Mik a NoSQL készségek és melyek az SQL szempontjából?
Mi a NoSQL készség - Az adatok mindenütt jelen vannak, és szinte az élet minden területét érintik. A kiskereskedők tudják, milyen termékeket értékesítenek, és ki vásárolja meg őket. A közvélemény-kutatási kérdések teszik az emberek véleményét különféle dolgokról, a fogyasztási cikktől a politikai pártok véleményéig. Az egészségügyi ágazatot nagy forradalmassá tették a nagy adatok, mivel ez segít az orvosoknak betegeik életének részleteinek nyomon követésében, miközben új gyógyszereket is kidolgoznak. A közösségi média ma sok felhasználó véleményét nyomon követi a világ minden tájáról, miközben az érzékelők képesek nyomon követni az időjárás kisebb változásait. Ez azt jelenti, hogy ha bármilyen témáról lehet adatokat gyűjteni, akkor erre is sor kerül. Mivel az adatok szinte az élet minden területét érintik, a karrierlehetőségek ezen a területen rendkívül jövedelmezőek és népszerűek.
Milyen fontos NoSQL készségek szükségesek a nagy adatiparban való túléléshez?
A nagy adatok elemzése a gazdaság szinte valamennyi ágazatát lefedi, és most itt az ideje, hogy megragadjuk a lehetőséget, hogy ezeket felhasználjuk a vállalati célok és célok előmozdításához. A világ legnagyobb világszerte működő tanácsadó és kutató cégei felébrednek arra a tényre, hogy a nagy adatok elemzése elősegítheti a vállalat jövőjét, ezért vannak olyan csapatok, akiket arra szántak, hogy átfogó módon dolgozzanak ezen az iparágon. Nagyon hiányzik azonban olyan emberek, akik jártasak a nagy adatok elemzésében, és akik segítenek a vállalatoknak megérteni a rendelkezésükre álló hatalmas mennyiségű adatot, és értelmes betekintést nyerhetnek tőlük. Ezért a szakemberek számára rendkívül fontos a nagy adatok elemzésével kapcsolatos perspektíva megszerzése, és itt van néhány módszer az egyének jobb felkészültségére.
- Ha meg akarja lépni a nagy adatanalitika mezőjébe, fontos a kereskedelem eszközeinek megfelelő megtanulása: Az adatanalitikát magában foglaló eszközök egyike az SQL, R, SPSS és SAS fájlokat tartalmazza. Kezdje azokkal az eszközökkel, amelyekhez van hozzáférése. Időnként jó, ha több eszközzel dolgozik, hogy jobban megértse az adatelemzést. A tanulás nem csupán azt jelenti, hogy megismerjük az összes bonyolult és bonyolult részletet, hanem legalább megismerjük az eszközök alapvető működését. Innentől kezdve tovább haladhat, és csak egy eszköz használatával megszerezheti a jártasságát. Sokkal jobb az egyik eszköz elsajátítása, majd a többi eszköz megismerése, mivel ez segít a feladatok jobb végrehajtásában.
- Ismerje meg az adatok elemzésében használt trükköket: az eszközök megértése rendkívül fontos, ha meg akarja tanulni a kereskedelem trükköit. Ebben az esetben két lehetőség közül választhat. Az első az, hogy megtanuljuk egy másik tapasztalt ember tapasztalatait és ismereteit. A második módszer a piacon elérhető professzionális tantervek útján történik. Noha az önsegítő útmutatók nem segíthetnek az egyéneknek az adatanalitika alapos ismereteinek megszerzésében, a modellek megismerése elengedhetetlen. Ennek oka az, hogy a SAS-ben futó proc vagy az SPSS modellek eredményei sok statisztikával foglalkoznak. Fontos tudni, mely statisztikákat kell megnézni, és melyeket figyelmen kívül hagyni, és csak egy jó és tapasztalt elemző szakember képes hatékonyan meghozni ezt a választást.
A nagy adatok ma sok szóbeszédet, rövidítést és terminológiát tartalmaznak. Ezek közül a kifejezések közül a NoSQL vonzza sok figyelmet. Ez különösen igaz, mert a márkák manapság rendszeresen megkísérelik megbirkózni nagy mennyiségű adattal. Mivel egyre több vállalat igyekszik a Big Data-t gyors ütemben átvenni, hogy előreléphessenek a versenyben. Most a vállalatok igyekszik olyan nagy ütemben elfogadni a nagy adatokat, hogy ezen technológiák alkalmazását átfogó módon kell megérteni. Az egyik ilyen technológia a NoSQL, amely nélkülözhetetlen azoknak a szakembereknek, akik be akarnak lépni a nagy adatok területébe, és ebben az ágazatban alkalmazni akarják őket. Mivel ez jövedelmező ipar, a technológia irányításának legfontosabb szempontjának megértése nagyon fontos, hogy kitűnjön a tömegből. Röviden: ha van egy dolog, amely elősegítheti a készségek előrejutását, akkor a NoSQL készségek megfelelő megértése, amely az egész nagy adatipar alapja.
Mi a NoSQL készségek és NoSQL adatbázis típusaik fontossága a Big Data-ban?
A NoSQL adatbázis jelenleg az egyik fő módja annak, ahogyan a márkák nagy mennyiségben kezelhetik az adatokat és az adatbázisokat? Ez az oka annak, hogy a NoSQL sok előtérbe kerül, mivel hatékonyan tudják kezelni a nagy adathalmazokat. A nagy és átfogó architektúrák és technológiák köszönhetően a NoSQL segíthet a márkáknak a nagy adatokkal kapcsolatos teljesítmény- és méretezhetőségi kérdések megoldásában. Ezeket a kérdéseket a relációs adatbázisok nem tudják hatékonyan megoldani, mivel a márkák manapság sok strukturálatlan és nyers adatot tartalmaznak, amelyeket felhő több kiszolgálóján tárolnak. Mivel ezek az adatok nagy méretűek, olyan technológiára van szükségük, amely képes hatékonyan kezelni ezt a hatalmas mennyiségű adatot. Mostanáig van egy speciális meghatározás, hogy pontosan mi a NoSQL, de vannak olyan jellemzők, amelyek hatékonyan meghatározzák azt. Ezek között szerepel, hogy a NoSQL készségek nem használhatják a relációs modellt, jól futnak klasztereken, nyílt forrásúak, a 21. századi webes birtokok számára készültek, és sémák nélkül is kell lenniük.
A NoSQL fontos része a négy típusú adatbázis. mi a NoSQL adatbázis, amely olyan egyszerű adattároló, amely az ügyfelek számára API-t kínál? Ebben az adatbázisban az ügyfél megadhat egy kulcs értékét, megszerezheti a kulcs értékét, vagy akár törölheti a teljes kulcsot az adattárból. A NoSQL adatbázisok kulcsértékei elsődleges kulcshozzáférést biztosítanak, ezáltal lehetővé téve a márkák számára a jobb teljesítményt és a jobb skálázhatóságot is. A népszerű kulcsértékű NoSQL-adatbázisok közé tartozik a Memcached, a Riak, a Redis és a Couchbase. A második dokumentumdokumentum-adatbázisnak nevezzük, amely egy csodálatos módszer, amellyel a márkák a dokumentumokat egyszerűen és egyszerűen tárolhatják és kezelhetik. A cég dokumentumai több formátumban is tárolhatók, például XML, BSON, JSON, és az adatbázis tárolókból is beszerezhetők. E dokumentumok többsége nagyon hasonlít egymáshoz. A hierarchikus adatszerkezetekkel ezek a dokumentumok önleíróak és skaláris értékekből, gyűjteményekből és térképekből állnak.
A piacon körbejáró népszerű NoSQL adatbázisok közé tartozik többek között a RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB. mi a NoSQL adatbázis az úgynevezett Oszlopcsalád-tárolók, amely sorokhoz számos oszlopot társít a sorkulcshoz? Ez a rendszer lehetővé teszi a márkák számára, hogy egymással kapcsolatban álló adatkészleteket hozzanak létre, amelyek így együtt is hozzáférhetők. Az oszlopcsalád-adatbázis egyik legnépszerűbb típusa a Cassandra, amelyet többek között a HBase, a Hypertable és az Amazon DynamoDB követ. A NoSQL adatbázis-típusú adatbázis negyedik kategóriája a grafikon-adatbázis, amely lehetővé teszi az entitások vagy csomópontok tárolását, valamint lehetővé teszi az azonos entitások közötti kapcsolatot. A gráf-adatbázis egyik legnépszerűbb formája a többek között a Noe4J, az Infinite graph és az OrientDB.
Ajánlott tanfolyamok
- Teljes R Studio Anova technikai kurzus
- AngularJS Online tanfolyam
- Teljes ISTQB 1. szintű képzés
- Képzés a szoftvertesztelés alapjairól
Hogyan válasszuk ki a megfelelő NoSQL formátumot?
Mint fentebb említettük, négy különböző NoSQL formátum létezik, és a megfelelő formátum kiválasztása trükkös vállalkozásnak tűnhet. Van néhány iránymutatás, amelyet a márkák mérlegelhetnek, ha a fenti négy formátum valamelyikébe szeretnének befektetni. A kulcsérték-adatbázis rendkívül hasznos a következő esetben. A kulcsérték-adatbázis ideális felhasználói profilok, munkamenet-információk, online részletek, például bevásárlókosár-információk és fogyasztói preferenciák tárolására. Ha a márkáknak foglalkozniuk kell az adatokkal kapcsolatos kérdésekkel, és meg kell találniuk az érintett adatok közötti kapcsolatot, ezt a rendszert a legjobb egyedül hagyni. A dokumentum-adatbázis ideális olyan helyzetekben, amikor a vállalatoknak tartalomkezelő rendszereket, internetes elemzéseket, blogplatformokat, e-kereskedelmi platformokat és valósidejű elemzéseket kell kezelniük.
Ha a márkáknak olyan adatokkal kell dolgozniuk, amelyek összetett NOSQL tranzakciókat tartalmaznak, és több lekérdezést lefednek, ez a rendszer nem sok hasznot jelent. Másrészt az oszlopcsalád-adatbázis ideális azoknak a cégeknek, amelyek figyelni akarják blogplatformjaikat, tartalomkezelő rendszereket igényelnek, számlálókat tartanak fenn, többek között a funkciókat. Ezt a rendszert legjobban el lehet kerülni olyan helyzetekben, amelyeket újonnan építettek, és amelyek megkívánják az adatkérdezések megváltoztatását. Végül: egy grafikon-adatbázis ideális az olyan problémás terekhez, amelyek olyan adatokkal vannak összekapcsolva, mint például a térbeli adatok, a szociális hálózatok, a pénz útválasztási információi és a keresőmotorokkal kapcsolatos funkciók ajánlása.
A NoSQL adatbázis ismerete rendkívül fontos a jelen időben
A NoSQL adatbázis tehát a nagy adatok egyik legfontosabb aspektusa, és ennek ismerete elősegíti a szakemberek karrierjének a következő szintre juttatását. A NoSQL készségek az adatelemzők elemzőkészletének egyik legfontosabb eleme. Néhány ok, amiért fontosak, a következőket foglalja magában: a. A NoSQL készségekkel kapcsolatos ismeretek javítják az adatanalitikusok termelékenységét, mivel rendelkeznek a szükséges készségekkel, hogy megfeleljenek az alkalmazás igényeinek. B. az, ami a NOSQL adatbázis, javíthatja az adatok teljesítményét, mivel hatékonyan képes kombinálni a nagy adatsort, a késleltetés csökkentésével és a teljes kimenet javításával is c. A NoSQL szakembereinek jelenleg nagy a kereslet a piacon, mert a vállalatoknak sürgõsen szükségük van rájuk. Ez a magas kereslet helyesen tükröződik ezen egyének fizetésében, amely a legmagasabb és jövedelmezőbb minden kategóriában és a társaságokban. A NoSQL szakemberré válása manapság az egyik legkeresettebb munka az informatikai szektorban.
Egy másik technológia, amely elsöpríti a nagy adatipart, a Hadoop. Könnyen elmondható, hogy a nagy adatoknak két oldala van, amelyek rendkívül jövedelmezőek és népszerűek az elemzők körében. Ha egyikük Hadoop, kétségtelenül a másik az, ami a NOSQL. A mai világban annyi adat áll rendelkezésre, hogy olyan szakemberek, akik a NoSQL készségeket kompetens módon tudnak kezelni a dokumentumokkal és fájlokkal együtt, különféle vállalatok körében nagy igényt mutatnak. Ezért volt szükséges, hogy ezeket a szakembereket képessé tegyék e feladatok gyors és hatékony elvégzésére, anélkül, hogy márkájuk működésére különös hangsúlyt fektetnének.
Payscale szerint egy NoSQL-hez jártas szakember megközelíti egy lakh dollárt, és nagy esély van arra, hogy ez a jövőben is növekedni fog. Azon iparágak között, amelyekben lehetősége van NoSQL szakemberekre, az egészségügyi ágazat a legjobb árakat fizeti szakembereinek. Ezt követi a szoftverfejlesztés és az informatikai szolgáltatóipar, valamint az informatikai tanácsadás.
Melyek a legfontosabb karrierek, amelyek megkövetelik a NoSQL Database Types készségeket?
Sok iparág olyan szakembereket igényel, akik jártasak az adatok hozzáértéses kezelésében. Alig van olyan terület, amely nem követeli meg az embereket, akik alapos ismeretekkel rendelkeznek a NoSQL-ről és az ahhoz kapcsolódó területekről. Néhány terület, amelyre kötelező, a következőket foglalja magában:
- Adatbázis-adminisztrátor: Az adatbázis-adminisztrátor magasan képzett személy, amelynek fő feladata speciális és nagyon technikai szoftver használata az adatok átfogó tárolására és szervezésére. Néhány felelősségük a kapacitástervezés, a telepítés, a konfigurálás, az átállítás, a teljesítményfigyelés, a biztonsági mentés és az adatok helyreállítása. Egy jó adatbázis-adminisztrátornak képesnek kell lennie arra, hogy számos adatbázis-platformmal együtt dolgozzon, ideértve többek között az Oracle, a MongoDB és a Cassandra szolgáltatásokat. Magától értetődik, hogy minél több tapasztalata van, annál több fizetést élvezhet!
- Adat-építész: Az adat-építész egy másik munkalehetőség, amely olyan személyekre vár, akik alapos ismeretekkel rendelkeznek a NoSQL adatbázis-típusú technikákról. Feladataik közé tartozik az adatmodellek létrehozása, az adatok elemzése, az adattárház és az adatok migrálása.
- Szoftver / alkalmazásfejlesztő: Egy igazán magas profilú munka, egy szoftver / alkalmazás-fejlesztő munkája az iparágban nagyon igényes. Ezek a szakemberek felelősek egyrészt olyan alkalmazások létrehozásáért, mint a játékok és a szövegszerkesztő programok, másrészt sok szabadúszó munkát élveznek. Ehhez a munkához a programozási készségek nagyon fontosak.
- Data Scientist: Egy másik munka, amely nagyon népszerű a nagy adatiparban, az adattudósnak széleskörű, adatközpontú készségekkel kell rendelkeznie. Az adattudomány olyan technikákat és elméleteket alkalmaz, amelyek számos területről származnak, ideértve a statisztikát, a matematikát, a mintafelismerést és az adatbányászatot is. A Harvard Business Review és a Forbes szerint az adattudósok munkája a „21. századi legszexisebb munka”, ami azt jelenti, hogy keresletük a jövőben is növekedni fog.
Összegezve: a NoSQL készségekbe történő befektetés az egyik legjobb módszer a szakemberek karrierjének előmozdítására a nagy adatiparban. Az irigylésre méltó lehetőségek széles skálájával ez a terület kiemelkedő szerepet játszik a vállalatok és márkák működésében szerte a világon.
Kapcsolódó cikk
Íme néhány cikk, amely segít részletesebben megismerni a nagy adat karrierjét, tehát csak keresse meg a linket.
- A JS és Java csomópont közötti különbségek egyszerűsítése
- 8 Leghasznosabb útmutató a Big Data interjúkérdésekhez
- Üzleti intelligencia vs nagy adatok - 6 csodálatos összehasonlítás
- Karrier a nagy adatban
- Big Data vs Data Science - miben különböznek egymástól?