Mongo adatbázis interjúkérdések és válaszok
Tehát ha végre megtalálta álmai munkáját a Mongo adatbázisban, de azon gondolkodik, hogyan lehet kitörni a 2018-as Mongo adatbázis interjút, és mi lehet a valószínű Mongo adatbázis interjú kérdése? Minden interjú különbözik, és a munkaköre is eltérő. Ezt szem előtt tartva megterveztük a leggyakoribb 2018-as Mongo adatbázis-interjúkérdéseket és -válaszokat, amelyek segítenek az interjú sikerében.
Az alábbiakban felsoroljuk a Mongo adatbázis interjúkérdéseit, amelyek segítenek a mavennel készített interjú feltárásában. Ezeket a kérdéseket két részre osztják:
1. rész - Mongo adatbázis interjúkérdések
Ez az első rész a Mongo adatbázis interjúkkal kapcsolatos alapvető kérdéseit és válaszokat tartalmazza.
1. Mondja meg a Mongo adatbázis típusát és magyarázza el?
Válasz:
A Mongo Database dokumentum-orientált adatbázis, nem relációs adatbázis. Elsődleges ok A relációs modelltől való távolodás az, hogy megkönnyítse a méretezést. A dokumentum-orientált adatbázis a „sor” fogalmát felváltja egy rugalmasabb modellre, a „dokumentumra” azáltal, hogy beágyazott dokumentumokat és tömböket tesz lehetővé. A dokumentum-orientált megközelítés lehetővé teszi a bonyolult hierarchikus kapcsolatok ábrázolását egyetlen rekordban. Ez természetesen illeszkedik a modern objektum-orientált nyelvek fejlesztõinek módjába.
2. Említse meg a Mongo adatbázis egyedi tulajdonságait?
Válasz:
Indexelés : A Mongo DB támogatja az általános másodlagos indexeket, lehetővé téve a különféle gyors lekérdezéseket, és egyedi, összetett, térinformatikai és teljes szöveges indexelési képességeket is nyújt.
Összesítés: A Mongo DB támogat egy „aggregálási folyamatot”, amely lehetővé teszi, hogy összetett aggregációkat készítsen egyszerű darabokból, és lehetővé tegye az adatbázis optimalizálását.
Speciális gyűjteménytípusok: A Mongo DB támogatja az életre szóló adatgyűjtéseket olyan adatokhoz, amelyeknek egy bizonyos időn belül lejárniuk kell, például munkamenetek. Támogatja a rögzített méretű gyűjteményeket is, amelyek hasznosak a legfrissebb adatok, például naplók tárolásához.
Fájl tárolása: A Mongo DB egy könnyen használható protokollt támogat a nagy fájlok és a metaadatok tárolására.
A relációs adatbázisokra jellemző néhány jellemző nincs a Mongo DB-ben, nevezetesen a csatlakozások és az összetett több soros tranzakciók. Ezek elmulasztása egy építészeti döntés volt, amely lehetővé tette a nagyobb méretezhetőséget, mivel ezeket a két tulajdonságot nehéz hatékonyan biztosítani egy elosztott rendszerben.
3. mi a parancs a Mongo DB használatához?
Válasz:
mongod
mongod - segítség és indítási lehetőségek
Térjünk át a következő Mongo Database interjúkérdésekhez.
4. Hogyan képviseli a null értéket egy változóban a Mongo DB-ben?
Válasz:
(“X”: null)
5. írja le a Mongo DB-hez való csatlakozáshoz szükséges kódot
Válasz:var connectTo = function(port, dbname)
(
if (!port) (
port = 27017;
)
if (!dbname) (
dbname = "test";
)
db = connect("localhost:"+port+"/"+dbname);
return db;
);
6. Mi a GridF-ek a Mongo DB-ben?
Válasz:
A GridFS egy nagy bináris fájlok MongoDB-ben történő tárolásának mechanizmusa
Térjünk át a következő Mongo Database interjúkérdésekhez.
7. Milyen előnyei vannak a Mondo DB-nek?
Válasz:
A Mongo DB számos előnye van, néhány szolgáltatás, például a GridFS használata egyszerűsítheti a kötetet. Ha már használja a MongoDB-t, akkor a fájlok tárolásához külön eszköz helyett a GridFS-t is használhatja. A GridFS kihasználja a Mongo DB-hez beállított meglévő replikációkat vagy automatikus shardingokat, így a feladatátvételi és a skála- könnyebb a fájltárolás. A GridFS enyhítheti azokat a problémákat, amelyek bizonyos fájlrendszereknél felmerülhetnek, amikor a felhasználók feltöltéseit tárolják. Például a GridFS-nek nincs problémája nagy számú fájl tárolásával ugyanabban a könyvtárban.
8. Írja le a karakterlánc kifejezés szintaxisát a Mongo DB-ben?
Válasz:
„$ Substr”: (expr, startOffset, numToReturn)
9. Mi a MapReduce a Mongo DB-ben
Válasz:
A MapReduce hatékony és rugalmas eszköz az adatok összesítéséhez. Megoldhatja néhány olyan problémát, amelyek túlságosan bonyolultak ahhoz, hogy az aggregálási keretrendszer lekérdezési nyelvével kifejezhetők legyenek. A MapReduce a JavaScriptet használja „lekérdezési nyelvként”, így önkényesen bonyolult logikát fejezhet ki. A MapReduce általában meglehetősen lassú, ezért nem szabad valósidejű adatelemzésre felhasználni.
2. rész - Mongo adatbázis interjúkérdések (haladó)
Vessen egy pillantást a fejlett Mongo adatbázis interjúkérdésekre
10. Írja be a különbséget a normalizálás és a denormalizálás között?
Válasz:
A normalizálás az adatokat több gyűjteményre osztja fel, a referenciák között a gyűjtemények között. Minden adat egy gyűjteményben él, bár több dokumentum hivatkozhat rá. Az adatok megváltoztatásához tehát csak egy dokumentumot kell frissíteni. A Mongo DB-nek azonban nincs csatlakozási lehetősége, így a dokumentumok több gyűjteményből történő összegyűjtéséhez több lekérdezés szükséges.
A normalizálás ellentétes a normalizálással: az összes adat beágyazása egyetlen dokumentumba. Az adatok egy végleges példányára való hivatkozásokat tartalmazó dokumentumok helyett sok dokumentumban lehetnek adatok másolatai. Ez azt jelenti, hogy több dokumentumot kell frissíteni, ha az információ megváltozik, de az összes kapcsolódó adat egyetlen lekérdezéssel lehívható.
11. Mi a kardinalitás?
Válasz:
A kardinalitás az, hogy egy gyűjtemény hány hivatkozást mutat egy másik gyűjteményre. A közös kapcsolatok egy-egy, egy-sok vagy sok-sok.
Térjünk át a következő Mongo Database interjúkérdésekhez.
12. Mikor nem használja a Mongo DB-t?
Válasz:
A Mongo DB nem támogatja a tranzakciókat, ezért a tranzakciókat igénylő rendszereknek egy másik adattárolót kell használniuk. Van néhány módszer az egyszerű tranzakcióhoz hasonló szemantika feltörésére, különösen egyetlen dokumentum esetében, de nincs adatbázis-érvényesítés
13. Mi a replikáció a Mongo DB-ben?
Válasz:
A replikáció az adatok azonos példányának több kiszolgálón történő tárolásának egyik módja, és minden termelési telepítéshez ajánlott. A replikáció biztosítja az alkalmazás futását és az adatok biztonságát, még akkor is, ha valami történik egy vagy több szerverrel. A Mongo DB segítségével replikációt állíthat be replikakészlet létrehozásával. A replikakészlet olyan kiszolgálók csoportja, amelyekben egy elsődleges, a kiszolgáló az ügyfélkéréseket fogadja el, és több másodlagos kiszolgáló, amelyek megőrzik az elsődleges adatok másolatát. Ha az elsődleges összeomlik, akkor a másodlagos megválaszthat egy új elsődlegest maguk közül.
14. Mi a parancs a replikáció beállításához a Mongo DB-ben?
Válasz:
replicaSet = új ReplSetTest ((“csomópontok”: 3))
Térjünk át a következő Mongo Database interjúkérdésekhez.
15.mikor a visszaváltás sikertelen a Mongo DB-ben?
Válasz:
A MongoDB úgy dönt, hogy a visszaváltás túl nagy ahhoz, hogy megtehesse. A visszaváltás akkor sikertelen, ha 300 MB-nál több adat van, vagy körülbelül 30 percnyi művelet van a visszatekeréshez. Ezekben az esetekben újra kell szinkronizálnia a visszagörgetésben lévő csomópontot.
16. Mi a Sharding a Mongo DB-ben?
Válasz:
A sharding az adatok felosztására vonatkozik a gépek között, a particionálás kifejezést néha használják ennek a fogalomnak a leírására. Az egyes részhalmazoknak az egyes gépeken történő elhelyezésével lehetővé válik több adat tárolása és nagyobb terhelés kezelése anélkül, hogy nagyobb vagy erősebb gépekre lenne szükség, csak nagyobb mennyiségű kevésbé teljesítményű gépekre.
17. Mi a kézi sharding?
Válasz:
A kézi szilánkolás szinte bármilyen adatbázis-szoftverrel elvégezhető. A kézi rétegezés akkor történik, amikor egy alkalmazás több különféle adatbázis-kiszolgálóval fenntartja a kapcsolatokat, amelyek mindegyike teljesen független. Az alkalmazás képes különféle adatokat tárolni a különféle szerverekre, és lekérdezi a megfelelő kiszolgálót az adatok visszaszerzéséhez. Ez a megközelítés jól működik, de nehezen fenntartható, ha csomópontokat vesz fel vagy távolít el a fürtből, vagy az adateloszlások vagy a betöltési minták megváltozása esetén.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Mongo adatbázis interjúkérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket a Mongo adatbázis interjúkérdéseket. A következő cikkeket is megnézheti további információkért
- Java vs Node JS különbségek
- 13 Csodálatos adatbázis-tesztelési interjúkérdések és válaszok
- Üzleti intelligencia interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok Leghasznosabb
- NoSQL interjúkérdések és válaszok | A leghasznosabb és a legnépszerűbb
- Scrum interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok, amelyeket tudnia kell