Bevezetés az SSAS interjúval kapcsolatos kérdésekbe és válaszokba
Az SQL Server Analysis Services (SSAS) egy a Microsoft által kifejlesztett adatbányászati eszköz, amelyet online elemző és tranzakciós feldolgozáshoz, valamint adatgyűjtéshez használnak a Microsoft SQL Server rendszerben. Az SQL Server Analysis Services (SSAS) egy technológia, amelyet a Microsoft Corporation nyújt az üzleti intelligencia egységéből. Ez egy hatékony eszköz, amelyet az adattárház területén használnak.
Tehát ha az SSAS-hoz kapcsolódó állást keres, fel kell készülnie a 2019. évi SSAS interjúval kapcsolatos kérdésekre. Bár minden SSAS interjú különbözik, és a munka mértéke szintén különbözik, segíthetjük Önt a legfontosabb SSAS interjúkérdésekkel és válaszokkal, amelyek segítenek abban, hogy megtegye az ugrást, és sikerrel járjon az SSAS interjú során. Ezt szem előtt tartva megterveztük a leggyakoribb SSAS interjúkérdéseket és válaszokat, amelyek segítenek abban, hogy sikerrel járjon az interjúban.
Az alábbiakban felsoroljuk a 2019-es SSAS interjúkérdéseket, amelyeket leginkább feltesznek:
1. Mi az SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Válasz:
Az SQL Server Analysis Services (SSAS) egy online analytical Processing (OLAP) összetevő az SQL Serverben. Az Online Analytical Processing (OLAP) kockáknak nevezett koncepcióval rendelkezik, amelyet a Microsoft System Center 2012 Service Manager verziójában adtak ki. Az OLAP kocka egy olyan adatstruktúra, amelyet az adatok gyors elemzéséhez használnak, amely legyőzi a relációs adatbázis modell hátrányait. Ezek a kockák hatékony keresési mechanizmust biztosítanak nagy adatmennyiségekhez, és nagy mennyiségű adatot is összegezhetnek és bármilyen adatpontot lekérhetnek.
Az OLAP kockákat általában az SQL Server Analysis Services (SSAS) tárolja, és az Online Transaction Processing (OLTP) lehetővé teszi az üzleti tevékenységek számára, hogy az összes tranzakciót és rekordot tárolja az OLTP adatbázisokban, ami szintén az SQL Server Analysis Services (SSAS) jellemzője. Az ezekbe az adatbázisokba tartozó rekordokat általában egyenként tárolják, ami rengeteg rekordot tart fenn. Online Analytical Processing (OLAP) kocka hiperkocka vagy többdimenziós kocka is nevezik.
2. Melyek az SQL Server Analysis Services (SSAS) szolgáltatásai?
Válasz:
Az SQL Server Analysis Services (SSAS) különféle módszereket és megközelítéseket kínál az üzleti intelligencia modell létrehozásához. A különféle modellek többdimenziós, táblázatos vagy pivotális. A különböző modell lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a versenykörnyezetben a különböző üzleti követelményekhez teljesítsék a különböző követelményeket. A többdimenziós a legújabb és érett modell, amelyet nyílt szabványokra építettek és támogatnak az üzleti intelligencia szoftver különböző gyártóit.
Az SQL Server Analysis Services kiszolgálópéldányon kifejlesztett vagy épített összes modell, amely hozzáférést biztosít különféle adatszolgáltatókhoz és harmadik fél gyártókhoz, amelyek különböző adatmeghajtókon keresztül férnek hozzá, és interfészeikben megjelenítik az adatokat, vagy igényeikhez vagy céljaikhoz elemezik az adatokat, ha szükséges a szükséges alkalmazásokhoz. A támogatott modellek táblázatos, többdimenziós és pivotális modellek az Excelben. A táblázatos modell modelleket, táblázatokat és oszlopokat tartalmazó relációs modellkonstrukciókhoz, míg a multidimenzionális kockákkal és méretekkel rendelkező OLAP / OLTP modellező konstrukciók, míg a vizuális modellezés szempontjából kulcsfontosságú modell, amelyet az Excelbe integráltak.
3. Mi az adatforrás nézet?
Válasz:
Az Adatforrás nézet az SQL Server Analysis Services (SSAS) többdimenziós modelljében használt séma logikai modelljét tartalmazza. A többdimenziós modell kockákból, méretekből és bányászati adatszerkezetekből áll. Az Adatforrás nézet egy metaadat-meghatározás, amelyet XML formátumban tárolnak. Az Adatforrás nézet metaadat információkat tartalmaz, amelyek több meglévő adatforrásból megkövetelt objektumokat reprezentálnak. A sémagenerálás során a metaadat-információk felhasználásával létrejön egy relációs adattár.
Az Adatforrás nézet több adatforrásra építhető fel, amelyek a többdimenziós modellt és az adatbányászási struktúrát alkotják, és több forrásból származó adatokat integrálnak. Az adatforrás nézet különböző kapcsolatokat tartalmazhat, például elsődleges kulcsokat, oszlopokat, tárgyazonosítókat stb. Az adatforrás nézet az SQL Server Analysis Services (SSAS) multidimenziós modelljének kötelező és kulcseleme. Az adatforrás nézetet elsősorban az adatmodell tervezésének kezdeti szakaszaiban hozzák létre.
4. Mi a mérettáblázat?
Válasz:
A mérettáblázat a kocka alapvető eleme az SQL Server Analysis Services (SSAS) többdimenziós modelljében. A mérettáblázat egy adott relációval rendelkező adatokat tárol, például ügyfelek, üzletek, alkalmazottak, szállítók, üzleti felhasználók stb., Létrehozva egy relációs modellt a különböző mezők vagy entitásobjektumok között. Az SQL Server Analysis Services (SSAS) méretei olyan mezőttribútumokat tartalmaznak, amelyek hasonló relációt hoznak létre, mint a relációs modell oszlopai. A mérettábla a kapcsolódó objektumok gyűjteménye, mezőttribútumoknak nevezett gyűjtemény, amelyet több kockának felhasználásával kell szolgáltatni. A kocka dimenziójának példáját kocka dimenziónak nevezzük.
Az adatdimenzió többször is felhasználható egy kockában, és kapcsolatokat alakíthat ki egy vagy több csoporttal. A dimenzió különféle sémák vagy relációs modellek alapján alakítható ki. A dimenziót fel kell dolgozni, mielőtt felhasználná a mezőit vagy attribútumait. A dimenziót a modell vagy konstrukció minden módosítása vagy frissítése után meg kell dolgozni. A Mérettábla tárolómodelljei lehet relációs vagy többdimenziós online analitikus feldolgozás (OLAP). A dimenziós táblázat leírja a különböző attribútumokat és azok hierarchiáit.
5. Milyen típusú adatforrásokat támogat az SSAS?
Válasz:
Az SQL Server Analysis Services (SSAS) támogatott adatforrásai a többdimenziós modellben: Access adatbázisok, SQL Server relációs adatbázisok, Oracle relációs adatbázisok, Teradata relációs adatbázisok, Informix relációs adatbázisok, IBM DB2 relációs adatbázisok, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE). relációs adatbázisok és néhány más relációs adatbázis, ahol a táblázatos modell által támogatott adatforrások: Access adatbázisok, SQL Server relációs adatbázisok, SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), Oracle relációs adatbázisok, Teradata relációs adatbázisok, Informix relációs adatbázisok, IBM DB2 relációs adatbázisok, Sybase relációs adatbázisok, Szövegfájlok, Microsoft Excel fájlok, PowerPivot munkafüzet, Analysis Services kocka, különféle adatcsatornák és Office Database Connection fájlok.
Az SQL Server Data Tools (SSDT) telepítése után a telepítéshez további illesztőprogramokra van szükség a különféle adatforrás-szolgáltatók támogatásához. Egyes szolgáltatóknak további illesztőprogramokra van szükségük az adatforrás támogatásához, míg másoknak a típusuk alapján nem kell. Az ODBC típusú adatforrások nem támogatottak az SQL Server Analysis Services (SSAS) többdimenziós modelleiben. A táblázatos és többdimenziós modellek által támogatott adatforrások építészeti modelljeik alapján különböznek egymástól, és legtöbbjük szinte hasonló. Kevés olyan nem támogatott adatforrás, mint például az Access adatbázisok, amelyeket már közzétett a Share Pointban, és amelyeket nem lehet importálni.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató az SSAS interjúkérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket az SSAS interjúkérdéseket. Ez a leghasznosabb üzenet az SSAS interjúval kapcsolatos kérdésekről és válaszokról. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -
- Magatartási interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok
- Közös interjúkérdések és válaszok
- 8 Leghasznosabb útmutató a Big Data interjúkérdésekhez
- C programozási interjú kérdések és válaszok