Adattárolás VS adatbányászat - 4 fantasztikus összehasonlítás

Különbség az adattárolás és az adatbányászat között

Az Adatraktár olyan környezet, ahol több forrásból származó alapvető adatokat egyetlen séma alatt tárolnak. Ezután jelentésre és elemzésre használják. Az Adattárház egy relációs adatbázis, amelyet lekérdezéshez és elemzéshez terveztek, nem pedig a tranzakciók feldolgozására. Általában tranzakciós adatokból származó történeti adatokat tartalmaz. Míg az adattárház épül a felügyeleti funkciók támogatására.

Az Adatbányászat hasznos információk és minták kivonására szolgál az adatokból. Az adatbányászat bármilyen hagyományos adatbázissal elvégezhető, de mivel egy adattárház minőségi adatokat tartalmaz, jó, ha az adatbányászat az adatraktári rendszeren keresztül történik. Az Data Mining támogatja a tudás felfedezését rejtett minták és asszociációk megtalálásával, analitikai modellek felépítésével, osztályozással és előrejelzéssel.

Részletesebben megértsük az adatok tárolása és az adatbányászat közötti különbséget

Főbb jellemzők:

1. Adattárház:

Az adattárház főbb jellemzőit az alábbiakban tárgyaljuk:

1. Tárgyorientált: Az adattárház tárgyközpontú, mivel nem a szervezet folyamatban lévő műveleteihez, hanem egy tárgy körüli ismereteket nyújt. Ezek a tárgyak lehetnek termék, ügyfelek, beszállítók, értékesítés, bevétel stb. Az adattárház a döntéshozatalhoz szükséges adatok modellezésére és elemzésére összpontosít.
2. Integrált : Az adattárházat heterogén forrásokból származó adatok, például relációs adatbázisok, sík fájlok stb.
3. Időváltozat: Az adattárházban lévő adatok információt szolgáltatnak egy adott időszakra vonatkozóan.
4. Nem illékony : Nem illékony: a raktárba bekerült adatok nem változhatnak.

Az adattárház előnyei:

1. Következetes és minőségi adatok
2. Költségcsökkentés
3. Időszerűbb hozzáférés az adatokhoz
4. Jobb teljesítmény és termelékenység

Adatbányászat:

Az adatbányászat főbb jellemzőit az alábbiakban tárgyaljuk:

1. A minták automatikus felfedezése
2. A várható eredmények előrejelzése
3. Vitatható információk létrehozása
4. Összpontosítson a nagy adatkészletekre és adatbázisokra

Az adatbányászat előnyei:

1. Közvetlen marketing: Az a képesség, hogy megjósoljuk, ki valószínűleg érdekli, hogy mely termékek
2. Trend-elemzés: A trendek megértése a piacon stratégiai előnye, mivel segít csökkenteni a költségeket és a piacra jutás időszerűségét.
3. Csalások észlelése: Az adatbányászati ​​technikák segíthetnek felderíteni, mely biztosítási igények, mobiltelefonhívások vagy hitelkártya-vásárlások valószínűleg csalók.
4. Előrejelzés a pénzügyi piacokon: Az adatbányászati ​​technikákat széles körben használják a pénzügyi piacok modellezésének elősegítésére.

Összehasonlítás az adattárolás és az adatbányászat között (infographics)

Az alábbiakban az adatgyűjtés és az adatbányászat négy legjobb összehasonlítása található

Főbb különbségek az adattárolás és az adatbányászat között

Az alábbiakban említjük az adattárolás és az adatbányászat közötti főbb különbségeket:

• Az adattárolás az adatok kinyerésének és tárolásának a folyamata a könnyebb jelentéstétel érdekében. Míg az adatbányászat mintázatfelismerési logika használatát használja a minták adatkészletében levő tendenciák azonosítására, addig az adatbányászat jellemző használata a csalás azonosítása és a viselkedés szokatlan mintáinak megjelölése. Például a Hitelkártya-társaság figyelmeztetést küld, ha olyan más földrajzi helyről folytat ügyletet, amelyet korábban nem használt. Ez a csalás észlelése az adatbányászat miatt lehetséges.
• Az adattárolás és az adatbányászat közötti fő különbség az, hogy az adattárolás az adatok összegyűjtése és egy közös adatbázisba szervezése, míg az adatbányászat az értelmes adatok kinyerése az adatbázisból. Az adatbányászat csak az adattárolás befejezése után végezhető el .
• Az adattárház az adatok tárolására szolgáló tároló. Az adatbányászat másrészt olyan tevékenységek széles köre, amelyet a minták feltárására és az adatok értelmezésére használnak.
• Az adattárolás csupán az adatok kinyerése különböző forrásokból, az adatok megtisztítása és a raktárban történő tárolása. Míg az adatbányászat célja az adatok vizsgálata vagy feltárása lekérdezésekkel.

Például egy vállalat adattárházában tárolódik a projektekkel és az alkalmazottakkal kapcsolatos összes lényeges információ. Az Adatbányászat segítségével ezeket az adatokat különféle jelentések elkészítésére lehet felhasználni, például nyereségre stb.

• Az adattárház egy architektúra, míg az adatbányászat olyan folyamat, amely az új minták felfedezésére szolgáló különféle tevékenységek eredménye.
• Az adattárház az adatok szervezésének technikája annak érdekében, hogy fennálljon a vállalati hitelesség és integritás, ám az Adatbányászat segítséget nyújt azoknak az értelmes mintáknak a kinyerésében, amelyeket nem találnak meg, feltétlenül csak az adatok feldolgozása vagy az adatok raktárában lekérdezés során.
• Az adattárház integrált és feldolgozott adatokat tartalmaz az adatok bányászatának elvégzéséhez a tervezés és a döntéshozatal idején, de az adatbányászat által felfedezett adatok eredményeként olyan mintákat találnak, amelyek hasznosak lehetnek a jövőbeli előrejelzésekhez.
• Az adattárház támogatja az alapvető statisztikai elemzéseket. Az adatbányászatból nyert információk hasznosak olyan feladatokban, mint a piaci szegmentálás, az ügyfelek profilozása, a hitelkockázat-elemzés, a csalások felderítése stb.
• Az adattárolás az összes releváns adat összevonásának folyamata, míg az adatbányászat az ismeretlen adatminták elemzésének folyamata.
• Az adattárházak általában sok hónapos vagy éves adatokat tárolnak. Ennek célja a történeti elemzés alátámasztása. Az adatbányászat a mintafelismerési logika felhasználása a minta adatkészlet trendjének azonosítására.

Adattárolás és az adatbányászat összehasonlító táblázata

Adattárolás	Adatbányászat
Ez egy olyan folyamat, amelynek során több forrásból származó adatokat integrálnak, majd összevonnak egyetlen adatbázisba.	Ez a folyamat hasznos minták és kapcsolatok kivonására szolgál hatalmas mennyiségű adatból.
Ez biztosítja a szervezet számára a hatalmas mennyiségű adat tárolására szolgáló mechanizmust.	Adatbányászati ​​technikákat alkalmaznak az adattárházban a hasznos minták felfedezése érdekében.
Ezt a folyamatot az adatbányászati ​​folyamat megkezdése előtt kell elvégezni, mivel az adatokat egy közös adatbázisba gyűjti és rendezi.	Ez a folyamat mindig az adattárolási folyamat után zajlik, mert a hasznos minták kivonásához összegyűjtött adatokra van szükség.
Ezt a folyamatot kizárólag a mérnökök végzik.	Ezt a folyamatot az üzleti felhasználók hajtják végre mérnökök segítségével.

Következtetés - Adattárolás vs. adatbányászat

Az adatbányászat és az adattárolás közötti különbségek a rendszer tervezése, az alkalmazott módszertan és a cél. Az adattárolás egy olyan folyamat, amelynek meg kell történnie, mielőtt bármilyen adatbányászat megtörténhet. Az adattárház az a „környezet”, ahol az adatbányászati ​​folyamat zajlik. Végül elmondható, hogy egy adattárház hatékonyan rendezi az adatokat, hogy az adatokat kibányászhassák.

Ajánlott cikk

Ez egy útmutató az Adattárolás és az Adatbányászat, azok jelentése, a fej-fej összehasonlítás, a legfontosabb különbségek, az összehasonlító táblázat és a következtetés között. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -

1. Karrier az adattárolásban
2. Adatbányászat vs. statisztika - melyik a jobb
3. Tudjon meg többet az adatbányászatról és a szövegbányászatról
4. Big Data vs Data Warehouse - fedezze fel a legjobb különbségeket
5. Oracle adattárolás