Bevezetés - Karrier a statisztikában
Ebben a témában a Karrier statisztikában tanulunk. Amint hallottuk a nagy adatszolgáltatási technológiákról és arról, hogy a különböző forrásokból származó adatokat miként hozzák össze az adatok nagy raktárainak kialakításához. De mit kell velük csinálni? Elegendő az adatgyűjtés? Ki ad betekintést arról, hogy mi történik valójában az adatokkal? A „statisztikusok” azok, akik áttekinthetik az adatokat, és betekintést nyerhetnek az adatokba konvertálás útján.
A statisztikusok működésének valódi megismerésének legjobb módjai néhány filmben, például Alan Turing „Imitációs játék” és „Pénzlabda” című filmeiben láthatók.
A statisztikusok a döntéshozók a való világban, amikor olyan felvételeket hívnak fel, mint például az ABC-be történő befektetés? Ki nyeri a választásokat? Mi lenne az olaj ára? Mi lenne a repülőjegy ára? Stb
A karrierépítéshez szükséges oktatás a statisztikában
- A statisztikusnak rendelkeznie kell alapképzéssel vagy mesterfokkal, hogy statisztikai, matematikai, mérnöki, közgazdaságtani vagy informatikai karriert építsen ki.
- A statisztikusnak erős kezekkel kell rendelkeznie az SQL (strukturált lekérdezési nyelv) számára az elemzéshez szükséges adatok beszerzéséhez (általában az elemzést (EDA magyarázó adatanalízis) kis adatsoron végzik).
- A modern statisztikusoknak szintén erős kódolási ismeretekkel kell rendelkezniük, amelyek felhasználhatók újabb algoritmusok tervezésére. A Python vagy az R (ezek a rendelkezésre álló nyílt szoftverek) az előnyben részesített nyelvek (az R alapvetően a statisztikákhoz használatos), másrészt a SAS egy licenccel rendelkező verzió.
- A statisztikusnak jó írásbeli, szóbeli kommunikációs és problémamegoldó képességekkel kell rendelkeznie.
- A statisztikusnak képesnek kell lennie arra, hogy az eredményeket és az eredményeket más nem statisztikusokkal közölje, és képes legyen mások befolyásolására.
- A statisztikusnak gyakorlati és stratégiai megközelítéssel kell rendelkeznie a munka iránt, és nagy pontossággal kell rendelkeznie a részletekben.
- A statisztikusnak képesnek kell lennie arra, hogy betartsa a határidőket, és csapattal vagy egyedül dolgozzon.
A karrier felelőssége a statisztikákban
- A statisztikusnak képesnek kell lennie arra, hogy konzultáljon az ügyfelekkel, hogy megvitassa, milyen adatokat kell összegyűjteni, és mennyi adatot kell gyűjteni.
- A statisztikusnak képesnek kell lennie arra, hogy megtervezze a kísérleteket adatkísérletek elvégzésével vagy kérdéseket tegyen fel felmérésekkel a szükséges adatok előállítása céljából.
- A statisztikusnak képesnek kell lennie az adatok értelmezésére és ügyelnie kell arra, hogy az általa hozott döntések ne kizárólag az intuíción alapuljanak.
- A statisztikusnak képesnek kell lennie arra, hogy eredményeit bemutassa a felső vezetőknek, a szabályozó hatóságoknak vagy az ügyfeleknek, ezáltal felhívva az eredmények alapján a legfontosabb döntéseket, és tanácsot adva a politikai döntéshozóknak és a kormányzati hatóságoknak.
- A statisztikusnak képesnek kell lennie arra, hogy kutatásokat végezzen, gyakran egy csapat részeként, és jelentéseket vagy cikkeket írjon közzé.
Karrier út a statisztikában
Kétféle módon létezik: az egyik a tradicionális, a másik a legújabb divatos módszer.
- A matematika alapképzése ideális dolog lenne a hagyományos módon kezdeni.
- Ezután a főiskolai diplomát követően ugyanabban a területen, vagy a kapcsolódó statisztikai területen végzett magisztrákra van szükség.
- Jó dolog doktori fokozatot szerezni. program, ha valaki megy keresztül a statisztikai pályafutásának hagyományos módján.
- Gyakornok és más karrierlehetőségek akkor nyílnak meg, ha elvégezték a mestereidet, és 2-3 gyakorlat elvégzése növeli az esélyét az álmai állásának megszerzésére.
- Ezt követően jó menni és teljes munkaidőben teljes munkaidőben foglalkoztatni.
A divatos módszer az adatok tudományának mikrotanfolyamának felvétele és a hakatonokon való részvétel, amely lehetőségeket nyit meg a nem matematikai háttérrel rendelkező emberek számára.
A statisztika alkalmazási területei
A statisztikai karriert manapság minden területen alkalmazzák, ezek közül néhány kevés.
Nézzük meg néhányat részletesen:
- Az oktatási ágazatban a jövőbeli hallgatói létszám-előrejelzések készítésére, amelyek lehetővé teszik a születési arány változását és felmérik az ágazatban szükséges tanárok számát.
- Az orvostudomány területén a kábítószerek és a kapcsolódó mellékhatások kiértékelésére vagy a klinikai vizsgálatok végrehajtására és elemzésére irányuló kísérletek tervezésére.
- A környezetvédelem területén gyűjtsön adatokat a légszennyezés szintjének figyelemmel kísérésére és a mérgező gázok szintjének figyelemmel kísérésére.
- Az élelmiszerek területén a kutatók adatgyűjtést végeznek az élelmiszer-adalékanyagok toxicitásának mérésére és azt javasolják, mely elemeket kell beépíteni az élelmiszer-előállításba
Pl. Folsav kenyérsütéskor;
- A termékek és szolgáltatások iránti kereslet előrejelzésére szolgáló piackutatás területén kísérletet készít a termékek minőségének javítása érdekében.
- A politika területén a statisztika valóban hasznos lehet az emberek érzelmeinek levezetésében és az eredmények előrejelzésében.
- A szállítás és a logisztika területén a statisztikák felhasználhatók az egyes régiók kínálatának és keresletének előrejelzésére a készletek felhalmozására vagy csökkentésére.
Fizetés (az Egyesült Államok adatai, nem pedig az Indiai adatok)
Az alábbi táblázat a különféle munkakörök fizetéseit mutatja be, amelyek alatt a statisztikusok vállalkozással foglalkoznak, és fizetési besorolásukat
| Munka megnevezése | Fizetés |
| I. statisztikus | 51 698 USD - 53 658 USD |
| II. Statisztikus | 68 235 USD - 71 230 USD |
| III. Statisztikus | 74 256–77 203 USD |
| Statisztikus IV | $ 92, 585- $ 94.115 |
| Statisztikus V. | $ 114, 897- $ 116.544 |
| Közgazdász (vállalati II) | $ 108, 924- $ 110.789 |
| Közgazdász (vállalati III) | 125 394 USD - 127 187 USD |
Következtetés vagy karrier kilátások
Mindenki kiemelkedik a magas fizetésű munkáról, és a statisztikák közül kiemelkedik az, hogy képes összekapcsolni a probléma pontját, és olyan megoldást kínálhat, amely figyelemre méltó az intuíció alapján, de valódi logikai okokból támaszkodik az adatokból.
A statisztikákat alkalmazhatjuk a személyes életükre is, például érdekelhetnek befektetések, mondjuk a befektetési alapok, és felhasználhatják statisztikai készségeiket, és pénzt kereshetnek belőle.
A technológia, például az AI (mesterséges intelligencia) és a gépi tanulási technikák megjelenésének növekedésével a statisztikák ezen technológiák alapvető kurzusává (gerincévé) válnak. Manapság vagy a közeljövőben a statisztikusokat „adat-istennek” hívhatjuk.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Karrier statisztikában. Itt tárgyaltuk a Bevezetést, az oktatást, a karrier útját a statisztikákban, a fizetést és a karrier kilátásokat a statisztikákban. a következő cikkben további információkat is megnézhet -
- Befektetési alap vagy tőzsdén kereskedett alap
- Befektetési banki karrier útmutató
- Fejlessze karrierjét Kaizen segítségével
- Hasznos karrier tanácsok főiskolai hallgatók számára
- Tanácsadás a befektetési banki karrier útmutatóhoz