Bevezetés - Karrier a Sparkban
Ebben a témában megismerjük a Spark karrierjét. Sparkként itt Apache Spark-ra hivatkoznak. Ez egy nyílt forráskódú. Az apache szoftver alapítvány, az AMP lab fejlesztette ki. Mateizaharia tervezte. Eredetileg 2014-ben adták ki. Scala, Java, R és Python nyelven írták. Támogatja a különféle operációs rendszereket, mint például a Microsoft Windows, a MacOS és a Linux. Ez az adatok elemzésén és gépi tanulási algoritmusokon alapszik.
A Spark számítási keret, és interfészt biztosít a programozáshoz. Használható kötegelt feldolgozásra és adatfolyam-feldolgozásra. A Spark integrálható a Big Data eszközökkel. A Spark hozzáférhet a Hadoop adatforráshoz és más funkciókhoz vagy eszközökhöz is. Az Apache Spark különféle összetevőket tartalmaz, mint például a Spark core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX és SparkR. A Spark-nak számos speciális tulajdonsága van, például a Swift feldolgozás, az újrafelhasználhatóság, a természetben dinamikus és költséghatékony stb.
A Spark karrierjéhez szükséges oktatás
Az apache-szikra elsajátításához szükséges oktatásnak rendelkeznie kell számítógépes programozás alapképzettségével. Az egyénnek tudnia kell a programozási nyelv alapfogalmait. A Java programozás alapjainak ismerete erősen ajánlott, mielőtt a szikrarendszerrel megkezdenék. A szikra az online portálokon és online videókon keresztül tanulható meg.
A szikra a világ legfontosabb szervezeteiben használatos. A nagy adatvilág harmadik generációjának tekintik. Tehát a Spark tanulása új karrierlehetőségeket nyit meg. Igen, időbe telik a tanulás, mivel jó tanulási görbéje van, és számos összetevővel rendelkezik, amelyekre kezdeni kell. A Spark a Microsoft az Azure-felhőben használatos. Az Amazon apache szikra segítségével futtatja az alkalmazásokat. Az IBM szikra segítségével kezeli a rendszer gépi tanulási nyelvét. A Yahoo szikra segítségével elemzik a nagy adatokat.
Karrier út a szikraben
Az Apache spark karrierje azon iparágon és szervezeten alapszik, amely a szikrakeretet használja vagy annak felé halad. Az olyan csúcsvállalatok, mint az Alibaba, a Hitachi stb., Komolyan veszik át a szikrát, és főként ezen a kereten dolgoznak. A kötegelt feladatok elsősorban az adatok feldolgozását szolgálják, az adatokat szikra formájában fejlesztették ki, és nagy adatkészleteket dolgoznak fel.
A különféle ágazatok vagy iparágak elsősorban olyan szikrafejlesztőket foglalkoztatnak, mint a kiskereskedelem, pénzügyek, telekommunikáció / hálózatépítés, banki szolgáltatások, szoftverek vagy informatika, média és szórakoztatás, tanácsadás, egészségügy, gyártás, szakmai és műszaki szolgáltatások. Az adatok elsősorban több mint 50% -át a szikrakeretekhez kötik, és az adatfeldolgozás jó támogatást igényelt. A fent említett iparágakban már léteznek valóban jó lehetőségek és a jövőben is csak növekvő sorrendben lesznek, mivel csak egy szikra növeli a termelékenységet, az időt és az erőfeszítést.
Állások vagy pályafutási alkalmazási területek a Sparkban
Számos munkahely vagy alkalmazási terület létezik a Spark fejlesztő számára. Az egyik alkalmazható a munkahelyre a készségek és tapasztalatok szintje szerint. A különböző munkakörök: szoftverfejlesztő, rendszermérnök, rendszerépítész, rendszerelemzők, nagy adatfejlesztő, a nagy adatok vezető szoftvermérnöke, adattudós, adatmérnök, informatikai projektmenedzsment, menedzsment elemző stb.
A munkalehetőségeket az utóbbi időben sokat növelték, és a lehetőségek egy része a kutatás és fejlesztés területén is található. A szervezetben elérhető egyéb munkalehetőségek vagy szerepek, például kutatási elemzések, adatmegjelenítők stb.
Fizetés
A szikrakészítő számítógépes programozó fizetése megegyezik a nagy adatfejlesztők vagy mérnökök fizetési struktúrájával. A szikrafejlesztő átlagos fizetése vagy tartománya évente 95 000 USD-től 100 000 USD-ig kezdődött, a készségektől és tapasztalatoktól függően. Az idősebb mérnök szerepe ebben a technológiában az, hogy évi 135 ezer és 145 ezer dollár közötti jövedelmet szerezzen. A nagy adatfeldolgozó szakemberek főként évi 120 ezer dollárt keresnek.
A szikrafejlesztők vagy programozók fizetése jóval magasabb, mint más programozók vagy szakemberek. Az adatmérnök fizetése várhatóan évi 105 ezer USD körül mozog, az adattudós számára pedig évi 115 000 USD körül. A mérnököktől vagy a szervezetektől a felmérés fő alapja a fizetések. A szikrafejlesztők fizetése várhatóan növekszik, mivel viszonylag új és kevesebb az ember, és ezeknek a fejlesztőknek a kereslete folyamatosan növekszik.
Karrier Outlook Spark-ban
A szikrafejlesztő karrier kilátása jó. Amint azt megfigyelték, hogy a kezdő szintű munkakörben, például szoftverfejlesztőként betöltött állások növekedési igénye gyorsan növekedett a globális szervezetekben. A középszintű pozíció vagy a fejlesztők munkalehetőségek iránti igénye szintén jó ütemben növekszik, ami segít az egyéneknek abban, hogy pénzügyi növekedésüket elérjék és karrierjük során ugyanazon a technológián alapuljanak.
Ennek a készségnek a céljából különféle weboldalakon szabadúszó projektek érhetők el, amelyek segítenek az egyéneknek elindulni és képesek keresni a jövedelmet, miközben otthoni munkát végeznek, vagy kényelmi területen dolgoznak. Ezek a szabadúszó munkahelyek valóban jó fizetést nyújtanak a szikrafejlesztőknek, mivel a fejlesztői közösség kevesebb, és ezekre a fejlesztőkre nagy igény mutatkozik. Sokkal jobb ezt megtanulni, és a Sparkban megkezdeni karrierjét, mivel ez lesz a jövőben a trendszerû készség, amely a különbözõ szervezetek számára szükséges.
Következtetés - Karrier a Sparkban
Az Apache Sparknak nagyon sok funkciója van, és főként az összes platformon kompatibilis, így az apache szikrakeret különböző operációs rendszerekhez használható. Úgy értik, mint az egyik fejlett termék, amely elősegíti a szolgáltatás működését az adatfolyamokkal. Használható gépi tanuláshoz, és könnyen strukturált és strukturálatlan adatokon dolgozhat. Ezenkívül foglalkozik a térképpel, grafikonokkal, adatkerettel és adatkészlettel stb.
Az Apache szikra biztosítja a kód újrafelhasználhatóságát, támogatva több nyelvet, és főleg olcsóbb. Egyszerűsíti a grafikon elemzési feladatot is. Kevesebb fejlesztővel rendelkezik egy közösségben, de aktívak és progresszív. Helyes, hogy eleinte nehéz lenne megtanulni a keretet vagy a technológiát, de a jövőben a szikrapálya nagyszerű a fizetés és a munkalehetőségek szempontjából.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Karrier Sparkban. Itt tárgyaltuk a Bevezetést, az oktatást, a karrier-utat a szikraben, a munkahelyet, a fizetést és a karrier-kilátásokat a szikraben. A következő cikkben további információkat is megnézhet -
- Karrier a mesterséges intelligencia területén
- Karrier a Linux adminisztrációban
- Karrier Java fejlesztőként
- Karrier az R programozásban
- Csatlakozás típusai a Spark SQL-ben (példák)
- A szikra áttekintése és 6 legfontosabb alkotóeleme