Bevezetés a Talend interjú kérdései és válaszai
Az extrakció, az átalakítás és a betöltés az a folyamat, amellyel a nyers adatokat hasznos információkká alakítják. Használható üzleti intelligencia megvalósításához. Az adatokat különféle forrásokból, például Salesforce, SAP, és olyan adatbázisokból nyerik ki, mint a RedShift és az Oracle. Kicsomagolható olyan fájlformátumokból is, mint például XML, CSV, AVRO, JSON, stb. Ezt követően átalakítják és betöltik a Talend nyílt forráskódú adat-integrációs platformot, amely különféle szolgáltatásokat és szoftvereket kínál az adatkezeléshez, az adatok integrációjához, az adatok minőségéhez, vállalati alkalmazások integrációja, nagy adatok és felhőtárolás. Ebben a Talend interjúkérdések cikkben megbeszéljük a Talend interjúkérdéseit.
Most, ha olyan munkát keres, amely a Talendhez kapcsolódik, akkor fel kell készülnie a 2019. évi Talend interjúkérdésekre. Igaz, hogy az interjúk különbözőek a munkakörök szerint. Itt elkészítettük a Talend interjúval kapcsolatos fontos kérdéseket és válaszokat, amelyek segítenek abban, hogy sikerrel járjon az interjúban.
Ebben a 2019-es Talend interjúkérdések cikkben bemutatjuk a 10 legfontosabb és leggyakrabban feltett Talend interjú kérdést. Ezeket a kérdéseket két részre osztják:
1. rész - Talend interjúkérdések (alapvető)
Ez az első rész a Talend interjúval kapcsolatos alapvető kérdéseket és válaszokat tartalmazza
Q1. Magyarázza el a Talendben elérhető különböző kapcsolatokat?
Válasz:
A kapcsolatok határozzák meg, hogy az adatoknak adatkimenetnek, -feldolgozottnak vagy logikai sorrendnek kell-e lenniük. Különböző kapcsolatok:
- Sor alapú : Típusok, mint például a Keresés, a fő, a szűrő, a ErrorRejects, az Elutasítások, az egyedi / másolat, a kimenet és a több bemenet / kimenet.
- Iterate : Ezt egy ismétlődő hurok végrehajtására használják egy könyvtárban található fájlokon.
- Trigger : Ez a kapcsolat függőség létrehozására szolgál az egymást követő sorrendben kiváltott al-részfeladatok vagy munkák között. A két általános kategória a következő: Subjob és Component szintű triggerek
- Link : A táblázati séma átvitelére szolgál az ELT összetevőbe.
Q2. Hogyan kapcsolódik a Talend a kódgenerátorhoz?
Válasz:
Ez az alapvető Talend interjúkérdés, amelyet egy interjúban feltettek. Az alábbiakban találhatja meg a Talend által támogatott táblázatokat: A Talend kódgenerátornak hívja, amely felhasználóbarát grafikus felhasználói felületet biztosít, ahol az összetevőket egyszerűen meg kell húzni és le kell dobni a munka megtervezéséhez. A Talent Studio automatikusan összeáll egy Java osztályba, miután a feladatot elküldték, ahol a belső összetevők, a kezdő, a fő és a végső segítséget nyújtanak a vezérlőfolyamatban, ezért kód-generátornak is nevezik.
Q3. Milyen sémákat támogat a Talend?
Válasz:
A következő sémák támogatottak:
- Általános séma : Nem kapcsolódik egyetlen forráshoz sem, és különféle adatforrások között megosztható erőforrásként is felhasználható.
- Rögzített séma : Csak olvasható sémák, amelyek bizonyos összetevőkkel előre definiáltak.
- Lerakat-séma : A séma újrafelhasználható, és a sémában elvégzett változások az összes jobban tükröződnek.
Q4. Mik a rutinok?
Válasz:
Ezek az újrahasznosítható elemek, amelyek felhasználhatók az adatfeldolgozás optimalizálására az egyedi kód felhasználásával. Segít a Talend Studio funkcióinak fejlesztésében, valamint javítja a munkaképességet. Alapvetően kétféle rutin létezik: felhasználói rutin és rendszer rutin.
- Rendszerrutin : Az írásvédett kódok, amelyeket közvetlenül meg lehet hívni bármely Jobban.
- Felhasználói rutin : Az egyén által létrehozott rutin a felhasználók által, akár újak készítésével, akár a meglévő régiek felhasználásával.
Térjünk át a következő Talend interjúkérdésekhez
Q5. Mi a különbség az ETL és az ELT között?
Válasz:
Az ETL vagy az Extraction, Transformation and Load egy olyan idős koncepció, amely magában foglalja az adatok kinyerését küls forrásokból, átalakítását, hogy azok megfeleljenek az üzleti és operatív igények szerinti felhasználásnak, majd beillesztése a cél cél adattárházba vagy a célba adatbázisban. Ez nagyon érvényes megközelítés, mindaddig, amíg több adatbázis és forrásrendszer részt vesz a teljes folyamatban. Az adatokat egyik helyről a másikra szállítják, ezért gyakran tanácsos az összes átalakulással kapcsolatos munkát külön, speciális motorban elvégezni.
Az ELT ezzel szemben az a folyamat, ahol a kinyert adatokat elsősorban a végrendszerekbe töltik be. Ezután az átalakításokat ráveszik. Ez egy jobb megközelítés, ha a célrendszer hatékony és robusztus ahhoz, hogy kezelni tudja az összes átalakítást. A legtöbb elemző adatbázis, mint például a Google Big Query és az Amazon Redshift gyakran használja az ELT technológiát, mivel a végrendszereik elég hatékonyak az összes átalakított adat feldolgozásához, kezeléséhez és kezeléséhez.
2. rész - Talend interjúkérdések (haladó)
Vessen egy pillantást a Talend interjú kérdéseire.
Q6. Mi az almunka? Hogyan továbbítják az adatokat a szülői munkahelyről a gyermek munkahelyre?
Válasz:
Az al job meghatározása egyetlen komponens vagy egynél több elem, amelyet egy adatfolyam csatlakoztat. Egy munkának legalább egy al jobja lehet. A környezeti változókat kell használni, miközben egy értéket átadnak a szülõktõl a gyermek munkájához.
Q7. Magyarázza el a tMap komponenst, és sorolja fel azokat a különféle funkciókat is, amelyeket annak felhasználásával végre lehet hajtani?
Válasz:
Ez egy interjúban a Talend interjúkérdésekkel feltett legtöbb kérdés. A tMap az egyik alapvető elem, amely a „feldolgozás” családjának alapvető részét képezi. A fő cél a bemeneti adatok leképezése a kimeneti adatokkal. A fő funkciók, amelyeket csappal lehet elvégezni, a következők:
- Átalakítási szabályok alkalmazása bármilyen terepen.
- Oszlopok hozzáadása vagy eltávolítása
- Az adatok elutasítása
- A bemeneti és kimeneti adatok szűrése korlátozásokkal
- Az adatok összekapcsolása és cseréje
- Az adatok multiplexelése és demultiplexelése
Q8. Magyarázza el a tDenormalizeSortedRow elemet. Használhatunk-e bináris átviteli módot vagy egy ASCII-kódot egy SFTP kapcsolat létrehozásához is?
Válasz:
tDenormalizeSortedRow a feldolgozási család szerves részét képezi. A rendezett bemeneti áramlás szintetizálására használják, hogy a memória megmentésre kerüljön. Az összes bemeneti rendezett sor egyesül egy csoportban, ahol az elem elválasztók külön értékekkel vannak összekapcsolva. Nem, az átviteli módok nem használhatók SFTP kapcsolat létrehozása közben. Ez csak az SSH kiterjesztése, és ezért nem támogat semmilyen átviteli módot.
Q9. Magyarázza el a hibakezelést a Talendben?
Válasz:
A következő a hibakezelési folyamat:
- Kivételes dobási folyamatra lehet támaszkodni, amely szintén látható a piros stack nyomvonal futó nézetében.
- Minden összetevőnek és az al jobnak vissza kell adnia a kódot, amely további feldolgozáshoz vezet. Az OK / Hiba hivatkozások felhasználhatók a hiba átirányítására a hibakezelési rutin felé.
- A hiba kezelésének legjobb és legmegbízhatóbb módja egy olyan hibakezelési alcsoport meghatározása, amely hiba esetén meghívásra kerül.
Térjünk át a következő Talend interjúkérdésekhez
Q10. Mi a különbség az XMS és az XMX paraméterek között?
Válasz:
Az XMS paraméter határozza meg a kezdeti halom méretét a Java-ban, míg az XMX a maximális halom méret meghatározásához.
Következtetés
Itt hoztam neked a 10 Talend interjúkérdés és válaszuk listáját. Ne korlátozódjon ezekre, mivel az interjú arról szól, hogy milyen gyakorlati tapasztalatokkal és gyakorlati tapasztalatokkal rendelkezik az idő alatt. Kísérje figyelemmel a blogunkat további hasonló cikkekkel kapcsolatban.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Talend interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket a Talend interjúkérdéseket. Itt, ebben a bejegyzésben megvizsgáltuk a legfontosabb Talend interjúkérdéseket, amelyeket gyakran kérnek interjúkban. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- A 10 legnépszerűbb virtualizációs kérdés
- A legfontosabb hibernált interjúkérdések
- Az informatikai biztonsági interjú kérdése - a leghasznosabb
- 2 interjú kérdése