Bevezetés az Informatica vs Datastage-hez
Megfigyelhetjük, hogy az adatok gyorsan növekszenek. Az adatok bármilyen formában lehetnek, például szöveg, kép vagy néhány kép. Ezek az adatok strukturáltak vagy strukturálatlanok. Az adatok különböző forrásokból származnak. Nagyon nehéz megérteni az egyes adatokat a felhasználók számára. Itt jön az Informatica és az adatszakasz eszköz fő szerepe az adatok megértésében. Az Informatica olyan platform, amely ETL eszközszolgáltatásokat kínál az adatok minőségéhez, az adatok replikációjához stb. Csatlakozik különböző adatforrásokhoz, letölti az adatokat és feldolgozza azokat. A Datastage az ETL eszköz, amely E (kivonat), T (átalakítja) az adatok forrásból és L (betölti) az adatokat célokba. Az adatforrások indexfájlok vagy szekvenciális fájlok stb. Lehetnek. Az adatok elemzése a végfelhasználók számára történik.
Az Informatica és a Datastage közötti összehasonlítás (Infographics)
Az alábbiakban bemutatjuk az Informatica és a Datastage közötti összehasonlítást:
Az Informatica és a Datastage legfontosabb különbségei
Beszéljük meg az Informatica és a Datastage közötti főbb különbségeket:
Informatika
- Az Informatica Informatica energiaközpontként ismert, és ETL feldolgozást biztosít a vállalati szintű adattárházban használt alkalmazások számára.
- Az adatok valós időben továbbíthatók a felhasználó számára.
- Hatalmas mennyiségű adat tisztítására és módosítására használják az egyik rendszerről a másikra.
- Az a vállalkozás, amelynek adattárházat kell felállítania, olyan ETL eszközre van szüksége, mint például az Informatica, az adatok áthelyezéséhez a termelésből az adattárházba.
- A hibakezelés részben támogatott.
- Lépésről lépésre kínál megoldást az adatintegráció létrehozására.
- Újrafelhasználhatóságot kínál a leképezések és a munkafolyamat újrafelhasználása érdekében, ami javítja a teljesítményt.
- 30 általános transzformációt kínál a feldolgozáshoz.
- Támogatja a heterogén és homogén forrásokat.
DataStage
- A Datastage interfészként játszik szerepet a különböző rendszerek között. Nagy szervezetekben használják. Például a bankszektor a Datastage eszközt használja.
- 2005-ben az IBM megvásárolta a DataStage szolgáltatást, és először átnevezte az IBM web gömb adatfázisba, majd átnevezte az IBM Infosphere-re.
- Az adatok párhuzamosan továbbíthatók a felhasználóhoz.
- Nagy mennyiségű adat feldolgozására és átalakítására használják.
- A forrás vagy a cél közvetlenül kapcsolódik az Enterprise-hoz.
- A hibakezelés teljes egészében vagy egészben támogatott.
- Projekt alapú integrációs megoldást kínál.
- Ez feladat újrafelhasználhatóságát kínálja, de ehhez készítsen egy másolatot a munkafolyamatról, fordítsa le és futtassa.
- 40 általános transzformációs objektumot kínál bármilyen transzformáció végrehajtásához.
- Csak homogén forrásokat támogat. Előfordulhat, hogy a felhasználó hibás átalakulással jár heterogén forrásokból.
Az Informatica és a Datastage összehasonlító táblázata
Az összehasonlító táblázatot az alábbiakban ismertetjük:
| Informatika | DataStage |
| Kevésbé méretezhető. | Több skálázható. |
| Gyenge a particionálás. | Robusztus elválasztás. |
| Nem lehet elvégezni az újrapartíciót. | Végezhet újrapartíciót. |
| Nem támogatja a párhuzamosságot. | Támogatja a teljes csővezetéket, az adatokat és az alkatrészek párhuzamosságát. |
| Támogatja a sima fájlkeresést. | Támogatja a hash fájlokat, a keresési fájlkészleteket. |
| Az adatgyűjtési folyamat lassabb lesz, mint a Datastage. | Az adatgyűjtési folyamat gyorsabb lesz, mint az Informatica. |
| Kevesebb biztonsági kérdés. | További biztonsági kérdések. |
| Kevésbé felhasználóbarát, mint a Datastage. | Felhasználóbarátabb, mint az Informatica. |
| Telepíthető Windows és UNIX operációs rendszerekre, de különféle szoftvereket kínál az UNIX operációs rendszerekhez, a Windowshoz pedig közös szoftverekkel rendelkezik. | Telepíthető Windows és UNIX operációs rendszereken. |
| Kevésbé méretezhető. | Több skálázható. |
| Gyenge a particionálás. | Robusztus elválasztás. |
| Nem lehet elvégezni az újrapartíciót. | Végezhet újrapartíciót. |
| Létrehozása és karbantartása Dataware házban. | Gyakran dolgozzon az Dataware házban. |
| Kapható standard, fejlett és prémium kiadásban. | Ez elérhető a Szerver, az Enterprise és az MVS kiadásban. |
| Szolgáltatás-orientált architektúrájú. | Ügyfél-szerver architektúrával rendelkezik. |
| A következő munkafolyamat-összetevőkkel rendelkezik:
• Informatica rendszergazda • Informatica domain • Csomópontok • Szolgáltató menedzser • Alkalmazási szolgáltatások • Powercenter tároló • Powercenter adattár szolgáltatás • Powercenter integrációs szolgáltatás • Metaadatkezelő szolgáltatás | A következő munkafolyamat-összetevőkkel rendelkezik:
• Általános tárgyak • Az adatminőségi szakaszok • Fejlesztés és hibakeresés • Adatbázis-kapcsolat • Szerkezetátalakítás • Valós idő • Hibakeresés és fejlesztés Szekvenciális tevékenység |
| Az Informatica használata közben nem ad választási lehetőséget egy szervezet számára. | Választhat egy szervezet számára a Datastage használata közben. |
| Ez lépésről lépésre történik. | Ez egy drag and drop tevékenység. |
| A forrás és a cél elemzése egymástól függetlenül történik. | A forrás és a cél elemzése a munkára kattintással történik. |
Következtetés
Láttuk az eltérést és az Informatica és a DataStage ETL eszköz működését. A fent megadott különbség és összehasonlítás alapján megállapíthatjuk, hogy mindkét eszköz hatékonyan működik a maga módján. Mindkét eszköz jó szolgáltatásokat nyújt a szervezet számára. A felhasználó választhatja ki, melyik eszközt használja.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az Informatica vs Datastage-hez. Itt tárgyaljuk az Informatica vs Datastage bevezetését, az infographics főbb különbségeit és az összehasonlító táblázatot. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Teradata vs Oracle
- Big Data vs Data Warehouse
- Adatok vs. információk
- Adatraktár vs adatbázis