Különbség az üzleti intelligencia és az adatelemzés között
Az üzleti intelligencia olyan összetett stratégiákkal és technológiákkal foglalkozik, amelyek segítenek a végfelhasználóknak az adatok elemzésében és döntéshozatali tevékenységek végrehajtásában üzleti növekedésük érdekében. A BI kulcsszerepet játszik az üzleti adatkezelésben és a teljesítmény menedzsmentben. Az adatanalitika viszont úgy van megvalósítva, hogy a nyers vagy nem strukturált adatokat a felhasználó számára érthető, értelmes adatformátummá alakítsa. Az átalakított információk felhasználhatók az adatok megtisztítására, átalakítására vagy modellezésére a döntéshozatali folyamat támogatására, következtetések levonására és prediktív elemzések végrehajtására.
Összehasonlítás az üzleti intelligencia és az adatelemzés között (Infographics)
Az alábbiakban az üzleti intelligencia és az adatelemzés öt legfontosabb összehasonlítása található
Főbb különbségek az üzleti intelligencia és az adatelemzés között
- Az üzleti intelligencia legkorábbi felhasználását az 1865-ben Richard Miller Devens által írt „Kereskedelmi és üzleti anekdoták könyvében” fedezték fel. Devens a BI (Business Intelligence) kifejezést írja le, hogy Sir Henry Furness nevű bankár nyereséget nyújtson saját környezetének elemzése, hogy versenytársai előtt maradjon.
- Az adatelemzés vagy az üzleti elemzés egy olyan folyamat, amely segít a vállalati felhasználóknak a nyers vagy nem strukturált adatok értelmező formátumba történő átalakításában. Az adatanalitika egy szabványos vagy közös folyamat, amelyet különböző eljárások vagy stratégiák alapján alkalmaznak a világ számos szervezete, üzleti igényeik függvényében.
- Az üzleti intelligencia számos szervezetben megvalósul annak érdekében, hogy javítsák döntéshozatali képességeiket, elemezzék az üzleti adatokat, elvégezzék az adatbányászatot, készítsenek jelentéseket és javítsák az operatív képességeket. A BI csak a Data Mart vagy Data raktárakban tárolt előzményadatokon valósul meg. Néhány üzleti művelet, például az adatok tisztítása, az adatok modellezése, az adatok átalakítása és az adatok jövőbeli tendenciáinak előrejelzése az adatelemzés végrehajtásának kulcsfontosságú szempontjai.
- Az Data Analytics olyan helyzetben valósul meg, amikor egy szervezet viszonylag új, és jelentős változtatásokat igényel üzleti modelljében. Az Data Analytics segít az üzleti felhasználóknak a korábbi adatok, a jelenlegi adatok elemzésében és a jövőbeni tendenciák előrejelzésében, hogy a javasolt üzleti modellben helyesen változhassanak. Az üzleti intelligencia viszont abban a helyzetben valósul meg, amikor a szervezetnek nincs változása a jelenlegi üzleti modellben, és elsődleges célja a szervezeti célok elérése. A BI segít a felhasználóknak az adatkezelés hézagjainak felismerésében, és hatékony döntéshozatali forgatókönyvek révén kijavítja azokat.
- A jelentéskészítés kulcsfontosságú funkció, amelyet az üzleti intelligencia és az adatelemző eszközök segítségével lehet megvalósítani. A kidolgozott jelentések vagy megjelenítések azonban az üzleti adatok típusától és az üzleti forgatókönyvektől függően változnak. Ha van olyan üzleti forgatókönyv, ahol az ügyfélnek foglalkoznia kell a mai piaci tendenciákkal és ad-hoc jelentéseket kell készíteni, akkor az adatelemzés lenne a megfelelő lehetőség. Az adatelemzés akkor is előnyben részesíthető, ha szükség van az üzleti vállalkozásokra az adatok jövőbeli tendenciáinak előrejelzésére a múltbeli adatok alapján. Egyébként, ha van olyan helyzet, hogy az ügyfélnek kezelnie kell az adattárházban tárolt adatokat, és jelentéseket kell készítenie az adatoknak a raktárból való kihúzásával, akkor az üzleti intelligencia lenne a megfelelő lehetőség, az üzleti intelligencia szintén előnyben részesíthető, ha van ilyen. az üzleti igényeknek a célzott értékesítés kézbesítésének nyomon követésére vagy az adatok szervezésére az értékesítési intelligencia biztosítása érdekében.
Üzleti intelligencia vs. adatelemzés összehasonlító táblázat
| Az összehasonlítás alapja |
Üzleti intelligencia |
Adatelemzés |
| Eredet | Az üzleti intelligencia kifejezés 1865-ben jött létre, leírva annak fontosságát, Richard Miller Devens nevű szerző könyvével. | Az adatanalitika a 19. század óta működik, de a 1960-as években a számítógépek feltalálásával egyre inkább előtérbe került. |
| Hatály / Jelentés | Az üzleti intelligencia az üzleti döntéshozatali tevékenységek fokozásához szükséges információkra utal. | Az Data Analytics arra vonatkozik, hogy a nyers adatokat értelmes formátumra módosítsák. |
| funkcionalitás | Az üzleti intelligencia elsődleges célja, hogy támogatást nyújtson a döntéshozatalban és segítse a szervezeteket üzleti növekedésükben. | Az adatelemzés elsődleges célja az adatok modellezése, tisztítása, előrejelzése és átalakítása az üzleti igényeknek megfelelően. |
| Végrehajtás | Az üzleti intelligencia a piacon elérhető különféle BI eszközök használatával valósítható meg. A BI csak az adattárházakban vagy adatkártyákban tárolt történelmi adatokkal valósul meg. | Az adatelemzés a piacon elérhető különféle adattároló eszközökkel valósítható meg. Az adatelemzés BI eszközökkel is megvalósítható, de ez a szervezet által kidolgozott megközelítéstől vagy stratégiától függ. |
| Hibakeresési módszerek | A BI mechanizmus csak a rendelkezésre álló korábbi adatok és a végfelhasználói követelmények alapján hibakereshető. | Az adatelemzés a javasolt modell segítségével hibakereshető, hogy az adatokat értelmes formátummá alakítsák. |
Következtetés - Üzleti intelligencia vs. adatelemzés
Összegezve: láthattuk az eredet, a fej-fej összehasonlításokat és néhány kulcsfontosságú különbséget az üzleti intelligencia és az adatelemzés között. Figyelembe véve a mai technológiai piaci tendenciákat, fejlődik az üzleti intelligencia és az adatelemző eszközök fejlesztése. A mai üzleti intelligencia eszközei adatanalitikai opcióval is felszereltek, és valóban attól függ, hogy a vállalati felhasználók az üzleti forgatókönyveik alapján helyes döntést hozzanak-e. A jelenlegi adattrendek mentén mind az üzleti intelligencia, mind az adatelemzés kulcsszerepet játszik az üzleti növekedésben. Az üzleti vállalkozás elvégzi a szükséges kutatásokat mind a BI, mind az adatelemzés területén, hogy hatékonyan szolgálják céljaikat.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató az üzleti intelligencia vs. adatelemzéshez, azok jelentésének, a fej közötti összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetésekhez. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- Üzleti intelligencia VS adatbányászat - melyik hasznosabb
- Adatmegjelenítés vs. Adatelemzés - 7 legjobb dolog, amit tudnod kell
- Üzleti intelligencia vs. üzleti elemzés - melyik a jobb
- 8 kiváló adat-elemzési trend, amelyek 2016-ban dominálnak
- Az üzleti intelligencia karrierjének áttekintése