Bevezetés az Azure-szolgáltatásokba

Ebben a cikkben az Azure Services vázlatát látjuk. A mai világban napi szinten hatalmas mennyiségű adat generálódik az adatok tárolására és gyorsabb feldolgozására az üzleti betekintéshez és az üzleti stratégia javításához a gépi tanulás és a statisztikai algoritmusok alkalmazásával. Egy ilyen hatalmas mennyiségű adat tárolására a szervezeteknek helyszíni adatközpontokat kell létrehozniuk és karbantartaniuk, amelyek hatalmas költségeket jelentenek. A költségek csökkentése és a karbantartás megkönnyítése érdekében a feladatot ellátó szervezetek adataikat a felhőbe helyezik.

A 3 legfontosabb Azure-szolgáltatás

A Microsoft azure vezető szerepet játszik a számítási felhőben. Az Azure különféle szolgáltatásokat nyújt, amelyek 3 típusra oszthatók:

  1. IAAS (infrastruktúra mint szolgáltatás)
  2. PAAS (Platform mint szolgáltatás)
  3. SAAS (szoftver mint szolgáltatás)

1. IAAS (infrastruktúra mint szolgáltatás)

Az IAAS-ban az infrastruktúra, például a számítógépes platform, a virtuális hálózat, a tárolás stb. Beállítását a Microsoft biztosítja. Az ügyfél teljes ellenőrzést gyakorol az infrastruktúra felett, és a követelmények alapján növelheti vagy csökkentheti a tárolási kapacitást és a kiszámítható teljesítményt. Ez segít a szervezeteknek a helyszíni fürtök karbantartási költségeinek megtakarításában és a zökkenőmentes feldolgozásban.

Példa: Virtuális gépek vagy tárfiókok stb.

2. PAAS (platform mint szolgáltatás)

A PAAS-ban az ügyfél igényei szerinti platformot az interneten keresztül szállítják. Az összes szoftverkarbantartási tevékenységet, például az operációs rendszer frissítéseit, a szoftverfrissítéseket, az infrastruktúrát és a tárolást a Microsoft karbantartja. Az ügyfélnek nem kell aggódnia a platform karbantartásával kapcsolatban, és csak a szoftverfejlesztési részre kell koncentrálnia. Ez lehetővé teszi egy alkalmazás fejlesztését a platform tetején, és skálázhatóvá és magas szintű rendelkezésre állássá teszi. Az ilyen típusú szolgáltatás elősegíti az alkalmazás migrációját a régi platformról a felhőplatformokra is.

Példa: HDInsight-fürt, operációs rendszerek stb.

3. SaaS (szoftver mint szolgáltatás)

A SaaS-ban vannak olyan alkalmazások, amelyek szolgáltatásként szolgálnak üzleti célokra. Az alkalmazási szolgáltatásokat az interneten keresztül szállítják, ami segít csökkenteni a karbantartást, a letöltést, a telepítést stb. Az ilyen típusú alkalmazásokat általában központi helyről üzemeltetik, és az interneten elérhetők.

Példa: Az MS Outlook és az MS Office a szolgáltatásként leggyakrabban használt szoftverek.

Általában használt Azure-szolgáltatások

A Microsoft Azure-felhő rengeteg eszközt kínál szinte minden forgatókönyvhöz, amelyre szüksége lehet. A leggyakrabban használt Azure-szolgáltatások az alábbiakban találhatók:

1. Azure HDInsight

  • Ez egy felhő alapú szolgáltatás, amelyet a Microsoft nyújt, és amely egy kezelt klaszter, amely a Hortonworks adatplatformján alapul, és magában foglalja a Hadoop eszközöket, például Spark, Oozie, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, HBase stb .HDInsight alapértelmezés szerint blobot használ tárolási szolgáltatásként, de az ADLS és az ADLS gen2 használatára is konfigurálható. Nagyon elérhető, és olyan funkciókat támogat, mint a skálázhatóság, az automatikus méretezés, a szerepelapú hozzáférés-vezérlés, a hitelesítés stb.
  • Jól integrálódik a jelentési eszközökkel, mint például a PowerBi, Zeppelin, Tableau, Apache DBeaver stb. műszaki személyzet a helyszíni klaszterek kezelésére stb. Ez lehetővé teszi a szervezeteknek, hogy az alkalmazások fejlesztésére összpontosítsanak, nem pedig a klaszterek karbantartására.

2. Azure Data Factory (ADF)

  • Az Azure data factory egy szolgáltatás, amelyet a végpontok közötti munkafolyamat telepítésére használnak csővezetékek formájában. A fejlesztők létrehozhatnak egy csővezetéket az azure felhő által nyújtott különféle szolgáltatások, például tárolás, HDInsight-fürt, SQL szerver stb. Integrálásával. Az adatgyárban különféle drag-drop tevékenységek vannak biztosítva a kaptár, szikra stb. Összekapcsolására. Tevékenységeik konfigurálhatók az adatok különféle típusú megtisztításához, átalakításához vagy elrejtéséhez. Csővezetékeik támogatják a feltételes, irracionális és keresési szolgáltatásokat, amelyek segítenek a csővezetékek építésében.
  • A csővezetékek események alapján indíthatók vagy időben ütemezhetők. A Data Factory azure előnézeti vászonnal rendelkezik, ahol láthatja a csővezeték elrendezéseit, és kapcsolatokat, függőségeket hozhat létre a forrás és a süllyedés között a csővezetéken. Interakcióba léphet az Azure SQL Server-rel, a MySQL Azure Database-jével, tárolással, mint például blob és ADLS, stb., Amely nagyon simán segít az alkalmazások áthelyezésében a régi rendszerekről a felhőbe. A Data Factory lehetővé teszi a HDInsight vagy Databricks számítási fürt létrehozását futási időben is a szükségtelen forgási költségek elkerülése érdekében.

3. Erőforráscsoport

Az Azure erőforráscsoport egy szolgáltatás, amely elősegíti az összes erőforrás megtartását egy Azure megoldás telepítéséhez szükséges csoporton belül. Az erőforrások csoport erőforrásai, például a tárfiók, a fürtök, a logikai alkalmazások, a funkcionális alkalmazások, az SQL szerverek stb. Vannak csoportosítva, hogy ezeket egy helyről karbantarthassák és telepítsék.

4. Tárfiókok

Az Azure storage-fiók kulcsszerepet játszik az adatok tárolásában a felhőn. Fizetési úton lehetőséget nyújt arra, hogy csak az adatokhoz felhasznált erőforrások költségeit fizesse meg. Kapacitása korlátlanul bővíthető. Adattárolásra használt tárfiókok blob, táblák, fájlok vagy sorok formájában.

  • A blob-tárolás strukturálatlan adatok, például képek, nyers adatok vagy félig strukturált adatok, például CSV vagy XML fájlok tárolására használható. A fájlokat egy könyvtárban tárolják, például tárolónak nevezett struktúrában.
  • Az Azure táblák, mint név neve tárolt adatok táblázatok formájában. Ezek a táblák NoSQL táblák, azaz a séma nélküli struktúrát követik. Ezeket a táblázatokat nagyon könnyen el lehet készíteni, és a megadott URL segítségével kóddal elérhetők. Az adatokat kulcs, érték-formában tárolta a háttérrendszerben.
  • Az Azure File Storage főleg akkor használható, amikor a régi rendszer fájlkiszolgálóját át kell telepíteni. Adatokat tárol egy fájlmegosztással, amely helyi könyvtárba csatolható az Azure virtuális gépekre, és egy helyszíni alkalmazáson keresztül érhető el a Rest-API segítségével.
  • Az Azure sorok, ahogy a neve azt sugallja, hogy az üzeneteket sorba állítják, átvitelre azokat az alkalmazáson belül. A folyamat kölcsönhatásba léphet a várólistákkal, a pick-up üzenetekkel, elvégezheti a szükséges műveletet, és valószínűleg az eredményeket akár tárolóra, akár adatbázisra mentheti.

Következtetés

Ennélfogva Az Azure Services segít a vállalkozásoknak üzleti stratégiájuk fejlesztésében nagyszabású nagy adatmegoldások kidolgozásával, hatalmas mennyiségű adattal, gyorsabb feldolgozással és gépi tanulás, AI, statisztikai algoritmusok támogatásával.

Ajánlott cikkek

Ez az útmutató az Azure Services-hez. Itt tárgyaljuk az Azure Services bevezetését, és megvizsgáltuk az Azure-ot is, amely széles körű szolgáltatást kínál, például IAAS, PAAS, SAAS. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -

  1. Microsoft Azure vs Amazon Web Services - Legfontosabb különbségek
  2. Bevezetés az Azure előnyeihez
  3. Az Azure 8 legfontosabb alternatívája
  4. A 10 legfontosabb Microsoft Azure interjúkérdés

Kategória: