Mi az adattudós?
Adattudósnak hívják azt a személyt, aki strukturálja az adatokat, hogy vele együtt játszhasson és bármilyen formában elemezze azokat. Más szavakkal, azt mondhatjuk, hogy az Data Scientist az adatokon belül él. Szereti az adatgyűjtést, az adatok érdeklődését, az adatok különböző formáinak újbóli előállítását, következtetéseket von le az előző adatokból és a jelen adatok felhasználásával előrejelzi a jövőt. Türelemmel kell rendelkezniük az adatokkal való munkában. A technológia és a közösségi média használatának növekedésével az adatok halmozódnak nap mint nap, és az adatok elemzése fontos a jövőbeli tendenciák előrejelzéséhez.
Adattudóssá válás előfeltételei
Az alábbiakban láthatóak az adatok tudósává válásának kiemelkedő lépései:
- Jól kell lennie az adatbázisokkal. Az adatbázisok létrehozása és lekérdezése fontos, hogy megértsék, hogyan működnek a programozási és elemzési környezetben, és az SQL szintén fontos nyelv.
- Bármilyen programozási nyelven folyékonyan kell beszélniük, lehetőleg a Python és az R. Pythonban sok olyan könyvtár található, amelyek elősegítik a statisztikai adatok és tömbök egyszerű kiszámítását.
- Sokan utálhatták a matematikát, különösen a statisztikákat és a lineáris algebrát az iskolai napok során. De olyan módon segítenek, amelyet senki sem tudott volna elképzelni.
- A gépi tanulási algoritmusok olyan modelleket hoznak létre, amelyek előre jelezik az adatok jövőjét, azok működését is. A gépi tanulás modelleket készít a múltbeli adatokból is, amelyek elősegítik az adatok egyértelmű megértését.
- Az üzleti elemzést fontos tudni, mivel nagyon sok az adatok és az ahhoz kapcsolódó üzleti vállalkozások ismerete.
- Kreatívnak kell lenniük a probléma megközelítésében, mivel az adatok értelmezésének számos módja van. Ez a megközelítés segít különféle módszerek megtalálásában az adatok megoldásához és a nem kívánt típusok elkerüléséhez.
- Érdekes területnek kell lennie a nagy adatok megértésének és annak, hogyan érzékelik őket a piacon.
- A közösségükkel vagy a közösség tagjaival való kapcsolattartás segít nekik a problémák megismerésében különböző szemszögből.
Hogyan válhat adattudósként?
- Az adattudósoknak mérnöki diplomával kell rendelkezniük a mérnöki vagy statisztikai vagy bármilyen releváns területen, és jóknak kell lenniük a programozásban és az SQL készségekben.
- A más diplomások valószínűségének és statisztikájának ismerete jó az adatok működésének megértésében.
- A jó kommunikációs készség segít kommunikálni a csapattal és az ügyféllel. Ez segít mások prioritásainak és javaslatainak megismerésében.
- A jó adatokkal foglalkozó tudósoknak kíváncsinak kell lenniük az adatokra, és érdeklődniük kell az adatok megváltoztatásának módjáról.
- Jó mesemondónak kell lenniük. Az adatok történeteket hozhatnak létre a múltból, a jelenből vagy a jövőből.
- Ha a személynek nincs elképzelése az adattudományról, érdemes elvégezni néhány adatbiztosítással és gépi tanulással kapcsolatos igazolást.
- Adattudományhoz vagy gépi tanuláshoz kapcsolódó projektek végrehajtása segít megérteni az adattudósok előtt álló kihívásokat.
- Csatlakozzon az adattudományhoz kapcsolódó közösséghez, amely segít megosztani az adatokkal kapcsolatos részleteket és a területen felmerülő különféle kihívásokat.
Az adattudós felelőssége
Az adattudós valaki, aki jobban tudja statisztikáit. Nézzünk néhány felelősséget:
- Az adatokat különféle forrásokból kell gyűjteni, és ezeknek a forrásoknak megbízhatónak kell lenniük. Az adatgyűjtési folyamat automatizálható, hogy a folyamat egyszerű legyen.
- Az adattisztítás minden adat-elemzési munka során fontos folyamat, mivel az adattudósok számára a legtöbb időt igénybe veszi. A hiányzó adatokat megfelelően kitölteni kell, és az elkerülhető mezőket figyelmen kívül kell hagyni.
- Az adatok elemzését megfelelő módon kell elvégezni az adatok különböző trendeinek és mintáinak ismerete érdekében.
- A modelleket gépi tanulással kell felépíteni, hogy az adatokat nagyon jól megismerjék és megfelelő módon elemezzék.
- A képzési és tesztelési adatkészleteket helyesen meg kell határozni és el kell választani az adatok hatásának megismerése érdekében.
- A különböző modelleket össze kell keverni és jól kell tanulmányozni az adatok mintájának ismerete érdekében.
- Az adatokat megfelelően kell megszervezni és a csapat minden tagjának meg kell értenie, hogy ez hozzájáruljon a nagy üzleti döntések meghozatalához.
- Jó hallgatónak kell lennie a csapatnak és az adatokkal kapcsolatos különféle megállapítások megfigyelőinek.
- Az adatokat az adattudósoknak jól kell értelmezniük, mivel a helytelen értelmezés katasztrofális eredményeket eredményezhet a társaságban.
- Az összegyűjtött adatokat, akár strukturált, akár nem strukturált, az adattudósoknak értelmes formátummá kell alakítaniuk, hogy még egy másik osztályban dolgozó alkalmazott megértse az adatokat.
- Jó matematikusként segít az adattudósoknak az adatok könnyű elkülönítése, az adatok tendenciáinak megtalálása és a korrelációk azonosítása.
- Az ő javára frissíteni kell őket az iparági adatokkal kapcsolatos legújabb tendenciákkal.
- Fontos a domain ismerete, amelyben dolgozik, mivel a tudás elősegíti az adatok jobb megértését. Ennek célja a nem kívánt adatok elkerülése, és csak a szükséges adatok figyelembevétele.
- Az adattudósoknak képesnek kell lenniük együttműködni más szervezeti egységekkel adatgyűjtésük területén a saját területükről és a munka jól ismerete.
- Az adattudósok által az adatok elemzése után nyújtott betekintéseknek relevánsnak kell lenniük a területre, és a változásnak tükröznie kell a vállalat nyereségét.
- A múltbeli adatok elemzése segít megérteni az adatok viselkedését, és a jövő előrejelzése segít a jövő megfelelő megtervezésében, és mindkettő elvégzéséhez hozzáértőnek kell lennie.
Fizetés / javadalmazás
A Data Scientist állása a század egyik legjobban fizető állása. Az átlagos fizetés 100 000 USD. A kezdő fizetés azok számára, akik felsőfokú végzettséggel rendelkeznek az adattudományban, 5000–90000 USD. A tapasztalat, az oktatás és az ipar meghatározza a személy fizetését az adattudomány területén. Minél magasabb a tapasztalat és az oktatás, annál magasabb a fizetése. Az átlagos fizetés Indiában 10 000 000 rúpia. Ez a helytől függ. Az adattudományi munka nem hamarosan véget ér. Az adattudományi munka a század egyik legszexisebb munkahelye. Az adattudósnak ismeretesnek kell lennie a különböző területeken, hogy kitűnő legyen a területen.
Ajánlott cikk
Ez egy útmutató a Mi az a Data Scientist ?. Itt megvitatjuk, hogyan válhatunk adattudósnak, az adattudós előfeltételeivel és felelősségével együtt. Megnézheti más kapcsolódó cikkeket is, ha többet szeretne megtudni -
- Data Scientist vs Data Mining | A 7 legjobb összehasonlítás
- Mit csinálnak az adattudósok? | Jelentés | Készségek és felelősségek
- Az adattudós számára szükséges készségek áttekintése
- Computer Scientist vs Data Scientist - Legfontosabb különbségek