Mi az Apache Flink?
Az Apache Flink egy új, nyílt forráskódú, nagy adatfeldolgozási keretrendszer. A valós idejű adatfolyam feldolgozására szolgál. Ez gyorsabb, mint a szikra. Ezért nevezhetők következő gen big data eszköznek vagy 4G Big Data eszköznek. Nagy sebességű feldolgozási sebességet biztosít kifinomult elemzéssel a nagy adatfeldolgozás elvégzéséhez.
Meghatározás
Ez egy elosztott adatfolyam-feldolgozási keret, amelyet az Apache Software Foundation fejlesztett ki. Ez egy elosztott adatfolyam-motoron alapul, amelyet Java és Scala nyelven írtak. A valós idejű adatfolyam-kezelésre tervezett Flink nagy teljesítményt nyújt alacsony késleltetésű adatfolyammotorral. Az Flink az összes szokásos környezetben fut, bármilyen skálán végezzen számítást. A gépnaplókból származó adatfolyamok formájában előállított adatok, felhasználói interakció a webes vagy mobilalkalmazással, hitelkártya tranzakciók stb. Az Flink segítségével feldolgozhatók.
Az Apache Flink megértése
Mind korlátozott, mind korlátlan adatfolyamok feldolgozására használják.
Korlátozott adatfolyam: A meghatározott kezdő és végponttal rendelkező adatfolyamot véges adatfolyamnak nevezzük.
Nem korlátozott adatfolyam: Ezek azok a patakok, amelyeknek nincs meghatározott végpontja. Miután elkezdték, nem szűnnek meg. A nem korlátozott patakok feldolgozása érdekében meg kell tartani a patak sorrendjét. Az Flink ezeket a streameket veszi bemenetként, átalakítja az adatokat, elemzéseket végez rajta, és ennek eredményeként bemutat egy vagy több kimeneti adatfolyamot.
Az Apache Flink hogyan teszi a munkát ilyen egyszerűvé
Az Apache Flink fő célja a valós idejű nagy adatfeldolgozás összetettségének csökkentése. Nagy sebességgel és alacsony késleltetési idővel dolgozza fel az eseményeket. Mivel a flink csak számítástechnikai rendszer, több tárolórendszert támogat, például HDFS, Amazon SE, Mongo DB, SQL, Kafka, Flume stb. A fürt más rendszerein folytatni fogja. Az Flink rendelkezik a memóriafeldolgozással, ezért kivételes memóriakezeléssel rendelkezik.
Az Apache Flink különféle részhalmaza
A flink architektúrájában a felső rétegben különféle API-k vannak, amelyek felelősek a flink különféle képességekért.
- Adatkészlet API : Ezt az API-t az adatkészletek átalakításához használják. Olyan műveletekhez használható, mint térkép, szűrő, csoportosítás, csatlakozás stb. Határozott adatkészletekkel foglalkozik. Az API kötegelt végrehajtást futtat az adatfeldolgozáshoz.
- Adatfolyam API : Ez az API korlátozott és nem korlátozott adatfolyamokkal foglalkozik. Az adatkészlet API-hoz hasonlóan az élő adatfolyamok átalakításához (szűrő, aggregáció, Windows funkciók stb.) Használják.
- Táblázat API : Ez az API lehetővé teszi a felhasználó számára a relációs adatok feldolgozását. Ez egy SQL-es kifejezésnyelv, amelyet ad-hoc lekérdezések írására használnak elemzésre. A feldolgozás elvégzése után a kapott táblázatok visszaállíthatók adatkészletekké vagy adatfolyamokká.
- Gelly API : Ezt az API-t grafikonokon végzett műveletek végrehajtására használják. Az olyan műveletek, mint a létrehozás, átalakítás és a folyamat elvégezhetők a Gelly API használatával. Egyszerűsíti a grafikonok fejlesztését.
- Flink ML API : A nagy adatfeldolgozás mellett ezen adatokból való tanulás és a jövőbeli események előrejelzése is fontos. Ez az API egy flink gépi tanulási kiterjesztése.
Mit tehet az Apache Flink-rel?
Elsősorban valós idejű adatfolyam-feldolgozásra használják, akár folyamatban, akár párhuzamosan. Ezt a következő típusú követelményekben is használják:
- Kötegelt feldolgozás
- Interaktív feldolgozás
- Valós idejű adatfolyam-feldolgozás
- Grafikon feldolgozása
- Iteratív feldolgozás
- A memória feldolgozása során
Látható, hogy az Apache Flink a nagy adatok szinte minden forgatókönyvében használható.
Munka az Apache Flink-rel
Mester-rabszolga módon működik. Elosztott feldolgozása adta az Flinknek a villámgyors sebességet. Van egy fő csomópont, amely kezeli a feladatokat, és a szolga csomópontok, amely végrehajtja a feladatot.
Az Apache Flink előnyei
Ez a nagy adatfeldolgozás jövője. Az alábbiakban bemutatjuk az Apache Flink néhány előnyeit:
- Nyílt forráskód
- Nagy teljesítmény és alacsony késleltetés
- Elosztott adatfolyam-feldolgozás
- Hibatűrés
- Iteratív számítás
- Program optimalizálása
- Hibrid platform
- Grafikon elemzés
- Gépi tanulás
Szükséges Apache Flink ismeretek
Az Apache Flink alapvető adatfeldolgozó motorja Java és Scala nyelven íródott. Tehát bárki, aki jól ismeri a Java-t és a Scalat, dolgozhat az Apache Flink-rel. A programokat Python és SQL formátumban is lehet írni. A programozási nyelv mellett analitikai ismeretekkel kell rendelkeznie az adatok jobb felhasználása érdekében.
Miért kellene az Apache Flink-et használni?
Széleskörű funkciókkal rendelkezik. Bármely forgatókönyvben használható, akár valós idejű adatfeldolgozás, akár iteratív feldolgozás. Nagyon könnyen telepíthető más környezetben. Hatékonyabb keretet nyújt az adatfolyam-feldolgozáshoz. Hatékonyabb és hatékonyabb algoritmussal rendelkezik az adatokkal való játékhoz. Ez a nagy adatok következő generációja. Ez sokkal gyorsabb, mint bármely más nagy adatfeldolgozó motor.
Apache Flink hatókör
Az alábbiakban bemutatjuk azokat a területeket, ahol az Apache Flink használható:
- Csalások felderítése
- Anomália észlelése
- Szabályalapú riasztás
- Közösségi háló
- Minőségfigyelés
- Az élő adatok ad-hoc elemzése
- Nagy méretű grafikon elemzés
- Folyamatos ETL
- Valós idejű keresőindex-épület
Miért van szükségünk az Apache Flinkre?
Mostanáig volt Apache szikra a nagy adatfeldolgozáshoz. Az Apache Flink azonban az Apache Spark továbbfejlesztett változata. Az Apache középpontjában az Flink elosztott adatfolyam-feldolgozót ül, amely sokrétűen megnöveli a valós idejű adatfolyam-feldolgozási sebességet. A grafikon elemzést az Apache Flink is megkönnyíti. Ezenkívül nyílt forráskódú. Ezért ez a nagy adatkészlet következő generációs eszköze.
Ki a megfelelő közönség az Apache Flink tanulásához
Az Apache Flink megtanulhatja mindenkit, aki gyors, gyors és minimális késleltetési idővel kíván feldolgozni az adatokat, és valós idejű nagy adatokat kíván elemezni. Az elemzés iránt érdeklődő emberek, akik ismeretek vannak a Java, Scala, Python vagy SQL lehetőségekről, megtanulhatják az Apache Flink alkalmazást.
Hogyan segít ez a technológia a karrier növekedésében?
Mivel az Flink a legújabb nagy adatfeldolgozási keret, ezért a nagy adatanalitika jövője lesz. Ezért az Apache Flink tanulása forró feladatokhoz vezethet. A piacon a legjobb bérszámfejtéssel kaphat munkát a Top cégeknél.
Következtetés
Az összes nagy adat és elemzés trendje szerint az Apache Flink egy új generációs technológia, amely a valós idejű adatfeldolgozást egy teljesen új szintre hozza. Ez hasonló a szikrahez, de néhány funkciója továbbfejlesztett.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató az Mi az Apache Flink-hez. Itt tárgyaltuk az Apache Flink működését, karrier-növekedését, készségeit és előnyeit. Ezen felül a legnépszerűbb vállalatok, amelyek ezt a technológiát használják. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Mi az Apache?
- Az Apache telepítése
- Mi az a mesterséges intelligencia?
- Mi a PowerShell?