Mi az a Big Data?
Ez egy olyan kifejezés, amely hatalmas mennyiségű adatot jelent, kezdve a terabyte-ig egészen az Exabyte-ig. Az adatok bármilyen típusúak lehetnek, például strukturált, nem strukturált vagy akár félig strukturált. Az adattárakat használják az adatok tárolására, és a szervezetek lassan a felhő technológiáját alkalmazzák az adatok áttelepítésére, hogy megtakarítsák a drága hardverekre előre készített hatalmas beruházásokat.
Meghatározás
A legfontosabb itt az, mit csinálnak a szervezetek ezekkel a rendelkezésre álló adatokkal? A gyorsan növekvő technológiákkal rémálom a vállalkozások számára, hogy értelmes betekintést nyerjenek a napi szinten generált adatokból. A big data koncepció bevezetésével egy szervezet adatokat gyűjt különféle külső forrásokról, például mobil eszközökről, közösségi média hírcsatornákról, mérőműszerekről, előrejelzési jelentésekről, tárgyak internete eszközökről, relációs adatbázis szerverekről és számos más forrásból. Ezek az adatok formázhatók, manipulálhatók és elemezhetők jobban az üzleti problémák megoldására, az ügyfelek trendjének megismerésére, az emberek szentimentális elemzésére, a bevétel növelésére és az operatív teljesítmény növelésére.
A nagy adatok V-k megértése
1. Kötet
Gyakori probléma a nagy mennyiségű adat kezelése és feldolgozása. Más technológiákat, például a Hadoopot, az Apache Sparkot és a HDFS-t használ a könnyű feladatok elvégzéséhez.
2. Sebesség
A szervezetek nagy sebességgel gyűjtik az adatokat az azonnali eredmények feldolgozása érdekében. Megbirkózhat ezzel, hogy zökkenőmentes feldolgozást és eredményeket biztosítson. A tőzsdék és az időjárási jelentések a valós idejű példák.
3. Változat
- strukturált
Az előre beállított formátumú adatkészlet, amely relációs adatbázisból származik. Például egy alkalmazott fizetési adatlapja egy előre meghatározott dolgokkal.
- strukturálatlan
Ezek véletlenszerű adatok, megfelelő formátum vagy igazítás nélkül. Több feldolgozási időt igényelnek. Példa erre a Google-keresések, a közösségi média közvélemény-kutatása, a video stream-ek.
- Félig strukturált
Ez a strukturált és a strukturálatlan adatok kombinációja. Megfelelő felépítésűek, de hiányzik a szükséges meghatározás.
Hogyan könnyebb a munka?
Mielőtt ez létrejött, lineáris és soronkénti elemzést végeztek a rendelkezésre álló adatokról. Később, a számítógépes élet bevezetésével, az Excel táblázatokkal megkönnyítették. A felhasználóknak össze kellett foglalniuk a különféle rekordokat és elvégezniük a szükséges jelentést, hogy értelmes jelentést lehessen készíteni. Ez sokféleképpen egy játékváltó volt. A kiterjedt, terabyte-ig terjedő adatkészletek feldolgozhatók és elemezhetők. Komplex lekérdezéseket és algoritmusokat alkalmaznak. A jelentések jobb eredménnyel készülnek, szinte nulla hiba esetén. Mindezt percek-órák alatt, az adagolt adattól függően.
Legnépszerűbb cégek
Különféle területeken alkalmazzák, például gyártásban, egészségügyben, energetikában, biztosításban, sportban stb.
- IBM
- Microsoft
- amazon
- HP vállalkozás
- Teradata
Alkatrészek
Az alábbiakban felsorolt különféle harmadik féltől származó eszközök állnak rendelkezésre a forrásokból rendelkezésre álló adatok elemzéséhez. Képesek önállóan és más komponensek közreműködésével is fellépni.
- Hadoop
- HDFS
- Apache Sqoop
- Térkép csökkentése
- Apache Spark / Vihar
- Google Big Query
- Amazon Kinesis
Használja az esetet
- A vezetés jobb döntéseket hozhat.
- Az ügyfelek igényeinek trendjeinek felismerése és releváns maradása.
- Alacsony kockázatú eredmények.
- Döntés érvényesítése
- A célközönséget azonosítják.
A Big Data használata
Harmadik féltől származó eszközök, például a Hadoop, a Spark segítségével nagy adatkészleteket tölthetünk be a külső tárolóhelyre. Az adatokat az emberileg írt lekérdezések alapján dolgozzuk fel. Az üzleti intelligencia csapata ezeket a jelentéseket használja a prediktív mintázat megértéséhez és a korábbi hibák kijavításához. Az adatok megjeleníthetők hasznos döntések meghozatalához.
Előnyök
- Az üzleti célok teljesen érthetők.
- Ismerje meg a számok mögötti jelentést.
- Elemezze a korábbi hibák kiváltó okait.
- Betekintés a jövőbeli eredményekbe könnyen érthető nyelven
- Hozzájárulás a tökéletes döntések meghozatalához.
Előfeltételek
Az eszközök használatához nincs előfeltétel. Hasznos lenne a programozási nyelvek, például a Java vagy a Python alapvető ismerete. Az adatbázisok működésének megértése és az elsődleges lekérdezések elegendőek. Vannak más olyan magas szintű nyelvek is, mint a Spark, a Pig, amelyeket könnyű megtanulni és használni. A felhasználónak technikailag megfelelőnek kell lennie ezek használatával a kívánt eredmény elérése érdekében.
Miért használnak nagy adatot?
Az alkalmazások és szolgáltatások fejlesztésére használják, hogy jobb eredményeket biztosítsanak. Különböző költséghatékony megoldások származhatnak. A gyorsan változó környezetben elengedhetetlen az ügyfelek igényeinek megértése.
terület
Az adatok soha nem válnak régimódivá, és a legmodernebb technológiákkal exponenciálisan növekszik. Hatalmas követelmény a szakemberek számára a Big Data területén. A hatalmas növekedési potenciállal fejlődik. Az adatanalitikusok a vállalatok döntéshozóivá válnak e technológiák megfelelő alkalmazásával.
Nagy adatigény
Manapság az adatok különböző formában jelennek meg. Sok elemző megoldás a múltban nem volt lehetséges a megvalósítás költségei és a szakemberek hiánya miatt. Ezzel képesek vagyunk egy időintervallumon belül komplex algoritmusokat végrehajtani a gépadatokra. Ezekben sok valós idejű felhasználási eset van, például csalások észlelése, globális platformon történő megcélzás, internetes hirdetések stb.
Célközönség
Szervezetek, amelyek felhasználják annak alkotóelemeit, hogy elérjék a következőket:
- Jósolja meg az ügyfelek jövőbeni trendeit és viselkedési mintáit
- Elemezze, megértse és bemutatja az adatokat hasznos módon
- Annak érdekében, hogy lépést tartsunk a versenytársakkal, és releváns maradjunk a piacon
- Hatékony döntéseket hozhat
Következtetés
A növekvő kereslet és a verseny szempontjából elengedhetetlen, hogy a szakember folyamatosan frissüljön. Az egyén és a szervezet hatékony felhasználásával több módon is nyerhet. Az elemzők jobb megértést kapnak az iparágról, és ezt továbbadják a munkavállalóknak. A döntések jelentések alapján hozhatók meg, nem pedig a találgatásokra és az intuíciókra támaszkodva.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a Big Data Analyticsről. Itt megvitattuk a dolgozó, a szükséges készségeket, a hatályt, a karrier növekedést, az előnyöket és a legfontosabb vállalatokat, amelyek ezt a technológiát alkalmazzák. A további javasolt cikkeken keresztül további információkat is megtudhat -
- Bevezetés a számítási felhőbe
- Bevezetés az IOT-ba
- Mi a gépi tanulás?
- Mi a Shell Scripting?
- Hurok a héj parancsfájlokban Hogyan dolgozz?