Mi az adattárház?
A számítás nyelvén az adattárház, rövidítve DW vagy DWH, EDW (vállalati adattárház) néven is ismert, amely rendszer a nyers adatok jelentésére és elemzésére. Az üzleti intelligencia egyik legfontosabb és kritikus elemének tekintik. Ezek az integrált adatok központi tárolói, amelyeket egynél több forrásból szereztek be. A jelenlegi és a történeti adatokat egy helyen tárolják. Ezzel analitikus jelentéseket készítenek a munkavállalók számára a vállalkozáson keresztül. A raktárban tárolt adatokat az operációs rendszerekből töltik fel, amelyek általában marketing vagy értékesítés. Ezek az adatok ezután áthaladnak egy működő adattárolón, és adattisztítást igényelhetnek, csak annak biztosítása érdekében, hogy a megfelelő minőségű adatokat szállítsák, mielőtt az adatraktárban felhasználnák a jelentésre. Ezután következik az ETL (Extract, Transform, Load) tevékenysége, amely a státuszt, az adatintegrációt és a hozzáférési rétegeket használja a kulcsfunkciók felhasználásához.
Meghatározás:
Ez úgy határozható meg, mint a vállalkozáson belüli sokféle forrásból begyűjtött adatok nagy adattárolása, és ezért felhasználja a vezetési döntések irányításához. Ez úgy is meghatározható, mint az a módszer, amellyel az adatok gyűjtése és kezelése sokféle forrásból származik, hogy értelmes betekintést nyerjenek az átalakítási folyamatok bizonyos alapszintjeinek alkalmazása után, ezáltal az üzleti készen áll. Az összetevők és a technológia keveréke az adatok stratégiai felhasználásának lehetővé tétele érdekében.
Az adattárház megértése:
Ha megpróbáljuk nagyon egyszerűen megérteni az adattárolás fogalmát, ez olyan rendszert jelent, amelyet az adatok jelentésére és tárolására használunk. Az adatokat kezdetben több rendszerben generálják, például az RDBMS, az Oracle, a Mainframes stb. Valamilyen formájában, majd az adatraktárba továbbítják hosszú távú tárolás céljából, és így analitikai célokra felhasználhatók. Ez a tárolás úgy van felépítve, hogy egy szervezet sok részlegének vagy osztályának felhasználói hozzáférjenek és elemezzék az adatokat saját szükségleteik és igényeik szerint. Az adattárházak olyan elemző eszközök, amelyeket kizárólag a döntéshozatali folyamat támogatására és a sok részleg felhasználóinak történő jelentéstétel rendszerére építettek. Ezek szintén archív adatok, amelyek a szervezet történelmi használati adataiból állnak, amelyeket kifejezetten nem tartanak fenn az operációs rendszerekben. Lényegében ezeket az igazság egyetlen verziójának létrehozására használják az egész szervezet számára.
Hogyan teszi az adattárház ilyen egyszerűvé a munkát?
Fenntartja a forrás tranzakciós rendszerekből származó információk és adatok másolatát. Az is:
- Integrálja a több forrásból származó adatokat, és egyetlen adatbázisba vagy modellbe hozza, tehát egyetlen lekérdezési motorba
felhasználható az adatok ODS-be (operatív adattároló) történő elhelyezésére. - Segít enyhíteni az adatbázis-elkülönítési szintű zárolási problémát, amelyet általában a hosszú, hosszú távú analitikai lekérdezések okoztak.
- Az adat előzményeket akkor is fenntartják, ha a forrás tranzakciós rendszerek nem tartják fenn.
- A vállalkozás központi nézete akkor látható, ha az összes adat több forrásból származik.
- Javul a kód egységessége és leírása, sőt a rossz adatok javítása is. Alapvetően befolyásolja az általános adatminőséget.
Legnépszerűbb cégek:
- Teradata: Ez a cég tetején van a listán, amikor az adattárház technológiával kell foglalkoznia. Több mint 30 éves történelmet hoz az asztalra. A társaságnak van saját Teradata szoftvere, amelyet a szervezetekben, különösen az összes bankban az adatraktárral foglalkozó legtöbb vállalat használ. Ennek a társaságnak mindig van néhány újdonsága, hogy bekerüljön az asztalra, beleértve a legújabb Hadoop alapú technológiákat.
- Oracle: Ez a tradicionális vállalat, amely elsőként jut eszébe, amikor relációs adatbázisokról beszélünk. A 12c adatbázis verhetetlen volt, és ismert a nagy teljesítményű szabványokról, méretarányról és az optimalizált adattárolásról. A tömörítési technikák az új funkciók, amelyeket ez a cég biztosít az adattárházban.
- Amazon webszolgáltatások: Az Amazon ezen felhőalapú számítástechnikájának IaaS-je az adattárolás és a tárolás felhőbe történő teljes átalakításáról és migrációjáról egy teljesen új meghatározást adott az adattárolás számára.
- Cloudera: Ez az egyik legjobb vállalat volt az adattárházak és a nagy adattechnika területén, mivel EDH-t (Enterprise data hub) biztosít a sokféle adattár számára, amely a kötegelt feldolgozásra összpontosít. Az adattárházuk CDH-n alapul.
- MarkLogic: Ez a cég NoSQL adatbázis-platformot biztosít. Ez új dimenziót adott, mivel a vállalatok elkezdték hinni a NoSQL hatalmának, miután ez a vállalat bevezette.
Mit tehetsz egy adattárral?
- Extraction
- tisztító
- átalakítás
- Betöltés
- Frissítés
- jóslás
- Statisztikai analízis
- Döntéshozatal
Munka az adattárházakkal:
A nyers adatokat először formázják, tisztításnak és normalizálásnak is nevezik, amikor azokat feldolgozzák és átalakítják az üzleti követelményeknek megfelelően, és eltávolítják az következetlenségeket a nyers adatokból. Ezután maga az adattárházban tárolja. A hozzáférési réteg lehetővé teszi az alkalmazások és eszközök számára, hogy az e adatokat az igényeiknek megfelelő formátumban hozzák ki. Az építészetnek van egy másik aspektusa, amely lefedi a metaadatokhoz kapcsolódó részt, amelyet főként a tudósok és a mérnökök használnak információk gyűjtésére a forrásokról, elnevezési konvenciókról, ütemtervek frissítéséről stb.
Előnyök:
- Több forrású integráció
- Új elemzés elvégzése
- Csökkentett költségek a korábbi adatok eléréséhez
- Az igazság standard egyetlen változata
- Segít az adatok elemzésének és jelentésének átfutási idejének javításában
készségek:
- Széles látás
- Kommunikációs képességek
- Az adatok és a folyamatok megértése
- Elemzési képesség
- Általános rendszerek és alkalmazási ismeretek
Miért használjuk az adattárolást:
Adattárolást kell használnunk, hogy szervezetünk számára az igazság egyetlen verzióját biztosítsuk a szükséges adatokkal, a feldolgozott tranzakciós erőforrások fölött semmilyen más számítástechnikai ráfordítás nélkül. Az OLAP gondoskodik az analitikai feldolgozási részről, ezért az üzleti betekintést és az információk értelmes generálását az adattárolás is biztosítja.
kör:
Az adattárolás bármilyen tartományban található, amelynek köze van az elemzéshez, és manapság a felhőtartományban is. Lehetsz DW mérnök vagy tanácsadó, vagy akár egyszerűen bejuthatsz a nagy adattechnológiákba. Arra is számíthat, hogy adattudós lesz. Az adatok köre végtelen, csakúgy, mint az adattárolás.
Miért van szükség adattárházra?
Szükségünk van egy adattárházra, mert nincs értelme több forrású rendszert használni, és nem képes az összes szükséges információ azonnali beolvasása. Ugyanakkor, ha a történelmi adatokhoz nem férnek hozzá, az nem ad sok előnyt a szervezet egészének. Ezért a nyers adatokból lényeges információkészlet generálható elemző és lekérdező eszközökkel, és ezért az adattárolás kerül a képbe.
Ki a megfelelő közönség az adattárolási technikák tanulásához?
Bárki, aki megfelelő gondolkodású, széles látásmóddal rendelkezik, jótékony az adatok összeroppantására, jó lekérdezési képességeivel rendelkezik, érdekli az adatokkal kapcsolatos technológiák, jó analitikai készséggel rendelkezik, ideális jelölt az adattárolási technológiák megtanulására és használatának megkezdésére.
Hogyan segít ez a technológia a karrier növekedésében?
Ez a technológia bármely szervezet legkritikusabb részét végzi, amely az adatok összecsiszolása és az elemzéssel betekintést nyújtó képesség. Ezért ennek a technológiának a felhasználásával ésszerű információkat nyers adatokból lehet előállítani. Arra is kereshet, hogy átalakítja az utat nagy adatökoszisztémává és későbbi adattudományává, ha ismeri annak alapját.
Következtetés:
Az adattárolás a mai napig számos szervezet gerincét képezte és továbbra is így lesz. A tartomány és a meghatározás azonban napról napra növekszik, oly sok új technológia és eszköz megjelenése miatt. A térbe jutás az analitika területén az egyik legjobb döntés, mivel ez képezi az alapot és segít megérteni, hogy pontosan hogyan működik az adatfeldolgozás, és milyen háttérfolyamatok vannak irányítva. Remélem tetszett a cikk. Olvassa tovább a további információkat.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Mi az az adattárház számára. Itt megvitattuk az adattárház előnyeit, szükséges képességeit és karrier-növekedését. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Mi az az adatelemzés?
- Mi az adatbányászat?
- Mi a nagy adat és Hadoop?
- Mi az a mesterséges intelligencia?