R vs SPSS - Fedezze fel a 7 legfontosabb különbséget

Különbségek az R és az SPSS között

Az R statisztikai programozási nyelv egy ingyenes, nyílt forráskódú csomag, az S nyelv alapján. Az R-t Ross Ihaka és Robert Gentleman fejlesztette ki az új-zélandi Aucklandi Egyetemen. R az adatok elemzésére és az adatok megjelenítésére szolgáló eszköz. Az R nyelv több GUI szerkesztője is van, amelyek közül az RGui és az R Studio általában használatos. Az SPSS azt jelenti, hogy „a tudományos tudományok szatatikus átalakulása”, és először 1968-ban kezdeményezték. Mivel az SPSS-t az IBM vette át 2009-ben, akkor hivatalosan IBM SPSS Statistics néven ismert. Az SPSS egy szoftver az adatok tisztításához és elemzéséhez . Az adatok származhatnak bármilyen forrásból, például a Google Analyticsből, az ügyféladatbázisból vagy egy szerverről. Az SPSS megnyithat minden olyan formátumot, amelyet általában használnak a strukturált adatokhoz, például relációs adatbázis, SAS és Stata, csv vagy tsv, táblázat.

Összehasonlítás az R és az SPSS között (Infographics)

Az alábbiakban az R és az SPSS közötti hét legjobb összehasonlítás található

Főbb különbségek az R és az SPSS között

Az alábbiakban bemutatjuk a legfontosabb különbségeket az R és az SPSS között

Az R nyílt forráskódú ingyenes szoftver, ahol az R közösség nagyon gyors szoftverfrissítést végez, és új könyvtárakkal bővíti rendszeresen az stabil R új verzióját, 3, 5. Az IBM SPSS nem ingyenes, ha valaki SPSS szoftvert akar használni, akkor az SPSS költséghatékonysága miatt először le kell töltenie a próbaverziót, amely a legtöbb induló vállalkozás választja az R szoftvert.
R betűje C és Fortran. Az R erősebb objektum-orientált programozási lehetőségeket kínál, mint az SPSS, míg az SPSS grafikus felhasználói felülete Java nyelven íródott. Elsősorban interaktív és statisztikai elemzéshez használják.
A statisztikai elemzési döntési fákban az R nem nyújt sok algoritmust, és az R csomagok többsége csak a Classification and Regression Tree-t valósítja meg, és felületük nem olyan felhasználóbarát. Másrészt, az IBM SPSS döntési fái jobbak, mint az R, mivel az R nem kínál sok fa algoritmust. A döntési fákhoz az SPSS felület nagyon felhasználóbarát, érthető és könnyen használható.
Az R kevésbé interaktív analitikai eszközzel rendelkezik, mint az SPSS, ám szerkesztői rendelkezésre állnak ahhoz, hogy GUI támogatást nyújtsanak az R programozásához, a gyakorlati analitika megtanulásához és gyakorlásához. R us legjobb eszköz, mivel ez valóban segít az elemzőnek a különböző elemzési lépések és parancsok elsajátításában. Sőt, az SPSS felület többé-kevésbé hasonlít az excel táblázathoz.
Az R sokkal több lehetőséget kínál a grafikonok módosítására és optimalizálására a rendelkezésre álló csomagok széles köre miatt. Az R-ben a legszélesebb körben használt csomag a ggplot2 és az R fényes. Az R-ben szereplő grafikonok szintén könnyen interaktívvá válnak, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy az adatokkal játszhassanak. Az SPSS-ben a grafikonok nem olyan interaktívak, mint az R-ben, ahol csak alap- és egyszerű grafikonokat vagy diagramokat hozhat létre. Az adatkezelés mind az R, mind az SPSS esetében szinte azonos. Az R jelentős hátránya, hogy a legtöbb funkciónak az összes adatot a memóriába kell betöltenie a végrehajtás előtt, míg az SPSS az adatkezelési funkciókat biztosítja, mint például a táblázat válogatása, összesítése, átültetése és az asztal egyesítése.

R vs SPSS összehasonlító táblázat

*Az összehasonlítás alapja*	R	*SPSS*
Felhasználói felület	Az R-nek kevésbé interaktív elemző eszköze van, de a szerkesztők rendelkezésre bocsátják a GUI-támogatást az R programozáshoz, a gyakorlati analitika megtanulásához és gyakorlásához. R a legjobb eszköz, mivel ez valóban segít az elemzőnek a különböző elemzési lépések és parancsok elsajátításában.	Az SPSS interaktív és felhasználóbarát felülettel rendelkezik. Az SPSS az adatokat táblázatos módon jeleníti meg
Döntéshozatal	A döntési fák esetében az R nem kínál sok algoritmust, és az R legtöbb csomagja csak a CART-t (osztályozási és regressziós fa) valósítja meg, és felületük nem olyan felhasználóbarát.	A döntési fák esetében az IBM SPSS jobb, mint az R, mivel az R nem kínál sok fa algoritmust. A döntési fákhoz az SPSS felület nagyon felhasználóbarát és érthető.
Adatkezelés	Az R egyik legnagyobb hátránya, hogy a legtöbb funkciónak az összes adatot a memóriába kell betöltenie a végrehajtás előtt, ami korlátozza a kezelhető köteteket.	Az adatkezelés szempontjából az IBM SPSS többé-kevésbé hasonlít R-hez. Olyan adatkezelési funkciókat lát el, mint a szortírozás, összesítés, átültetés és a táblázat egyesítése.
Dokumentáció	A dokumentáció szempontjából R könnyen hozzáférhetővé teszi a dokumentációs fájlok magyarázatát. Az R közösség azonban az egyik legerősebb nyílt forráskódú közösség.	Míg az SPSS lemaradt ebben a szolgáltatásban. Az SPSS korlátozott használata miatt nem rendelkezik ezzel a funkcióval.
Felület	R betűje C és Fortran. Az R erősebb objektum-orientált programozási lehetőségeket kínál, mint a legtöbb statisztikai számítási nyelv.	Az SPSS grafikus felhasználói felülete (GUI) Java nyelven íródott. Főként interaktív és statisztikai elemzésre használ.
Költség	Az R nyílt forráskódú ingyenes szoftver, ahol az R közösség nagyon gyors szoftverfrissítéssel bővíti új könyvtárakat.	Az IBM SPSS nem ingyenes, ha valaki meg akarja tanulni az SPSS-t, akkor először próbaverziót kell használnia.
Képi	Az R sokkal több lehetőséget kínál a grafikonok testreszabására és optimalizálására a rendelkezésre álló modulok széles választéka miatt. Az R-ben a legszélesebb körben használt modul a ggplot2. Ezek a grafikonok szintén könnyen interaktívvá válnak, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az adatokkal való játékot.	Az SPSS grafikus képességei tisztán funkcionálisak, bár kisebb változtatásokat is lehet végrehajtani a grafikonon, a grafikon teljes körű testreszabása érdekében, és az SPSS-ben a megjelenítések nagyon nehézkesek lehetnek.

Következtetés - R vs SPSS

Az R és az SPSS egyaránt elemző eszközök és nagy karrierpotenciállal bírnak. Mivel az R nyílt forráskódú, könnyen megtanulható és megvalósítható. Az SPSS engedéllyel rendelkezik, és meg kell vásárolnia azt állandó használatra, de az SPSS-t az IBM SPSS próbaverzióján keresztül lehet megtanulni. Ha valaki még nem ismeri az adatelemzést, akkor az SPSS jobb választás, mivel felhasználóbarát felülete miatt az SPSS segítségével könnyedén elvégezhető a statisztikai elemzés. Alapvető vizualizációt készíthet. Ezt a problémát R képes leküzdeni, R széles vizualizációval rendelkezik. Az R-ben a ggplot2 és az R fényes felhasználhatja a vizualizációkat. Az R a legjobb az (EDA) feltáró adatok elemzésére. Az R és az SPSS egyaránt lassú, amikor nagy adatkezelést kell végrehajtani a probléma megoldásához, másik eszközt kell választania.

Ajánlott cikkek

Ez útmutatóként szolgál az R vs SPSS közötti különbségekhez, azok jelentéséhez, a fej közötti összehasonlításhoz, a legfontosabb különbségekhez, az összehasonlító táblázathoz és a következtetésekhez. ez a cikk az R és az SPSS közötti összes hasznos különbséget tartalmazza. A következő cikkeket is megnézheti további információkért -