Mi a Lean Analytics?
A Lean Analytics a Lean Startup módszertan része, amely három elemből áll - Építés, Mérés és Tanulás. Ez a három elem alkotja a termékfejlesztés karcsú elemzési ciklusát. Ez hangsúlyozza, hogy gyorsan létrejön egy MVP (Minimum Lifeble Product). Okosabb döntéseket hozhat a Lean Analytics pontos méréseivel.
A lean elemző társaságok fő célja, hogy rövid időn belül maximalizálják a tanulást. A lean elemzés alkalmazásának eredményeként hatékonyabb és agilisabb vállalat lesz.
A Lean Analytics, amely a Lean Startup módszertan alkategóriája, csak a ciklus mérési és tanulási szakaszát foglalja magában. Ez azt jelenti, hogy megfelelő mérések nélkül nem hozhat döntést. Mielőtt ezt a módszertant alkalmaznák, a vállalatoknak egyértelműen tudniuk kell, mit kell követni, miért kell követni, és milyen technikákkal kell követni. A karcsú elemzési ciklust az alábbi ábra mutatja.
A jó mutató felismerése
Mint a lean analitikai ciklusról már tudjuk, a mozgás mérése a meghatározott célok felé. Tehát miután meghatározta üzleti céljait, meg kell ismernie a méréseket, hogy a célok felé haladjon. A jó mutatóknak kevés jellemzője van. Az alábbiakban felsoroljuk
- Összehasonlítható - egy jó mutatónak képesnek kell lennie arra, hogy összehasonlítsa. A mutatók segítségével a következő kérdésekre kell válaszolnia
- Milyen volt a mutató az előző évben vagy az előző hónapban?
- Növekszik a konverziós ráta?
Az átváltási arányokat a Cohort Analysis segítségével lehet a legjobban nyomon követni.
- Érthető - a mutatóknak nem szabad bonyolultabbnak vagy összetettebbnek lenniük. Mindenkinek könnyen érthetőnek kell lennie, hogy tudják, mi a mérőszám.
- Arány vagy arány - Az abszolút számokat nem szabad használni a metrikában. Ha valamit százalékban fejeznek ki, sokkal jobb összehasonlítani és ennek alapján döntéseket hozni.
- Alkalmazkodóképesség - A jó mutatóknak meg kell változtatniuk a vállalkozás változásának módját. Ha a metrika mozog, és nem tudja miért, akkor ez nem jó mutató. Mindig veled kell mozognia.
A metrikák típusai
Kétféle mutató létezik - kvalitatív és kvantitatív
A kvalitatív módszer azt jelenti, hogy közvetlen kapcsolat van az ügyfelekkel, például vevői interjúk és visszajelzések. Részletes ismereteket nyújt a metrikában
Kvantitatív a mutatók számformája. Ez a módszer segít kérdéseket feltenni a vásárlóktól.
A minőségi dolgok kvantitatív módon bizonyíthatók.
A kvalitatív és kvantitatív módszerek között vannak Vanity és Actionable mutatók.
- A hiúságmérő mutatók nem változtatják meg aggodalmának viselkedését
- A végrehajtható mutatók megváltoztatják aggodalmának viselkedését
- A jelentési mutatók segítségével megtudhatja, hogyan teljesít vállalkozása mindennapi tevékenységei során
- A feltáró mutatók segítenek megtalálni a vállalkozásával kapcsolatos fel nem fedezett tényeket
- A késő mutatók megadják a szervezet részletes történetét
- A vezető mutatók segítenek a jövőbeli előrejelzések készítésében
A vállalatok csúszása a lemaradt mutatók példája. Mert megmutatja az ügyfelek számát, akik egy adott időtartamra lemondták megrendeléseiket. Az ügyfelek panasza lehet a vezető mutató, mivel meg tudja előre jelezni az ügyfél reakcióját.
Összefüggés és okozati összetevők a Lead Analytics szolgáltatásban
Minden üzleti vállalkozásnál nagyon fontos megkülönböztetni a kapcsolati és az okozati összefüggéseket.
Például a fagylalt fogyasztása összefüggésben lehet a lázral. Minél több ember fogyaszt fagylaltot, annál nagyobb a esélye arra, hogy láz legyen. Nem vonhatjuk azt a következtetést sem, hogy csak a jégkrém okoz lázat. Ennek oka az, hogy láz az évszakok miatt is előfordulhat, ami ismét korrelál a fagylalt fogyasztással. A láz elsősorban nyári hónapokban fordul elő, amely időszakban az emberek több fagylaltot esznek. Ezen a ponton találkoznak a korreláció és a veszteség.
Ha azt mondjuk, hogy két dolog összefügg, akkor ez azt jelenti, hogy két változó ugyanúgy változik, mint a jégkrém és a láz a fenti példában. A hétköznapi tényező a nyári hónapok, mivel ezek közvetlenül befolyásolják a másik két függő tényezőt, a fagylaltot és a lázat. Ennek oka az, hogy a nyári hónapok hajlamosabbak a fagylalt fogyasztásra és a lázra.
A korreláció segít megjósolni a jövőt, és megmondja, mi fog történni
A Casualty egy olyan nagyhatalom, amely segít megváltoztatni a jövőt
A folyamat így megy
- Keresse meg az összefüggést az adataiban
- Baleseti teszt
- Miután megtalálta a baleseti tényezőt, optimalizálja azt
Lean Analytics keretrendszer
A Lean elemzési keretrendszer segít megismerni az üzleti vállalkozást, valamint a vállalkozás szakaszát. Az üzleti modelljének figyelembe kell vennie az ügyfeleket és a vásárlási folyamatot. Mielőtt megtervezne egy olyan üzleti modellt, kérdezze fel néhány kérdést magának
- Hogyan vásárolják az ügyfelek az Ön termékét?
- Miért vásárolnak tőled?
- Vállalkozásának melyik szakaszában vannak?
- Mekkora az ügyfelek költségvetése?
Ne másolja át mások üzleti modelljét. Keresse meg saját üzleti modelljét. Az üzleti modellnek legjobban kell működnie az ügyfelek számára. Az alábbiakban az üzleti modellt ábrázoló kép látható
Lean Analytics szakaszok
A Lean Analytics szakaszaiban vannak olyan kapuk, amelyeket a cégnek át kell mennie a következő szakaszba jutáshoz.
Az öt lean elemzési szakasz és annak kapuja az alábbi képen látható
- Az első karcsú elemzési szakaszban meg kell találnia egy problémát, amelyre az emberek megoldást keresnek. Ez a szakasz fontosabb a B2B vállalkozások számára. Ha talált ilyen problémát, akkor léphet a következő szakaszba.
- A második karcsú elemzési szakaszban a ragasztás során létre kell hoznia egy MVP-terméket a korai alkalmazást igénybe vevők számára. Ebben a szakaszban a felhasználó elkötelezettségére és megtartására kell törekednie. Ezt akkor megtudhatja, amikor az emberek elkezdenek használni a terméket. A felhasználói elkötelezettségről és megtartásról akkor is tájékozódhat, amikor a webhelyen maradnak. Ha a felhasználók hosszú ideig maradnak, akkor ez bizonyítja, hogy megadta azt, amire szükségük volt. Ezután továbbjuthat a következő szakaszban: Virrality.
- Ebben a harmadik sovány elemzési szakaszban több ügyfelet kell beszereznie a legköltséghatékonyabb módon. Miután megszerezte az ügyfeleket, továbbléphet a bevétel következő szakaszába.
- Ebben a negyedik lean elemzési szakaszban a bevétel kiszámítására összpontosíthat, és elvégezheti a gazdasági munkát is. Koncentrálhat a bevétel optimalizálására, és kiszámíthatja az LTV: CAC arányt. LTV: az ügyféltől várható bevétel, a CAC pedig az ügyfél megszerzéséhez kapcsolódó költségek. Az arány kiszámítható az LTV CAC-dal történő elosztásával. Feltételezheti, hogy a marginák jók, ha az LTV háromszorosa, mint a CAC. A bevétel kiszámítása után az utolsó szakaszba léphet, a Scale.
- Ebben a karcsú elemzési szakaszban megteheti a vállalkozás növekedéséhez szükséges intézkedéseket. Készíthet olyan terveket, ahol jobban koncentrálhat, hogy fokozza az üzleti növekedést és bővítse azt.
Az egy mérőszám, amely számít (OMTM)
Nem elég a metrikával kapcsolatos ismeretek megszerzése. Tudnia kell, hogy mely mutatót kell használni az üzleti szakaszban. A hangsúly a fontos elem a karcsú elemzésben. Ha a különféle mutatókra összpontosítja a figyelmet, akkor a tanulás előtt irányítja. Minden szakaszhoz egy adott mutatóra van szükség, amelyen dolgoznia kell. Válassza ki azt a mutatót, amelyen dolgozni szeretne, és rögzítse a célt kutatás elvégzése után. Dönthet úgy a célról, ha kutatást végez a versenytárs stratégiáiról és referenciaértékeiről.
Például egy vállalat metrikája Churn volt. Céljuk, hogy a kagyló aránya 4% alatt maradjon. Tehát ha a borulási sebesség 4% -nál kevesebb vagy azzal egyenlő, ez azt jelenti, hogy céljukat elérik. Ha a lebomlás mértéke meghaladja a 4% -ot, akkor ez azt jelenti, hogy a vállalat problémája van, és intézkedéseket kell hozniuk a lebomlás mértékének csökkentésére.
Ezért egy versenyképes üzleti vállalkozás létrehozásakor Önnek és az egész társaságának az egy mérőszámra (OMTM) kell összpontosítania.
Lean Analytics ciklus
A fenti kép a Lean elemzési ciklust ábrázolja. Ebben a folyamatban négy fő lépés található, amelyeket az alábbiakban részletesebben tárgyalunk
-
Tudja meg, mit kell javítani
Először meg kell értenie a vállalkozásáról, mert a karcsú elemzési ciklus ebben nem segít. Ismernie kell vállalkozásának fontos szempontját, és tudnia kell, hogy mit kell változtatni benne.
Ebben az első lépésben a sovány elemzési ciklusnak segítenie kell más üzletembereket a mutató megismerésében. A karcsú elemzési ciklus segít megtalálni a vállalkozása szempontjából releváns mutatókat. Megtalálhatja a mutatót az üzleti modellje alapján is.
Miután kiválasztott egy mutatót a KPI-hez (Key Performance Indicator) való csatlakoztatáshoz. A mutató például a konverziós arány, ha a KPI az Ön termékét vásárló emberek száma.
Tehát az első dolog, hogy írj le három fontos üzleti mutatót és az egyes mutatókhoz mérni kívánt KPI-t.
-
Hozz létre hipotézist
Ebben a szakaszban kell kreatívabbnak lennie. A hipotézis a következő választ adja: „Ha _____ teljesítek, azt hiszem, hogy _____ megtörténik, és ____ lesz az eredmény”
Ebben a szakaszban van szüksége inspirációra. Kétféle módon megtudhatja
Az egyik dolog az, ha van az adata, a másik pedig az, amikor nincs adat
Ha van adata, akkor könnyen megtudhatja, mi okozza a különbséget.
Ha nincs adat, akkor kipróbálhat különféle dolgokat. Például tanulmányozhatja a piacot, felmérést végezhet, felhasználhatja a versenytárs stratégiáit, követheti a bevált gyakorlatokat és mások.
A lényeg az, hogy a hipotézis segítséget nyújt abban, hogy helyet szerezzen a közönség gondolatában kérdés feltevése vagy viselkedésének megértése révén.
-
Végezzen kísérletet
A hipotézis megfogalmazása után konvertálni kell kísérletbe. Ehhez három kérdést kell feltennie magának
- Ki a célközönség? - Ki vár rád a dolgokat? Megfelelő típusú közönség? Hogyan érheti el őket?
- Mit várnak tőle? - Megérti-e a közönség mit elvár tőlük? Könnyű nekik megtenni? Hány teljesít, amit elvárt?
- Szerinted miért kellene ezt megtenni? - Ön motiválja a közönséget dolgokra? Melyik stratégiája működik a legjobban az Ön számára? Csinálnak valamit a versenytársakért?
Ez a három kérdés segít mélyebben megérteni ügyfeleit. A lean elemzési szakaszokat ügyfélfejlesztésnek nevezzük.
A kísérlet létrehozása egyetlen mondatban definiálható, például
„A WHO mit csinál, mert miért javítja a KPI-t a meghatározott célok vagy célok felé”
Ha nagyszerű hipotézise van, akkor létrehozhat egy jó kísérletet.
Tehát, ha már van kísérlete, állítsa be a karcsú elemzést a KPI mérésére. Ezután folytassa a kísérlettel.
-
Mérje meg eredményeit és döntse el, mit tegyen
Ebben a sovány elemzési szakaszban megismerheti a kísérlet eredményét.
- Ha a kísérlet sikeres, akkor a mutató elkészült. Tudja meg a következő mutatót, amelyen dolgozni szeretne.
- Ha a kísérlet sikertelen, akkor felül kell vizsgálnia a hipotézist. Ezenkívül próbálja meg azonosítani a kudarc okait.
- Ha a kísérlet elmozdult és nem közel került a meghatározott célokhoz, akkor meg kell határoznia egy új kísérletet. Ugyanaz a hipotézis teheti meg, csak módosíthatja a kísérletet.
Tehát a folyamat okos, gyors és iteratív. Meghatározható egyszerű szavakkal - azonosítsa, feltételezze, tesztelje és végül reagáljon.
Következtetés
Remélem, hogy ez a cikk elősegítette a karcsú elemzés alapjainak megismerését, amely elősegíti üzleti növekedését és bővítését. Kezdje vele ma
kapcsolódó cikkek
Ebben a cikkben megvitattuk, hogyan lehet a lean elemzési elveket alkalmazni egy erős vállalat felépítésére, valamint előnyeire és hátrányaira. Olvassa el a karcsú elemzési ciklust és a szakaszokat is -
- 5 Lean eszközök a Six Sigma-ba történő integrációhoz
- Lean Six Sigma zöld öv tanfolyamok
- 6 csodálatos Lean gyártási eszköz és technika (legújabb)