Különbség a SAS és az R között
SAS (Statisztikai Elemző Rendszer) - Ez egy kiterjedt üzleti elemző eszköz, amelyet statisztikai célokra használnak. Ez adatkezelési szolgáltatásokat és üzleti intelligencia képességeket nyújt. A SAS segít betekintést nyerni a nyers adatokból vagy bármilyen információs anyagból. Számos nagyvállalat használja a SAS-t, mivel sok elemük van az analitika szempontjából, és ez szintén egy engedélyezett termék, ellentétben az R-vel vagy a python-nal, ahol az elemzés ezekkel is elvégezhető. Az SQL alapvető ismeretekkel rendelkező emberek könnyen el tudják fogadni a SAS alkalmazásokat. Az R nyílt forráskódú, és tipikusan kutatási és tudományos célokra használják, azonnal frissítést bocsátanak ki. R egy értelmezett nyelv, amely támogatja a mátrixszámításokat. Az R programozási nyelv statisztikai (magában foglalja a gépi tanulást, a lineáris regressziót) és a grafikus módszerekkel. A csoportosítást, az összekapcsolást és az adatok csökkentését R-ben végzik. Sok vállalat, például az Uber, a Google, a Facebook az R nyelvet használja. R kommunikálhat egy másik nyelven is
Az adatanalitika legnépszerűbb és használt eszközei a SAS vs R.
- A SAS nagyrészt nagyvállalatokban indul, mivel magas ügyfélszolgálattal rendelkeznek, ezért létfontosságú szerepet játszanak a pénzügyi szolgáltatásokban és a marketing vállalatokban.
- Az SAS kódot a saját SAS rendszerében hajtják végre, az R kódot az R statisztikai környezetében hajtják végre.
- A SAS bithurokokkal rendelkezik az adatfájlok rekordjában, az R hurkokban kerülni kell.
- Az R középvállalatokban használatos; A távközlési társaságok strukturálatlan adatokat igényelnek az adatok elemzéséhez, ezért gépi tanulási algoritmusokat használnak azon munkához, amelyekhez az R nyelv megfelelőbb.
- Az ruses úgy működnek, mint a döntési fák, az asszociációs szabály, a bányászat, ezért használják őket az adatbányászási folyamatban.
- Az R jelentős hátrányai, hogy csak RAM-on működnek, míg a SAS az adatméret megnövekedése érdekében működik.
Az R alkalmazás némelyike a következő:
- Széles körben használják a pénzügyi folyamatban és a piacon.
- Segítenek az adatok importálásában, tisztításában.
- Alapvető szerepet játszik az adattudományban, mivel különféle statisztikákat szolgáltat.
Hol lehet alkalmazni a SAS-t és mely ágazatokban?
- Pénzügy, kormány, egészségügy stb.
- Prediktív elemzés
- Üzleti intelligencia
- Vényköteles elemzés
Összehasonlítás a fej és a fej között a SAS és az R között (Infographics)
Az alábbiakban a top 6 különbség az SAS és az R között van 
Főbb különbségek a SAS és az R között
Mind a SAS, mind az R népszerű választás a piacon; vitassuk meg a SAS és R közötti nagy különbségeket?
-
Könnyű megtanulni:
A SAS-t nem nehéz megtanulni, mivel rendelkeznek teljes használati útmutatóval. Mivel ez egy kereskedelemben engedélyezett termék, a kódolás során nem lesz sok nehézségi szint, amikor a felhasználónak meg kell tanulnia és el kell készítenie a kódot. mivel R-nek programozási nyelvre van szüksége a tanuláshoz. Megfelelően kell végrehajtani őket, különben összetett kódokhoz vezetnek. A teljes görbe az átlagtól a magasig vezet.
-
Vevőszolgálat:
A SAS jó ügyfélszolgálattal rendelkezik; A technikai kihívások egyszerű rendezése a legnagyobb online közösséggel rendelkezik, de nincs olyan ügyfélszolgálat, amely megnehezíti a felhasználót a technikai kérdések megoldásában. A SAS számára előnyös a jó minőségű, végfelhasználói infrastruktúra.
-
Nyelv függ:
R objektumorientált és funkcionális nyelv, nagyon kiterjedt nyelv. Az R szoftver forráskódja C és FORTRAN. Ez platformfüggetlen és támogatja az összes operációs rendszert. A SAS SQL nyelven alapul, és egy eljárási nyelv.
-
csomagok:
Az R beépített könyvtári funkcióval és csomagokkal rendelkezik, tehát ez a legjobb módszer a diagram megjelenítéséhez. A SAS az alkatrészeket a SAS rendszerbe történő telepítés során biztosítja (ETS, adatbázis). A SAS-ben a bemenetek excel formátumban vagy több adatforrásból származnak, és az eredmény statisztikai elemzését táblázatok, grafikonok, HTML formában adják meg.
-
GUI:
Az R legfontosabb előnye a statisztikai csomaghoz képest, hogy a kifinomult grafikai képességekkel rendelkezik. Az R alap grafikus rendszere lehetővé teszi számunkra, hogy finoman ellenőrizzük az alapvető grafikonokat és grafikonokat.
-
Adatbiztonság:
SAS - A biztonságot a SAS magasan fenntartja, ahol hatalmas MNC-k támaszkodnak rájuk az adatok védelme érdekében, mivel sok prediktív elemzést végeznek. A biztonság szempontjából mindig van különbség a nyílt forráskódú és a kereskedelmi termék között. Mivel az értékpapírokat nem építették jól be R.
SAS és R összehasonlító táblázat
Az alábbiakban a 6 legfelső összehasonlítás található a SAS Vs R között
| Az SAS és az R összehasonlításának alapja | SAS |
R |
| Elérhetőség / költség | Ez drága, sok memóriát igényel. Ez nem egy ingyenes eszköz, amelyhez licencprogram szükséges. Ez egy kattintás, és futtatja a szoftvert. | Az R teljesen ingyenes, és bárki letöltheti. Ezek olcsók. |
| Grafikus rendszer | Jó felhasználói felületet kínálnak. statisztikai funkciók tömbje műszaki támogatással. | Nagyon fejlett grafikus képességeik vannak |
| Adatkezelés | Nagy adatkészleteket kezelnek (terabyte adat) | Az R legnagyobb hátránya a nagy adatkészlet kezelésekor. R működik a Ramon, ami megnehezíti a kis feladat végrehajtását. |
| Egyszerű használat | A SAS egy kereskedelmi szoftver. Ez az eszköz felhasználóbarát grafikus felhasználói felülettel rendelkezik. A dokumentációval és az oktatóanyaggal rendelkezik, amelyek segítenek a tanulóknak a könnyű tanulásban. | Az R tanulása elég meredek, mivel a kódot a gyökér szintjén kell megtanulnunk. |
| Adattudományi képességek | A SAS hatékony a szekvenciális adathozzáférés. A drag and drop felület megkönnyíti a statisztikai modell létrehozását. | A statisztikai módok néhány kódsorban vannak megírva. Az R funkciót elsősorban akkor használják, ha a feladat önálló szervert igényel. |
| Rangsor | A 31. helyen áll 2012. januárjában. | A TIOBE közösség 24. helyezett. |
Következtetés - SAS vs R
Az adatok elemzésének versenyképességének megőrzése érdekében magas szintű kódolásra és programozásra van szükség a szakértelemhez. Az R korlátozása annak funkcionalitása a fogyasztók és a felhasználók részvételén alapszik. A skálázhatósági problémát a RAM kevesebb sebessége okozza. A statisztikai elemzéseket a SAS-ben a közvetlen program és a SAS Analyst felhasználásával hajtják végre. A jelenlegi piacon fejlett prediktív elemzésként vezetnek. Ha adatbányászatra specializálódunk vagy fejlett grafikus ábrákra van szükségünk, akkor az R a legjobb megoldás.
Ajánlott cikkek
Ez útmutatóként szolgál a SAS és R közötti legnagyobb különbséghez. Itt tárgyaljuk az SAS vs R kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. Lehet, hogy megnézi a következő cikkeket is, ha többet szeretne megtudni.
- SAS vs RapidMiner
- Legfontosabb különbségek - JIRA vs TFS
- SASS vs SCSS - Csodálatos összehasonlítások
- Különbségek az SQL Server és a PostgreSQL között