Kafka vs Kinesis Öt legfontosabb különbség az Infographics segítségével

Tartalomjegyzék:

Anonim

Különbség a Kafka és a Kinesis között

Az Apache Kafka egy nyílt forráskódú adatfeldolgozó szoftver, amelyet a LinkedIn fejlesztett ki (majd később az Apache-nek adományozott) annak érdekében, hogy hatékonyan kezelje növekvő adataikat, és átváltjon a valósidejű feldolgozásra a kötegelt feldolgozásból. Scala és Java nyelven íródott, és az üzenetküldés közzétételi és előfizetési modelljén alapul. A Kinesis az Amazon által kifejlesztett kezelt platform, amely valós időben nagy mennyiségű adatrekordot gyűjt és kezel. Apache Kafka után lett modellezve. Ismert, hogy hihetetlenül gyors, megbízható és könnyen kezelhető. A Kafka Vs Kinesis egyaránt csodálatos.

A Kafka és Kinesis összehasonlítása a fej és a fej között (Infographics)

Az alábbiakban bemutatjuk a 5 legfontosabb különbséget a Kafka és a Kinesis között:

Főbb különbségek a Kafka és a Kinesis között

A Kafka és a Kinesis közötti főbb különbségeket az alábbiakban említjük:

  • A Kafka nyílt forráskódú, elosztott üzenetküldő megoldás, míg a Kinesis az Amazon által kínált kezelt platform. A Kafkában Ön felelős a fürtök telepítéséért és kezeléséért, valamint a magas rendelkezésre állás, a tartósság és a hibajavítás biztosításáért. Kinesis használata esetén nem kell a szoftver és az erőforrások tárolásával foglalkoznia. Könnyen megtanulhatja a Kafkát úgy, hogy telepíti a helyi rendszerbe, bár ez nem ugyanaz a Kinesis esetében.
  • Az árazás a Kinesis-ben a használt szilánkok számától függ. Ha további üzeneteket hosszabb ideig kíván megőrizni, akkor további dollárokat kell fizetnie. Kafka esetében a költség elsősorban a brókerek számától függ, amelyet használ. A Kafka emellett DevOps-csoportot igényel a karbantartáshoz, amely időnként költséges. A Kafka használatával azonban hosszabb ideig megőrizheti üzeneteit anélkül, hogy extra pénzt fizetne, mindaddig, amíg nincs fogy a tárhely.
  • Bár a Kafka és a Kinesis termelőkből áll, a Kafka termelők üzeneteket írnak egy témához, míg a Kinesis Producers adatokat írnak a KDS-hez. A Kinesis bizonyos korlátozásokat is előír az üzenetek méretére és az üzenetek felhasználási arányára. A maximális üzenetméret Kinesis-ben 1 MB, míg a Kafka-üzenetek nagyobbak lehetnek. A Kinesis-ben másodpercenként ötször és a szilánkonként legfeljebb 2 MB-t fogyaszthat, ami viszont csak 1000 rekordot képes felírni másodpercenként. A Kafka nem ró semmiféle implicit korlátozást, így az arányokat az alapul szolgáló hardver határozza meg.
  • A Biztonsági fronton a Kafka számos ügyféloldali biztonsági funkciót kínál, például az adattitkosítást, az ügyfél-hitelesítést és az ügyfél-hitelesítést, míg a Kinesis szerveroldali titkosítást biztosít AWS KMS mesterkulcsokkal az adatfolyamában tárolt adatok titkosításához. A szerveroldali titkosítás a következő előnyökkel rendelkezik:
  1. Az ügyféloldali titkosítást nehéz végrehajtani.
  2. A szerveroldali titkosítás egy második biztonsági réteget biztosít az ügyféloldali titkosításon.

Kafka és Kinesis összehasonlító táblázat

Beszéljünk az öt legfontosabb különbségről a Kafka és a Kinesis között:

A Kafka és Kinesis összehasonlításának alapjai Kafka Kinesis
Jelentés1. Ez egy nyílt forrású adatfeldolgozó szoftverplatform.
2. Telepíthető és futtatható a helyi gépen.
3. Az adatokat annyi napig tárolhatja, amennyire szükséges.		1. Fizetett platform nagy adatfolyamok gyűjtésére és feldolgozására.
2. Ez egy felhőszolgáltatás, és nem futtatható helyileg.
3. A Kinesis alapértelmezés szerint 24 órán keresztül tárolja az adatokat, amelyet néhány konfiguráció megváltoztatásával akár 7 napra is megnövelhet.
Költség1. Ez (Kafka alkalmazás) ingyenesen elérhető.
2. A kezdeti telepítési költség hatalmas.
3. A költség arányos a brókerek számával.
4. A Kafka-fürt futtatása inkább rögzített költség. Ha szükséges, feltétlenül hozzáadhat további brókereket, de nem fogja bezárni a brókert, mert alacsony ponton tartózkodik.		1. A Kinesis használatához az AWS-t (amely fizetett szolgáltatás) kell választania.
2. A telepítési költség alacsony.
3. A költség arányos a használt szilánkok számával.
4. Megváltoztatja a szilánkok számát, hogy a költségeket a kereslet alapján optimalizálja. Például, ha a nap folyamán alacsony volt a pont, akkor lement a kisebb szilánkokra és pénzt takaríthat meg.
Építészet1. A Kafka Ökoszisztéma fő alkotóelemei a termelők, a fogyasztók, a témák.
2. A termelők az üzeneteket olyan témákba tolják, amelyek viszont partíciókból állnak.
3. A téma egy particionált nyilvántartási napló, ahol minden partíció rendelt és változatlan.		1. Az AWS kinezis fő alkotóelemei a termelők, a fogyasztók és a Kinesis adatfolyamok (KDS).
2. A termelők az üzeneteket a KDS-be tolják, amely viszont szilánkokból áll.
3. Minden szilánk adatsorozattal rendelkezik. Az adatrekordok egy sorszámból, egy partíciós kulcsból és egy adamblobból (legfeljebb 1 MB) állnak, amely változatlan bájt-sorozat.
Tevékenységek1. Önnek kell kezdenie és karbantartania a Kafka klaszterét, és ez sok emberi erőforrást igényel.
2. Vigyáznia kell a replikációra és a méretezésre.
3. Ha a fürtnek elegendő erőforrása van, a méretezés egyszerűen további partíciók hozzáadását jelenti. Ha a Kafka-fürtnek nincs elegendő erőforrása, telepítenie kell és konfigurálnia kell egy másik közvetítőt, majd hozzáadnia kell további partíciókat.		1. Mivel a Kinesis menedzselt platform, a karbantartás erőfeszítései sokkal kisebbek.
2. Nem kell sokat aggódnia a replikáció és a méretezés területén.
3. A Kinesis programban csak egy API-t kell hívnia, hogy növelje a szilánkok számát.
Biztonság1. A Kafka olyan ügyféloldali biztonsági funkciókat támogat, mint például:
Ø Titkosítsa az adatátvitelt az alkalmazások és a Kafka brókerek között.
Ø Ügyfél-hitelesítés.
Ø Ügyfél-engedély.		1. Az adatbiztonság érdekében szerveroldali titkosítást használhat az AWS KMS mesterkulcsaival az adatfolyamban tárolt adatok titkosításához. Az AWS KMS lehetővé teszi az AWS által generált KMS mesterkulcsok használatát a titkosításhoz, vagy ha úgy tetszik, hozza be saját mesterkulcsát az AWS KMS-be. Végül saját titkosítási könyvtárait használhatja az ügyféloldali adatok titkosításához, mielőtt az adatokat Kinesisbe helyezi.

Következtetés

A Kafka és a Kinesis egyaránt jó platformot kínál a valós idejű adatfeldolgozáshoz, attól függ, hogy melyik szervezetet részesíti előnyben. Ha egy szervezetnek nincs elegendő Apache Kafka szakértője / emberi erőforrása, akkor fontolóra kell vennie a Kinesist. De ha az üzeneteket a fürtökön belül és hosszabb ideig kívánja megőrizni, akkor a Kafkával fog kapcsolatba lépni.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató a Kafka vs Kinesis-hez. Itt tárgyaljuk a Kafka és a Kinesis közötti különbséget, a legfontosabb különbségeket, az infografikákat és az összehasonlító táblázatot. Megnézheti más kapcsolódó cikkeket is, ahol többet megtudhat -

  1. Adatok vs. információk
  2. Data Scientist vs Big Data
  3. Kafka vs Spark
  4. Informatica vs Datastage