Különbségek az adatelemzés és az üzleti elemzés között
Az adatelemzés műszaki szempontból közelebb áll a másikhoz a műszaki ismeretek felépítése szempontjából, mivel az elemző gyakorlati adatkezelést, adattisztítást, összefüggések felkutatását végezné. Az adatanalitikus szívesen piszkosítja a kezét a legújabb eszközök bármelyikével. kipróbálhatja adatait az eszközön, és megnézheti, milyen betekintést von le belőle.
Az üzleti elemzés viszont egyfajta folyamatorientált / funkcionális szerep, ahol az üzleti elemző a társaság napi működését vizsgálja. A vezérigazgató / a közös piacszervezés nem fogja megérteni, mi a korreláció, vagy hogy milyen változók ténylegesen befolyásolják az átalakítási funkciót, tehát egy üzleti elemző. Az üzleti elemzőnek képesnek kell lennie az adatanalitikus terminológiáinak értelmezésére és átmásolására, hogy reprezentatívak legyenek a saját fejükhöz. Az üzleti elemző szintén fontolóra veszi az optimalizálást, és szintén ő hívja fel a rövidnadrágot a vállalat / kampány bármely modelljének frissítésére / optimalizálására.
Az alábbiakban a Wikipedia kivonata található az elemző meghatározásához:
Az adatok elemzése az adatok ellenőrzésének, tisztításának, átalakításának és modellezésének folyamata, amelynek célja hasznos információk felfedezése, következtetések megfogalmazása és a döntéshozatal támogatása. Az adatelemzésnek több szempontból és megközelítéssel kell rendelkeznie, különféle technikákat fedve különféle név alatt, különböző üzleti, tudományos és társadalomtudományi területeken. ”
Ha a IIBA (Nemzetközi Üzleti Elemzési Intézet) által megadott definícióval járunk, akkor az alábbiakban definiáljuk az üzleti elemzést:
„Az üzleti elemző a változás ügynöke. Az üzleti elemzés a változások fegyelmezett megközelítése a szervezetek bevezetésében és irányításában, függetlenül attól, hogy nonprofit vállalkozások, kormányok vagy nonprofit szervezetek.
Az üzleti elemzést arra használják, hogy felismerjék és megfogalmazzák a szervezetek működésének változásának szükségességét, és megkönnyítsék ezt a változást. Üzleti elemzőkként azonosítjuk és meghatározjuk azokat a megoldásokat, amelyek maximalizálják a szervezet által az érdekelt felek számára biztosított értéket. Az üzleti elemzők a szervezet minden szintjén dolgoznak, és bevonhatók a stratégia meghatározásáig, a vállalati architektúra létrehozásáig, a vezetői szerep betöltéséig, a programok és projektek céljainak és követelményeinek meghatározásával vagy a technológia és folyamataik folyamatos fejlesztésének támogatásával. ”
Összehasonlítás az adat-elemzés és az üzleti elemzés között
Az alábbiakban az Adatanalízis és az Üzleti elemzés 8 legjobban összehasonlítható elemzése található 
Főbb különbségek az adatelemzés és az üzleti elemzés között
Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, írjuk le az adatanalitika és az üzleti elemzés közötti legfontosabb különbségeket
- Az üzleti elemző fő feladata az lesz, hogy ellenőrizze azt a követelményt, hogy azt egy műveleti és funkciós ponttal értékelje, míg az elemző csak az adatokat elemzi az adatok gyűjtése, kezelése és elemzése szempontjából.
- Az üzleti elemző átviszi az összes követelményt a követelmények meghatározása és lebontása révén, majd a fejlesztőknek ruházza fel a feladatot a kód kidolgozására, míg az elemző műszerfal táblázatokat vagy különféle látványképeket készít, amelyek elősegítik a felső vezetést, hogy hívásokat fogadjon el. mit kell tenni ezután?
- Az üzleti elemző kutatni kíván és megpróbál beszerezni az adatokból értékes betekintést, és az üzleti szempontból optimális modell megtalálása az üzleti elemző feladata is, míg az elemző új algoritmusok kidolgozására vagy a már kifejlesztett algoritmusok optimalizálására koncentrál.
- Vegyünk egy példát, és próbáljuk megkülönböztetni a kettőt:
1. Van egy tanulmányunk, ahol egy telekommunikációs társaságnak el kell különítenie ügyfeleit annak érdekében, hogy megtalálják a nem kívánt ügyfeleket, vagy mondjuk csak az ügyfelek arányát. Egy üzleti elemző arra kéri a fejlesztőket, hogy készítsenek modelleket azáltal, hogy megadják számukra az összes szükséges adatot, majd megpróbálják felmérni, melyik modell jellemzi a legjobban.
2.Amely adatelemző elemzi az adatok tisztítását, az adatok átalakítását, hogy azok elég jól illeszkedjenek a modellhez, a modellt megjavítja a jobb eredmények elérése érdekében, és vizuális outputokat épít fel, hogy a modell könnyen érthető legyen.
Adatelemzés és üzleti elemzés összehasonlító táblázat
Az alábbiakban felsoroljuk azokat a pontokat, amelyek megmutatják az Adatelemzés és az Üzleti Analízis összehasonlítását
| AZ ÖSSZEHASONLÍTÁS ALAPJA | Üzleti elemzés | Data Analytics |
| Fókusz | Egy üzleti elemző felelős a jelentéseket, a KPI (Key Performance Index) mátrixot, az adatok alakulását, amelyek segítenek a szervezetnél | Az adatelemző csak az adatokkal játszik mintákat, összefüggéseket és modelleket készít, hogy megnézze, hogyan reagálnak az ő modelljeire. |
| Folyamat | Egy üzleti elemző statikus és összehasonlító elemzést végez az adatokról. | Az adatelemző magyarázó elemzést végez, majd megpróbálja kísérletezni az adatbányászati folyamatokkal annak érdekében, hogy az adatok jó vizuális ábrázolása legyen elérhető. |
| Adatforrások | Az üzleti elemzők előre megtervezik az adatforrásaikat, hogy mindegyik szükséges és melyeket ki kell zárni, ami egy lassú folyamat. | Az adatok elemzője korrelációt talál azon adatokkal kapcsolatban, amelyek nem képezik a korábbi adatkészlet részét, majd szükség szerint hozzáadja az adatforrást menet közben. |
| átalakít | Egy üzleti elemző előzetesen átalakítja az alaposan megtervezett adatokat. | Az összes átalakítást adatbázisban hajtják végre, és amikor szükség van az adatok gazdagítására, akkor azt menet közben is megteszik. |
| Adat minőség | Az üzleti elemző az adatokat mindig az igazság egyetlen verziójaként jeleníti meg | Egy üzleti elemző a „Jó” kifejezés szerint, vagy elméletileg a valószínűségekkel járna |
| Adatmodell | Egy üzleti elemző sémával járna a terhelési adatok modelljében | Az adatanalitikus sémával járna a lekérdezési adatok modelljében. |
| Elemzés | Retrospektív, leíró | Prediktív, előíró |
| Terület | A számítástechnika és a menedzsment részhalmaza, ahol az adatok tanulmányozása különféle módszerek és technológiák alkalmazásával történik | A teljes technológiai területet lefedi, amely az adattudomány felső részét képezi |
Következtetés - Adatelemzés vs. Üzleti elemzés
Mivel az üzleti elemző az elemző mellett tevékenykedik, itt egy pillantás a két profil bérösszetételére:
Az alábbi táblázat egy üzleti elemző átlagos fizetését mutatja.
Míg az adatelemzők átlagos fizetése 65k - 97k dollár között lenne
Következtetés levonása az egyén érdeklődésétől függ, ha jót tesz-e a műszaki dolgoknak, az adat-elemzéshez megy, vagy ha jártas a funkcionális / folyamat-területekről, akkor az üzleti elemző részhez is mehet. .
Mindegyiknek megvannak a saját előnyei a fogalmi kérdések, a növekedés és a fejlődés szempontjából a tudomány és a technológia területén, és a bővülő technológiai világnak többre van szüksége ezekre a területekre ahhoz, hogy tovább fejlődjenek, és olyan rendkívüli találmányokat hozzanak létre, amelyek nemcsak az emberi élet, hanem a megtakarítja a légköri környezetünket is az elkövetkező generációk számára, hogy sima és boldog életet élhessenek.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató az adatok elemzése és az üzleti elemzés közötti különbségek, azok jelentése, a fej-fej összehasonlítás, a legfontosabb különbségek, az összehasonlító táblázat és a következtetés között. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- Ismerje meg a felhőalapú számítások és a Data Analytics öt leghasznosabb különbségét
- Tanuljon 14 lenyűgöző különbséget az adattudomány és az adatelemzés között
- Adattudós vs. üzleti elemző - derítse ki az öt félelmetes különbséget
- Adattudós vs. gépi tanulás - melyik a jobb
- Az adatbányászati folyamat 6 különböző szakasza