A Big Data adatbázis?

Az adatokat nyers tényeknek és számadatoknak tekintik. A nagy adatot általában nagyon hatalmas mennyiségű adatnak tekintik tárolásához és feldolgozásához, vagy ha maga az adat nagy, nagy adatnak nevezik. A hatalmas mennyiségű és különböző fajtájú adatok tekinthetők nagy adatnak. Míg az adatbázis adatgyűjtemény. Az adatokat vagy a Big Data-t valamilyen típusú adatbázisban tároljuk. Tehát a Big Data nem lehet adatbázis. A Big Data a DB entitása lehet.

adatbázis

Az adatbázis (DB) a strukturált adatok szervezett gyűjteménye. Az adatbázis a kapcsolódó információk gyűjteménye. A DB elektronikusan tárolja és érinti az adatokat. Az adatbázist fájlként vagy fájlkészletként tárolja a mágneses lemezen vagy a szalagon, az optikai lemezen vagy más másodlagos tárolóeszközön. Az adatbázis egy adatstruktúra, amely szervezett információkat tárol. Az adatbázisok kezelése az adatok tárolásának, az adatok lekérdezésének, az adatok módosításának és az adatok törlésének megkönnyítése érdekében történik. Az adatbázis lehetővé teszi különféle adatfeldolgozási műveletek feldolgozását. Az adatbázisok támogatják a készletek tárolását és az információk ellenőrzését. Az adatbázisok az információkezelést egyszerűvé teszik. Bármely adatbázis-fejlesztő, amely bizonyos szintaxiskészleteket képes feldolgozni, képes dolgozni az adatbázison.

Nagy adat

Az adatok megváltoztatják világunkat és példátlan ütemben élünk. A nagy adatok az az új tudomány, amelynek célja az emberi és a gép viselkedésének elemzése és előrejelzése egy nagyon hatalmas mennyiségű kapcsolódó adat feldolgozása révén. A nagy adatok a strukturált, félig strukturált és nem strukturált adatok mennyiségének gyors növekedésére utalnak. A becslések szerint 2018-ban 50 000 Gb-os adatot állít elő másodpercenként. A sebesség, amellyel az adatok generáltak, hatékony tárolásra és feldolgozásra szorul. A Big Data több forrásból származik, és több formátumban érkezik. A Big Data bizonyos értelemben csak „minden adatot” jelent. A nagy adatok adatkezelési kihívásokkal írhatók le, amelyek - a növekvő adatmennyiség, sebesség és sokféleség miatt - nem oldhatók meg a hagyományos adatbázisokkal. A nagy adatok érzékelők, eszközök, video / audio, hálózatok, naplófájlok, tranzakciós alkalmazások, web és szociális média származnak - ezek nagy része valós időben és nagyon nagy léptékben generálódik.

Lehet, hogy a Big Data helyettesíti az adatbázist

A DB a kapcsolódó adatok gyűjteménye. Kétféle típusú adatbázis létezik - a relációs adatbázis-kezelő rendszer, míg a másik a nem-relációs adatbázis-kezelő rendszer. A nem-relációs adatbázist NoSQL néven is hívják. Különböző típusú adatokat tárolunk különböző adatbázisokban. A strukturált adatokat a Relációs adatbázisokban tároljuk. Különböző típusú relációs adatbázisok léteznek, például SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Félig strukturált vagy nem strukturált adatokat tárolunk nem relációs adatbázisokban. Az adatbázisokat az adattípusok alapján választjuk meg. Ha nagyon nagy mennyiségű adatot tárolunk és tudunk feldolgozni az adatbázisokban, akkor határozottan tudjuk tárolni és feldolgozni a nagy adatokat relációs vagy nem relációs adatbázisokon keresztül. Nem, a Big Data nem fogja felváltani az adatbázisokat. Ilyen formában az SQL adatbázisokat fogjuk használni a nagy adatok tárolására és feldolgozására. Ebben a tekintetben a Big Data teljesen elkülönül a DB-től.

Különbség a nagy adat és az adatbázis között

  • A Big Data olyan adatkészletekre vonatkozik, amelyek mérete vagy típusa meghaladja a hagyományos relációs adatbázisok képességeit. A hagyományos adatbázis nem képes nagy mennyiségű adatot elfogni, kezelni és feldolgozni alacsony késleltetéssel. Míg az adatbázis olyan információgyűjtemény, amely úgy van megszervezve, hogy könnyen rögzíthető, hozzáférhető, kezelhető és frissíthető.
  • A Big Data olyan technológiákra és kezdeményezésekre utal, amelyek túl sokféle adatot tartalmaznak, azaz változatosak, gyorsan változóak vagy hatalmasak a készségekhez, a hagyományos technológiákat és az infrastruktúrát hatékonyan kezelik, míg az Adatbázis-kezelő rendszer (DBMS) információkat von ki az adatbázisból a kérdésekre válaszul, de korlátozott körülmények között.
  • A Big Data bármilyen típusú adat lehet, míg a DB meghatározható valamilyen sémán keresztül.
  • A nagy adatokat nehéz tárolni és feldolgozni, míg az olyan adatbázisok, mint az SQL, az adatok könnyen tárolhatók és feldolgozhatók.

Miért olyan népszerű a nagy adat?

A Big Data annyira népszerű a következő jellemzők miatt:

  • Kötet: A mennyiség nagy mennyiségben valószínűleg a legismertebb jellemző. Mint tudjuk, hogy a mai adatok csaknem 90% -át az elmúlt néhány évben hozták létre. A mennyiség nagy szerepet játszik a Big Data figyelembe vételében.
  • Változat: Amikor a Big Data-ról beszélünk, minden formátumban figyelembe kell vennünk az adatokat, például a strukturált, félig strukturált és nem strukturált adatok kezelését. Mindenféle adatot rögzítünk, legyen az pdf, kép, webhely kattintás, kép és videó. Az ilyen vegyes adatfajtákat nagyon nehéz tárolni és elemezni.
  • Sebesség: A sebesség az a sebesség vagy sebesség, amellyel az adatokat előállítják, kattintják, frissítik, előállítják és hozzáférnek. A Facebook napi 500 Tb adatot generál. A YouTube percenként 400 órányi videót tölt fel. A Google naponta több milliárd keresést fordít le.
  • Változékonyság: Az adatok által időnként megjelenő következetlenség néha lelassítja a folyamatot. Több adatforrás miatt ez a több adat dimenziója.
  • Valósság: Az adatok pontosságára utal. Mennyire pontosak az adatai és mennyire relevánsak az ezek alapján végzett elemzések?

Következtetés

A Google Map megmutatja a leggyorsabb útvonalat, és időt takarít meg. Az Amazon tudja, mit akar vásárolni? A Netflix azt javasolja, hogy sorolja fel azokat a filmeket, amelyeket érdekelhet nézni. Ha a Big Data képes mindezre ma, akkor csak képzelje el, hogy képes lesz holnap. A rendelkezésünkre álló adatmennyiség csak növekszik, és az elemzési technológia fejlettebbé válik. A Big Data lesz az intelligens és fejlett élet megoldása. Lehet, hogy értesítést kap az okostelefonjáról, és felír néhány gyógyszert, mert hamarabb egészségügyi problémákkal találkozhat. A Big Data megváltoztatja az életet - ahogy nézünk. Az adatbázis, például az SQL vagy a NoSQL egy eszköz a nagy adatok tárolására, feldolgozására és elemzésére.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató az Is Big Data egy adatbázishoz. Itt megvitattuk az alapfogalmakat a Big Data és hogyan különbözik ez a DB-től. A következő cikkeket is megnézheti:

  1. Data Scientist vs Big Data | Különbségek
  2. A legnépszerűbb nagy adatelemzési eszközök
  3. Hasznos útmutató a Big Data interjúkérdésekhez
  4. Karrier a nagy adatban
  5. Nagy adatelemzési munkák: Útmutató
  6. Útmutató a Big Data Architecture-hez

Kategória:

Nagy adat