Bevezetés a Matlab alternatíváiba
A Matrix Laboratory, MATLAB néven is ismert, magas szintű programozási nyelv. Interaktív környezetet biztosít számítások elvégzéséhez különféle területeken, mint például a matematika, a tudomány és a mérnöki folyamatok. Az eredmények megjeleníthetők és jelentésekként generálhatók további elemzésre. A Matlab az úttörője ezeknek a dolgoknak a kombinálásában. Szakemberekből álló csapat fejleszti ki az eszközkészleteket, és csak szigorú tesztelés után bocsátja ki. A Matlab használata előtt hasznos előzetes Java, C, C ++ vagy Fortran nyelvi ismeretek. Különböző matematikai funkciókat és a beépített könyvtári parancsokat használják az adatok elemzésére, diagramok létrehozására és komplex integrációk és differenciációk végrehajtására. Itt tárgyaljuk a Matlab Alternatívák listáját.
A Matlab felhasználásai
- Foglalkozik a tömbök és a mátrix problémáival
- 2D és 3D objektumok ábrázolása
- Komplex egyenletek megoldása Algebrában
- Adatok elemzése
- Kommunikáció és a jelek feldolgozása
- Képek és videók feldolgozása
- Különböző mérőeszközök tesztelése
A Matlab forráskódjához való hozzáférés nélkül nem lehet megérteni a különféle beépített funkciók teljes funkcionalitását és felhasználási eseteit, vagy nem lehet azokat módosítani. Egy licencfájl több száz dollárba kerülhet. Valószínűleg magasabb oldalon áll azok számára, akik kívül esnek bármely szervezeten. Szerencsére számos Matlab alternatíva kínál ingyenes hozzáférést. A Felhasználó célja alapján találhat valami hasonlót a Matlabhoz.
A Matlab alternatívái
A Matlab különböző alternatívái a következők:
1. GNU oktáv
Ha valami közelebb van a Matlabhoz a kompatibilitás és a számítási képesség szempontjából, akkor az Octave a legjobb Matlab alternatíva. A Matlab számára kifejlesztett projektek többsége oktávban is fut. Bármely operációs rendszeren fut, módosítások nélkül.
Jellemzők
- Képes kezelni a hatékony matematikai szintaxist, és fel van szerelve ábrázoló és megjelenítő eszközökkel.
- Nyílt forráskódú, és kompatibilis az összes operációs rendszerrel
- Elsősorban komplex lineáris és nemlineáris numerikus számításokhoz fejlesztették ki
- Interaktív és kötegelt feladatokat is futtathat
- Kompatibilis a Matlab szkriptekkel és más Java, C ++ vagy Fortran nyelvű modulokkal.
2. Scilab
A Scilab a Matlab megvalósításához hasonló nyílt forráskódú. A numerikus problémák megoldására a Tudományos Számítástechnika néven ismert közelítési technikákat alkalmazzák. Ennek elérése érdekében a Scilab fejlesztőinek csapata Solvers és algoritmusokat használt az algebrai könyvtárak felépítéséhez. A Scilab a GNU Octave mellett a Matlab egyik legfontosabb alternatívája.
A Scilab könyvtárfájljai az alábbiakon alapulnak:
- Adatok elemzése
- Komplex algoritmusok kidolgozása
- A korábbi számítások modelljei
A matematikai számítások az alábbiakon alapulnak:
- Progresszió és regresszió
- Fourier-transzformációk
- Differenciál és integrál elemzés
- Rendes differenciálegyenletek
Az adatok a következők bármelyikével jeleníthetők meg:
- Kördiagramok
- Vonal, oszlopdiagramok
- Histograms
- MathML kommentárok
3. Maxima
A Matlab másik alternatívája a Maxima, amelyet a legendás Algebra Macsyma rendszer ihlette. Ez egy olyan numerikus kifejezések manipulálására szolgáló rendszer, mint például Taylor sorozat, Laplace-transzformációk, Vektorok, Tenzorok és Mátrixok. Nagyon pontos eredményt kap a pontos lebegő számok, tört értékek és egész számok használata. A Source Forge fájlkezelő az összes előre összeállított bináris fájlt tartalmazza. A forráskód lefordítható Windows, Mac OS, stb rendszeren. Az adatok és a funkciók két és három dimenzióban ábrázolhatók. Nyilvánosan elérhető aktív felhasználással. A Maxima rendszeresen frissíti a hibákat és javítja a kódolást. Az aktív közösség tagjai új javaslatokat szolgáltatnak.
4. Sage Math
A Sage Math egy másik szoftverrendszer, amely alternatívát kínál a MatLab számára. Nagy adatkészletek elemzésére és a tudományos kutatások segítésére szolgál. A Python-alapú tudományos könyvtár tetejére épült. A Python világos és könnyen olvasható. Szintaktikailag hasonló a Matlab-hoz. Parancssori felületet és beágyazott eszközöket biztosít a matematikai funkciók végrehajtásához. A Sage telepítése költségmentes és testreszabható. Bármely szakaszban hozzáadhatunk modulokat. A Matlab a nagy adatkészleteket a Fortran által összeállított könyvtári fájlok miatt gyorsabban tudja feldolgozni. A Sage költséghatékonysága szempontjából azonban az időbeli kereteken belüli kisebb késéseket figyelmen kívül hagyják.
5. AnyLogic
Az AnyLogic a legjobb Matlab alternatíva, amely nyílt forrású szimulációs szoftver bármilyen üzleti kihívás kezelésére. Ez gyakorlatilag kellemes drag-and-drop környezet. Magában foglal egy grafikus modellezési nyelvet, amelyet Java-val írtak, és testreszabható. Az AnyLogic platformot kínál a dinamikus üzleti kihívások megoldásához az igények szimulációja révén. Különböző eszközök vannak az összetett üzleti modulok megoldására, valamint az elegáns jelentések és munkafolyamat-modellek biztosítására. Kereskedelmi szervezetek ezrei és akadémiai intézmények használják az AnyLogic szolgáltatást. A megnövekedett hatékonyság és jobb kockázatelemzés az összetett üzleti kihívások kezelése érdekében az AnyLogic fontos jellemzője. A Matlab nem felel meg a rugalmasságnak, hogy megragadja a komplexitást, és így nagyobb betekintést nyújtson.
6. Vállalati építész
Ez egy gyors előadó, aki másodpercek alatt képes nagy adatmodelleket betölteni. A modellraktár úgy lett megtervezve, hogy a nagy csapatok láthassák a vállalkozást. Egy másik jellemző, hogy a globálisan elosztott felhőalapú telepítés révén is hozzájárulhatnak. A JavaScript használatával írt védőburkolatok és effektusok felhasználhatók a munkafolyamat-modell vezérlésére. A dinamikus modellezés jobb megértést biztosít a viselkedésről. Az egyszerű módszerek, például a gombra kattintás felhasználhatók a munkafolyamat végrehajtására. Az őrök határozzák meg a munkafolyamatban követendő következő utat. Különböző választásokkal való kísérletezés segít elkerülni a környezeti kockázatokat. A végrehajtás sebessége szabályozható, és a közbenső lépések megnézhetők. A számításokat a szimulációk közötti meghatározott időközönként végzik. A határértékeket használják a különböző üzleti eredmények elemzésére és a modulok fejlesztésére.
7. Julia
Dinamikus programozási nyelv, amelyet numerikus és számítási tudományok elemzéséhez használnak. Az egyszerű szintaxis kényelmessé teszi az adatok elemzését. Képes több C és Fortran könyvtári kód használatára. Ez lehetővé teszi az adatok párhuzamos vagy egymást követő kiszámítását az elosztott fürtökön. A többszörös küldés Julia egyik jellemzője, amely egyesíti a különböző érvtípusok funkcionális viselkedését. Az automatikus és speciálisabb kódokat a Pyfunctions és a C függvények meghívásával generáljuk. Julia egy beépített csomagkezelőt használ. A tesztkód gyorsan kipróbálható a REPL (Read-Eval-Print-Loop) segítségével egy interaktív shell-munkameneten keresztül. A többdimenziós adatok gyorsan betölthetők, és olyan funkciók is végrehajthatók, mint az aggregációk és az összekapcsolások. Kompatibilis más interfészekkel, például a Java, az R stb.. A Julia bárki letölthető és futtatható, a telepítés pedig nagyon egyszerű.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Matlab alternatíváiról. Itt megvitattuk a 7 legnépszerűbb Matlab-alternatívát a felhasználásokkal és szolgáltatásokkal. A következő cikkben további információkat is megnézhet -
- Karrier létrehozása a MATLAB-ban
- A Matlab legfontosabb felhasználásai
- MATLAB interjúkérdések és válaszok
- Különböző a Python és a Matlab között