Bevezetés a Scrum Master interjúkérdésekbe
Scrum Master: A Scrum Master az, amely megkönnyíti a súrolást, biztosítja, hogy a termék vagy a kézbesíthető anyag szállításakor ne legyenek akadályok, és minősége az elvárásoknak megfelelő. A súrolómester közvetítőként működik a csapat között, és ha esetleg bármilyen probléma merül fel a munka útján, nem feltétlenül a csapatvezető. A súroló mester gondoskodik arról, hogy kövesse a súrolási keretet. Ez elősegíti a csapat fejlődését. A szerepet egy-egy csoport-elősegítőnek vagy szolga-vezetőnek is nevezték, hogy tükrözze a kettős szempontokat.
A súrlódást egy agilis módszerként lehet meghatározni, amelyen keresztül a csapatok bonyolult kérdéseket oldhatnak meg, miközben hatékonyan szállítják a kiváló minőségű szolgáltatásokat.
Scrum:
- Nem nehéz
- Egyszerű
- Nehéz szakértelmet szerezni
A Scrum ellentétes egy egymással összekapcsolt részek komplex gyűjteményével, amelyek kötelezően kapcsolódnak hozzá. Az empirizmus, amely az általa megvalósított tudományos módszer.
A Scrum keret három szerepből áll. A keret elősegíti a csapattagok megfelelő együttműködését és javítja hatékonyságát. Ez a három szerep együttesen alkotja a scrum csapatot. Ez a három szerep a terméktulajdonos, a Scrum Master és a fejlesztői csapat.
A Scrum alkotói, Ken Schwaber és Jeff Sutherland részletesen leírták Scrumot. A Scrumot ebben a leírásban egyértelműen meghatározták. Ez a meghatározás Scrum szerepeiből, eseményeiből, műtermékeiből és az azokat összekapcsoló szabályokból áll.
Ebben a 2019-es Scrum mester interjúkérdések cikkben a legfontosabb és leggyakrabban használt Scrum mester interjú kérdéseket mutatjuk be. Ezek a kérdések segítenek a hallgatóknak felépíteni a koncepcióikat a Scrum mester körül, és segítik az interjút.
1. rész - Scrum mester interjúkérdések (alapvető)
Ez az első rész a Scrum Master interjúval kapcsolatos alapvető kérdéseket és válaszokat tartalmazza
1. Nevezze meg a Hadoop-fürt fő Hadoop-összetevőit?
Válasz:
A Hadoop egy olyan keret, amely nagy mennyiségű adatot egyszerűsít az árucikkek kiszolgálóin keresztül. Sok részből áll. Ezek a részek tartalmazzák:
- Név csomópont: A fő csomópont, amely az adatcsomópontok információit és az adattárolási helyet összekapcsolja.
- Másodlagos név csomópont: Ha az elsődleges név csomópont problémákkal szembesül, akkor a másodlagos név csomópont egyként működik.
- HDFS (Hadoop elosztott fájlrendszer): A Hadoop fürt tárolását kezeli.
- Adatcsomópontok: Az adatcsomópontok Slave Nodes néven is ismertek. Minden adat mentésre kerül a Slave Nodes-en további felhasználás céljából.
- Fonal (még egy erőforrás-tárgyaló): Szoftverkeret az alkalmazások írására és hatalmas mennyiségű adat feldolgozására.
2. Hogyan tervezik az adattárolást a Hadoop-fürtben?
Válasz:
A tárolás a következő képlet segítségével számítható ki:
(Tárolás = Napi adatfelhasználás * Replikáció).
A tárolást a megtartandó összeg határozza meg.
3. Mekkora az alapértelmezett adatblokk a Hadoopban, és hogyan módosul?
Válasz:
A blokkméret az adatokat blokkokra osztja és különféle adatcsomópontokra menti. A blokk mérete általában 128 MB, amely tovább módosítható.
Térjünk át a következő Scrum mester interjúkérdésekhez.
4. Megemlítse az ajánlásokat a névcsomópont méretére?
Válasz:
A főcsomópont a következő ajánlások szigorú betartásával nagyon kezdeti állapotban beállítható.
- Processzorok: A folyamatokhoz 6-8 maggal rendelkező CPU-ra van szükség.
- RAM memória: Az adat- és feladatfeldolgozó szervernek legalább 24–96 GB RAM-nak kell lennie.
- Tárolás: A HDFS-adatokat nem menti a fő csomópont. 1-2 TB használható tárolásra.
Mivel a jövőbeli munkatervet nem könnyű megtervezni, a klaszter olyan hardver, például CPU, RAM vagy memória használatával is megtervezhető, amely könnyen módosítható.
5. Nevezze meg a piacon kapható SAS termékek közül néhányat?
Válasz:
Számos SAS termék kerül értékesítésre a piacon. Néhány közülük a következő:
- Base SAS - adatkezelési és jelentési eszköz
- SAS / STAT - statisztikai elemzési módszer
- SAS / GRAPH - Ez grafikus módszertan
- SAS / OR - Segít a műveletek kutatásában
- SAS / IML - Interaktív mátrixnyelv
- SAS / AF - Ez egy alkalmazás létesítmény felülete
- SAS / QC - Segít a minőség-ellenőrzésben
- SAS / ETS - Segít az ökonometriai és idősor elemzésben
6. Mutassa be az adatlépést és a programlépést a SAS programokban?
Válasz:
Adatlépés: Különböző forrásokból vesz adatokat, módosítja azokat, és más számos forrásból összegyűjtött adatokkal egészíti ki, és jelentéseket készít. Az egyik „procs” elnevezésű eljárás ezt a jól szervezett és előkészített adatot használja.
Eljárás Lépés: Olvassa el az adatokat, elemzi azokat, és nagy mennyiségű adatot állít elő kimeneti formában, majd ezt követően eljárásokkal kezeli azokat.
2. rész - Scrum mester interjú kérdések és válaszok (haladó)
Vessen egy pillantást a fejlett Scrum Master interjúkérdésekre.
7. Mutassa be a SAS fontos tulajdonságait?
Válasz:
A SAS fontos jellemzői a következők:
- Analitika
- Adatok elérése és kezelése
- Jelentéskészítés és grafika
- Megjelenítés
- Üzleti megoldások
8. Vedd át a SAS alkalmazásban elkövetett általános programozási hibákat?
Válasz:
A SAS alkalmazás által elkövetett fontos hibák a következők:
- Nem szisztematikus végrehajtás
- Hiányzó pontosvessző
- Hosszadalmas
- Hiányzó érték
Térjünk át a következő Scrum mester interjúkérdésekhez.
9. Definiálja a PDV-t a SAS-ben? Milyen funkciói vannak?
Válasz:
A bemeneti puffer kialakításakor a feldolgozott adatok összeállításakor, a rekordok külső fájlon keresztüli tárolására, létrejön a Program Data Vector vagy PDV. Az adatkészletet egyenként a PDV nevű memória hozza létre.
A PDV egy logikai memória, amely a következő funkciókat tudja végrehajtani:
- Az adatkészlet egyenként jön létre.
- A bemeneti puffer kialakításakor a feldolgozott adatok összeállításakor, a rekordok külső fájlon keresztüli tárolására, létrejön a Program Data Vector vagy PDV.
- Ezután az adatkészleteket a SAS alkalmazás hozza létre és tárolja a logikai memóriában.
10. Mikor használják a PROC ESZKÖZT és a PROC FREQ-t?
Válasz:
- PROC LÉPÉSEK: numerikus változó kezelésekor használható.
- PROC FREQ: kategorikus változó kezelésekor használható.
11. Hogyan változik a replikációs tényező a Hadoop klaszterben?
Válasz:
A 3. replikációs tényező nem kötelező attribútum. Az 1. replikációs tényező is beállítható. A Hadoop-fürt az 5. replikációs faktorban is működik. Minimális hardver szükséges, és az alapértelmezett érték beállítása után a klaszter hatékonysága növekszik.
Az adattárolást megszorozzuk replikációs tényezővel a replikációs tényező növelésével, ami viszont növeli a hardverigényt.
Ajánlott cikkek
Ez útmutatóként szolgál a Scrum mester interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok listájához, így a jelölt könnyen meg tudja oldani ezeket a Scrum mester interjú kérdéseit. Itt, ebben a bejegyzésben megvizsgáltuk a Scrum mester interjúval kapcsolatos legfontosabb kérdéseket, amelyeket gyakran kérdeznek az interjúkban. A következő cikkeket is megnézheti további információkért
- Hat Sigma interjúkérdés
- Mi a SAS?
- SASS interjúkérdések
- Hadoop rendszergazdai interjúkérdések