Statisztikai elemző szoftver
A szervezetek és a vállalkozások szerte a világon az adatelemzés sávszélességén lépnek fel annak érdekében, hogy megértsék egyrészt az ügyfelek elvárásait, másrészt az adatvezérelt minőségi programokat. Az adatok robbantása miatt, amely sok szervezetben zajlik, áldás, hogy számos szoftver opció áll rendelkezésre az adatok és a statisztikai elemzés céljából. Az egyszerű eszközöktől, például a számológéptől a testreszabott megoldásokig, amelyek megfelelnek az egyéni igényeknek, a statisztikai eszközök óriási fontosságot és népszerűséget szereznek a márkák számára az összes ágazatban.
Tehát, hacsak a márkák számtalan órát nem akarnak ismétlődő számításokkal vagy millió dollárral tölteni, amelyek tönkretehetik költségvetési kiadásaikat, akkor jobb befektetni egy statisztikai elemző csomagba, amely olyan funkciókat képes végrehajtani, amelyek túl drágák vagy kevésbé hatékonyak.
Ennek ellenére a piacon számos ingyenes statisztikai elemző szoftver elérhető, amelyeket a cégek megvalósíthatnak adatcélok és célkitűzéseik teljesítése érdekében. Tehát hogyan dönthetnek a vállalatok a legmegfelelőbb statisztikai elemző szoftvercsomagról, amely átfogó módon kielégíti igényeiket. Összességében a megfelelő statisztikai elemző eszközök kiválasztása összetett döntés lehet.
Ezért fontos néhány fontos dolgot megvizsgálni, mielőtt eldöntenénk, mely eszköz hatékonyan segítheti a márkákat szisztematikus és átfogó célok elérésében. Íme néhány fontos szempont, amelyet a vállalatoknak szem előtt kell tartaniuk, mielőtt végül eldöntenék a statisztikai elemző szoftver eszközt, amelyet alkalmazni kívánnak:
Azok az emberek, akik a szerszámot használni fogják a társaságban:
Az első dolgok között, amelyeket minden társaságnak figyelembe kell vennie a statisztikai elemző szoftverbe történő befektetés során, az emberek, akik ezeket használni fogják. Szakértői statisztikák, relatív szakemberek vagy valaki, akik mindkettő keverékei lesznek? Az adatokat rendszeresen vagy rögzített időtartamon keresztül elemezzük? Az elemzés lesz az elemzők fő feladata, vagy csak egy a sok feladat közül, amelyeket a vállalat számára végeznek? Alkalmasak-e a számítógépes rendszerek használatában, vagy ez csak valami, ami részévé vált munkájuk profiljának?
Azáltal, hogy megérti az embereket, akik statisztikai elemző szoftvert fognak használni, a vállalatok jobb döntéseket hozhatnak, mivel ez segít nekik az igényeiknek és képességeiknek megfelelő választásban. Ha olyan rendszert választ, amely bonyolult, és a csapata viszonylag tele van gyakornokokkal, akkor a beruházás valószínűleg nem lesz olyan hasznos, és fordítva. Ezenkívül fontos, hogy ha a csapata tagjai számos régiót és demográfiai kategóriát fednek le, akkor nagyon jó ötlet lehet befektetni egy statisztikai elemző szoftverbe, amely több nyelvi opcióval rendelkezik.
A statisztikai elemző szoftver könnyű felhasználható:
A különböző adatelemző eszközök használatához különböző szintű tapasztalat szükséges. Ez nem egészen rossz dolog, mert a különböző szakembereknek eltérő szintű szakértelemre van szükségük. Míg a szakértő statisztikus nagy valószínűséggel ismeri az adatok helyes beállítását és a parancssori felületen a statisztikai egyenletek beírását, a kevésbé tapasztalt embereket ugyanez teheti meg.
Lehet, hogy egy menü alapú felület jobban megfelel nekik. Számos statisztikai elemző szoftvercsomaghoz mellékelnek kézikönyvek és utasításoldalak is, amelyek megkönnyítik a csomag megismerését. Mindemellett ezeknek a szoftvereknek a könnyűsége olyan, amit minden márkának figyelembe kell vennie annak érdekében, hogy választhasson, amelyet az adatelemző csapatok egyszerűen és hatékonyan használhatnak. Ezenkívül győződjön meg arról, hogy olyan szoftvert választott, amely lehetővé teszi a különböző interfész lehetőségeket.
Ilyen módon könnyebbé válik a felület testreszabása a felelős adatfelhasználó képességeinek megfelelően.
Fontos szempont az ügyfélszolgálat elérhetősége és felhasználásának helye:
A cég embereinek hozzáértőnek kell lenniük a szoftverrel való foglalkozáshoz. Vagy akarnak valakit a szervezetben, aki mindent tud a szoftverről, vagy befektetnek valakibe, aki ezt teszi. Ha esetleg a vállalat segítséget kíván nyújtani nekik a szoftverrel foglalkozó személyzet számára, akkor jobb, ha ellenőrzi, mielőtt ténylegesen befektetne az említett szoftverbe. A szoftverszemélyzet néha csak segítséget nyújt elemzési problémákhoz, néha telepítési és informatikai kérdésekhez.
Fontos ellenőrizni ezeket a szempontokat, mielőtt a szoftverbe fektetnénk, mert ha elkerüljük, később akadályokat teremthetnek az adatfeldolgozási folyamatban. Érdemes megnézni az említett szoftver ügyfélfórumait és online portáljait, hogy megtudja, milyen ügyfélszolgálatot kap a meglévő ügyfelek. Ez tisztességes elképzelést nyújt a vállalatok számára azokról a szolgáltatásokról, amelyeket esetleg kaphatnak. Ne feledje továbbá, hogy az is fontos, hogy a vállalatok hogyan használják szoftverüket.
Fontos tudni, hogy a statisztikai elemző szoftvert egy adott hely irodáiban vagy helyszíneken kell használni, akár a világ minden tájáról. Ha egy szoftvert használnak a világ minden táján, akkor az engedélykövetelmények eltérhetnek. Továbbá, ha ugyanazt a szoftvert különféle rendszerekben kell használni, akkor szükség lehet külön licenc másolatokra. Ez egy másik dolog, amelyet a vállalatoknak ellenőrizniük kell, mielőtt végül eldöntenék a választott szoftvert.
Ezért egy ingyenes statisztikai elemző eszközbe történő befektetés bármely társaság számára nagyon jó befektetés lehet. Mivel a statisztikai elemzési szoftverek szabad természetűek, ez annál is jobb befektetést jelent. Az egyszerűen használható programokat és csomagokat, amelyek meglehetősen könnyű megfejteni, ezeket a szoftvereket számos forrás fejleszti ki, beleértve nem kormányzati szervezeteket (NG), kormányzati szerveket, egyetemeket és néha akár magánszemélyeket is.
Míg egyes csomagokat speciális célokra fejlesztettek ki, vannak olyanok, amelyeket főleg általános célokra használnak, és ezekben rengeteg statisztikai eljárás áll rendelkezésre. A piacon elérhető ingyenes statisztikai eszközök néhányát kiemeli ez a cikk. Ezek a következők:
Statisztikai elemző szoftver
-
ADaMSoft:
Ingyenes, nyílt forráskódú statisztikai elemző szoftvert, az ADaMSoft-t fejlesztették ki Java-ban. Ez az oka annak, hogy ez a szoftver bármely olyan rendszeren futhat, amely támogatja a Java szoftvert. A kezdetben a Marco Scarnò fejlesztette ki, mint a statisztikai szoftver könnyen használható prototípusát, eleinte WinIDAMS-nek hívták. Később számos tevékenységet hozzáadtak ehhez a CASPUR statisztikai csoporthoz, amely az ADaMS csoport része. Amikor átfogó eszközöket adtak hozzá az eszközhöz, azt ADaMSoft szoftverként kiadták a webes közösség számára. Az ADaMSoft analitikai módszerek széles skáláját képes végrehajtani, mint például az adatbányászat, a rekordkapcsolat-módszerek logisztikus regressziója, a lineáris regresszió, a klaszteranalízis, a levelezési elemzés, az adatok szerkesztése és a szenvedés, valamint grafikonok. Ezenkívül számos forrásból is képes olvasni és írni statisztikai adatértékeket, például szöveges fájlokból, Excel táblázatokból, ODBC adatforrásokból, Postgresql, Oracle és MySQL fájlokból.
-
Bayes-szűrő könyvtár:
A nyílt forráskódú C ++ könyvtár rekurzív Bayes-féle becsléshez, a Bayesian Filtering könyvtár az orokosz projekt része. Eredetileg Klaas Gadeyne, belga tudós írta, most Tinne De Laet karbantartja. Ez a rendszer különféle platformon fut, beleértve a Mac OS X-et, a Microsoft-ot és a Linuxot. A lágyabb funkciók közé tartozik a rács alapú rendszerek, a kamanszűrés, a szekvenciális Monte Carlo módszerek, a részecskeszűrők és a nedvességszűrők.
-
CBEcon:
Felhő alapú ökonometriai és statisztikai szoftver néven is ismert, a CBEcon egy ingyenes szoftver ökonometria és statisztikák készítéséhez. Ez a szoftver nem igényel letöltést vagy telepítést a felhasználó részéről, mivel teljes mértékben az interneten működik. Ezt a szoftvert 2012 óta fejlesztés alatt álltak, és 2014 májusában indították. Felhasználóbarát és egyszerűen használható CBEcon számos rendszerrel kompatibilis, beleértve asztali böngészőket és okostelefonokat. Ezen felül a CBEcon szoftver parancssorként vagy pont és kattintás szoftverként is működhet. Néhány könyvtári opció ehhez tartozik a számológép (alapvető műveletek, mint az összeadás, kivonás és szorzás, valamint a hatalom és a tényező tulajdonságai), a mátrix műveletek, beleértve az inverziót, a szorzást és a szállítást, az SQL manipulációt, a leíró elemzést, a T-tesztet (a egy minta vagy két minta átlagának összehasonlítása), valószínűségi eloszlás és többváltozós regresszió.
-
Belső zaj-elemző:
Egy másik nyílt forráskódú szoftver, amely az élő sejtek reakciók kinetikájának tanulmányozására szolgál, a belső zaj elemző elemzi az intracelluláris reakció kinetikájának matematikai modelljeit, például gén expressziót, szabályozó hálózatokat és jelátviteli útvonalakat a koncentráció ingadozásainak számszerűsítésére. Egy tökéletes forgatókönyv szerint az élő sejtek koncentrációját gyakran determinisztikus reakciók modellezik, amelyek néha nagyon pontatlanok. Ez a véletlenszerű természet ingadozást okozhat a számban, és ebben segíthet a belső zaj analizátor, mivel jobb módszert kínálhat a kívánt statisztikák elérésére a kémiai mester egyenlet rendszerméret-kibővítésével, amely szisztematikusabb analitikus közelítési módszer.
-
Mondrian:
A Mondrian általános célú statisztikai adatmegjelenítő szoftver interaktív adatmegjelenítő eszközöket kínál. A Mondrian-i telkek teljesen össze vannak kapcsolva, és ez a szoftver számosféle interakciót és lekérdezést is kínál. Ezenkívül a Mondrian bármely területén kiválasztott eset is kiemelésre kerül az összes többi parcellán is. A megvalósított parcellák egy része a Mosaic Platból, a scatterlotokból és az SPOM térképekből, a barchartokból, a hisztogramokból és a Boxplotsból áll. Ez a rendszer alapvető támogatást is nyújt az adatbázisokban található adatok közvetlen feldolgozásához. Ezenkívül ez a szoftver olyan statisztikai eljárásokat is kínál, mint a scatterplot simítók, a többdimenziós méretezés, az interaktív sűrűségbecslés és a főkomponens-elemzés.
-
pandák:
A Pandas Python alapozó nyelvhez írt szoftver könyvtár az adatok kezelésére és elemzésére szolgál. Ez az eszköz / szoftver adatszerkezeteket és műveleteket kínál, amelyek numerikus táblák és idősorok kezelésére használhatók. A Pandas egy ingyenes szoftver, amely a BSD három záradékkal járó licenc alapján került kiadásra. A Pandasot Wes McKinney fejlesztette ki, aki 2008-ban kezdte meg ennek a szoftvernek a kidolgozását. Fejlesztett egy nagy teljesítményű eszköz létrehozásának szükségességét a pénzügyi adatok kvantitatív elemzésére. az egyik legnépszerűbb könyvtári szoftver a közösségen belül. A Panda néhány jellemzője a következő: 1. A Panda tartalmaz egy olyan adatkeret-objektumot, amely adatkezelésre használható az integrált indexeléssel együtt. 2. A szoftver rendelkezik eszközökkel az adatok olvasására és írására nemcsak a memória adatszerkezeteiben, hanem a különféle fájlformátumok is 3. A szoftver rendelkezik a hiányzó adatokkal és az adatok igazításával és integrált kezelésével. 4. A szoftvernek van helye az adatkészletek átalakításához és elforgatásához. 5. Ez a szoftver tartalmaz egy olyan hierarchikus tengelyt is, amely indexeli a munkát a magas és az alacsony adatstruktúrára. Idősoros funkció, a Pandanak dátumtartomány-generációval és frekvencia-átalakítással rendelkezik.
-
Shogun (eszközkészlet):
A Shogun egy ingyenes, nyílt forráskódú, C ++ nyelvű eszközkészlet, amely számos algoritmust és adatszerkezetet kínál a gépi tanulási problémák megoldásához. A GNU Általános Nyilvános Licenc alapján licencelt, Shogun olyan kernelgépekre koncentrál, mint például a támogató vektorgépek az osztályozási problémákra és a regresszióra. Ezenkívül ez a statisztikai elemző szoftver rejtett Markov-modellek teljes megvalósítását is kínálja.
A Shogun interfészeket kínál többek között az Octave, az R, a Java, a Ruby és a C # számára, és 1999 óta aktív. A vibráló felhasználói közösség mellett a Shogun kutatási és oktatási ágazatok alapjaként is szolgált. A Shogun egyik legfontosabb jellemzője, hogy a szoftvert bioinformatikai alkalmazásokkal fejlesztették ki, és képes akár 10 millió mintából álló hatalmas adatkészletek feldolgozására. Az előre kiszámított kernelek használatának támogatásával a Shogun lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a különféle tartományok vonalkombinációinak kombinált kerneleit is használják. A Shogun által támogatott területek közé tartoznak többek között az online tanulási algoritmusok, például az SGD-QN és a Vowpal Rabbit, a rejtett Markov modellek, a lineáris diszkriminancia analízis, a dimenzió csökkentési algoritmusok, a kernel perceptronok.
Következtetés
Összefoglalva: az ingyenes statisztikai elemző szoftverek napjainkban fontos elemként alakulnak ki, amelyen a vállalatok tovább tudják analizálni az adatelemzésüket a következő szintre. A statisztikai elemző szoftverekbe történő befektetés tehát órás időszükséglet ahhoz, hogy a márkák és szervezetek stratégiai és sikeres módon vállalják magukat.
Kapcsolódó tanfolyamok: -
- SPSS - Adatok elemzése statisztikai elemzés céljából
- QM for Windows - Statisztikai elemzés a QM használatával