Különbségek az SPSS és a SAS között
A technológia egyre növekvő felhasználásával minden aprósághoz adat keletkezik. Ezen adatok elemzéséhez statisztikai adatokra van szükségünk, hogy ez további értéket adjon nekünk, és segítsen bennünket az adatok alakulásának előrejelzésében és biztosításában. Az SPSS és a SAS olyan eszközök, amelyek megkönnyítik a statisztikai elemzést. Az SPSS átfogó és rugalmas. A SAS egy programozási nyelv, melyhez saját csomag tartozik.
Értelmezzük az SPSS és a SAS közötti különbségeket. Bár mind az SPSS, mind a SAS eszközök fő mottója a statisztikai elemzés, az üzleti növekedés, az általuk végzett tényleges munka eltérései tovább láthatók.
Összehasonlítás az SPSS és a SAS között (Infographics)
Az alábbiakban bemutatjuk a 6 legfontosabb különbséget az SPSS és a SAS között 
Főbb különbségek az SPSS és a SAS között
Bár a statisztikai adatok elemzéséhez mind az SPSS, mind a SAS-t használják, van néhány jelentős különbség, amelyek a következők:
- Az SPSS 1968-ban indult, az „A tudományos tudományok szatatikus politikai akciója” kifejezés. Elsősorban tudományos kutatásban használják mindenféle adat elemzésére. Ezt piackutatók, egészségügyi kutatók, felmérési vállalatok, kormányok, oktatási kutatók, marketing szervezetek és adatbányászok is használják. Az SPSS-t a társadalomtudományok számára fejlesztették ki, és volt az első statisztikai programozási nyelv a számítógép számára. Az SPSS a jelentéskészítésben is hasznos, amely táblákat és diagramokat biztosít, amelyek könnyen másolhatók. A SAS-nak viszont nincs felhasználói felülete. Fejlett elemzésre, üzleti intelligenciára, adatkezelésre és prediktív elemzésre használják.
- A SAS nehezebb megtanulni az SPSS point and click felületét. Az SPSS könnyebben megtanulható, mivel biztosítja a beillesztés funkciót. Az összes táblázatot, diagramot egy gombnyomással könnyen át lehet adni. A SAS viszont nem rendelkezik ilyen funkcióval. A SAS-ben nehéz dolgokat testreszabni, mivel a testreszabott követelményeknek megfelelő dolgok felépítéséhez a kódolási ismeretekkel kell rendelkezni. Az SPSS olyan felületet is kínál, amely megkönnyíti a tanulást. Az SPSS dokumentáció sokkal jobb, és jobban átvilágítja a statisztikai eljárásokhoz használt algoritmusokat. A modellezést könnyebb elvégezni az SPSS alkalmazásban, de a SAS a parancssori felületnek és a fejlett szerkesztő kódolásnak köszönhetően több ellenőrzést biztosíthat. A SAS Enterprise nem olyan jó vizuális felület, mint az SPSS.
- Az SAS-ben az adatfeldolgozás gyorsabb, mint az SPSS-nél. Az SPSS gyorsan feldolgozza az adatokat, de csak akkor, ha kis mennyiségű. Ha az adatok megnőnek, nehéz kezelni azokat az SPSS-en keresztül. A SAS nagy mennyiségű adatot képes kezelni. Különböző funkciókat kínál, mint például az adatok rendezése és felosztása, ami megkönnyíti az SAS számára a nagy darabokat kezelni. Az SPSS viszont örök licencet ad, míg a SAS éves engedélyt ad, ami drágábbá teszi, mint az SPSS. A SAS csaknem 1, 75-szer akkora előzetes költséggel jár egyetlen telepítésnél, mint az SPSS. A SAS és az SPSS grafikus képességei tisztán funkcionálisak; bár a grafikonokon is lehetséges kisebb módosítások, a grafikonok és a vizualizációk teljes testreszabása a SAS-ben és az SPSS-ben nagyon nehézkes vagy akár lehetetlen is lehet.
SPSS vs SAS összehasonlító táblázat
Az alábbiakban felsoroljuk a pontok listáját, írjuk le az SPSS és a SAS összehasonlításait
| Az összehasonlítás alapja | SPSS | SAS |
| Alapvető különbség és történelem | Az SPSS alapvetően olyan szoftver, amelyet statisztikai elemzésben használnak. Ez a társadalomtudományi statisztikai csomag rövidítése. Ezt piackutatók, egészségügyi kutatók, felmérési vállalatok, kormányok, oktatási kutatók, marketing szervezetek és adatbányászok is használják. Az SPSS-t a társadalomtudományok számára fejlesztették ki, és volt az első statisztikai programozási nyelv a számítógép számára. 1968-ban fejlesztették ki a Stanfordi Egyetemen, majd nyolc évvel később megalakult az SPSS Inc. cég, amelyet az IBM 2009-ben vásárolt meg. | A SAS egy programozási nyelv, és fejlett elemzésre, üzleti intelligenciára, adatkezelésre és prediktív elemzésre fejlesztett programcsomaggal rendelkezik. Ez a Statisztikai Elemző Rendszer. A SAS-t az Észak-Karolinai Állami Egyetemen fejlesztették ki, elsősorban arra, hogy nagy mennyiségű mezőgazdasági adatot elemezhessen. |
| Cél és használhatóság | Az SPSS egy csodálatos eszköz azok számára, akik nem statisztikusok. Felhasználóbarát felülettel rendelkezik, és könnyen használható legördülő menükkel rendelkezik. Számos területen alkalmazható, de elsősorban fontos szerepet játszik a társadalomtudományokban. | A SAS-nek állítólag nagy mennyiségű, kiváló minőségű gyártási kódja van, különféle célokra. Úgy ítélik meg, hogy vezető szerepet tölt be a kereskedelmi analitikai térben. A SAS nagy kezelési képességekkel rendelkezik, és szoftverfrissítései ellenőrzött környezetben vannak, ami jól tesztelt. |
| Adatfeldolgozás | Az SPSS akkor használható, ha az adatok kisebb, mint mondjuk 100 MB. Megfelelően szolgáltat adatokat. | Ha az adatok hatalmas összenyomódásban vannak jelen, akkor a SAS erősebb és sokféle lehetőséget kínál, például az adatok rendezésére vagy összeillesztésére. |
| Könnyű tanulás | Az SPSS egy egyszerű felülettel rendelkezik, ahol a felhasználónak nem kell megtanulnia a kódolást. Beillesztési funkcióval rendelkezik, amely szintaxist hoz létre a felhasználói felületen végrehajtott lépésekhez. | A SAS a Proc SQL-t használja, melynek kódolását az SQL-t ismerõk számára könnyû megtanulni. A SAS a nulláról könnyen megtanulható. |
| Előnyök | Az SPSS-t sok egyetemen használják. Nagyon jó felülettel rendelkezik a teljes dokumentációval. Kattintás és lejátszás funkciót biztosít, amely megkönnyíti a kód írását a 'Beillesztés' gombbal. Ezenkívül nagyon jó hivatalos támogatást nyújt minden olyan kérdéshez, amelyen a felhasználó szembesül. | A SAS-t viszont elsősorban az iparban használják. Folyamat alapú felülettel rendelkezik, amely biztosítja a drag and drop lehetőséget. Képes nagy adatkészletek kezelésére. |
| hátrányok | Az SPSS költséges, és különböző licencekkel rendelkezik a különböző funkciókhoz. Szintaxisa korlátozott, és viszonylag lassú az új technológiák bevezetése felé. Ezenkívül nem képes kezelni a nagy adatkészleteket. | A SAS szintén költséges. A felhasználói felületben nem részt vevő opciókhoz kódot kell írni és ennek megfelelően testre kell állítania. Különböző programok vannak különböző vizualizációkhoz vagy adatbányászathoz. |
Következtetés - SPSS vs SAS
Ennek eredményeként, bár az SPSS és a SAS is nagyon hasznosak az adatok elemzésében, ők különböznek egymástól. Az általuk elvégzett különféle funkciók segítik a szervezetet annak értékének megismerésében, és lehetővé teszik a piaci érték javítását és növelését. Ezért ideális esetben kevernie kell mind az SPSS, mind a SAS-t, hogy optimalizálja mind a költségeket, mind az analitikai rugalmasságot.
Ajánlott cikk
Ez útmutatóként szolgál az SPSS és a SAS közötti különbségekhez, azok jelentéséhez, a fej-fej összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetésekhez. A következő cikkeket is megnézheti további információkért.
- SPSS vs EXCEL - 8 Fontos különbségek, amelyeket tudni kell
- SPSS vs Stata - 7 legjobb különbség a tanuláshoz
- 7 legfontosabb különbség az R és SPSS között