ nyelven írva | Különböző csomag, amely feldolgozási keretet készít. Elsődlegesen Java alapú alkalmazása. |
|
4 | A módszert úgy tervezték meg, hogy elemezze a hatalmas adatmennyiséget. | Ez egy adatbázis, amelyet elsősorban az adatok tárolására és visszakeresésére terveztek. |
|
5 | A MongoDB-vel kapcsolatos súlyos panasz hibatűrési kérdés, amely adatvesztést okozhat. | Ez elsősorban a „Név csomóponttól” függ, azaz a kudarc egyetlen célja |
Következtetés - MongoDB vs Hadoop
A Hadoop és a MongoDB mint Big Data megoldás összehasonlítása során a fent említett különböző témákban nyilvánvaló, hogy rengeteg elemzést és aggodalmat kell felvázolni, mielőtt inkább azt választanák, melyik a legjobb választás az Ön szervezete számára. Ha szüksége van alacsony késleltetési időtartamú adatok feldolgozására, vagy sok mindent átfogó választ keres (pl. Az RDBMS kommutálása vagy egy teljesen új tranzakciós rendszer elindítása), akkor a MongoDB megfelelő alternatíva lehet. Ha megpróbál választ találni kötegelt, hosszú ideje futó elemzésre, miközben továbbra is képes megkérdőjelezni az adatokat, akkor a Hadoop határozott választás lehet.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a MongoDB és a Hadoop közötti legfontosabb különbségekhez. Itt is tárgyaljuk a MongoDB vs Hadoop kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. Lehet, hogy megnézi a következő cikkeket is, ha többet szeretne megtudni -
- MongoDB vs PostgreSQL
- Hadoop vs Cassandra - Csodálatos különbségek
- MongoDB vs Postgres
- Big Data vs Apache Hadoop - 4 hasznos összehasonlítás
- MongoDB vs Oracle: Különbségek
- MongoDB vs Cassandra: Milyen különbségek vannak?
- MongoDB vs DynamoDB: Milyen előnyei vannak
- MongoDB vs SQL: Jellemzők