A raj-intelligencia alkalmazások meghatározása -

A raj intelligencia definíciója meghatározza, hogy az érdekes tudományos felismerések érdekes alkalmazásokhoz vezettek az üzleti életben, amelyek megoldották a bosszantó problémát, és elősegítették a vállalat eredményének javítását.

A vállalkozások sok felmérést, statisztikai és elemzési eszközt alkalmaznak, hogy megértsék a termelés, a marketing, a készlet vagy a raktározás problémáit. Bármennyire tudományos is, gyakran nem adják meg a szükséges megoldásokat.

Az állatok, méhek és pillangók viselkedésének megfigyeléséből kifejlesztett új elmélet a raj intelligencia alkalmazásának kifejlesztéséhez vezetett. A tudósok megfigyelték, hogy a társadalmi rovarok nagyrészt önszerveződött egységek voltak, akik tevékenységüket a hálózat legközelebbi tagjaival folytatott kommunikáció útján koordinálták. Ez jól működik, ha megtudja a legrövidebb utat a rendeltetési helyig, a ragadozók elkerülése vagy az ételkeresés a raj intelligencia meghatározása.

Íme néhány példa arra, hogy a rajfigyelő alkalmazások miként segítették a különféle iparágakat problémáik megoldásában;

Az 1. raj intelligencia alkalmazásai segítenek a logisztikában és a szállításban

A raj intelligencia alkalmazásának koncepcióját sikeresen alkalmazták a szállításban és a logisztikában, amelyek magában foglalják az áruk komplex mozgását a különböző útvonalakon. A South West Airlinesnek nehézségei voltak a rakománynak a repülőtereken történő tárolására, mivel a kapacitás legtöbbször teljes terheléssel működött. Repüléseinek azonban a teherbírásnak csak 7% -a volt elfoglalva. Ebben a rajfigyelő példában követték az élelmet kereső hangyák intelligenciáját, különféle kémiai nyomokat hagyva - nevezett feromonokat. Ahogy egyre több hangya követi az ösvényt, több vegyi nyomot hagy az út mentén.

A South West Airlines úgy döntött, hogy követi a képletet, és a rakományt egy vagy két másik rendeltetési helyre továbbítja, mielőtt a célállomásba landol. Ez elősegítette számukra, hogy 80% -kal csökkentsék az áruszállítási arányt, és 20% -kal csökkentsék a rakományszemélyzet munkaterhelését. A légitársaság jelentősen csökkentheti a tárolóhelyet és az ezzel járó bérköltségeket. A rajfigyelő alkalmazások segítették a légitársaságokat mintegy 10 millió dolláros nyereség elérésében. Rakományterületüket szintén teljesen lefoglalták, és ez a társaság új üzleti útjához vezetett.

Svájcban, a Pina Petroli fűtőolaj-társaságnál, amely közvetlenül otthonakat szállít, kis, nagy és közepes méretű teherautók szállítottak különféle útvonalakon. Forgalmi korlátok, rossz időjárás, szűk útvonalak, segélyhívások, különböző méretű teherautók és tömlők, a műveletek puszta mérete miatt a vállalatnak innovatív megoldást kellett keresnie. A hangya elvét követték, a nagy tehergépjárműveket nem engedték szűk útvonalakon, valós idejű információcsere történt a járművek között, így optimalizálva a flottahasználatot, és a legközelebbi teherautó részt vett egy otthoni híváson. Ez csökkentette az utazási időt is. Mindegyik teherautó „hangya ”ként szolgált, és utat hagyott mások számára a megértés és a válaszadás érdekében.

Az Air Liquide, ipari, orvosi gázok, például nitrogén, hidrogén és oxigén szállítója többféle módon alkalmazta a termékeket ipari létesítményekbe, kórházakba vasúti kocsikkal, teherautókkal, csővezetékekkel. A villamosenergia-árak ingadozása és a 6000 telephelyen történő gázszállítás miatt a vállalat számára összetett művelet lett. Inspirációt vett a hangyaintellektől, és egy mesterséges intelligencia társaság segítségével kifejlesztett egy modellt, amely optimalizálta a vállalat működését az időjárás, a növényi ütemtervek és a teherautók útvonalai alapján.

Ez azonban nem egy teljesen automatizált rendszer - a társaság minden este adatot ad a fogyasztói igényekről és a gyártási költségekről, így a teljes rendszer négy órán belül felépül, és a raj intelligencia algoritmus kidolgozza a permutációkat és a kombinációkat. Így a tehergépkocsi-vezetőt arra lehet irányítani, hogy nem feltétlenül válasszon gázt a legközelebbi üzembõl, hanem a rendelkezésre álló legalacsonyabb áratól függõen távolabb is lehet. Ez óriási megtakarításokat eredményezett a vállalat számára, bár a járművezetők nem tudták megérteni, hogyan.

Raktározási üzletben a hangyák vödör-brigád megközelítését sikeresen alkalmazták a kiskereskedelmi láncok, vezető cégek disztribúciós központjai, például a Bantam-Doubleday-Dell Distribution, a McGraw-Hill, a Blockbuster Music. A hangyák a táplálékforrástól a következőig terjesztik az ételt relé-elven keresztül, mindegyik továbbadja az ételt a lánc következő tagjának. Ez a modell sikeresen alkalmazható olyan esetekben, amikor az árukat egyik személyről a másikra kell átadni - John Bartholdi duója, a Georgia Tech –Donald Eisenstein, a Chicagói Egyetem utánozta ezt a rendszert egy kiskereskedelmi lánc számára, amely zóna megközelítést alkalmazott, ahol mindenki dolgozott. kitöltött egy adott feladatot, mielőtt egy másik ember megkezdené.

Ebben a folyamatban a leggyorsabb embereket alulteljesítik és a lassabb embereket arra késztetik, hogy több munkát végezzenek. Bartholdi és Eisenstein olyan stratégiát dolgoztak ki, amelyben egy munkavállaló folytatta a munkát (megrendelések kitöltése), amíg a későbbi személy átvette a munkáját. Ezt követően a munkavállaló felfelé fordulhat, hogy átvegye a következő személy munkáját. Ebben a rendszerben a leglassabb volt az elején és a leggyorsabb a végén. Ez 30% -os termelékenységnövekedést eredményezett a raktárban, a zónás megközelítéshez képest.

A raj intelligencia algoritmus az erőforrások optimalizálása révén a futárszolgálat és a csomagküldő társaságok számára is segíthet a rakomány vagy a dokumentumok hatékonyabb irányításában.

2. számú raj intelligencia alkalmazás segít a telekommunikáció területén

A távközlési üzlet meglehetősen összetett, mivel egyes útvonalak bizonyos időpontokban elfoglaltak, mások pedig tétlen. Minden hívásnak át kell mennie egy közbenső csomóponton és hubon, mielőtt elérheti a célállomást. Hogyan lehet optimalizálni a hálózatok használatát a torlódások és a késések elkerülése érdekében?

A Hewlett Packard mérnökei hatalmas számú „digitális hangyát” dolgoztak ki, amelyeket elterhelhetetlen hálózatok mentén lehet elküldeni. Ez elősegítette a távközlési ügynökök számára a forgalom elterelését ezeken az útvonalakon. Ha egy zsúfolt út hirtelen zsúfoltsá válik, a „digitális hangyák” lelassulnak vagy elpárolognak. Ez segít az ügynököknek figyelmen kívül hagyni az útvonalakat, és másutt keresni. Néhány vezető telekommunikációs társaság, például a British Telecom, a France Telecom és az MCI WorldCom volt az ilyen újítások korai alkalmazója. Segít az internetes forgalom átirányításában is a legkevésbé szűk keresztmetszetű útvonalak mentén, hogy a nettó felhasználók ne érjenek akadálymentességhez.

A 3. számú intelligens alkalmazások segítenek a gyári műveletek optimalizálásában

Ez az egyik legjobb raj intelligencia példa, amelyben a gyártási műveletek részesültek abban a megfigyelésben, hogy a méhek hogyan osztják el a munkát egymás között. Vannak dolgozó méhek, méhkirálynők és ápoló méhek a méhkasban. Ha növekszik a munkaterhelés, akkor még a szoptató méhek is segítik a dolgozó méheket egy feladat elvégzésében. Ezt hatékonyan használták egy teherautó-gyártóüzem festékfülkéiben. Minden festőműhely egy adott festékre szakosodott, kivéve, ha sürgősen felhívták a többi fülke esetleges lemaradásának tisztítását. Ez lehetővé tette az optimalizálást az önszervezett rendszeren keresztül, a menetrend elkészítésére szolgáló központosított rendszer helyett. Ha egy adott festéküzem bajba kerül, mások ezt kompenzálják.

Az Unilever optimalizálta növényi ütemtervét olyan raj-intelligencia algoritmus segítségével, amely egy kémiai üzem komplexitásait kezeli, ha a hagyományos gyakorlatok nem tudták megtenni. A használt gépek és tárgyak között szerepeltek a vegyi keverők, a tárolótartályok, a különféle műveletekkel ellátott csomagolási sorok, amelyek átváltási időket igényelnek az egyik termékről a másikra, és időszakos karbantartást igényelnek.

Bizonyos összetevőket el kell keverni, mielőtt a keverők kezelnék azokat. A Bios Group, az új mexikói cég, amely megoldásokat nyújtott a South West Airlines számára, az Unilever számára is megoldásokat nyújtott. Optimalizálta a gépek használatát oly módon, hogy ha a gépek átváltási ideje kevesebb volt, mint egy óra, akkor nem használták rövid feladatokhoz. A szoftvernek nem az volt a célja, hogy a lehető legrövidebb időn belül elmozdítsa a dolgokat az egyik helyről a másikra, hanem egy sor feladatot hajt végre a legrövidebb idő alatt. A gépek meghibásodása esetén az ütemtervet automatikusan módosítják úgy, hogy a termelés ne zavarjon meg az üzletben.

Ajánlott tanfolyamok

  • Teljes teljesítmény menedzsment képzés
  • Online képzés a repüléstechnika elemeiről
  • Program a digitális marketingről

A 4. számú intelligens alkalmazások segítenek a fogyasztók visszajelzéseinek javításában

A fogyasztók ízlésének és preferenciáinak megértéséhez a leggyakrabban alkalmazott módszertant felmérések és online közvélemény-kutatások révén végzik. Vannak olyan filmek, szállodák, légitársaságok, könyvek online értékelések, amelyek nem érhetők el a tömeg kollektív intelligenciájával. A Box Office adatai szerint a Jurassic World 643, 3 millió dolláros raked volt a legnépszerűbb film, ám a raj intelligencia algoritmusa azt mutatta, hogy a Mad Max volt a legjobban értékelt film - a filmkritikusok annál magasabbak voltak.

A raj intelligencia szoftver nem abszolút számot használ, hanem a mögötte levő minőséget. A közelmúltban a berlini Humboldt-i Egyetemen és a RAND Corporationnél végzett kísérlet rámutatott, hogy a radiológiai rendellenességeket diagnosztizáló 12 radiológusból álló csoport jobban tudta helyes diagnózist elérni, mint a diagnózist végző egyes orvosok.

Az online közvélemény-kutatások során megfigyelték, hogy az utólagos választópolgárokat befolyásolja az előtte szavazók viselkedése. A raj intelligencia algoritmusban senkit mások nem befolyásolnak vagy vezetnek. A rajzás szinkron. Ezért tükrözi a résztvevők egyidejű döntéseit. Egy felmérés vagy közvélemény-kutatás során az átlag csak egy olyan statisztikát tükröz, amely felfedi, mi népszerűbb, de nem az, amely vonzóbb az egész lakosság számára.

# 5 Raj intelligencia alkalmazás HR és toborzás terén

Ebben a rajfigyelő példában a vállalatok követik a rovarok élelmiszer-vadászatban alkalmazott gyakorlatát az alkalmazottak felvételénél. Ahogyan a hangyákat olyan helyek vonzzák, ahol a „feromontartalom” a legmagasabb, a tömeges toborzási stratégiák akkor is alkalmazhatók, ahol alacsony a verseny és a munkaerőpiac is kicsi. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy gyorsan és rugalmasan szerezzenek tehetségeket. Ez lehetővé teszi a társaság számára a legjobb tehetségek felvételét, még mielőtt más versenytársak megjelennének, és emelik a bérszintet. A tandem toborzási formula utánozza azt a hangya viselkedést, amikor egy táplálékból visszatér egy élelmiszerforrásból, és megemeli annak antennáját, jelezve, hogy néhány másik személy elmegy. Ezt fel lehet használni a kis- és közepes méretű munkaerőpiacokon, mivel nagy a verseny, amely lehetővé teszi számukra, hogy versenyképes áron vonzzák az embereket különböző helyekről. A csoportos toborzás utánozza azokat a méheket, akik csörget táncolnak egy új élelmiszerforrás vagy egy esetleges kaptár előtt, hogy jelezzék mások érkezését. Amikor egy hatalmas piacon alacsony a verseny, a csoport toborzása hatékonynak bizonyult.

A raj intelligencia alkalmazásának jellemzői

  1. Nincsenek vezetők

A társadalmi állatokban megfigyelték, hogy nincsenek vezetők, mindenki mások jóléte érdekében dolgozik. Nincs szükség engedélyekre, és minden tag a legközelebbitől vagy együttesen kapott információ szerint dolgozik.

Leggyakrabban nincs tudásuk a nagyobb képről. A méhek között kétféle információ oszlik meg: az élelmiszerekkel és a veszélyekkel kapcsolatos információk. Ha egyes méhek jó nektárforrást találnak, akkor egy waggle táncot végez, hogy másoknak jelezze, hogy biztonságos. Amikor új helyet keresnek a csalánkiütés felállításához, a méhek egy waggle táncot végeznek, hogy másoknak jelezzék. Hasonlóképpen, a veszélyes információkat, amelyek sürgõ kommunikációt igényelnek, a csoport hatékonyan végez. A biotábla minden tagját vezetõnek tekintik.

  1. Nincs szükség megrendelésre vagy engedélyre

A biotáblákban nem adnak ki hivatalos parancsot, és nem kell engedélyt kérni a feladat elvégzéséhez, mivel a struktúra az információmegosztáson alapul. A rendszer átlátható, és mindenki tisztában van annak szerepével. A megrendeléseket annak kontextusában kell megfelelően megérteni, és valószínűleg hibákat tartalmaznak. Az engedélyezési struktúrák a legtöbb vezetési rendszerben megtalálhatók - rendben van, ha a munkavállalói készségek kétségei vannak, akkor nem, amikor a csapattagok elkötelezettségével vagy motivációival kapcsolatos bizonytalanságon alapszik.

  1. Fontos a sebesség és mozgékonyság

Az egyik ok, amiért nincs hierarchia vagy rend a biotáblákban, az, hogy a sebesség és az agilitás kulcsfontosságú a túléléshez. A légi közlekedésben Roger egy üzenet kézhezvételét, Wilco pedig az üzenet kézhezvételét és a cselekvésre való hajlandóságot jelöli. Egy szervezet jobban teljesít, ha több Rogers-et kell küldeni, mint Wilcoxot.

Swarm Intelligence alkalmazások Következtetés

A raj intelligencia szoftvert az iparágakban használják az elmúlt másfél évtizedben, lenyűgöző eredménnyel, és további használatát csak képzeletünk korlátozza. Azok a cégek, amelyek egy iparágban vagy egy helyen teljes kapacitással telítettek, gondolkodhatnak azon, hogyan találnak a méhek alternatív helyeket a csalánkiütés felállításához tevékenységének kiterjesztése érdekében. A terjeszkedésnek vagy a diverzifikációnak azonban biztonságos területeken kell lennie, és kevésbé veszélyeztetik a szervezetet. Hasonlóképpen, ha a legjobban teljesítő személy valószínûleg elhagyja a szervezetet, a menedzsment több ösztönzést ad részvényopciók vagy részvények formájában azok megtartására. A méhkaptárban a méhkirálynők felhatalmazási jogot adnak a munkavállaló méheknek, akik valószínűleg elhagyják.

A raj intelligencia szoftverét nem könnyű elfogadni egyes szervezetekben, ezért megfelelő tudatosságnövelésre van szükség.

Ajánlott cikkek

Ez útmutatást adott a raj intelligencia alkalmazásának fogalmához, amelyet sikeresen alkalmaztak a szállításban és a logisztikában, amelyek összetett áruk mozgatásával járnak a különféle útvonalakon. Ezek a rajkifejlesztési alkalmazásokkal kapcsolatos alábbi külső link.

  1. Segít-e a rajzás az agilis csapatoknak? (Project)
  2. Mesterséges intelligencia alkalmazások szektorokban
  3. Mesterséges intelligencia vs. üzleti intelligencia - Tanulj meg 6 hasznos összehasonlítást