Mi az a MongoDB?

Ez egy nyílt forráskódú NoSQL adatbázis, amelyet nagy teljesítmény, magas rendelkezésre állás és könnyű skálázhatóság érdekében fejlesztettek ki. A gyűjtemény és a dokumentum a MongoDB két elsődlegesen használt kifejezése / fogalma. A Gyűjtemény itt a fenti dokumentumok egy csoportjára vonatkozik, amely olyan, mint egy RDBMS táblázat.

Az RDBMS leképezése a MongoDB-nek

Meghatározás

Ezek NoSQL adatbázis, amely platformon átívelő dokumentum-orientált. A dokumentumok tárolására és az ügyféllel történő kommunikációra BSON formátumot használ. A BSON a JSON bináris formája.

Lássuk néhány alapvető különbséget a MongoDB és az RDBMS között:

Különbség a MongoDB és az RDBMS közöttRDBMSMongoDB
SémaRögzített sémaSéma nélküli
tranzakciókTámogatja a tranzakciókatKompromisszumok a tranzakciókban, magas rendelkezésre állás és szétválasztás révén
SzilánkosNemIgen
Lekérdezés gyorsítótárazásaNincs lekérdezés gyorsítótárazás ittA lekérdezés gyorsítótárazása itt történik, ami az adatok gyorsabb eléréséhez vezet

Megértés

Megértjük a MongoDB magját. Úgy működik, mint a JSON kn0wn BSON (Binary JSON) kibővített verziója, amely a következő:

  1. Könnyűsúlyú
  2. Traversable
  3. Hatékony

Ezek az illesztőprogramok felelősek az adatok BSON formátumban történő küldéséért és fogadásáért. Az adatokat BSON-objektumként tárolja. Kódolás BSON-ra és dekódolás BSON-ra ismét nagyon gyorsan megtörténik, tehát annyira hatékony. Íme néhány kifejezés a MongoDB-vel kapcsolatban, amelyet használat közben használnak. Ismerkedjünk ezzel:

  • Gyűjtemény : A MongoDB dokumentumok csoportja. Ez hasonlónak tekinthető egy olyan RDBMS táblázatban, mint például az Oracle, a MySQL. Ez a gyűjtemény semmilyen struktúrát nem érvényesít. Ezért a séma nélküli MongoDB annyira népszerű.
  • Dokumentum : A dokumentumot MongoDB gyűjteményben rekordnak nevezik.

Gyűjtési hierarchia

A fenti ábra világossá teszi a fogalmakat a MongoDB gyűjteményekkel és dokumentumokkal kapcsolatban.

  • Mező - Ez egy név-érték pár egy dokumentumban. A dokumentumnak nulla vagy több mezője van. A mezők olyanok, mint oszlopok a relációs adatbázisokban.

Hogyan teszi a MongoDB ilyen egyszerűvé a munkát?

  • Mivel a MongoDB az adattárolás séma nélküli formátumán és az ügyféllel folytatott kommunikáció BSON formátumán alapul, innovatív módon kezeli és tárolja az adatokat. A fokozott internet-hozzáférés révén a világ egyre nagyobb forgalom felé fordult, ami kezelhetetlen lehet. A MongoDB nagyon könnyen képes kezelni a nagy forgalomáramlást minden webhelyen és alkalmazásban.
  • A szilánkoló koncepción alapul. Többé nem függ a függőleges méretezésen, ahol több processzort és memóriát kell hozzáadnia a növekvő feldolgozási teljesítményigényhez. Itt egynél több szerver is használható a feldolgozási teljesítmény követelményének teljesítéséhez. Az elosztott rendszer elvét követi.
  • Belső memóriát használ a működő adatkészletek tárolására, lehetővé téve az adatok gyorsabb elérését. Ezenkívül optimalizálja a sémát a leggyakoribb esetekben.
  • Gazdag kérdéssorral rendelkezik a gyors és egyszerű műveletek elvégzéséhez.

Legnépszerűbb cégek

Az IT-piacon manapság minden hatalmas óriás a MongoDB-re támaszkodik. Ide tartoznak az Adobe, a Nokia, az eBay, az SAP, a Cisco, a Verizon stb.

Íme néhány megjegyzés tőlük:

  • SAP : Ez egy alap adatbázis, amely az SAP platformját szolgáltatási tartalomkezelő rendszerként rögzíti.
  • Cisco : A MongoDB-n keresztül az együttműködési tér kezelése.
  • Adobe : A tartalomkezelő rendszer a MongoDB-re támaszkodik.

A különféle részhalmazok

A MongoDB különféle részhalmazai teszik ezt így:

  1. mongod, az alap adatbázis folyamata;
  2. mongos vezérlő és lekérdező útválasztó élesített klaszterekhez;
  3. mongo az interaktív MongoDB Shell.

Az összes adatkérelmet kezeli, kezeli az adatokhoz való hozzáférést és különféle háttérkezelési műveleteket hajt végre. Tehát a hátulról minden unalmas feladatot a MongoDB kezeli.

A Mongos felelős az alkalmazásrétegből származó lekérdezések feldolgozásáért. Meghatározza ezen adatok helyét az élesített fürtön is a feladat elvégzéséhez.

A Mongo egy interaktív JavaScript-felület a MongoDB-hez, amelyen keresztül a rendszergazdák és a fejlesztők kölcsönhatásba lépnek a MongoDB-vel, hogy teszteljék a lekérdezéseket és futtassák a műveleteket.

Mit lehet tenni a MongoDB-vel?

Használható számos üzleti probléma kezelésére, mivel fejlett technológiát mutat. Íme néhány felhasználási eset, amelyek további ötleteket és gondolatokat hozhatnak fel neked. Amit sok forgatókönyvhöz relevánsnak talál, és ezt megvalósíthatja.

  1. Valós idejű elemzés : A Gone a kötegelt elemzések korszaka, amely régen összetett és időigényes is volt. A MongoDB segítségével forradalmat hozott a késleltetés csökkentésében (másodpercek töredéke) és a rendelkezésre állás magas szintjéig (99%). Példa: Alkalmazások és böngésző.
  2. Termékkatalógus : Mint tudjuk, a MongoDB a dinamikus sémán alapul. Tehát megtarthatja a releváns értékeket attribútumonként, ahelyett, hogy az összes rekordot minden attribútumban megtartaná. Ez gyors és jó felhasználói élményhez vezet bármilyen rekord frissítésében.
  3. Méretezhetőség és dinamika : Mivel egyre több fejlesztés és kutatás zajlik le, a vállalatoknak sokféle adatot és annak különféle forrásait kell tárolniuk. Környezetüknek olyan rugalmasnak és progresszívnek kell lennie, hogy a növekedésnek ne legyen akadálya. A MongoDB remek megoldást kínál.

Együttműködés a MongoDB-vel

Miután elindította a mongo shell-t, itt megvitatjuk a MongoDB néhány fontos parancsát, amelyek segítenek a MongoDB-vel való együttműködésben.

1. Dokumentumok beillesztése.

  • db.collection.insertOne ()

  • db.collection.install sok ()

2. Dokumentum kinyerése a gyűjteményből.

  • db.collection.find ()

3. A meglévő dokumentum frissítése a gyűjteményben.

  • db.collection.updateOne ()

  • db.collection.updateMany ()

  • db.collection.replaceOne ()

4. A dokumentum eltávolítása a gyűjteményből

  • db.collection.deleteOne ()

  • db.collection.deleteMany ()

5. A kapcsolat hitelesítése

6. Keresse meg a Distinct értéket a gyűjteményben

Ez egy olyan dokumentumot ad vissza, amely különféle értékeket tartalmaz.

7. Szöveges keresés

Ezek indexelik a szöveget, ha egy gyűjteményben tárolódnak. A $ szöveges lekérdezés operátort használjuk egy gyűjtemény keresésére. Az összes „Politikai kérdést” tartalmazó dokumentum megtalálása

Előnyök

A MongoDB előnyeinek ismerete lehetővé teszi, hogy megismerje a legjobb felhasználási esetek forgatókönyveit, amelyekhez ezt fel kell használni.

  • Könnyű használat: Ez az egyszerű telepítés és beállítás teszi kiemelkedővé a többi dokumentum-alapú NoSQL adatbázisból. Ráadásul nincs szükség több jó kódolási háttérre. Tudnia kell a JSON-t, hogy megértse a gyűjtemény fa szerkezetét.
  • Nincs komplex csatlakozás: A MongoDB a BSON formátumon alapul - kulcs-érték pár, ezért itt nincs összetett kapcsolat.
  • Sok támogatott platform: A MongoDB számosféle platformon támogat: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Ez nagyon népszerűvé teszi a fejlesztők körében.
  • Agilitás: A gyorsan változó követelményigényekkel rugalmas adatmodellre van szükség mindezen problémák kezelésére. A rögzített séma-alapú adatmodell nem képes mindezt megoldani, a MongoDB séma nélküli adatmodell méretezőképességének és rendkívül dinamikus jellegének köszönhetően népszerűvé teszi magát. Rendkívül egyszerű a mezők hozzáadása vagy módosítása a MongoDB-ben.
  • Gyorsabb hozzáférés az adatokhoz: Mivel a belső memóriát tárolásra használja, gyors hozzáférést biztosít az adatokhoz.
  • Vízszintes méretezés: Függőleges, és nem függőleges méretezésre támaszkodik, mint például az RDBMS. Ennek köszönhetően csökkennek a költségek, mivel nem kell processzort és memóriát hozzáadni ugyanarra a szerverre. Több kiszolgálót lehet felhasználni, nagyobb feldolgozási követelményekkel. Ez nemcsak a CPU, a memória hozzáadásának költségeit, hanem a karbantartási költségeket is csökkenti.

Szükséges készségek

Itt minden bizonnyal fontos ismeretek szükségesek, amelyek szükségesek a MongoDB-re szakosodott személytől:

  • Megfelelő mutatók (B-fa, földrajzi, szöveg) végrehajtása a teljesítmény javítása érdekében
  • Tudnia kell a biztonsági mentés és a helyreállítás optimális megvalósításának módjait
  • Ki kell tudni fejleszteni a koncepció igazolását a MongoDB és az API-k körül
  • A teljesítményproblémákat a Mongo Profiler segítségével is fel lehet fedezni
  • Azt is megkövetelte, hogy a MongoDB személyének tisztában kell lennie a MongoDB módszertanával és lehetséges korlátaival.

Miért kellene használni a MongoDB-t?

A NoSQL a korszak szükségessége. A gyorsan változó és hatalmas skálázhatósági igényekkel a NoSQL a végső megoldás, amelyre bármilyen szervezet képes gondolni. Itt felsoroljuk a MongoDB használatának néhány előnyeit, amelyek segítenek a releváns esetek meggondolásában:

  1. Támogatja a heterogén adatokat
  2. Nincs csatlakozás
  3. Elterjedt a természetben
  4. Nagy teljesítmény, méretezhetőség és rendelkezésre állás
  5. Több platformot támogat
  6. Dokumentum alapú lekérdezési nyelv
  7. Nagyon rugalmas a mezők hozzáadása / törlése szempontjából, mivel vázlatlan

terület

A MongoDB teljesíti a mai kor követelményeit, egy gyors, egyszerű tanulási görbe segítségével. A nyílt forráskód, a nagy teljesítmény, a méretezhetőség és az elérhetőség miatt sok vállalat használja a termelési szakaszban. Tanulási szempontból is csak ismeri a JSON-t, amely egy egyszerű programozási nyelv.

Ha évekig csökken a vonal, több vállalat költözik a MongoDB-re, így még népszerűbbé válik, és így a MongoDB készségek iránti piaci kereslet is növekedni fog.

Miért van szükségünk a MongoDB-re?

Ha jön az adatok tárolásának forgatókönyve, akkor az oszlopok és sorok formájában történő tárolása hagyományos módszer. Mivel ez sok hely pazarláshoz vezetett.

A mai vállalkozás sokkal rugalmasabb és meghaladja a várakozásokat. A jobb ügyfélszolgálat és a modern alkalmazásfejlesztés érdekében a vállalkozásnak készen kell állnia bármilyen változás elfogadására és az elvárások teljesítésére.

A továbbiakban az órának szüksége van egy NoSQL adatbázis használatára. A MongoDB go-to-Choice, mivel a NoSQL-en alapul, valamint nagy teljesítményt, rendelkezésre állást és méretezhetőséget kínál. Segít a szervezetnek az adatok gondtalan kezelésében. Emellett a séma-érvényesítés felhasználható az adatkezelés vezérlésére az egyes gyűjtemények felett.

Ki a megfelelő közönség a MongoDB technológiák tanulásához?

Itt felsorolunk néhány informatikai szerepet, amelyeket a MongoDB technológiák megfelelő közönségének tekintünk. Ez azonban nem korlátozódik ezekre a szerepekre.

szerepek:

  1. Adatbázis-rendszergazdák, az Analytics szakemberei, például az adatelemzők, az adattudósok.
  2. Szoftverfejlesztők, infrastruktúra-vezetők, építészek, Big Data tanácsadók stb.
  3. Kutatók.

A MongoDB ismerete segíti ezeket a szerepeket a jobb döntések meghozatalában és az üzleti döntések meghozatalában.

Hogyan segít ez a technológia a karrier növekedésében?

A MongoDB növekvő népszerűsége rugalmas, gyors jellege és erőteljes lekérdezési nyelve miatt. Hatalmas mennyiségű és különféle típusú adattal a MongoDB egyre inkább egyértelmű választás, amelyet bármely szervezet használ.

Íme néhány a MongoDB-t használó legnépszerűbb vállalatok közül:

  • Cisco
  • NEDV
  • Telefonica
  • EA
  • eBay
  • Ericsson
  • Forbes
  • Intuit
  • LexisNexis

A NoSQL elfogadása az SQL adatbázis fölött a mai piaci tendenciákat mozgatja, így az előrejelzés növeli a MongoDB készségek iránti igényt is. Ezért ennek megtanulása hatalmas lendületet fog adni a karrier növekedésnek.

Következtetés

A fenti tartalom áttekintése után elég egyértelmű, hogy a MongoDB-t már a sok legnépszerűbb vállalat felszívta, és más vállalatok számára is folyamatosan felszívódik az informatikai piacon. Ez egy hatalmas és kiemelkedő technológia. További megvalósításra és gyakorlati készségekre van szükség a továbblépéshez, és ennélfogva több ember fog látni sodródni e technológia felé. A MongoDB rendelkezik azzal a hatalommal, hogy mindegyik bitet kibontja a nagy adatokból. A MongoDB tanulása jövedelmező lépés, és a közeljövőben sokkal jövedelmezőbb munkahelyeket nyit meg.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató a Mi az a MongoDB számára. Itt tárgyaltuk a MongoDB alapelveit és azt, hogy hogyan és hol segíthetjük a karrier növekedésében. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -

  1. Mi a MySQL adatbázis?
  2. Mi az adattudomány?
  3. Mi az adatelemző?
  4. Mi az adattárház?