Különbség a számítástechnika és az adattudomány között
A számítástechnika a számítógépes tervezés, az építészet és alkalmazásának a tudomány és a technológia területén történő tanulmányozása, amely a műszaki szempontok több fogalmából áll. Magában foglalja a hardvert, a szoftvert, a hálózatépítést és az internetet, amelynek hatalmas számú kutatási területtel kell tovább lépnie. Az adattudomány különféle típusú adatok, például strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatok, bármilyen formában vagy formátumban történő tanulmányozása a rendelkezésre álló információk kinyerése érdekében. Az Data Science az adatok tanulmányozására szolgáló különböző technológiákból áll, mint például az adatbányászat, az adatok tárolása, az adatok tisztítása, az adatok archiválása, az adatok átalakítása stb., Annak hatékonysága és rendezése érdekében.
Részletesebben tanulmányozzuk a Computer Science vs Data Science témákat:
- A számítástechnika az építészet, a tervezés, a fejlesztés és a számítástechnikai gépek vagy eszközök gyártása szempontjából változik, amelyek az informatikai ipar és annak technológiai világában történő növekedését az előrelépés felé hajtják. A számítástechnika különböző technikai fogalmakból áll, mint például a programozási nyelvek, az algoritmustervezés, a szoftverfejlesztés, a számítógép-ember interakció és a számítás folyamata. A fő területek az adatbázis-rendszerek, a hálózatok, a biztonság, az informatika és az bioinformatika elmélete.
- A Data Science hasznos az internethasználók viselkedésének és szokásainak tanulmányozásában, mivel információkat gyűjt a felhasználók internetes forgalmából és keresési előzményeiből. Így jelennek meg az ajánlott hirdetések a felhasználó számára a webböngésző oldalakon, bemeneteik nélkül.
- A Számítástechnika és az Adattudomány különbözik a számítás és az adatok szempontjából, ahol a számítás az adatok működési módszereinek területe, ahol az adattudomány a nagy mennyiségű adat különböző formátumainak tanulmányozása, fenntartása, átalakítása, tárolása és feldolgozása.
- Az adattudomány egy multidiszciplináris tantárgy, amelynek adatbányászat, adatelemzés, gépi tanulás, nagy adatok, az adatok betekintésének felfedezése, az adattermék-fejlesztés a központi elemei. Szüksége van matematikai szaktudásra, technológiai ismeretekre / műszaki ismeretekre és erős stratégiai gondolkodású üzleti stratégiára / hozzáértésre.
- A hardver szempontjai között szerepelnek a számítástechnika elektromos és elektronikai tantárgyai is, és az informatika kivételével inkább a számítástechnikai tantárgyakkal és az akadémikusokkal foglalkoznak.
A számítástechnika és az adattudomány összehasonlítása (infographics)
Az alábbiakban a 8. legjobb összehasonlítás található a számítástechnika és az adattudomány között
Főbb különbségek a számítástechnika és az adattudomány között
Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, írjuk le a számítógépes és az adattudomány közötti fő különbséget:
- A számítástechnika a számítások területe, amely különféle tárgyakból áll, mint például adatszerkezetek, algoritmusok, számítógépes architektúra, programozási nyelvek stb., Míg az adattudomány matematikai fogalmakat is magában foglal, mint például a statisztika, az algebra, a kalkulus, az előrehaladott statisztika és Adatmérnöki stb.,
- A számítástechnika ismereteket ad a processzorok felépítéséről és működéséről, valamint a memóriakezelésről a programozási területeken. Az Data Science áttekintést nyújt arról, hogyan lehet az adatokat felhasználni az adatok tárolásának, feldolgozásának és manipulációjának tanulmányozására, hogy csökkentsük a redundanciát, és értelmezzük azt a további felhasználás szempontjából.
- A Computers Science részletes betekintést nyújt számunkra a számítástechnikai gépek és alkalmazásuk felhasználásába. Az Data Science bemutatja, hogyan lehet információkat és tudást különféle formákban kinyerni az adatokból.
- A számítástechnika alterületei tartalmazzák a számításokat, a valószínűségi elméleteket, az érvelést, a diszkrét struktúrákat és az adatbázis-tervezést. Az adattudomány magában foglalja a szimulációt, modellezést, elemzőket, gépi tanulást, számítási matematikát stb.,
- A fő tudományág a számítástechnika, míg az adattudomány a számítástechnika.
- A Computer Science teljes egészében a számítógépek hatékony felépítését és hatékony felhasználását, az Data Science az adatok biztonságos kezelését jelenti.
- A Computer Science teljesen kiszámítja a számítógépet, míg az Data Science az informatika.
- A számítástechnika fejlett koncepciókkal fejlődik, és hatékonyabb és fejlettebb eszközök készülnek. Az adatok napról napra gyorsan növekszenek, és bonyolultabbá teszi a kezelést és a hatékony karbantartást.
- A Computer Science algoritmusokkal foglalkozik, nagyobb hangsúlyt fektetve a szoftverfejlesztésre és -fejlesztésre. Az Data Science a három terület kombinációja, az adatgyűjtés, a matematika és a statisztika.
- A számítástechnika egy probléma megoldásának megtalálására szolgáló tudományos módszerekkel foglalkozik. Az Data Science foglalkozik az adatok szervezésének és feldolgozásának módjával.
- A számítástechnika számos kutatási területtel rendelkezik a karrier megvalósításához és kitűnéséhez, míg az adattudomány kutatási területei a közelmúltban fejlődnek és bővülnek, ami további lehetőségeket kínál számunkra.
Computer Science vs Data Science összehasonlító táblázat
| A Computer Science és az Data Science összehasonlításának alapja | Számítástechnika | Data Science |
| Meghatározás | Számítógépek és számítási technológiáinak tanulmányozása | Az adatok különféle formáinak tanulmányozása bizonyos információk kinyerése érdekében |
| Használat | Technológiai növekedés és haladás | Adatok kezelése |
| Előnyök | Sebesség és teljesítmény | Az adat redundancia csökkentése |
| Valós idejű használat | Fejlett és rendkívül gyors eszközök, például szuperszámítógépek használata | Nagy mennyiségű ügyféladat karbantartása és kezelése |
| akadémikusok | Sok év óta létezik | A tudomány és a technológia nemrégiben fejlett és fejlődő ágazata |
| Ipar | Alaptudomány, hogy számítógépes szoftver szakemberré váljon | Az adattudós / elemző az a szakma, amellyel ezen a területen tanulmányozhatják |
| Alkalmazások | Minden műszaki iparra és nagyvállalatra vonatkozik | Azokra a vállalatokra vonatkozik, ahol nagyszabású, érzékeny adatokat kell kezelni |
| Terület | A teljes technológiai területet lefedi, amely az Data Science felülbírálja | A számítástechnika azon részhalmaza, ahol az adatok tanulmányozása különféle módszerek és technológiák alkalmazásával történik |
Következtetés - Számítástechnika vs Data Science
Végül arra kell következtetni, hogy a Számítástechnika és az Adattudomány két különféle terület, de ugyanazon esernyő alá esik, amikor a technológiák alkalmazására kéri őket. A számítástechnika azt a nézetet nyújtja számunkra, hogy a technológiákat felhasználjuk az adatok kiszámításához, míg az Data Science lehetővé teszi számunkra, hogy a meglévő adatokkal működjünk, hogy azok hasznos célokra rendelkezésre álljanak.
Nagyon sok lehetőség rejlik a Számítástechnika és az Adattudomány területén, és több akadémiai, mester- és doktori fok van a tudósok szintjén is.
A számítástechnika és a vsData tudomány mindkét területe fontos manapság minden olyan műszaki szempontból, ahol előrelépés történik, és új lehetőségeket teremt, valamint az emberi élet megkönnyítésére szolgáló kifinomult folyamatokkal rendelkező technológiák.
Mindegyiknek megvannak a saját előnyei a fogalmi kérdések, a növekedés és a fejlődés szempontjából a tudomány és a technológia területén, és a bővülő technológiai világnak többre van szüksége ezekre a területekre ahhoz, hogy tovább fejlődjenek, és olyan rendkívüli találmányokat hozzanak létre, amelyek nemcsak az emberi élet, hanem a megtakarítja a légköri környezetünket is az elkövetkező generációk számára, hogy sima és boldog életet élhessenek.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a számítógép-tudomány és az adattudomány közötti legfontosabb különbséghez. Itt is megvitatjuk a Computer Science vs Data Science kulcsfontosságú különbségeket az infographics és az összehasonlító táblázat segítségével. Lehet, hogy megnézi a következő cikkeket is -
- Big Data vs Data Science
- Adattudomány és annak növekvő fontossága
- Az adattudomány és a gépi tanulás közötti különbség
- Adattudomány és annak növekvő fontossága