Üzleti intelligencia interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok
Az üzleti intelligencia nem más, mint a kifejezés, amely segít a felhasználónak az üzleti döntéshozatalban vagy az üzleti élettel kapcsolatos fontos kérdésekben. Segít a felhasználónak bármely szervezet vezetésében üzleti növekedésük szempontjából. A BI segítséget nyújt a felhasználónak az üzleti életének növekedéséhez vezető döntés meghozatalában a megfelelő jelentések és minden fontos üzleti adat segítségével.
Az alábbiakban az üzleti intelligencia interjúval kapcsolatos legfontosabb kérdések és válaszok találhatók
Tehát végre megtalálta álmai munkáját az üzleti intelligencia területén, de azon gondolkodik, hogyan lehet kitörni az üzleti intelligencia interjúját, és mi lehet az üzleti intelligencia interjúval kapcsolatos kérdés. Minden interjú különbözik, és a munkaköre is eltérő. Ezt szem előtt tartva az üzleti intelligencia interjúval kapcsolatos leggyakoribb kérdéseket és válaszokat dolgoztunk ki, amelyek segítenek az interjú sikerében. Könnyedén feltörheti ezeket az interjú során feltett üzleti intelligencia-interjú kérdéseket
1. Mi az üzleti intelligencia?
Válasz:
Az 'üzleti intelligencia' (BI) kifejezés adatokat és eszközöket biztosított a felhasználó számára a szervezet egy fontos kérdésének megválaszolására, amely összekapcsolható az üzleti vállalkozás vagy annak egy részének vezetésével. Röviden: az üzleti intelligencia arra szolgál, hogy minden üzleti vállalkozás meghatározott adatait bejelentse, amelyek nagyon fontosak, és amelyek felhasználásával bármely szervezet magasabb vezetése dönt az üzleti növekedésükről. Általában az alábbi döntéseket bármely szervezet döntheti el az üzleti intelligencia eszközből:
• A BI-t annak meghatározására használják, hogy egy vállalkozás terv szerint működik-e.
• A BI arra szolgál, hogy meghatározzák, melyek a dolgok valójában rosszul.
• A BI a korrekciós intézkedések végrehajtására és figyelésére szolgál.
• A BI a vállalkozásuk jelenlegi trendeinek azonosítására szolgál.
2. Melyek az üzleti intelligencia különböző szakaszai és előnyei?
Válasz:
Az üzleti intelligencia öt szakaszát foglalja magában:
Adatforrás : Az adatok kinyerése több adatforrásból.
• Adatelemzés : A megfelelő elemzési jelentés biztosításáról van szó, amely az adatgyűjtés hasznos ismeretein alapul.
• Döntéshozatali támogatás : Arra készül, hogy az információkat megfelelő módon használja fel. Mindig arra törekszik, hogy megfelelő grafikont biztosítson az olyan fontos eseményekről, mint az átvétel, a piaci változások és a személyzet gyenge teljesítménye.
• Szituációs tudatosság : A lényegtelen információk kiszűréséről és a fennmaradó információknak az üzleti és környezettel összefüggésben történő meghatározásáról szól.
• Kockázatkezelés : Arról készül felfedezni, hogy milyen korrekciós intézkedéseket lehet meghozni vagy döntéseket hozni különböző időpontokban.
Az alábbiakban bemutatjuk az üzleti intelligencia különböző előnyeit:
• A döntéshozatal javítása.
• Fel kell gyorsítani a döntéshozatalt.
• A belső üzleti folyamat optimalizálása.
• Növelje a működési hatékonyságot.
• Új bevételek elősegítése vagy megszerzése.
• Előny megszerzése a versenypiacok szempontjából egy másik közeli versenytárssal.
3. Melyek a piacon elérhető különböző üzleti intelligencia eszközök?
Válasz:
Rengeteg intelligenciaeszköz érhető el a piacon, köztük az alábbiak a legnépszerűbbek:
• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
• Cognos
• MicroStrategy
• SAS üzleti intelligencia
• Üzleti objektum
• Tableu
• Microsoft üzleti intelligencia eszköz
• Oracle Hyperion rendszer
4. Mi az univerzum az üzleti elemzésben?
Válasz:
Az univerzum egyfajta szemantikai réteg van az adatbázis és a felhasználói felület között, vagy helyesebben, ez az egyik kapcsolódási réteg az ügyfél (üzleti felhasználó) és az adattárház között. Valójában meghatározza az adattárház különféle táblázatainak teljes kapcsolatát.
5. Adja meg vagy sorolja fel az OLAP és az OLTP közötti különbségeket?
Válasz:
Általánosságban feltételezhetjük, hogy az OLTP valóban segíti a forrásadatok szolgáltatását az adattárházban, az OLAP pedig segíti az elemzést. 
|
OLTP rendszer |
OLAP rendszer |
|
| Az adatok forrása | A működési adatok, az OLTP az eredeti adatforrás. | Összevont adatok, az OLAP adatok különféle OLTP adatbázisokból származnak. |
| Az adatok célja | Bármilyen jelenlegi vagy alapvető üzleti feladathoz. | Segíteni a jövőbeli tervezésben, a problémamegoldásban vagy a döntéshozatalban. |
| Az adatok frissítése | A végfelhasználók által kezdeményezett adatok gyakran beillesztésre vagy frissítésre kerülnek a tranzakciós adatbázisba. | Az adatok frissítése kötegelt feladat alapján egy meghatározott időintervallum után. Ez az idő kevesebb vagy több, mint egy nap. |
| Feldolgozási sebesség | Mint általában, nagyon gyorsan. | Nyilvánvalóan az adatok mennyiségétől függ. A kötegelt adatok frissítése után a komplex lekérdezések néha több órát vesznek igénybe. Általános szokás index hozzáadása a sebesség javítása érdekében. |
| Helyigény | Ismét viszonylag kicsi, figyelembe véve az archivált állapot történelmi adatait. | Nyilvánvalóan nagyobb, mivel az összes korábbi adatot meg kell tartania, az aggregációs struktúrák megléte több indexet igényel, mint az OLTP. |
| Adatbázis-architektúra | Normalizált adatok, tehát az összes táblázatnak és adatnak megfelelő kapcsolat van. | Általában néhány táblázat normalizálása (például a tényező méretei). Általában csillag vagy hópehely sémát használt. |
| Biztonsági mentés és helyreállítás | A biztonsági mentés alapvető követelménye az OLTP-n, mivel napi adatokról van szó, így az adatok elvesztése valószínűleg jelentős monetáris veszteségeket és jogi felelősséget von maga után. | A szokásos biztonsági mentések helyett egyes környezetek fontolóra vehetik az OLTP-adatok egyszerű újratöltését helyreállítási módszerként. |
6. Mi az irányítópult az adattárházban?
Válasz:
A műszerfal nem más, mint az összes jelentés és grafikon elrendezése egy oldalon. Ez nem más, mint a jelentések összegyűjtése más formátumban, amelyek ugyanazon a funkcionalitáson jelennek meg ugyanazon az oldalon.
7. Magyarázza el az adattárház és a transznacionális rendszer közötti különbséget.
Válasz:
| Tranzakciós rendszer | Adatraktári rendszer |
| Általában úgy tervezték, hogy napi adatokkal dolgozzon fel, tehát elsősorban a nagy volumenű tranzakciók feldolgozására összpontosít, nem pedig a háttérjelentésekre. | Általában úgy tervezték, hogy feldolgozza a nagy volumenű analitikus jelentéseket és az utólagos felhasználást. Jelentésgenerációt is kidolgoz. |
| Általában folyamatban hajtott, azaz egy művelete az üzleti specifikus feladattól vagy végrehajtástól függ. | Valójában tárgyközpontú, azaz adatait tölti be egy tranzakciós rendszerből, majd bármilyen analitikai jelentésre felhasználható, amely segíti a szervezetet abban, hogy az adott tárgy alapján megfelelő döntéseket hozzon. |
| Általában kezeli az aktuális tranzakciós adatokat. | Általában a történeti adatokat kezeli. |
| A tranzakciós rendszeren belüli adatok beilleszthetik, frissíthetik vagy törölhetik az egyes feladatokat. | Az adattárház adatait nem felejtõnek nevezzük, vagyis új adatok rendszeresen hozzáadhatók, de a betöltés után ezeket az adatokat ritkán módosítják. |
| Teljesítmény vagy sebesség esetén mindig egy tranzakciós rendszert kellene előnyben részesítenünk kis mennyiségű adat beszúrására, frissítésére vagy törlésére. | Mindig az adattárházat részesítjük előnyben, mint a viszonylag nagy mennyiségű adat gyors visszakeresését. |
8. Magyarázza meg a tények és a méretek tábláját egy példával.
Válasz:
A ténytábla az adattárház csillagrendszerének központi táblája. Valójában mennyiségi információkat tárolt az elemzéshez, és a maximális időt, amíg nem normalizálták.
A mérettábla az adattárház csillagrendszerének egyik fontos táblája, amely olyan attribútumot vagy dimenziót tárol, amely leírja az objektumokat egy ténytáblázatban.
A ténytáblázat elsősorban kétféle oszlopot tartalmaz. Az idegen kulcs oszlop lehetővé teszi a csatlakozást a dimenziós táblákhoz, és a fő oszlopok tartalmazzák az elemzésre kerülő adatokat.
Példa: Tegyük fel, hogy egy vállalat termékeket ad el az ügyfeleknek. Tehát minden eladás egy tény lesz, tehát a ténytáblázat az alábbi információkat tartalmazza:
| Időazonosító | termék azonosító | Ügyfél-azonosító | Egység eladva |
| 4 | 17 | 2 | 1 |
| 8 | 21 | 3 | 2 |
| 8 | 4 | 1 | 1 |
A ténytáblában van vevői azonosító, tehát az alábbiak szerint fenn kell tartani egy dimenziós táblát az ügyfelek számára:
| Ügyfél-azonosító | Név | nem | Jövedelem | Oktatás | Vidék |
| 1 | SS | M | 2 | 3 | 4 |
| 2 | AC | M | 3 | 5 | 1 |
| 3 | KISASSZONY | F | 1 | 7 | 3 |
9. Adja meg vagy sorolja fel a hópehely séma és a csillag séma közötti különbségeket.
Válasz:
| Hópehely sémák | Csillagjegy | |
| Karbantartás | Nincs redundáció, így könnyebben karbantartható. | Redundáns adatok tárolása, így kevésbé könnyű karbantartani. |
| Bonyolultság | Bonyolultabb lekérdezés, ennélfogva kevésbé könnyű megérteni. | Alsó komplex lekérdezés, olyan könnyen érthető. |
| Lekérdezés teljesítménye | Több idegen kulcs, így hosszabb a lekérdezés végrehajtási ideje. | Kevesebb idegen kulcs, így a lekérdezés végrehajtása gyorsabb, mint a hópehely. |
| Hasznosítás | Jól használható az adattárház magához a komplex kapcsolat egyszerűsítéséhez (sok: sok). | Jó az Data Mart számára egyszerű kapcsolattal (1: 1 vagy 1: sok). |
| Mérettáblázat | A hópehely séma mindegyik dimenzióhoz egynél több dimenziós táblát tartalmazhat. | A csillagséma minden dimenzióhoz csak egydimenziós táblát tartalmaz. |
| De-normalizálás | A ténytábla normalizált formában van, a mérettáblázat pedig normalizált formában. | Tények és méretek egyaránt a táblázatok normalizált formában vannak. |
10. Magyarázza el vagy határozza meg a RAGGED hierarchiát.
Válasz:
Az a rongyos hierarchia, amely ténylegesen fenntartja a kapcsolatot, ha a dimenzió legalább egy tagjának szülőtagja nem található közvetlenül a tag fölött. Például, ha a földrajzi hierarchiára gondolunk, és Észak-Amerikát kontinensnek tekintjük, akkor van egy ország (például az Egyesült Államok), tartomány vagy állam (például Kalifornia) és város (például San Francisco). De ha Európát, Görögországot vagy Athént tekintjük, akkor nincs ilyen hierarchiája. Tehát ebben a példában az Európa, Görögország vagy Athén ágak más mélységre esnek, és rongyos hierarchiát hoznak létre.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató az üzleti intelligencia interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket az üzleti intelligencia interjúval kapcsolatos kérdéseit. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- 10 PHP interjú kérdés a tapasztalt személyek számára
- Tanuljon 5 hasznos DBA interjúkérdést és választ
- 12 legfélelmetesebb szelén interjú kérdés és válasz
- Sqoop interjúkérdések és válaszok Legfontosabb és leghasznosabb