Adatbányászat és az adatok megjelenítése - melyik a jobb

Bevezetés az adatbányászathoz és az adatok megjelenítéséhez

Az adatbányászat és az adatmegjelenítés az adattudomány területébe tartozik, amely egy interdiszciplináris számítástechnika, amely statisztikákat, számítástechnikát, matematikát és számos technikai folyamatot foglal magában, beleértve a különböző módszertanokat is.

Az Adatbányászat az Adattudomány része, ahol nagy adatkészleteken haladnak át, és azonosítják az adatkészleteket és az adattípusokat, hogy a meglévő adatkészletekből ki lehessen különíteni a különféle adatmintákat.

Az adatmegjelenítés az adatok egyértelmű és érthető módon történő kinyerésének és megjelenítésének folyamata, bármilyen olvasási vagy írási forma nélkül, az eredményeket ábrázolva kördiagramok, oszlopdiagramok, statisztikai ábrázolás és grafikai formák formájában is.

Az Adatbányászatban az adatbányászati folyamat elvégzéséhez különféle folyamatok vonatkoznak, például adatkitermelés, adatkezelés, adatátalakítások, adat előfeldolgozása stb.

Az Adatmegjelenítés során az elsődleges cél az információk hatékony és egyértelmű átadása anélkül, hogy bármilyen eltérés vagy komplexitás lenne statisztikai grafikonok, információs grafikonok és plots. formában. Ha részletesen tárgyaljuk mind az Adatbányászatot, mind az Adatmegjelenítést.

Head to head, hogy összehasonlítsuk az adatbányászat és az adatok megjelenítését (infographics)

Az alábbiakban az adatgyűjtés és az adatok megjelenítése közötti hét legjobban összehasonlítható adatok találhatók

Az adatbányászat és az adatok megjelenítése közötti legfontosabb különbségek

Az Adatbányászat néhány nagy adatkészlet kiválogatása és az azokból egyes adatok kibontása, valamint a kibontott adatokból minták kibontása, míg az Adatmegjelenítés a kinyert adatok különféle grafikus vagy vizuális formátumok formájában történő megjelenítésének vagy megjelenítésének folyamata. statisztikai ábrázolásként, kördiagramok, oszlopdiagramok, grafikus képek stb.
Az Adatbányászási folyamatok magukban foglalják a szekvencia-elemzést, osztályozást, út elemzést, csoportosítást és előrejelzést, míg az Adatmegjelenítés az adatok feldolgozását, elemzését, továbbítását tartalmazza stb.
Az Adatbányászatban az adatok automatikusan megjelennek a keresési folyamatban, amelyet maga a rendszeranalízis is megjelenít, míg az Adatmegjelenítés világos képet ad az adatokról, és az emberi agy számára könnyű megjegyezni és megjegyezni a nagy adatelemeket a egyetlen pillantással.
Az Adatbányászatban négy szakasz van, amelyek az adatforrások, az adatgyűjtés vagy az adatok feltárása, az adatok modellezése és az adatmodellek telepítése, míg az Adatmegjelenítés hét szakaszból áll: folyamat megszerzése, elemzés, szűrés, bányászat, ábrázolás, finomítás és kölcsönhatás.
Az Adatbányászat különböző tevékenységekből álló csoport, amely különféle mintákat von ki a nagy adatkészletekből, amelyekben az adatkészleteket különféle adatforrásokból fogják kihozni, míg az Adatmegjelenítés a numerikus adatok grafikus átalakítását grafikus képekké, például értelmes 3D képekké alakítja, amelyeket használni fognak az összetett adatok egyszerű elemzése.
Az Adatbányászat alkalmazásai között szerepel az Ügyfélkapcsolat-menedzsment, amely olyan szoftver alkalmazás, amely előnyeit nyújtja az adatbányászatnak, míg az Adatmegjelenítés alkalmazásai között szerepel szonármérések, műholdas fotók, számítógépes szimulációk és felmérések stb.
Az Adatbányászatban elérhető technikák a következők: Osztályozás, Klaszter, Szekvencia, Összeállítás stb. Az adatmegjelenítés statisztikákból és tudományokból származik, amelyek egy pillanat alatt egyértelmű megjelenítést adnak, ami azt jelenti, hogy egy kép 100 szót nyújt a látásakor.
Az Adatbányászatban az osztályozás az adatok szabályának azonosításának folyamata, függetlenül attól, hogy egy adott adatcsoporthoz tartozik-e vagy sem, és az alfolyamatok között szerepel egy adatmodell felállítása és az osztályozások előrejelzése, míg az Adatmegjelenítésben a fő alkalmazás földrajzilag információs rendszerek, ahol a fontos földrajzi információ vizuális képként reprezentálható, amely a lehető legegyszerűbben bonyolult információt képvisel.
Az adatbányászati technológiák ideális hálókat is tartalmaznak, statisztikai elemzéseket, döntési fákat, genetikai algoritmusokat, fuzzy logikát, szövegbányászatot, internetes bányászatot stb., Míg az adatmegjelenítés különböző alkalmazásokkal rendelkezik, például kiskereskedelem, kormányzat, orvostudomány és egészségügy, szállítás, telekommunikáció, biztosítás, tőkepiacok és vagyonkezelés.
Az Adatbányászat korlátozásai között szerepel még az is, hogy ez új technológia, de még mindig fejletlen, mivel sok vállalat használ régebbi rendszereket, és a meglévő rendszerek sem az adattárház számára barátságosak. Az Adatmegjelenítésnek jelentős hátrányai vannak az eszközökben, amint azt mutatja eltérő látvány, nem magyarázó, nincs útmutató, különböző felhasználók több betekintéssel, és szintén gyenge biztonságot nyújtanak.
Az Adatbányászat egy olyan elemzési folyamat, amely azonosítja az adatkészletek különféle mintázatait, és ez segíthet az információáramlás kezelésében, és az Adat Visualizáció sok olyan megjelenítési technikát kínál, amelyeket az elmúlt évtizedekben fejlesztettek ki és támogatják a nagy adatkészletek feltárását.
Az Adatbányászat előnye, hogy a kapcsolat nem rejtőzik a különféle adatkészletek és változók között, míg az Adatmegjelenítés azt határozza meg, hogy mivel a vizuális objektum az, hogy az adatokat grafikonok és diagramok formájában reprezentálja.

Adatbányászat és az adatok megjelenítésének összehasonlító táblázata

AZ ALAPJA ÖSSZEHASONLÍTÁS	Adatbányászat	Adatok megjelenítése
Meghatározás	Megtalálja a megfelelő eredményt nagy adatdarabokból	Egyszerű áttekintést nyújt a komplex adatokról
Előnyben	Ennek különböző alkalmazásai vannak, és az internetes keresőmotorok számára előnyös	Előnyben részesíti az adatok előrejelzését és előrejelzését
Terület	Az adattudomány körébe tartozik	Az adattudomány területébe tartozik
Felület	Webes szoftveres rendszerekkel vagy alkalmazásokkal működtetve	Támogatja és jobban működik a komplex adatelemzésekben és alkalmazásokban
Általánosság	Új technológia, de fejletlen	Hasznosabb valós idejű adat-előrejelzésben
Algoritmus	Számos algoritmus létezik az adatbányászatban	Nincs szükség algoritmusok használatára
Integráció	Bármely web-alapú platformon vagy bármilyen alkalmazáson fut	A hardvertől vagy a szoftvertől függetlenül, vizuális információkat szolgáltat

Következtetés - Adatbányászat és az adatok megjelenítése

Az adatbányászat az adattudomány olyan területe, ahol a nagy adatkészleteket alaposan feldolgozzák, hogy a keresés során megfelelő eredményeket biztosítsanak a különböző minták azonosításával.

Az adatmegjelenítés a meglévő összetett adatokból származó vizuális információk megjelenítésének folyamata, amelynek célja egy pillanat alatt egy konkrét következtetés levonása anélkül, hogy elméleti eredményeket kellene tanulmányozni. Az alkalmazások műholdas adatokkal, kutatási eredményekkel, tudományosan kutatott adatokkal stb.

Az Adatbányászat alkalmazásai internetes keresőmotorok, kiskereskedelem, pénzügyi és banki ipar, kormányzati szervezetek stb. Az adatbányászat és az adatok megjelenítése

nagy előnyei vannak a számítástechnika területén az adattudományi alkalmazások területén.

Ajánlott cikk

Ez egy útmutató az Adatbányászat és az adatmegjelenítés, azok jelentésének, a fej közötti összehasonlításnak, a legfontosabb különbségeknek, az összehasonlító táblázatnak és a következtetéseknek. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -