Mi az a mesterséges intelligencia? - Az AI alapelvei és előnyei

Bevezetés a mesterséges intelligenciába

A mesterséges intelligencia (AI) a legnépszerűbb szóbeszéd az információs technológia világában. Minden üzletember azt akarja, hogy az AI-t beiktassák a működésükbe. Próbáljuk megérteni, mi az a mesterséges intelligencia, és hogyan segíti ez a vállalkozásokat a hatékony működésben.

Mi az a mesterséges intelligencia?

John McCarthy, a mesterséges intelligencia atyja szerint: „Az intelligens gépek, különösen az intelligens számítógépes programok gyártásának tudománya és mérnöke” a mesterséges intelligencia meghatározása.

A mesterséges intelligencia, amint a neve is sugallja, intelligenciát ad a gépeknek, hogy a gépek úgy működjenek, mint az emberek. A mesterséges intelligencia az a számítástechnikai szektor, amely hangsúlyozza az intelligens gépek létrehozását, amelyek az emberekhez hasonlóan működnek, működnek és reagálnak. A mesterséges intelligenciát a gépek döntéshozatalban használják, figyelembe véve a valós idejű forgatókönyvet. Egy mesterségesen intelligens gép elolvassa a valós idejű adatokat, megérti az üzleti forgatókönyvet és ennek megfelelően reagál. Néhány olyan tevékenység, amelyre a mesterségesen intelligens gépeket tervezték:

• Beszédfelismerés
• Tanulás
• Tervezés
• Problémamegoldás

A mesterséges intelligencia ma az információs technológia nagyon fontos részévé vált. Ennek az áganak az célja, hogy intelligens gépeket hozzon létre.

A mesterséges intelligencia magas szintű technikai és speciális kutatással jár. A mesterséges intelligencia legnagyobb problémái bizonyos számítógépek kódolása és programozása, például:

• Tudás
• Érvelés
• Problémamegoldás
• Észlelés
• Tanulás
• Tervezés
• Képesség manipulálni

A mesterséges intelligencia lényege a számítógép átalakítása számítógépes vezérlésű robotmá vagy olyan szoftver tervezése, amely pontosan úgy gondol és reagál az ember gondolkodására.

Annak érdekében, hogy a mesterséges intelligenciát intelligens rendszerek fejlesztésére használják, szükséges, hogy megértsék az emberi agy működését. Alaposan meg kell vizsgálni, hogy az agy hogyan gondolkodik, tanul, dönt és működik egy probléma megoldása közben. Az így kapott eredményt alkalmazni kell a szoftverre az intelligens és intelligens rendszerek fejlesztése érdekében.

A mesterséges intelligencia kutatásának alapfogalma a tudástervezés. A gépek csak akkor tudnak viselkedni, működni és reagálni, mint az emberek, ha elegendő információt szolgáltatnak az üzlettel és a világgal kapcsolatban. Ezért fontos, hogy a mesterséges intelligencia hozzáférjen minden olyan információhoz, amely tárgyakkal, kategóriákkal, tulajdonságokkal és az összes üzleti felhasználási eset közötti kapcsolatokkal rendelkezik, hogy a gép hatékonyan tudja végrehajtani a tudástervezést. A gépek józan ész, a döntéshozatal, az érvelés és a problémamegoldó képesség biztosítása meglehetősen nehéz és unalmas.

A mesterséges intelligencia filozófiája

Az ember már egy ideje számítógépes rendszereket használ. Míg a gépek mindig segítették az embereket, az ember mindig is arra gondolt, hogy ezeket a rabszolgákat egyre inkább feltárja. Ez a kíváncsiság az embert arra a kérdésre vetette fel, hogy készíthető-e gép olyan gondolkodásra és működésre, mint az ember?

Ezért azzal a céllal, hogy az emberekhez hasonlóan működő és reagáló gépek elkezdődjenek, a mesterséges intelligencia kifejlesztése.

A mesterséges intelligencia célja

1. Intelligens és szakértői rendszerek létrehozása

A fejlesztés olyan rendszerek létrehozását kezdte meg, amelyek intelligens viselkedést mutatnak. Az ezekből a gépekből elvárt funkciók a felhasználók megtanulása, bemutatása, magyarázata és tanácsadása.

2. Az emberi intelligencia beillesztése a gépekbe

Olyan rendszerek létrehozása és szoftver fejlesztése, amelyek megértik, gondolják, tanulják és viselkednek az emberekhez hasonlóan.

Mi járul hozzá a mesterséges intelligenciához?

A mesterséges intelligencia alapvetően tudomány, technológia - különféle tudományágakon alapszik. A tanulmányok olyan területei, mint a számítástechnika, a biológia, a pszichológia, a nyelvészet, a matematika és a mérnöki munka.

A mesterséges intelligencia fő célja és fő kihívása a számítógépes funkciók fejlesztése, amelyekhez olyan tulajdonságok kapcsolódnak, mint például az emberi intelligencia, amely magában foglalja az érvelést, a tanulást, a reagálást, a döntéshozatalt és a problémamegoldást.

A fentiek közül egy vagy több attribútum felhasználható intelligens gép kifejlesztésére.

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia alapvető része és részhalmaza. A gépek megtanulása bármilyen felügyelet nélkül nagyon nehéz, ezért ehhez az adatok megértésének képességére van szükség, például a bemeneti folyamatok mintáinak azonosítására.

Ez nagyon különbözik a felügyelet melletti tanulástól. A felügyelettel való tanulás olyan tevékenységeket foglal magában, mint a besorolás és a numerikus regresszió. Az osztályozás annak meghatározásának folyamata, amelyhez az objektum tartozik. A regresszió folyamata egy numerikus bemenet megszerzésével foglalkozik, és ezáltal olyan funkciók felfedezésével, amelyek lehetővé teszik a megfelelő bemenetek számára megfelelő kimenetek generálását.

A számítástechnikai tanuláselmélet az elméleti számítástechnika nagyon jól meghatározott ága, amely matematikai elemzést alkalmaz, amelyet gépi tanulási algoritmusok segítségével végeznek.

A gép észlelése, a reakció és a döntéshozatal teljesen attól függ, hogy a gép képes-e különféle érzékelők bemeneteit felhasználni a környezet különféle szempontjainak levezetésére. Például. A számítógépes látás elemzi a vizuális bemeneteket, az arcfelismerés, az objektumfelismerés és a gesztusfelismerés pedig az átfogó elemzés részhalmaza.

A robotika egy másik jelentős terület, amely kissé kapcsolódik a mesterséges intelligenciához. A robotok által végzett különféle feladatok a navigáció, az objektummanipuláció. Az alproblémák: lokalizáció, térképezés és mozgástervezés.

Programozás mesterséges intelligencia nélkül és nélkül

Hasonlítsuk össze egy rendszer alapvető programozását és mennyire különböznek egymástól a mesterséges intelligencia felhasználásával és anélkül:

Mesterséges intelligencia nélkül	Mesterséges intelligenciával
A rendszer csak olyan speciális problémákat oldhat meg és válaszolhat a rendszerben már táplált specifikus kérdésekre.	Az AI segítségével felépített rendszer aktív lehet általános helyzetekben, felhasználhatja az információkat, mérlegeli a lehetőségeket, majd döntéseket hoz.
A programban szereplő információk vagy információk bármilyen módosítása vagy megváltoztatása jelentősen megváltoztathatja az alkalmazás szerkezetét.	Míg az AI programjai nagyon könnyen alkalmazkodnak az új változásokhoz és módosításokhoz, az erősen független információk egyesítésével, a különféle adatokhoz való hozzáférés érdekében, megalapozott döntések meghozatalához. Ezért akár egy percnyi információ módosítása a programról sem befolyásolja a program felépítését.
Ellentétes azzal, ami várható; A módosítások nem olyan egyszerűek és gyorsak. Egy perces változás hátrányosan befolyásolhatja a programot, és hibás működéshez vezethet.	Éppen ellenkezőleg, az AI programokban a módosítások elvégzése nagyon egyszerű és gyors. Ezek a programok nagyon adaptívak, és a változtatások nem befolyásolják a program működését.

A mesterséges intelligencia kihívásai

Minden érmenek két oldala van. Az AI saját kihívásokkal is jár. Elméletileg ez egyszerűbbnek tűnhet, valós időben vásárolva, az AI-nak vannak bizonyos kihívásai, és az ismereteknek és a programnak nemkívánatos tulajdonságai vannak. Ezek tartalmazzák:

• Térfogata hatalmas, annál több, mint amit el lehet képzelni
• A program és az iránymutatások egyáltalán nincsenek jól megszervezve vagy formázva. Ezért nehéz lesz hatékonyan használni
• Folyamatosan változik. Ezért az embert mindig frissíteni kell

Mi az a mesterséges intelligencia technika?

E kihívások leküzdésére az AI technikát alkalmazzák. Ez egy folyamat a tudás megszervezéséhez és hatékony felhasználásához, így -

• Az információ szolgáltatóinak képesnek kell lennie arra, hogy észrevegyék azokat
• Az adatok és a program módosításának egyszerűnek kell lennie, és a hibák kijavításához könnyen módosíthatónak kell lennie
• Annak ellenére, hogy a program pontatlan vagy hiányos, több esetben is hasznosnak kell lennie
• Mivel a mesterséges intelligenciát használó programok nagyon bonyolultak, ezeknek az AI technikáknak meg kell növelniük a programok végrehajtásának sebességét, ezáltal optimalizálva a hatékonyságot

A mesterséges intelligencia alkalmazásai

Láttuk, hogy az AI használatának számos előnye van azokban a programokban, ahol valós idejű adatokat kell használni és manipulálni. Az AI-t használták és dominálnak számos olyan területen, ahol szükséges az adatok olvasása, valósidejű manipulálása, például -

1. Játék

Az olyan stratégiai játékok, mint a sakk, a póker és a Tic Tac Toe, valós idejű adatok kiértékelését igénylik. A gépnek képesnek kell lennie arra, hogy különféle lehetséges lépésekre gondoljon, mérlegelnie kell ezeket a lehetőségeket, és heurisztikus ismeretek alapján kell döntést hoznia. Az AI döntő szerepet játszik ezekben a stratégiai játékokban.

2. Természetes nyelvfeldolgozás

A program hatékony futtatásához szükséges, hogy a gépeken a különböző felhasználók nyelve legyen. A gépnek nemcsak a különböző nyelvekhez alkalmazkodónak kell lennie, hanem a különböző dialektusok és kiejtések számára is. Az AI bizonyítottan nagyon hasznos ilyen felhasználási esetekben.

3. Szakértői rendszerek

Az intelligens gép fő funkciója a döntéshozatal. Ezeknek a gépeknek olyan szoftverre van szükségük, amely elfogadja az információkat inputként, megérti azokat, mérlegeli a különféle lehetőségeket és következtetéseket von le. Ezeket a gépeket az érvelés átadására használják az adott helyzetre. Az ilyen szoftver magyarázatot és tanácsot ad a felhasználóknak a megalapozott döntések meghozatalához.

4. Látásrendszerek

A vizuális bemenet az információ azon formája, amely kritikus és nehéz értelmezni. Ezért az intelligenciával integrált rendszernek el kell olvasnia, meg kell értenie, értelmeznie és meg kell értenie a vizuális bemeneteket, és ezen információk alapján kell döntéseket hoznia.

Néhány példa ezekre az alkalmazásokra:

• Drón, kém kamera vagy kém repülőgép fényképeket, videókat készít, amelyek megkönnyítik a terület térképét vagy a téradatok kitalálását.
• A klinikai szakértői rendszerek kamerákat használnak a test belsejében, és az orvosok gyakran használják a beteg diagnosztizálására.
• A rendõrségi nyomozás során az arcfelismerés során számítógépes szoftvert használnak. Ez a program azonosítja annak a gyanúsítottnak az arcát, akinek a rendőrségben nyilvántartása van, és amelyet a tanú által a törvényszéki művésznek adott leírás alapján készített portréval hívtak fel.

1. Beszédfelismerés

Néhány mesterséges intelligenciával bíró rendszer célja, hogy képessé tegye a hang hallására és a nyelv megértésére a szavak jelentésének megértése érdekében. Ez a megértés nem csak a szavak szempontjából, hanem a mondatokban, azok jelentéseiben és hangzásában is, miközben az emberek különféle nyelveken beszélnek a rendszerrel. A szoftvert úgy építették fel, hogy felismerje a különféle ékezeteket, dialektusokat, szlengszavakat, háttérzajt, a hangmoduláció változását, a hangban a fájdalom, hideg stb. Miatt bekövetkező változást.

2. Kézírás felismerés

A szoftver típusát úgy programozták be, hogy olvassa a szöveget. Ezt a szöveget toll vagy ceruza segítségével lehet írni papírra. A szöveg lehet egy egér által írt képernyőn vagy egy ceruzával is. El tudja olvasni a szöveget, felismeri a betűk és számok alakját, majd szerkeszthető szöveggé konvertálja, amely manipulálható, megváltoztatható és tárolható, ezáltal növelve a folyamat sebességét.

3. Intelligens robotok

A robotok olyan gépek, amelyeket szolgaként programoztak be, hogy a mester parancsainak végrehajtására készüljenek. Különböző érzékelőkkel vannak építve. Ezek az érzékelők a fizikai adatokat a valós világból történő bemenetként olvasják le. Ezek a fizikai adatok fény, hő és hőmérséklet, mozgás és nyomás, hang, akadály, térbeli koordináták és ütés formájában vannak. A hatékony processzorokkal, több érzékelővel és hatalmas tárolómemóriával vannak felszerelve. Mindezt az intelligencia bemutatására telepítik. Ezen felül képesek alkalmazkodni a változó környezethez és tanulni a hibáikból.

Előnyök és hátrányok

Az alábbiakban bemutatjuk a mesterséges intelligencia előnyeit és hátrányait, amelyek a következők:

Előnyök:

• A hibaarány az emberi megfelelőjéhez képest sokkal alacsonyabb
• Hihetetlen a pontosság, pontosság és sebesség, amellyel az AI rendszerek működnek
• Egyformán hatékonyan képes dolgozni ellenséges környezetben
• Ha elvégez egy veszélyes feladatot, amely kihívást jelent az ember számára, akkor lehetővé válik olyan feladatok elvégzése, mint például a világűr felfedezése anélkül, hogy az emberek fizikai károkat okoznának
• Az üzemanyag bányászása és ásása egyszerű, ha ilyen gépeket használnak
• Az ismétlődő, monoton és unalmas feladatok elvégezhetők a hatékonyság csökkentése nélkül
• Jóslás és döntéshozatal
• A csalások észlelése könnyebbé válik, különösen a kártya alapú rendszerekben
• Szervezze és kezelje a nyilvántartásokat
• A robotállat úgy építhető fel, hogy az emberekkel kölcsönhatásba lépjen, és segítse a depresszió és az inaktivitás csökkentését
• Racionális döntések meghozatala, amikor a gépek érzelmek nélkül logikusan gondolkodnak

hátrányok:

• Az épület, újjáépítés és javítás szakképzett szakembert igényel, és sok pénzt és időt igényel
• A tárolás drága
• Lehet, hogy az adatokhoz való hozzáférés és az adatok memóriából való lekérdezése nem olyan hatékony, mint az emberi rendszer
• A gépeket be lehet programozni úgy, hogy megtanuljanak és jobbá váljanak, de nem olyan jók, mint az emberek
• Működésük korlátozása a megírt programra korlátozódik
• Soha nem kaphatják meg az emberek kreativitását
• Az intelligens gépek fejlesztése miatt a munkanélküliség a legnagyobb veszély
• Lusta, amilyenek az emberek, túlságosan függővé válhatnak a gépektől, és kihasználhatják szellemi képességeiket
• A rossz kezekben lévő gépek könnyen pusztulást okozhatnak

Következtetés

Ez egy rövid cikk volt a sokszínű szavakról, a „Mesterséges intelligencia”. Az előnyök mellett az AI bizonyos kihívásokkal és hátrányokkal is jár. A vállalkozás feladata annak értékelése, hogy az ilyen technológiákba történő beruházás szükséges és jövedelmező-e.

Ajánlott cikkek

Ez egy útmutató a Mi az a mesterséges intelligencia című cikkben. Itt tárgyalták a mesterséges intelligencia alkalmazását, működését, előnyeit és hátrányait. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -

1. Mesterséges intelligencia interjú kérdései
2. Mi az SQL Developer?
3. Mi az a Salesforce technológia?
4. Útmutató a mesterséges intelligencia típusaihoz
5. Legjobb mesterséges intelligencia eszközök
6. A mesterséges intelligencia fontossága